AI應用
」 AI 輝達 黃仁勳 台股 三星![alt](https://static.ctwant.com/images/cover/54/361054/sm-c8782bff285f1f84ca263a7f0d94472a.jpg)
政院通過「五大信賴產業推動方案」 提高半導體產值、研發6G基地台
行政院今(5)日通過「五大信賴產業推動方案」。國發會指出,五大信賴產業是賴清德總統重要政見,也是國家希望工程重點項目,在半導體產業,希望2028年新增產值2.6兆元、新增25萬個高薪就業機會;在次世代通訊,將研發自主技術6G基地台,其軟硬體自主率達80%。行政院長卓榮泰表示,發展半導體、人工智慧、軍工、安控及次世代通訊等五大信賴產業,是總統賴清德提出的國政願景,具有高度戰略意義,不僅強化台灣在全球供應鏈的關鍵地位,有利我國與民主陣營緊密連結,更有助於促進各行各業的競爭力、創造高薪就業,以及提升國家整體的安全與韌性。在半導體產業方面,將打造先進半導體研發試量產基地,穩固台灣在先進製程與封裝全球第一的地位,同時在IC設計產業,盼2028年採先進製程占比達50%,讓半導體材料產值增加3成、半導體設備產值倍增達800億元,預計至2028年新增產值2.6兆元,新增25萬個高薪就業機會。在人工智慧方面,除設立2026年數位經濟產業產值突破兆元目標,也將在4年內培育20萬名AI人才,並提升數位經濟產業導入AI應用普及率達50%,製造業導入AI應用普及率提升至30%。計畫囊括促進AI智慧應用、加大投資AI力道、充裕AI人才、強化AI研發創新、鞏固主權AI基盤等5項推動策略,如「國網雲端資料中心」將結合智慧節能,同步爭取國際合作擴大算力,引進低耗能方案。在軍工產業方面,除持續推動國機國造及國艦國造自主能量外,因應未來無人機軍事與商用發展需求,將打造無人機供應鏈,預計至2028年無人機產值成長10倍,達300億元,因應臨時性需求可彈性增調無人機月產能達15,000架,也盼新造海軍及海巡艦艇2028年累計交船達165艘。在安控產業方面,將積極協助國內安控產業發展可信賴的安控產品與解決方案,並積極發展資安,使台灣成為全球可信賴的安控與資安大國。針對半導體、軍工等核心產業,將透過該計畫推動國際半導體設備資安標準,建構台灣晶片安全檢測能量接軌國際,也會透過軍民通用資安技術研發,導入網路安全成熟度模型認證(CMMC),協助資安業者切入軍工產業鏈。在次世代通訊產業方面,主要目標是強化我國未來全域的通訊網路韌性,將研發自主技術6G基地台,其軟硬體自主率達80%,也將發展國產自主低軌衛星地面設備通訊系統,通訊關鍵零組件自製率80%,預計創造衛星通訊整合應用服務產值達300億元。
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鬆綁法規迎AI浪潮 政院盼連結世界人才共促科技發展
行政院長卓榮泰4日出席「SEMICON Taiwan 2024國際半導體展」開幕儀式時表示,順應半導體及AI產業的迅速發展,政府未來將持續政府持續透過政策調整、法規鬆綁及新規範制定等方式,望建立具有台灣元素的AI時代;同時也積極培育大量優秀AI人才,打造優質的生產與投資環境,以接軌國際。「SEMICON Taiwan 2024國際半導體展」聚焦先進製程、化合物半導體、智慧移動等產業熱門議題。該展覽將匯聚超過1,100間廠商,並規劃多元主題專區與創新館,其中包含綠色製造概念區、半導體設備零組件國產化專區、人才培育特展等。卓榮泰表示,為迎接AI浪潮,總統賴清德上任後,延續前總統蔡英文所揭示的發展方向與策略提出「五大信賴產業」,其中半導體及AI為最重要的兩項產業。現今台灣已有非常良好的AI發展基礎,政府未來將持續學習更多AI應用,以導入政府部門及民間之中,與世界接軌。卓榮泰指出,政府於2025年度總預算已編列充足預算持續推動科技發展計畫,並且將持續透過政策調整、法規鬆綁及新規範制定等方式,希望建立具有台灣元素的AI時代。除打造優質的生產與投資環境,政府亦運用各種政策工具,培育大量優秀AI人才。其中「百億青年海外圓夢基金」鼓勵優秀台灣子弟出國學習更高深的科技知能,期盼學成返國後投入國家重大建設。同時也積極延攬全世界青年好手來到台灣,吸引世界知名大廠在台設廠,一起為AI產業發展共同努力。卓榮泰強調,中華民國台灣人民深知我國在世界供應鏈上的責任重大,而全球半導體產業即將進入「黃金20年」,不論未來的時間有多長,只要世界需要台灣,政府一定會擔負起重責大任,與國人一起努力迎接AI浪潮,並與世界各國建立更多連結與合作,共同培訓人才、研發新科技、促進產業發展。
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機器仁來瘋1/老黃沒來小夥伴們不漏氣 「今年AI不一樣」產線數百工時3分鐘搞定
