擊敗癌王1／逾20年致死率稱冠是「它」　「AI偵測」不放過任何腫瘤

根據健保署統計，2020年零至一期肺癌病人，平均每人每年醫療費用約為10萬元，但第四期病人則是近50萬元；早期患者的5年存活率可達8成，但第四期已低於1成。換言之，晚期的肺癌患者耗費的醫療成本是早期的5倍，而存活率卻大幅降低。

前副總統陳建仁日前擔任「台灣肺癌存活率倍增倡議平台」召集人兼主席時表示，台灣肺癌罹患比例居高不下，不只影響了國民的健康，更為健保體系帶來沉重壓力。

陳建仁舉例，從2018到2020年，全民健保十大癌症醫療支出，就以肺癌居首；十大癌症當中，肺癌已悄悄躍身為「晚期發現比例最高」、「死亡率最高」以及「健保花費最高」等統計數據三冠王。

過往，你可能以為只有癮君子才須提防肺癌，但現在就算從未吸菸，也可能因為空汙等多重因素罹患肺癌。目前，肺癌已位居國人十大癌症發生人數第2位，從1999年開始至今，一直蟬聯台灣癌症死因榜首，至今已逾20年，主要原因就是確診時大多已是晚期，當癌細胞已經擴散時，存活率自然就會降低。

由於胸腔X光只能發現1公分以上的腫瘤，因此不少人藉由低劑量肺部電腦斷層(LDCT)偵測小於1公分的肺結節，希望能篩檢出早期肺癌，但無論是X光片、或LDCT影像，張數眾多且皆需仰賴醫師經驗，判讀耗時費力。

為及早發現肺癌，健保署與成功大學合作，利用AI來判讀健保資料庫中肺癌病患的胸腔X光影像，以建構AI影像判讀模型，判斷肺結節是否為癌症病灶，目前模型敏感度已高達8成，健保署表示，判讀模型於2022年第一季運用在嘉義東石的偏鄉行動醫療車。

負責研發模型的成大健康數據中心執行長蔣榮先表示，醫學中心每年拍攝X光片總計高達2000多萬張，但僅有10多名放射科醫師進行判讀，藉由AI判讀癌症疑似病灶，一分鐘可以檢視一張X光片，大幅節省人力與時間。

以2021年1至9月來說，全台胸腔X光就拍攝655萬張，蔣榮先指出，在醫師工作繁重的情況下，人工一一判讀難免受限，以某醫院上傳的2張胸腔X光片為例，一開始醫師判讀認為正常，但不到一個月內，進一步透過電腦斷層檢查發現是肺癌；然而使用AI確認時，第一時間就發現有異常。

蔣榮先說，AI模組可視為醫師的「捕手」，有點類似「快篩」的概念，先為醫師過濾與分流，也可協助醫師判定近橫膈膜、肺門、肋骨或鎖骨後方、心臟後方、血管密集處等不易發現的結節，找出肺癌高風險患者。

健保署署長李伯璋認為，由AI判讀胸腔X光片，當發現有疑似病灶時，再進行低劑量電腦斷層檢查，如此可避免醫療資源的浪費。目前低劑量電腦斷層檢查也有AI偵測系統，國泰醫院與雲象科技合作的肺結節偵測AI-低劑量電腦斷層掃瞄(LDCT)偵測系統，以超過3000例患者，總計逾45萬張的高解析度影像，開發出高敏感度AI系統模型。

該偵測系統對於偵測6mm以上結節敏感度已達91.95%，且只要20秒就能產出偵測結果，目前正持續累積資料庫中，希望能早日輔助醫師臨床診斷。