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」 輝達 AI 黃仁勳 NVIDIA 股價徠卡技術首次下放!小米14T系列正式登場 關機也能刷一卡通
小米於27日舉辦新品發布會,會中公布了Xiaomi 14T系列手機,分別是Xiaomi 14T Pro與Xiaomi 14T。這次Xiaomi 14T系列手機除了是首度引入與徠卡聯手打造的Summilux移動光學鏡頭的T系列手機外,手機本身還將iPASS一卡通虛擬卡整合至Google錢包,就連關機也能夠使用。而如果是慣用悠遊卡的用戶也別擔心,這次小米推出的Xiaomi手環9 NFC,是有內建「SuperCard超級悠遊卡」的「小米行動悠遊卡」服務的喔。(圖/台灣小米提供)Xiaomi 14TXiaomi 14T配備6.67吋的1.5K AMOLED螢幕,解析度為2712x1220,提供446ppi像素密度。螢幕具備最高144Hz的更新率,並支援4000nits的峰值亮度,同時還支援3,840Hz PWM調光技術。Xiaomi 14T全色系。(圖/廖梓翔攝)處理器部分是採用MediaTek Dimensity 8300-Ultra處理器,採用4nm製程,擁有1個Cortex-A715核心,主頻可達3.35GHz,另外還有3個3.2GHz的Cortex-A715核心和4個2.2GHz的Cortex-A510核心。GPU部分則為Arm Mali-G615 MC6。Xiaomi 14T。(圖/廖梓翔攝)在相機部分,Xiaomi 14T主鏡頭是5000萬像素、Sony IMX906感光元件光圈f/1.7的主鏡頭,等效焦距是23mm。長焦鏡頭則為是5000萬像素,光圈f/1.9光圈,等效焦距為50mm的長焦鏡頭。超廣角鏡頭部分,則是1200萬像素、等校焦距為15mm、光圈f/2.2的超廣角鏡頭。除此之外,Xiaomi 14T提供23mm、35mm、50mm 和 75mm的焦段選擇,滿足各種景深需求。前置鏡頭部分,Xiaomi 14T前鏡頭是3200萬像素,f/2.0光圈,焦距是25mm。(圖/廖梓翔攝)Xiaomi 14T ProXiaomi 14T Pro內建MediaTek Dimensity 9300+處理器,採用4nm製程,具備超強的效能表現。該處理器擁有1個Cortex-X4核心,主頻可達3.4GHz,以及3個2.85GHz的Cortex-X4核心和4個2.0GHz的Cortex-A720核心,配合強大的Immortalis-G720 MC12 GPU,提升遊戲和影像處理能力。Xiaomi 14T Pro全色系。(圖/廖梓翔攝)螢幕部分,Xiaomi 14T Pro與Xiaomi 14T相同,採用6.67吋的1.5K AMOLED螢幕,解析度為2712x 1220,提供446ppi像素密度。螢幕具備最高144Hz的更新率,並支援4000nits的峰值亮度,同時還支援3,840Hz PWM調光技術。Xiaomi 14T Pro。(圖/廖梓翔攝)在攝影部分,Xiaomi 14T Pro的主鏡頭是5000萬像素,光影獵人900感光元件,並且具備f/1.6的大光圈。長焦鏡頭部分5000萬像素鏡頭,超廣角鏡頭為1200萬畫素、光圈f/2.2。除此之外,Xiaomi 14T Pro還提供23mm、35mm、60mm和75mm的焦段選擇。前置鏡頭部分,Xiaomi 14T Pro前鏡頭是3200萬像素,f/2.0光圈,焦距是25mm。這部分設計與Xiaomi 14T相同。Xiaomi 14T Pro。