繁中守護者2／母湯是一種清湯？專家測試8萬字資料Breeze運算跑第一「OpenAI不友善」

全世界最強繁中大型語言模型LLM問世，「MR BreeXe針對中文特殊情境優化，所以速度提升1倍，布建成本下降一半。」聯發創新基地資深技術經理陳宜昌告訴CTWANT記者。

目前全世界有中文參數的LLM模型，包括歐美科技業者投資OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini，Facebook母公司Meta推出的LLaMA，中國有百度的「文心一言」等，但大多以簡體中文的內容為主。

究竟聯發科推出的繁中LLM功力如何？業內專家ihower用數發部的政府報告、管理學講義共8萬多字做壓力測試，結果發現聯發科在Tokenizer (分詞器)上的調整相當「有感」。

ihower表示，一樣的文本，若能用比較少的 Tokens 數來表示，推論速度會比較快、成本也會比較划算，畢竟計價也是用Tokens數計算的。

「以OpenAI為基準，聯發科的Breeze大約節省50%的Tokens數、運算更快，而Google Gemini大約節省46%，Llama 2甚至比OpenAI差、多增加了20%。」「OpenAI的Tokenizer對繁體中文真的很不友善啊！」ihower說。

華碩營運長暨台智雲董事長謝明傑曾表示，OpenAI模型「大部分是英文腦，中文的腦相當少」，繁體中文資料比例低於0.1%，簡體中文資料不超過2%，但以數量來說，也相當於超過繁體中文20倍的量。

同樣是中文LLM，為何要另外做出繁體中文的版本？成功大學資工系教授黃敬群向CTWANT記者解釋，因為AI是「生成」，而且不斷「演化」，一般人不會知道內容出自哪裡，就會出現文化衝擊問題，「現在很多大學生的作業、學者論文，甚至是媒體報導的內容，用AI輔助後出現大量中國式用語與邏輯思維，而非台灣行之有年、大量專家學者累積並完成的知識與術語，但使用者可能都沒發現。」

如果不喜歡抖音文化，可選擇不看，但在AI時代，因為資料量的差異，中文世界會整個傾斜倒向中國大陸的邏輯思維，所以聯發科做繁體中文模型時「開源」公開程式碼，讓全世界的人去使用，以台灣思維為主的中文知識，才有機會進入AI時代的大腦資料來源。

除了解析中文語句的速度快，陳宜昌舉例，如果用Mixtral詢問「母湯」，他會說「是一種中國傳統的食物，通常是一種清湯或魚羹。」但在BreeXe上，就會說這是「台語的諧音梗，源自於沒關係，但在網路流行語中被用來否定、或是不正確的意思。」

聯發創新基地負責人許大山跟CTWANT記者說，會取名為BreeXe，除了致敬Mixtral原本「西北風」意思，也希望他像breeze一樣的徐徐微風、廣泛吹進大家的電腦裡，讓人有如沐春風的感覺。

一般人可能看不見、摸不著，但是這股以科技人為首的夢想與使命的風已經悄悄吹起來了。