「聽說這個展,黃仁勳會來!」這消息在台股發酵了一周多,直到8月21日「台北國際自動化工業大展」正式在南港展覽館開幕時,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳好端端地在美國總部,才證實烏龍一場。不過,包括所羅門(2359)、羅昇(8374)及廣運(6125)等老黃機器人概念股在展覽中亮出的新實力,都與AI搭上線。過去兩年掀起的AI大浪,在3月輝達GTC大會、6月台北國際電腦展COMPUTEX,黃仁勳不斷提到「未來AI與機器人」、「AI中心在台灣」,而有了新趨勢,與輝達有合作的相關機械與供應鏈台廠,全成了機器人概念股而大漲一波。「其實我不是做機器人的啦!」所羅門董事長陳政隆22日在台北國際自動化工業大展上跟廠商們無奈地笑說。1973年以代理歐美電子零組件起家的所羅門,近年聚焦在AI及3D視覺辨識軟體,進一步提供AI視覺應用開發平台,因公司名稱出現在黃仁勳3月的GTC大會演講背板上,被市場視為機器人概念股的領頭羊,股價從3月的40元、一路漲到8月最高超過180元,因此在公開場合上常被同業「虧一下」。CTWANT記者前往台北國際自動化工業大展,所羅門視覺事業處協理李佳運說:「今年的AI真的不一樣了!」今年橫跨南港展覽館一、二館,來自台灣一流與德國、日本等1200家廠商參展,使用攤位數4500個,改寫歷年新高,而每條大街小巷、每個人的嘴裡,見面第一句話,就是「你有AI嗎?」所羅門在今年台北國際自動化工業大展上非常熱門。(圖/黃威彬攝)業內人士向CTWANT記者透露,過去這種機械展就像是「大拜拜」,廠商花錢布置展場,只為了來這「打卡」,跟其他同業宣告「我還活著」,但沒人預期能在這得到什麼新業績,畢竟工具機是耐久財、且相對重資本,不是三言兩語就能採購的新商品,而且一台機器可以用很久,在經濟不景氣時,第一個被縮減開支的,就是設備。但今年展覽現場則活力十足,除有學生校外教學、地方工會組織參訪團,也可看到不少個體戶,穿梭攤位間詢問,「如果我想要引進這個設備,需要找誰?」甚至連學校老師的攤位都有人在詢問怎麼購買,最主要的差別就是,不少工具機業者都將自家的機械增加了視覺系統、以及AI平台,大部分用在物流、或是產品檢測。走進南港一館四樓內側最大的一區,向著人最多的地方走,就是所羅門的專用舞台,定時展示機器狗「魯夫」跳舞與辨識貨架物品能力,現場擠得水洩不通,李佳運向記者展示,所羅門近期主打的「即學即用,快速落地」,用少量的樣本,幫助客戶直接導入AI系統,提升整體效益,全球大約已有300至400個落地的應用案例。除了工廠製造,用在服務業也可以,李佳運舉例,最近中秋節要到了,店家會推出不同的月餅或商品,以過去的程式來說,產品外觀不同後、要再花時間去登錄更新品項,現在有了AI,就算是幾百種的產品,拍一張照片就能新增。現在所羅門的智慧零售系統,就算是各種不同形狀的麵包,用機器一掃就算好價錢,李佳運說,店員不用花時間去記各種麵包的價格結帳,可花更多時間去跟客人互動,算價錢這種硬梆梆的事就交給AI,「讓人的價值提升,去做有溫度的服務。」所羅門董事長陳政隆成了老黃概念股的主角。(圖/陳曼儂攝)走傳統風格的羅昇展場,各種機械手臂正在轉來轉去地工作著,「看你的需求,是要選『協作型』還是『工業型』機器人,」羅昇的產品專員正在介紹與達明機器人(4585)合作的TM AI COBOT 2.5D Tray盤取放掃碼解決方案,適用於不固定位置的取放作業,還可以堆疊容器,最重要的是安全性考量,過去工業型機器人因為速度快,所以要留空間做圍籬,而協作型只要有一點點碰撞就會停下來,就能跟人一起工作,且可直接用手拉動機器,到你想要的工作位置,不像過去要工程師逐一輸入精準的座標才能工作。加入AI後,可以教育機器判斷零件的好壞,「很多是人的眼力、或是仰賴AOI(自動光學檢查)判斷不出來的瑕疵,過去要精準告訴程式什麼是NG狀態,就是零與一的差別,沒有模糊地帶,所以不可能百分之百正確,但在AI用照片學習後,就能分辨些微不同,有人就會為提升這0.1%的良率去升級AI系統」羅昇的員工說。自從被黃仁勳5月在台大演講點名後,羅昇5月底連9天漲停、6月底再吞連6漲停、8月再來7漲停,股價從5月的33.9元暴增,8月28日盤中一度衝上153元,漲了4倍。廣明(6188)旗下的達明機器人則預計9月提出興櫃申請。達明機器人近來業績明顯增溫。(圖/報系資料照)CTWANT記者往中間展區走,看到了巨大的智慧搬運、揀貨、製造與儲能區,半導體後端封測廠所用的高空物料搬運天車,還有一張明亮的綠色卡片,寫著英文字「輝達夥伴」。「我們現在是輝達合作夥伴,過去大型專案要有平面與3D設計圖,工程師要花很多時間去設計系統,但現在只要有2D圖,以往花300小時的工作把2D轉3D,現在只要3到5分鐘,用輝達的數位孿生平台,自動生成虛擬的世界去驗證,還沒實際建造,就能知道哪裡有問題。」廣運員工開心地介紹著。1976年成立的廣運主要業務是整廠自動化物流系統整合工程,廣運執行長謝明凱表示,廣運的無人搬運車(AMR)、天車(OHT)已接獲半導體後段廠訂單, AI系統整合部分,有液冷系統和水、弱電及監控系統等多方AI應用系統整合能力,未來可分到AI資料中心及伺服器布建商機。「這個輸送設備已經跟以往不一樣了,過去是用長長的輸送帶,要改機移機很麻煩,但我們把他模組化,像是樂高積木一樣組合,依照客戶需求去拼,且不用另外加光學感測器,內建到機組裡,可隨時定位。」,向來賓熟練地講解最新物流機器的廣運員工,講起技術來就像是科技廠一樣酷炫。廣運股價在5月的黃仁勳來台熱潮,也從87元一度衝上140元,儘管8月28日收盤股價已回到97.5元左右,但黃仁勳與AI概念帶來的,是更多機械的靈活度與想像空間,就看製造業要怎麼應用了。
