亞洲生技大會今登場　個人醫療再進化！生物融合可預測疾病走向　

「2022亞洲生技大會（BIO Asia-Taiwan 2022）」今天登場，默克全球首席科技長Laura Matz發表「生物融合：對個人化醫療的未來潛在影響（Bioconvergence: Potential Future Impacts to Personalized Medicine）」的專題演說，透過分享「生物融合」（Bioconvergence）這項革命性的跨領域創新趨勢，說明生物醫學如何結合數位科技與高速電腦運算技術，逐步實現以病人為中心的個人化精準醫療大未來。

「生物融合」是以跨學科專業駕馭整合「數位科技」、「材料科學」與「生物科技」，以加速發現新科學並擴大其影響力。這項整合有助於實現個人化醫療的理想，透過分析個人生物特徵，為病人量身訂製治療策略，以最佳劑量與治療組合，讓療效最佳化。這項整合將為生醫產業開啟全新的機會和療效選擇，特別是針對個人生物特徵，為病人量身訂製治療策略的精準醫療將有正面啟發。

Laura Matz表示：「生物融合的革命性發展正蓄勢待發，不僅大幅加速個人化醫療進展、提升藥物研發的效率及創新醫療的成效，更強化人際與人機間互動，這將需要彙整生命科學、醫療保健與電子科技的能量。」

默克旗下事業體橫跨醫療保健、生命科學與電子科技，具備「生物融合」所需之跨界科技整合的獨特能力，因此將其視為未來發展新機會。在生物融合領域，默克專注於三大關鍵技術：類神經網路型態運算技術（Neuromorphic Computing）、數位分身（Digital Twins）科技以及轉譯醫學（Translational Medicine）。」

Laura Matz進一步說明，默克致力於研發類神經網路型態運算技術，透過模擬人腦運作模式，強化電腦高效運算能力，以研發AI人工智慧等相關科技應用；數位分身技術在未來不只能透過智慧製造技術提升產能，同時可以加速臨床試驗並降低成本。進一步，將數位科技運用在轉譯醫學，透過多種生醫資料庫串聯，從藥物探索、早期測試到臨床試驗，更精確找到治療標靶、病人族群、用藥劑量，得到對藥物研發的關鍵洞察。這種嶄新的藥物研發模式，有助加速藥物研發進程、增加臨床試驗成功率，加速實現以病人為中心的個人化醫療理念。

Laura Matz更以臨床試驗中，透過機器學習（Machine Learning）技術，提前6個月預測疾病進展，並找到早期預測指標做為案例分享。藉由這項精密分析，改善了人類對發病機轉的了解，進而可以超前部署，治療、預防以及密集監測等各項必要措施，最終得以造福病人。

除了大數據進行預測與分析，運用機器學習演算法導入人體生物資料，針對個人的基因資訊，量身打造精準用藥建議，使用相對應標靶用藥的精準醫療，亦是未來重要趨勢。默克去年參與衛生福利部和國家衛生研究院的「癌症精準醫療及生物資料庫整合平台合作示範計畫」，攜手產官學研醫，期盼透過次世代基因檢測提升醫療照護效能、促進真實世界數據應用，並建立高效能的臨床試驗系統，以加速新藥研發。Laura Matz表示，「我們認為這是一個絕佳的合作平台，透過各方的貢獻，將有助於推進台灣精準醫療到次世代里程碑。」