工研院AI設備導入日月光　封測龍頭邁向智動化

工研院今(25日)宣布，研發的「AI人工智慧設備預診斷技術」已導入全球半導體封測龍頭日月光中壢廠進行協同合作，以最迅速的速度提供最佳參數，提升先進製程精準度與良率，搶攻全球2022年智慧生產與製造龐大商機。

工研院表示，隨著產業環境競爭日益激烈，高速、高智慧的檢測技術已是現代化產線高產能的關鍵，在大數據分析、邊緣運算與AI人工智慧協助下，許多半導體業者都從自動化邁向「智動化」，以智慧化提升產能與競爭力。

工研院表示，一如人在生病前，身體會發出某些訊息，機器在故障前也存在某些訊號，若能提前掌握設備資訊，更精準掌握並分析龐大數據，就能及時進行設備維護、零件更換甚至人力調度，提高設備稼動率和降低設備維護成本，減少無預警異常造成的損失，產線人員亦不再分身乏術。

工研院電子與光電系統研究所所長張世杰表示，世界半導體貿易統計局（WSTS）預計2021年全球半導體市場，從2020年的6.8%上升到2021年的25.6%，相當於5530億美元市場規模，預估2022年將繼續增長8.8%。

由於臺灣半導體產業的生產技術與品質在全球市場影響力舉足輕重，在智慧工廠趨勢下，工研院的「AI人工智慧設備預診斷技術」，有如產線上的智慧糾察隊，透過演算法進行深度學習，即可在產線直接判讀瑕疵，更可建立一套完整的資料庫，完整解決傳統人為檢查失誤或品質不均問題。

工研院表示，「AI人工智慧設備預診斷技術」不但可提升半導體製程良率，未來可提升包括頻率元件生產製造廠、多晶模組微小化構裝製程廠、碳化矽晶圓檢測、AiP載板檢測、半導體先進封裝測試檢測等產線彈性化生產，在生產線即時監控與驗證，大幅提升產能與良率，促使產品在試量產階段即可提早上市。

日月光則是於2018年宣布AI人工智慧元年啟動，建立第一座智慧工廠，2020年設置全球首座5G mmWave 企業專網智慧工廠，成功打造企業數位轉型，2021年持續投入IAI工業人工智慧平台（Industrial artificial intelligence；IAI），串聯學術研究成果與工業應用，加速全面工廠智能化，間接推動臺灣產業升級與創新。