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機器仁來瘋2/廣告猛男選對平台三個月變身AI達人 助漁民一秒神算「連阿嬤都會用」
在南港展覽館舉辦「台北國際自動化工業大展」一樓展區的一角, CTWANT記者見到一位留著一臉大鬍子、皮膚黝黑的大叔,拿著手機對著游來游去、讓人眼花撩亂的1公分小魚群拍張照,只花1秒,AI就算好這裡有37隻魚。「大部分傳統工廠都有轉型問題,我把門檻降低,如果連養魚的都會用AI、誰還不會用!」,「AI對那些科技大廠來說,就像是iPhone15換到iPhone16,雖然有升級、但就是『加速器』的感覺,錦上添花,但對根本沒用過的人來說,就是翻天覆地的變化」,這位大叔是光速海盜創辦人孫偉強。根本不會寫程式的孫偉強告訴記者,他以前是拍廣告的,因為有影片處理的繪圖卡需求,很早就發現跟輝達合作的麗臺有推出簡單好用的AIDMS(AI管理系統),可以輕輕鬆鬆地使用AI來做自己的專案,所以他買下百萬的機器做訓練,只花了三個月,做出有拍照點魚功能的APP,9月開始正式販售。 「因為我是南部人,過年回去找朋友玩,發現做農業的朋友們,都還是用最傳統的方式,」孫偉強舉例,魚場販售時,一次都是10萬隻、20萬隻這樣在賣,出貨時要找有經驗的阿姨,用湯匙邊唱邊撈,最厲害的十分鐘可以點1300隻,「但其實會越點越慢,因為人會累,最重要的是,現在根本找不到人做這一行。」厲害的老手10分鐘可點千隻小魚,但新手用AI可以點一萬隻。(圖/翻攝自光速海盜YT)「有了AI,沒經驗的人,十分鐘可以點好一萬隻」,孫偉強在魚池旁,把一群魚撈到專門拍照的容器內,拍照、上傳,一張照片運算只要一秒,不管是細小的魚苗,或是巨大的成魚,都可以用這個APP數,他以台南的虱目魚業為例,過去要找八個人頂著烈日、泡在水裡,一整個上午最多只能數出十萬隻,光是這些人算時薪就要花一萬元以上,同樣的數量,現在只花三個人、兩小時就能完工。「AI的生成式技術,在2024年的快速發展,成本甚至已比AOI(自動光學檢查)還少。」「如果我們能用手槍去解決事情,何必抱著這麼重的飛彈呢?」孫偉強使用麗臺的AIDMS平台做好訓練系統,現在只要拍幾張照片,就能辨識新的魚種,甚至是螃蟹、小蝦或螺等都可以,現在「最花時間的其實是跟漁民吃檳榔搏感情。」孫偉強說,過去若要教程式什麼是小紅帽金魚,要有硬體、軟體工程師,以及產業專家去解析魚體不同大小、角度、花色等細節,至少花半年到一年、幾萬張的照片去訓練一個模型,但AI能自主學習,等同於兩三位AI工程師,在你睡覺的時候,還在瘋狂訓練程式。善用AI,不管是細小的產品檢視、或是巨大的物流設計,都能短時間完成。(圖/方萬民攝)「以前訓練AI需要會程式碼的工程師,現在完全不用,就可訓練AI模型,我們的團隊都測試好,讓一般人都能直接用,主要是圖形辨識。」麗臺科技協理連明仁跟CTWANT記者說。麗臺科技是1986年創立的電腦產品製造商,以生產專業顯示卡與繪圖卡為主,也幫輝達製造顯示卡,很早就見識與發展AI,推出AIDMS AI管理系統,以零編碼 (no-code)方式,協助用戶加速實現AI應用落地。
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萬眾矚目!輝達明公布財報 專家分析5大觀察重點
美國AI晶片龍頭輝達將在台灣時間29日上午公布第2季度財報、第3季度財測,由於輝達股價今年累計上漲超過160%,主要的受惠大型科技公司布局AI應用基礎建設,與台股高度連動,知名半導體分析師陸行之昨日提出5大觀察重點,將會影響投資人看法。和碩董事長童子賢27日出席2024台灣創投年會,針對未來的關鍵產業,他表示AI將會是新的戰略物資,跟現在的半導體一樣,將會帶來創新創業潮,還會在未來10年帶動IT產業發展,並大幅提升生產力。對輝達將公布財報,市場密切關注執行長黃仁勳對新晶片設計相關回答,及生產、出貨時程等,華爾街預測輝達第2季每股盈餘比去年同期成長137%,即使產品有延遲,仍對輝達保持樂觀看法。分析師陸行之在臉書上表示,在看過彭博社分析師對於輝達的預期後,有些想法,首先市場預期輝達在第2季營收季增11%,年增114%,另第3季度季增12%,營收達318億美元,但感覺公司要比市場預期好5個百分點以上,盤後表現才會好。其次市場預期第2季度EPS 0.603美元,第3季度0.668美元,毛利率75%;第3、在庫存月數,如果季增20%以上,市場就會抱持悲觀看法;第4、在數據中心的營收,季增必須要高於公司的11%,否則市場也會抱持悲觀看法;最後在於第3季度的數據中心營收季增能否超過AMD增幅度,若無,代表AMD一點點拿下輝達的市場份額。陸行之說,AMD數據中心部門主要是CPU加AI GPU,如果季增20%,代表AI GPU明顯季增超過20%,預計AMD AI GPU第3季度季增超過40%達到14億美元以上,反之輝達第3季數據中心AI GPU季增達不到20%,AMD就在蠶食輝達的市場。相較AI、晶片需求呈現增長,面板大廠近來頻傳售廠消息,繼群創後,面板大廠友達27日發布重訊,公告出售位在台南科技工業區的2座廠房、以及子公司友達晶材位在中科后里部分土地和廠房,交易對象都為美光,交易額合計約81億元,估計處分利益約47.18億元,預定年底前完成過戶。