(圖/廖梓翔攝)iPASS一卡通與Google錢包Xiaomi 14T系列這次最大的亮點,除了該系列首次引入徠卡技術外,同時也是首次支援iPASS一卡通的虛擬卡功能。這項整合的是透過Google Pay來實現無縫支付,不需要實體卡片即可完成大眾交通支付,如搭乘捷運、YouBike等。同時,用戶還可以線上儲值、設置自動加值,甚至購買定期票。(圖/廖梓翔攝)而實際測試的情況下,發現即便是手機維持在關機狀態,iPASS一卡通虛擬卡還是能正常地與機器進行感應,不用擔心手機沒電就沒錢可用了喔!(圖/廖梓翔攝)被AI強化的攝影功能在Xiaomi 14T系列中,搭載Xiaomi AISP計算攝影平台,該平台結合了多種AI算法來增強影像效果,其中包含FusionLM、ColorLM、ToneLM、PortraitLM,這些算法可以在拍攝過程中自動調整顏色、光線、動態範圍,提升照片的清晰度和色彩表現,讓照片看起來更自然且富有層次感。而在實際測試中,在昏暗的場景中如果切使用一般模式拍照,整個畫面就會非常黯淡,就連人臉也看不清楚。一般模式作品。(圖/廖梓翔攝)而夜景模式雖然能讓整個模特兒看得非常清楚,但是相對的,畫面中比較高光的部分也會整個爆掉。夜景模式作品。(圖/廖梓翔攝)但如果是AI加持下的人像模式,雖然整體畫面並不如夜景模式清晰,但模特兒還是顯示得非常清楚,而且整體光線調整與畫質細節相對自然。AI人像模式作品。(圖/廖梓翔攝)Xiaomi手環9 NFC硬體方面,Xiaomi手環9 NFC配備一塊AMOLED觸控螢幕,解析度達到192x490像素,亮度可達1200 nits,在戶外強光下也能清楚看到螢幕內容。手環的外殼材質為鋁合金,具有5ATM防水等級,適合日常活動甚至游泳等場景使用。電池容量為233mAh,充電時間約為1小時,官方宣稱通常使用可達21天以上。(圖/廖梓翔攝)在健康管理方面,Xiaomi手環9 NFC搭載心率監測和血氧監測功能,幫助用戶隨時追蹤心率變化與血氧濃度。此外,它還支援睡眠分析,能夠監測使用者的睡眠品質,為日常健康提供參考資料。除此之外,Xiaomi手環9 NFC還新增了悠遊卡功能,是本次升級的最大亮點。Xiaomi手環9 NFC支援悠遊卡的所有功能,用戶可以透過手環進行交通支付和日常購物,無需再攜帶實體卡片。(圖/廖梓翔攝)如透過「小米行動悠遊卡」服務,手環可以輕鬆刷卡搭乘捷運、巴士,甚至租借YouBike,為日常交通帶來便利。配合Easy Wallet 悠遊付APP,用戶可以線上加值並購買定期票,確保交通卡餘額充足。(圖/台灣小米提供)上市日期與價格目前Xiaomi 14 T系列和小米手環 9 NFC已在27日正式上市,其中Xiaomi 14T 12GB RAM+512GB ROM的售價為新台幣14,999元。Xiaomi 14T系列手機外型十分接近,差別在Xiaomi 14T的背面邊框是直線設計。(圖/廖梓翔攝)而Xiaomi 14T Pro中,12GB RAM+512GB ROM版本的價格微新台幣17,999元;12GB RAM+1TB ROM版的售價則是新台幣19,999元。Xiaomi 14T Pro的背面邊框則是帶有圓弧線條設計。(圖/廖梓翔攝)而搭載悠遊卡功能的小米手環9 NFC價格為新台幣1,395元。
集邦:輝達拉抬液冷散熱滲透率2025年逾20% 奇鋐等多家台廠受惠
