自駕車大戰「英特爾」獲勝？　股股黃佳文：晶片廠切入優於傳統車廠

自駕車技術總共分成五階段，馬斯克曾揚言要在2017年達到等級五，但是直到2022年，特斯拉始終販售等級2的駕駛技術，而且要價1.2萬美金，Mobileye宣布2024年希望能到達等級4。

股股金融科技創辦人兼執行長黃佳文表示，在2017年許多大廠紛紛投資自駕車系統，例如：Intel砸下150億美金買下Mobileye，而福特(F)與Argo AI的技術合作，Nvidia和德國汽車供應商博世（Bosch）宣布合作，這場五年的戰役，今天已看到結局。

半導體大廠英特爾（Intel）旗下自駕技術部門 Mobileye（MBLY)，已於今年10月26日IPO上市，首日股價大漲了37.95%，以28.97美元作收，創下230億美元的市值，11月7日股價則來到25.89美元。

股股團隊回顧2017年以來的自駕車大戰，市場正在關注由英特爾獲勝？Mobileye主要業務為汽車機器學習的開發商，主要讓汽車在行進中能自動駕駛，這需要強大的機器學期才能辦到，目前台灣也透過艾德斯科技在台販售相關商品。

在2017年許多大廠紛紛投資自駕車系統，例如：Intel砸下150億美金買下Mobileye，而福特(F)與Argo AI的技術合作，Nvidia和德國汽車供應商博世（Bosch）宣布合作，這場五年的戰役，今天已看到結局。

觀察自駕車市場的大餅，自駕車於2022全年預估產值是150億美金，然而到了2030年將會是214億美金，年均複合成長率(CAGR)：3.97%。目前市場最大的是北美地區，發展最快的是亞洲地區，包括中國及印度。

以自駕車技術五階段來說，等級0：沒有自動駕駛技術，等級1：駕駛輔助，等級2：部分自動駕駛，等級3：條件式的自動駕駛，等級4：高度自動駕駛，等級5：完全自動駕駛。

根據Nik Miles（資深電動車專家）表示，市場目前販售的車輛是在等級2（部分自動駕駛）接近等級3（條件式的自動駕駛），雖然技術上已經接近等級5（完全自動駕駛），但是要真正上路可能還要一陣子。

馬斯克曾揚言要在2017年達到等級五，但是直到2022年，特斯拉始終販售等級2的駕駛技術，而且要價1.2萬美金，Mobileye宣布2024年希望能到達等級4。

五年後的今天發生了何事？

2017年英特爾（INTC）購買以色列國寶公司Mobileye，5年後的今日，於10月26日正式宣布IPO，雖然當初預計市值達500億美金，後來降至200億美金，不管如何都比當初英特爾併購的金額：153億美金還多，顯示出這是筆成功的交易。

然而，福特（F)汽車卻認列27億的虧損，來自於「全自動自駕車專案」，並且解散 Argo AI（與福斯合資的自駕車公司），因為福特（F)必須對股東負責，不能持續在不賺錢的事業上努力。

福特財務長勞勒（John Lawler）表示：「我們已經無計可施。就（全自駕車）未來所需的投資規模而言，我們實在很難創造獲利。」，福特Q2為此虧損8.3億美金。

而輝達NVIDIA自從2017年與德國汽車供應商博世（Bosch）宣布合作後，2018年又攜手賓士母公司戴姆勒（ Daimler）， 打造 1.6 公里只要新台幣 5 元的自駕計程車隊，目前還在如火如荼的發展中，將攜手打造用於自動駕駛車、可量產的人工智慧系統，將自動駕駛技術帶入大眾市場，並提供多家車廠發展自駕解決方案。

同個起跑線出發的公司，5年後卻有著截然不同的結局？

無論是Mobileye上市前後的表現，還是Argo AI倒閉，同屬自動駕駛，兩條道路卻在同一天駛向不同方向，只說明了一個問題：對於市場來說，遠期增長不那麼可信時，近期盈利能力才是最重要的。目前自駕車系統大部分屬於等級2或者等級3的階段。

2018 年及之前，行業內絕大多數的子彈都打向了L4等級Robotaxi無人駕駛計程車，國內外領先的自動駕駛企業幾乎都是宣佈要做Robotaxi。

但現在Mobileye上市首日的亮眼表現，以及ArgoAI倒閉關停，從側面說明了市場更加務實，L4及以上的等級的自動駕駛變現遙遙無期，近在眼前的ADAS(先進駕駛輔助系統 )才是真的獲利關鍵。

再者即使勉強推出產品，也會因為設備太貴，使得消費者卻步，Mobileye曾粗估：目前的Level 4等級計程車都須在車頂安裝光學雷達（Lidar）等多種精密感應器，才能達到Level 4自駕等級，硬體配備成本高達數萬美元。Mobileye認為，自動駕駛感測器成本要降到5,000美元，才能廣泛獲得消費市場採納。

股股金融科技創辦人兼執行長黃佳文表示，以自動駕駛這項新的領域來看，從晶片切入的公司，似乎都有比較好的發展，而傳統車廠卻屢屢遇到問題！以輝達來說，透過GPU的優勢，發展車用的解決方案NVIDIA DRIVE Pegasus，Intel(INTC)也是透過晶片支援Mobileye，導致結果較好。

公司從自身優勢出發切入，能會有比較好的表現。技術上來說，晶片發展比系統還好切入，Mobileye、Intel提供晶片的廠商，都能構提出完整的解決架構，但是車廠想實際應用在路上則是有很大的難度卡在成本與軟體，成本太貴的話消費者不會買單，軟體則是路況多變，機器學習真的能取帶人的判斷力嗎？

雖然Robotaxi（自動駕駛等級四）代表著未來，但隨著目前資本收緊以及二級市場投資收益的表現，投資人更加看重一個企業的基本面，也就是企業目前的營收狀況、盈利狀況。