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老黃簡報提3次提「他」 APMIC帶AI解決方案反攻美國市場
今年台北國際電腦展COMPUTEX掀起AI教父、輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳炫風,他在演講簡報提及的台灣公司股票都大漲一波,有一家軟體公司的名稱出現三次,那就是主打企業自主AI解決方案的台灣新創公司APMIC。APMIC創辦人暨執行長吳柏翰27日表示,旗下的大型語言模型「CaiGunn開講」將引進北美市場,讓企業擁有能力打造自己的AI大腦、人人輕鬆參與AI時代,協助全球企業邁向AI轉型。「CaiGunn開講」,名稱取自台語「聊天」發音,是APMIC團隊打造的在地化大型語言模型與平台框架。吳柏翰介紹,企業人員只要將現有的文章、網站或是文件資料上傳,不需寫任何程式,就能打造出地端的企業AI大腦,不上傳到雲端,所以不怕機密洩漏,每個員工都能一鍵套用、用對話的方式使用AI工具。「CaiGunn開講」已獲得Google、台北市政府、NEC、台塑生醫、中國信託銀行及亞太電信等800多家橫跨健康、製造、金融、航空、零售等產業採用,為企業服務效率提升超過30%,也是2023年全台唯一上榜全球知名開源語言模型平台Hugging Face百大排名的模型。輝達也在27日宣布推出四款全新NVIDIA NIM微服務,讓開發人員能輕鬆建置與部署高效能的生成式AI應用,針對地區需求量身打造,在台灣使用Llama 3-Taiwan 70B NIM微服務,可降低生產環境中運行模型的總成本,並減少延遲。輝達新聞稿提到,像是長庚醫院正在以此建置該院專屬的AI推論服務,集中管理醫院體系內的所有LLM應用;和碩用來開發內外部的應用,將這款微服務與旗下的AI系統整合,提升製造與營運效率。其他包括長春集團、欣興電子,媒體公司,以及線上合約服務公司律果科技與新創公司APMIC等都有在開放模型上進行合作。數據顯示,目前企業做AI生成,用小模型加上RAG準確率只能達到83.9%,若想更精準,就必須花更多的錢、買更大的設備與模型,但APMIC的技術就是用他們「微調」,使用輝達H100的顯卡,達到H200擁有的90%以上的精準度。吳柏翰表示,今年他到美國參加輝達的GTC大會時,發現美國雖然AI發展得早,但缺乏相關的框架業者,而他們已能跟輝達生態圈合作打團體戰,包括硬體、軟體與系統整合等廠商,進軍美國市場。
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不只軍公教!卓榮泰:政院9月審議最低工資 勞工有望加薪
行政院長卓榮泰今(21)日出席「台灣機器人與智慧自動化展」、「台北國際自動化工業大展」暨同期展會聯合開幕典禮時表示,智慧機器人的發展日新月異,已提供更多元與健全的服務及功能,政府也持續導入AI技術至政府部門、產業及民生用途之中,盼能達成「創新驅動,普惠大眾」目標。卓榮泰致詞時強調,為協助傳統產業及中小微企業升級轉型,明年度「中小微企業多元振興發展計畫」經費,將加碼達到116億元,同時政府將研提更多具體可行的執行計畫,幫助國內企業轉型、增強競爭力,以阻擋對臺灣在經濟上不當且不公平的競爭。行政院長卓榮泰出席「台灣機器人與智慧自動化展」、「台北國際自動化工業大展」暨同期展會聯合開幕典禮。(圖/行政院提供)卓榮泰指出,「台灣智慧自動化與機器人協會」成立迄今已40年,40年前的機器人對一般大眾而言,像玩具一樣,但時至今日,智慧機器人的發展日新月異,他走訪全臺各地,包括旅館、長照服務機構均已引進智慧機器人,且提供的服務及功能更加多元與健全,顯示整體產業突飛猛進,同時智慧機器人不僅提供商業用途,更在國家整體戰略與國家安全領域有長足的發展。卓榮泰表示,臺灣在智慧產業及硬體製造等領域,位居世界領先地位,並持續加強軟體應用層面。此外,政府也逐步引領臺灣進入AI應用的時代,希望AI技術能夠融入政府部門、產業及民生用途之中,並透過創新驅動方式,達到普惠大眾目標。對此,經濟部郭智輝部長規劃8年內要為各產業訓練20萬名國際人才,並推動「育才、留才、攬才」策略,持續引進外國優秀青年來臺,以滿足我國產業人力需求。行政院長卓榮泰出席「台灣機器人與智慧自動化展」、「台北國際自動化工業大展」暨同期展會聯合開幕典禮。(圖/行政院提供)卓榮泰說,他很慶幸臺灣有護國神山和護國群山協助經濟發展,但歷史悠久、擁有更多從業人員的傳統產業與中小微企業更是臺灣最重要的經濟命脈,為臺灣打造健全的產業供應鏈基礎,因此政府不但要瞭解國內傳產與中小微企業的需求,更要全力提供協助。