根據研調機構集邦TrendForce最新報告顯示,隨著輝達NVIDIA Blackwell新平台於2024年第四季出貨,將推動液冷散熱方案的滲透率明顯成長,從2024年的10%左右,到2025年將突破20%,其他包括Google、阿里巴巴等業者也積極布局液冷方案,台廠包括奇鋐(3017)、酷碼科技、雙鴻(3324)、台達電(2308) 等都有望受益。TrendForce表示,觀察全球AI伺服器市場,2024年主要AI方案供應商仍是NVIDIA,若單就GPU AI Server市場而言,NVIDIA市占率逼近90%,排名第二的AMD僅約8%。儘管今年NVIDIA Blackwell出貨規模尚小,因為供應鏈還在持續執行產品最終測試驗證等流程,如高速傳輸、散熱設計等有待優化,但新平台因能耗較高,尤其是GB200整櫃式方案需要更好的散熱效率,有望帶動液冷方案滲透率。TrendForce預估2025年Blackwell平台在高階GPU的占比有望超過80%,促使電源供應廠商、散熱業者等將競相投入AI液冷市場,形成新的產業競合態勢。近年Google、AWS和Microsoft等大型美系雲端業者也都加快布建AI server,若用到NVIDIA GB200 NVL72機櫃,其熱設計功耗(TDP)高達約140kW,須採用液冷方案才能解決散熱問題;若是HGX和MGX等其他架構的Blackwell伺服器因密度較低,氣冷散熱為主要方案。就雲端業者自研AI ASIC來說,Google的TPU除了使用氣冷方案,亦布局液冷散熱,是最積極採用液冷方案的美系業者,BOYD及Cooler Master為其冷水板(Cold Plate)的主要供應商。在中國方面,阿里巴巴最積極擴建液冷資料中心,其餘雲端業者對自家的AI ASIC主要仍採用氣冷散熱方案。TrendForce指出,雲端業者將指定GB200機櫃液冷散熱方案的關鍵零組件供應商,目前冷水板(Cold Plate)主要業者為奇鋐及酷碼科技Cooler Master,分歧管(Manifold)是酷碼科技和雙鴻,冷卻分配系統(Coolant Distribution Unit, CDU)為美國散熱大廠Vertiv及台達電。至於防止漏水的關鍵零件快接頭(Quick Disconnect, QD),目前採購仍以CPC、Parker Hannifin、Denfoss和Staubli等國外廠商為主,台灣供應商如嘉澤(3533)、富世達(6805) 等已在驗證階段,預期2025年上半年台廠有機會加入快接頭供應商的行列。
全村挺一人2/為了AI高速運算晶片要結合光與電 台廠供應鏈「頭頂一片大烏雲」
「台灣正站在機會跟時間的十字路口,硬體首次成為新瓶頸,是前所未有的巨大壓力。」日月光半導體執行長吳田玉3日宣布,與台積電攜手領頭,邀請30家以上的廠商,組成「SEMI矽光子產業聯盟」,參與者集結台灣各領域最強業者,包括聯發科、廣達、鴻海、友達等,目標是突破技術、強化合作,並制定產業標準,甚至連競爭對手台積電和三星電子,這次也不得不同台「交朋友」AI時代改變全產業鏈,輝達執行長黃仁勳9月11日在高盛集團舉辦的技術會議上,被問到客戶巨大的AI支出能否帶來投資回報時,黃仁勳坦言這些企業「別無選擇」,只能接受。所以在今年的國際半導體展SEMICON Taiwan上,不管是歐美或日韓業者,都提到一樣的問題,就是正困於滿足「AI需要的能力」,「我們現在都在賽跑,在硬體上投入巨大成本,台灣就像是頭上壟罩著一大頂烏雲,為了維持供應鏈韌性,但走哪條路會領先或落後,是非常複雜的問題」吳田玉感嘆。吳田玉表示,所有硬體被迫加速前進,晶片密度越來越強、連結需求越來越高,熱傳導能源及速度的要求,已經和現代金屬材料的物理極限有衝突,而目前業界公認「光」是唯一解,矽光子已研發很多年,雖有技術但很貴,停留在研發和少量生產階段,但「AI發展帶來的壓力,矽光子時代會比我們預期更快來臨。」輝達最新的Blackwell平台,仍有巨大耗電與發熱問題。