ChatGPT掀狂潮2／兩岸競相發展類ChatGPT　華碩、百度大對決

由ChatGPT所引發的浪潮，美股、台股及陸港股相關概念股都狂飆，大陸科技廠大力發展，台廠則是扮演軍火商的角色，打入供應鏈，從台積電（2330）供應高階GPU到小晶片「Chiplet」，華碩（2357）旗下台智雲也建置參數不輸ChatGPT的BLOOM大模型，就連國發會也宣示要組國家隊，並將提升超級電腦台灣杉2號算力。

美股ChatGPT概念股，谷歌母公司Alphabet Inc.（GOOG）及微軟（MSFT）今年最高都漲逾20%，輝達（NVDA）更大漲50%。台股的創意（3443）首破千元大關創新高，世芯-KY（3661）也在暌違5個月之後再上千元。

港股中像是漢王科技（002362.SZ）股價從16元人民幣衝上38元人民幣，海天瑞聲（688787.Ss）更從67元人民幣飆漲到244元人民幣，甚至被市場稱之為「妖股」。

除了股市狂熱外，中國廠商也開始布局相關領域，其中最引發關注的，是搜尋引擎百度宣布，將在3月推出類ChatGPT「文心一言（ERNIEBot）」，是正面回應外，其他包括阿里巴巴、小米、騰訊、字節跳動等，也或多或少有所動作，但並不願透露細節。

比較掉漆的是，中國杭州創新公司「元語智能」日前推出中國第一款聊天機器人ChatYuan，號稱要挑戰ChatGPT，不過隨即就因為政府審查而被停用。

阿里巴巴也證實，旗下研發單位阿里巴巴達摩院正在研發類ChatGPT的生成式機器人，目前屬於內部測試階段，並未透露更多細節。而達摩院在今年1月所發布的2023年十大科技發展趨勢中也將生成式AI列在首位。

達摩院指出，在未來三年，生成式AI將進一步市場化，形成更多樣的商業模式和更完善的產業生態。生成式AI模型將在交互能力、安全性和智慧化方面獲得顯著進展，輔助人類完成各種創造性工作。

騰訊則指出，有相關布局正在推動，會在機器學習等領域基礎上，持續投入AI技術的研發。另外字節跳動也傳出旗下人工智慧實驗室（AI Lab）有發展類似ChatGPT的技術，不過公司並沒有回應。

值得注意的是，ChatGPT需要大量的算力，因此需要大量高階的GPU，而美國已限制高階半導體產品輸往中國，由於近年來小晶片（Chiplet）設計已成為HPC運算處理器主流，是否會是中國突破美國封鎖的方式，也是外界觀察的目標。

去年3月，由日月光、AMD、ARM、Google Cloud、Intel、微軟、高通、三星及台積電等10家公司正式成立了UCIe（Universal Chiplet Interconnect Express）產業聯盟，攜手推動Chiplet介面規範的標準化，並推出1.0版本。

12月，第二屆中國互連技術與產業大會發布了《小晶片介面匯流排技術要求》，也成為中國首個原生Chiplet技術標準。法人指出，由於AI需要不斷學習，小晶片可以提供對應的功能，加上成本較低，也成為中國解決高階晶片的方式。

至於台灣在類ChatGPT的發展，則是以華碩（2357）旗下的台智雲進度最快。台智雲在14日領先全台宣布成為第一個成功建置1760 億個參數的BLOOM（BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model）大模型，推出「AI2.0 大算力顧問服務」一站式整合方案。

「AI 技術結合大型語言模型已是產業科技發展的趨勢，台智雲的BLOOM大模型成果，資料集包含46種人類語言、13種程式語言，參數量達到1760億個，整體資料量高達1.5TB以上，運用了840個GPU做跨節點（node）訓練，已有高科技研發製造、金融和零售領域企業正在洽談合作中。」台智雲技術長陳忠誠說。

國科會主委吳政忠則宣示，台灣也需要有自己的ChatGPT，同時也會升級超級電腦台灣杉2號，以提高算力。台灣杉2號於2018年建成，主要用途是加速推動AI發展，每秒可進行176萬張的AI影像訓練，在之前的新冠疫情中，包括病毒基因演化、蛋白質分析、影像辨識也都進行運算協助抗疫。