有鑑於此,卓榮泰提到,行政院上月18日召開第一場「行政院經濟發展委員會」,並歸納出三項結論,包括提出「兆元投資國家發展方案」及「國家人才競爭力躍升方案」,以及打造臺灣成為具有臺灣特色的「亞洲資產管理中心」,其中在留才引資或招納人才方面,希望協助包括國內傳產及中小微企業在內的業者進行淨零轉型及數位轉型的「雙軸轉型」。此外,明年度「中小微企業多元振興發展計畫」經費,也將加碼達到116億元,以協助各產業發展。卓榮泰進一步說,在協助我國產業發展過程中,如遭受外來力量不當低價競爭,恐抵銷「行政院經濟發展委員會」所做的各項努力,因此政府會研提更多具體可行的執行計畫,幫助國內企業轉型、增強競爭力,以阻擋對臺灣在經濟上不當且不公平的競爭。卓院長強調,政府歡迎自由經濟市場公平競爭,但絕不接受低價傾銷,或利用劣質品來取代臺灣優質產品,政府有信心可以保護我國產業,一定會做到。行政院長卓榮泰出席「台灣機器人與智慧自動化展」、「台北國際自動化工業大展」暨同期展會聯合開幕典禮。(圖/行政院提供)卓榮泰說明,今年我國第2季經濟成長率為5.09%,而每一季的經濟成長率都有高低變化,政府各相關部會看到正向數據指標,必須要持續不斷進步、往上衝刺,在外銷訂單、工業指數等各項經濟數據,都要繼續保持佳績。此外,他已宣布明年度軍公教人員待遇將調升3%,而最低工資審議會議也將於下月召開,盼能往合理方向調整,也請各產業為辛苦的勞工朋友們加薪,讓國家經濟發展成果與全民共享,以實踐總統賴清德指示「臺灣經濟發展成果,要與全民共享」目標。卓榮泰指出,賴總統520上任後,邀請許多產業界人士加入新執政團隊,共同治理國家,例如經濟部郭智輝部長,希望更瞭解產業需求,提高整體行政效率。卓院長說,距離賴總統上任100天,還有一週時間,行政團隊將在下週三(28日)向社會各界報告這100天所有走過的足跡,以及如何網羅各方意見,蓄積更多能量、擬定更具體計畫,向下一個嶄新目標前進,至盼所有產業界先進繼續給予政府更多支持。
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日股大漲 00954、00951日本半導體ETF成交爆量
日股回溫,日經指數20日大漲逾842點,東證指數小漲35多點;多檔投資日本市場的台股ETF股價今天開出紅盤、交易有量,其中還包括三檔今天掛牌上市,00954中信日本半導體成交量已經超過2.4萬張,緊跟在後的還有00951台新日本半導體。根據Yahoo!雅虎股市的即時成交量統計,20日台股ETF投資亞洲市場中,以00665L富邦恒生國企正2的成交量超過3.4萬張居冠,其次依序為00954中信日本半導體逾2.5萬張、00650L復華香港正2的近2.2萬張、00955中信日本商社的1.3多萬張、00956中信日經高股息的7602張、00951台新日本半導體的6800多張。以00951台新日本半導體來說,今日股價來到9.47元,上漲了0.07元,漲幅達0.74%;另三檔今天同步掛牌上市的00954中信日本半導體、00955中信日本商社、00956中信日經高股息這三檔ETF,00954股價上漲了1.11%、股價來到10.05元;00956股價則來到9.94元;00955股價略跌了0.90%來到9.91元。台新日本半導體ETF基金研究團隊指出,日本職人高度專注最佳化每一個環節,半導體設備廠術有專精,使後進者難以追趕進入,形成難以打破的壁壘,成為日本半導體產業背後的冠軍。也因為日本半導體製造設備廠優異的競爭力,日本出口以半導體設備為大宗,占總出口近6成,值得注意的是,日本半導體設備在全球市佔率高達3成,僅次於美國,實力堅強。中信日本半導體ETF經理人葉松炫表示,日本半導體產業在1980一度是全球市佔第一,雖然後來被台、韓超越,但在半導體設備與材料等領域,仍具備深厚底蘊,且仍有很多技術領先的龍頭業者。AI應用浪潮剛啟動,當前科技巨頭對AI的基礎建設投資也方興未艾,半導體業景氣仍處於上升周期。
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智慧型手機AI比拚!三星AI「偵測修圖」超級快 Google AI因「這理由」表現平凡
隨著生成式AI的快速發展,未來似乎可以看到人們透過智慧型手機與AI進行大量互動,以此來滿足日常生活或工作上所需。知名科技產業分析師穆赫德(Patrick Moorhead)所創立的研究機構Signal65就針對日前三星Galaxy S24 Ultra與Google Pixel 8 Pro所搭載的AI進行了比較。根據研究機構Signal65所釋出的報告來看,業界普遍認為,未來AI應用將會以雲端AI和終端AI的混合模式來呈現,如此才能滿足使用者不同場景下的性能需求。其中,終端AI的優異,主要是從延遲、安全和便利性方面判斷。報告中提到,三星Galaxy S24 Ultra和Google Pixel 8 Pro作為兩大品牌的旗艦機型,代表了當前智能手機AI能力的最高水平。通過多項專業基準測試,包括MLPerf推論移動基準、AI基準測試、Geekbench ML等,Galaxy S24 Ultra在各方面展現出明顯優勢。