金控科技賽4/永豐金「人工智慧實驗組」大挖AI科學家 張天豪:歡迎跳槽
永豐金控今年開出千人缺額徵才,並鎖定AI領域專業人士。右為數位科技處長張天豪。(圖/永豐金提供)
繼玉山金控設立「科技長」職位後,永豐金控2020年12月延攬AI專家、成功大學機電系教授張天豪擔任數位科技處長,正在業務行銷、流程營運與風險決策三大領域導入AI,還同步在金控總部特設「人工智慧實驗組」招兵買馬,「歡迎跳槽!」張天豪接受CTWANT採訪時說。
張天豪是台灣大學資訊工程博士,長期鑽研人工智慧技術,2017年永豐銀行跟張天豪教授組成人工智慧技術研究團隊,投入信用評等報告、精準行銷、商品推薦與區塊鏈技術研究,將人工智慧技術實際導入金融應用場景。
2019年張天豪也擔任永豐銀行顧問,協助銀行打造AI基礎,並針對AI、大數據、數位策略等數位金融與金融科技相關議題之專業諮詢、建議與開發。
張天豪擔任永豐金控數位科技處長、副總經理同時,永豐金控也在數位科技處轄下設置「人工智慧實驗組」,亦以AI之父Turing圖靈命名的「TuringPlan」,作為儲備AI科學家的培育特殊計畫,宣示以AI為發展主軸決心。
張天豪說,金控2022年提出未來三年(至2024)策略中,其中一項即是加速推動數位變革,近年積極投入AI智能科技應用與建立人工智慧應用研發團隊,分別在業務行銷、流程營運與風險決策三大領域發展、研發專利等,以穩固數位科技發展之市場競爭力。
以運用在銀行端來說,「智能偵測信用卡盜刷模型」可針對該筆交易的相關特徵傳入信用卡盜刷偵測API,即能在0.005秒內快速預測該筆交易的盜刷機率,提升信用卡偽冒風險辨識精準度,節省信用卡異常、偽冒人工處理60%作業量。
「不動產自動估價模型」則是透過結合政府實價登錄資料與電子地圖資訊建置預測模型;同步導入「秒估房貸」服務平台,提升客戶使用查詢量相較模型導入前成長逾2倍以上。
「透過AI技術,我們解決了銀行臨櫃作業峰日5倍的負荷量」張天豪說,「信託部基金保管作業,預估一年可節省數十萬筆基金配息之人工比對作業時間,降低約8成人力投入時間」,就連銀行授信戶售電電費單自動辨識作業,預估一年可節省至少1,000小時工時。
張天豪進一步說,目前在永豐金AI科學家與團隊成員,擁有自由彈性、工作與生活平衡的研發環境,大量的開放討論空間,牆面、柱子都置有白板與白板筆,可隨時書寫與討論,「每周有20%時間,自己發展想要專研的技術與創新,不僅場域像矽谷科技公司,思維也融入其中」。
「永豐金的Turing Plan就是以金控維度來培育的AI科學家人才,很歡迎在人工智慧、資料科學工程、統計數理、電機工程相關有兩年以內在職生跳槽!」張天豪也在CTWANT採訪中,向各界廣發英雄請帖,公開挖人才。