MLPerf推論移動基準MLPerf是由MLCommons組織開發的業界標準AI性能測試工具,最初用於資料中心,現已擴展到智慧型手機和筆記本電腦等客戶端設備。其包括圖像分類、分割、語言處理、物體檢測和超分辨率等多種AI工作負載。MLPerf測試單流和離線AI性能,前者模擬連續查詢處理,測量90百分位延遲;後者衡量最大吞吐量。由於MLPerf允許廠商為其設備最佳化軟體堆棧,以展示產品最佳性能。Galaxy S24 Ultra使用了最佳化過的SNPE(Snapdragon神經處理引擎)軟體堆棧,而Pixel 8 Pro使用了Google NNAPI(Android的神經網絡API)。在Galaxy S24 Ultra和Pixel 8 Pro的對比中,Galaxy S24 Ultra表現出色,單流查詢中比Pixel 8 Pro快近8倍,離線比較中性能優勢接近3倍,SoC AI分數比Pixel 8 Pro高出3.5倍以上,設備AI分數高出4.4倍以上。(圖/翻攝自Signal65)AI基準測試這是由蘇黎世一個小團隊開發的測試套件,其歷史可追溯至2018年。雖然不如MLPerf知名,但得到了高通、聯發科、ARM和華為等公司的貢獻。這個測試專門針對移動設備上的AI性能進行評估,包括多種AI任務,如圖像分類、物體檢測等。它提供了一種評估不同移動設備AI能力的標準化方法。三星Galaxy S24 Ultra其整體AI性能遠超過Google Pixel 8 Pro,特別是在SoC AI分數方面,三星的成績是Google的3.5倍以上,而在設備AI分數方面則高出了4.4倍。這樣的巨大差距,其實也是間接反映出兩間廠商在硬體和軟體方面的差距。報告中也提到,儘管Google的Pixel 8 Pro在INT8和FP32精度的推理測試中表現不錯,但在整體測試中仍落後於三星Galaxy S24 Ultra,後者的分數高出前者35%。(圖/翻攝自Signal65)之所以會有這樣的差距,主要是Pixel 8 Pro在進行這些測試時,是使用了Google偏好的NNAPI(Android的神經網絡API)進行加速的。三星Galaxy S24 Ultra利用高通AI引擎SDK的QNN對其高通處理器上的CPU、GPU和NPU進行了深度調整。相比之下,Google所使用的是多數廠商已經廢棄的NNAPI,在這種技術細節方面的調整,是三星在AI性能測試中取得關鍵的原因。(圖/翻攝自Signal65)Geekbench MLGeekbench ML是Geekbench基準測試套件的一部分,專門用於評估AI工作負載性能。它是一個跨平台AI基準測試,使用實際的機器學習任務來評估性能。Geekbench ML可以測量CPU和GPU的AI性能,但不能測試NPU。它使用TensorFlow Lite的內部版本進行測試。在Galaxy S24 Ultra和Pixel 8 Pro的對比中,Galaxy S24 Ultra在CPU得分方面約有31%的整體性能優勢。在GPU得分方面,Galaxy S24 Ultra比Pixel 8 Pro高出89%。(圖/翻攝自Signal65)除了基準測試,報告中也從實際應用場景實際測試兩款AI的不同之處。以照片中的物體移除功能為例,Galaxy S24 Ultra不僅操作簡便,還能在短短8.5秒內完成高質量的物體移除,相比使用專業桌面軟件如GIMP和ON1 Photo Raw可節省3.4到7.8倍的時間。這種高效的AI功能不僅提高了用戶體驗,還使得複雜的照片編輯任務變得簡單易行。(圖/翻攝自Signal65)
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AI中下游組裝利潤不如預期? 鴻海14日法說聚焦GB200、iPhone 16
台股一周以來震盪,其他電子類股跌7.2%,AI中下游組裝利潤不如預期,鴻海周跌9.7%,9日收盤價168.50元,漲幅達3.06%;8月14日登場的法說,市場預期會聚焦在輝達GB200、蘋果iPhone 16備貨等進度。法人分析,面對反彈後局面波動幅度應會縮小,搶短應謹慎淺嚐。科技股焦點還是在AI,關鍵個股是輝達,輝達上週曾跌破100美元價位,回補了跳空缺口,後續要觀察八月下旬的財報。近期最火熱的話題即是,大型科技公司巨額投入AI,到底是「未來投資」,還是「要股東買單的賬單」。美股「七巨頭」輝達 NVDA、META、特斯拉TSLA、亞馬遜AMZN、谷歌GOOG、微軟MSFT和蘋果AAPL,股價在2023年大漲,而在同一時期,標準普爾500指數則只整體上漲了24%;現在在AI的資本上共投入了千億美元。AI涉及供應鏈廣,整個AI產業包括製造組成伺服器的晶片和關鍵零組件的上游、伺服器代工廠的中游,以及軟體服務公司的下游。AI概念股上游供應鏈(AI技術研發及硬體製造)來說,GPU的Nvidia輝達、AMD超微、Intel英特爾。CPU的AMD超微、Intel英特爾。DRAM的三星、SK海力士、Micron美光。晶圓代工的台積電、矽智財IP的世芯-KY、創意、M31、智原;網通的聯發科、智邦;管理晶片BMC的信驊、新唐;高速傳輸的譜瑞-KY;封測的日月光。電源供應器為台達電、光寶科、群光。還有散熱部分有奇鋐、雙鴻、超眾、建準。伺服器電路板(PCB)則為金像電、博智、健鼎。銅箔基板(CCL)的台燿、台光電、聯茂。伺服器機殼的勤誠、偉訓、營邦。CPU插座的嘉澤。AI概念股中游供應鏈(伺服器製造及組裝),包括伺服器品牌廠的HP、戴爾、聯想、技嘉。伺服器代工廠的鴻海、廣達、緯穎、英業達。下游供應鏈(軟體服務及AI應用)有大型雲端服務業者的亞馬遜 AWS、微軟 Azure、Google Cloud、Meta。AI公司的OpenAI、DeepMind。算力服務的台智雲(華碩旗下)。永豐投顧表示,儘管美股出現止跌反彈,但是市場會開始嚴格檢驗AI投資的成效、景氣狀況,本週有美國CPI數據公布,能否營造景氣穩定、利率看跌的環境,值得留意;還要繼續觀察美國總統大選中,川普將會繼續申述他的關稅政策,民主黨也可能繼續推出科技戰的措施,也會引發相關產業波動。
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AI新勢力2/「不拿坦克車鑽巷子!」 劉峻誠力推高效省電NPU讓人工智慧更普及
「CPU (中央處理器)像坦克車,一開始設計功能主要是打仗用,GPU(圖形處理器)就像是卡車,主要拿來載貨物;NPU(神經處理器)則是小客車,能在小城市內跑來跑去,專為AI而生。」耐能(Kneron)創辦人暨執行長劉峻誠向CTWANT記者解釋,AI時代大家最常聽見的三種處理器差異何在。輝達(Nvidia)創辦人兼執行長黃仁勳在今年6月的台大演講時提及,從1964年IBM創造出第一片CPU到現在,電腦已誕生60年,但 CPU升級速度已減低,須處理的資料量卻大幅成長,而輝達在2006年推出CUDA技術,讓GPU可應用於圖像處理以外的計算,也成為AI計算的主要動力。「CPU+GPU的平行運算模式,才能提供等量的加速運算能力」黃仁勳表示,若以單顆CPU運算需要1秒時間的資料量,搭配GPU加速運算,則只需要0.01秒的時間,且僅需3倍能耗、1.5倍的裝置成本,等於省下了98%的裝置成本、97%的能源,「所以你買越多GPU,就省更多錢」。業內人士向CTWANT記者解釋,因手機與電腦的應用及計算變多,業界在標準積體電路(IC)外,另外訂製ASIC專用(特殊應用)電路,畢竟「專用的比通用的好」,例如Google研發出TPU(Tensor Processing Unit張量處理器),用於大量低精度計算,但生產廠商少,價格昂貴,劉峻誠的NPU和TPU的概念很像,但「他抓住低價的利基市場,所以在終端使用量會比較多。」業內人士進一步說明,如果沒有NPU,傳統筆電使用AI助手,很容易遇到效能網路塞車的問題,而耐能的NPU主打在沒有網路狀態下也能運算,特別是物體與人臉辨識,如今AI應用更廣泛,使用GPU有成本貴及耗電問題,讓NPU業者更有底氣推廣,「讓CPU、GPU去做它本來要做的事,就是解方。」高通驍龍X系列處理器,有專為AI應用設計的NPU。(圖/黃鵬杰攝)而現在常聽見的NPU,就是劉峻誠2015年創業時打造的全新計算模型「神經網路處理器」(Neural Networks Processing Unit),這個「可重組式人工智慧神經網路」的專利,像一堆樂高積木,當要支持語音AI模型時,可透過指令集重組,要支持圖像AI時再次重新組合,由於可支援多種神經網絡模型,保持架構精簡,處理 AI 模型運算時,具有性能和功耗上的優勢。早在2018年,CTWANT記者曾訪問過劉峻誠,當時AI議題還不熱,他在解釋NPU概念時,主打是在離線狀態下,能讓手機或電腦繼續學習和執行複雜的深度學習演算,能讓AI更平民化。時隔六年,他跟CTWANT記者的解釋更具象,「CPU就像是坦克車,但有一天人類蓋了小型城市,大家發現GPU這卡車比較方便,「我們的NPU就是小客車,雖然市面上的駕駛都習慣開卡車,但若有一天油價漲了兩、三百倍,大家就會被逼迫去試著開小客車。」劉峻誠說「國際級的雲端大廠是目前GPU的主要買家,但因為實在太貴、太耗電,就像某個貨運公司的卡車隊伍,正在強迫司機要換小客車,這件事情正在發生,你就等著看吧!」除了雲端,NPU晶片架構在終端產品上的能見度的確越來越多,目前高通驍龍X系列處理器,就是主打專為AI應用設計的NPU,高效能、更省電;耐能去年3月也宣布自研的人工智慧系統晶片KL720打入高通的產品線,用在高通機器人RB1平台與RB2平台中。Arm在4月發表因應邊緣AI運算的第三代NPU產品「Arm Ethos-U85」,其效能相比上一代Ethos-U65提升4倍、功耗能源轉換效率提高20%,可用在工廠自動化和商用監視器或智慧家庭攝影機等應用。技嘉的筆電也有採用NPU。(圖/業者提供)今年6月的Computex電腦展上,CTWANT記者就在Intel展區中,看到多項跟NPU有關的實機展示。像是技嘉Aorus 15筆電的展示,過去可用手勢撥放或停止影音播放程式,當時是利用CPU與GPU來處理分析,透過鏡頭來識別手勢,現在則使用NPU獨立處理。劉峻誠曾引用大摩報告指出,到2027年,NPU的市占率將會超過GPU,不過Google DeepMind傑出科學家紀懷新向CTWANT記者說,「我認為五到十年內,GPU的地位還不會被取代」不過現在的確有很多人在思考用更多元的方式去解決,也是好事一件。
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勞動基金上半年大賺近8000億 新制勞退5398.7億!每人分紅逾4.2萬元
勞動基金運用局今(1日)公布整體勞動基金截至113年6月底止運用規模為6兆7496億元,113年截至6月底之評價後收益數為7993.2億元,收益率13.03%,其中新制勞工退休基金獲利5398.7億元,收益率12.96%,平均每人分紅逾4.2萬元。勞動基金運用局提到,6月份金融市場表現穩健,單月收益數為1919.4億元,若加計受託管理之國民年金保險基金及農民退休基金,總運用規模達7兆3686億元,收益率為13.11%。回顧6月金融市場表現,雖有歐洲選舉不確定性因素干擾,惟美國5月CPI與核心CPI年增率持續放緩至3.3%及3.4%,通膨數據表現穩定,且市場對於AI應用需求持續樂觀看待,6月份主要金融市場延續多頭上漲格局。勞動基金運用局表示,勞動基金以獲取長期穩健收益為目標,俾以保障勞工經濟生活,爰各項投資運用係透過多元分散布局於股票、債券及另類等各種資產,同時配置於國內、外市場,藉以降低單一金融市場波動對整體基金收益影響。就長期投資績效來看,整體勞動基金近10年多(103~113.06)平均收益率為6.72%,國保基金近10年多(103~113.06)平均收益率為7.27%,長期投資績效穩健。整體而言,部分主要國家陸續啟動降息循環但整體利率水準仍維持高檔,通膨數據見緩惟仍需觀察,加上地緣政治衝突不斷,且適逢全球主要國家選舉年,皆為金融市場帶來紛擾。勞動基金運用局將密切注意全球政經情勢,檢視布局策略及機動調整投資部位,強化基金運用效能,以提升基金長期投資效益。
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OpenAI自產AI晶片計畫有異動 外媒:傳交由台積電生產
為了將低對外購AI晶片的依賴,微軟投資支持的生成式AI應用大廠OpenAI已啟動自行設計與生產相關晶片的計畫,並同時與包括博通(Broadcom)等多家IC設計大廠接觸。根據wccftech報導,傳出OpenAI在接觸晶圓代工龍頭台積電後,有意將晶片生產交給台積電,而非自建晶圓廠生產。報導指出,因台積電將有機會為OpenAI提供製造晶片的產能,使得先前規劃募資7兆美元,來建設晶圓廠並研發與生產自家AI晶片的Open AI執行長Sam Altman,改變其計畫。也就是將募資的資金用於設立一家合資的晶片設計公司,執行AI晶片的開發設計工作。之後再將其AI晶片的設計交由台積電來生產。與GPU大廠輝達相同,博通因其網路和ASIC產品而成為另一隻炙手可熱的AI晶片企業。因該公司所開發的產品,可以達成人工智慧伺服器連接,並允許開發人員憑藉著適合客戶的需求,開發客製化晶片。因此博通的股價也在過去12個月中上漲了78%。業內人士指出,OpenAI的自研AI晶片的性能將與輝達產品類似。然而,因為晶片的設計研發需投入大量經費及多年的經驗,產品預計至少要到2026年才能上市。而一直以來,雖然由於台積電等的晶圓代工製造商崛起,流程已經有所簡化。但是相關AI設計公司,仍然必須投入大量時間和成本來完成這些工作。同時晶圓代工又是重資本的產業,如果自建晶圓廠,該廠又只生產自己公司使用的晶片,將會投入大量資金在設備中,尋常公司難以損益平衡,因此現在才會有晶片設計與晶圓代工分開的趨勢。
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AI領域再添新兵 外媒:三星通過輝達測試將量產HBM3晶片
首爾經濟日報報導,三星電子已開始大規模生產第三代高頻寬記憶體(HBM3)晶片,此消息援引未具名的業內消息來源。此次生產是在輝達(Nvidia)成功完成資格測試之後進行的,這標誌著三星在先進HBM3E晶片供應給輝達方面邁出了重要一步,預計這些晶片也將達到所需標準。HBM晶片因其卓越的記憶體頻寬和效率,在當前的人工智慧(AI)浪潮中扮演著核心角色,能夠實現資料處理速度的提升和AI應用效能的增強。它們透過提供對大數據集的快速存取並減少延遲,滿足了AI工作負載如深度學習和神經網路訓練所需的高運算需求。若報導屬實,這將是三星的重大突破。此前,路透社曾在今年稍早報導,三星的HBM晶片在熱管理和功耗方面遇到問題,導致無法通過輝達用於AI處理器的測試。相較之下,三星的國內競爭對手SK海力士自2022年6月起,已成功向輝達供應HBM3晶片,並於今年3月底開始向未公開的客戶發貨HBM3E晶片。同時,另一家主要HBM製造商美光科技也宣布計劃向輝達提供HBM3E晶片。對於HBM製造商來說,達到輝達的標準至關重要。鑑於輝達在全球GPU市場中佔約80%的份額,特別是在AI應用領域,因此,能否成功通過輝達的測試不僅關係到企業的聲譽,也是推動利潤成長的關鍵因素。而美光科技目前獲利能力並不亮眼,加上上述消息,美光科技失去在HBM領域的獨佔地位,投資人或需要警惕公司財務表現走弱。