(圖/報系資料照)業內人士跟CTWANT記者解釋,像是輝達最新Blackwell平台,其中GB200 NVL72資料中心解決方案需要36顆CPU和72顆Blackwell GPU串在一起,晶片之間需要高速連結,過去是用導電較好、CP值高的銅線傳輸,但金屬傳電一定會有發熱和阻擋的問題,不夠快,加上發熱就會浪費電,業界想到要用光,早在20年前IBM就投入研究,英特爾研究10年,希望用光來當傳輸管道。不過電和光需要額外設備去轉換,目前常聽到的CPO(Co-Packaged Optics)技術,需要光接收器、光波導、光調變器、電流電壓放大器、驅動IC、交換器等元件整合在一起,過去是放在PCB板四處,現在則安裝在一個可以隨時插拔的插槽上,接下來是想轉為共同的封裝光學模組。工研院產科國際所分析師劉美君表示,目前國內矽光子研發還停留在第一階段,就是透過PCB板將零件進行組裝,再透過光波導元件來進行光的轉換跟傳遞。第二個階段是由日本NTT在IOWN(全光和無線網路聯盟)所提出,想將所有晶片都放在矽基板上,用半導體方式封裝在一起,所有晶片之間的訊號傳輸,都透過「光」來傳遞,而最終目標,就是讓「晶片內」的資料也能透過光來傳輸。目前AI晶片的複雜性與運算需求,讓半導體業者驚覺無法單打獨鬥。(圖/方萬民攝)在半導體產業從事40年的應用材料總裁Gary E. Dickerson說,現在有四大重要技術面臨轉折,包括尖端邏輯、記憶體DRAM、高頻寬HBM、先進封裝整合等,未來幾年,技術會截然不同,「一個晶片,有2000個製程步驟、25種材料,以及超過100種方式來結合,現在所有半導體業者都了解,面對複雜性與日俱增,這種近乎不可能的運算需求成長,不可能再靠單打獨鬥,」但「誰先推出新產品,就能獲得巨大成功,把所有人拋在後頭。高速創新、高速學習,實驗成功,就是生死攸關的事情。」吳田玉表示,雖然台灣晶圓廠與封裝廠,以及系統設計端是世界第一,但在記憶體、材料與設備等,還需要其他區域的夥伴,因此必須「廣結善緣、多交朋友」,「這跟過去的競爭很不一樣。」
全村挺一人1/輝達AI革命引焦慮 半導體巨頭罕見齊聚台北大談矽光子
「那就是輝達呀!如果不是他們的AI晶片需求,台積電根本不需要去研究『矽光子』,這個完全不是他們的專業。」產業專家不諱言地告訴CTWANT記者,台積電去年提及研究「矽光子」,今年罕見攜手日月光,在9月3日宣布成立矽光子產業聯盟,號召30家廠商一起制定矽光子封裝產業標準,合作面對這項大挑戰。2022年底ChatGPT崛起而引爆的生成式AI,以及因應而生的大量GPU晶片需求後,對整體半導體的架構產生翻天覆地的變化,也是為因應「全村的希望」、AI晶片龍頭輝達執行長黃仁勳的需求。9月11日的高盛技術會上,黃仁勳講了兩個「難以置信」,一是客戶對最新一代Blackwell晶片的需求難以置信地旺,二是台積電在這領域裡的「敏捷性和響應需求能力,令人難以置信」。然而這場AI掀起史無前例的機會與焦慮,不但讓台灣最強的業者總動員,還引發全球科技廠的集體焦慮。9月初,全球半導體巨擘齊聚台北南港展覽館的SEMICON Taiwan國際半導體展,各國媒體蜂擁而至、彭博社還設攤直播,就連昔日「王不見王」的台積電與三星這兩家國家級護國神山,也破天荒坐在一起談未來。CTWANT記者三天觀察發現,包括歐洲、美國及韓國等各國最頂尖的廠商來台結盟綁樁,演講中不像以往大幅吹捧產品,反而把握機會在半導體產業盛會上敞開自家遇上的瓶頸與困難。邁威爾Marvell公司首席技術官Noam Mizrahi認為,光學是唯一可連結技術,去符合AI算力傳輸需求。(圖/陳曼儂攝)「輝達的GPU和所耗費的電力真的很貴,要確保頻寬、電力、延遲沒問題,不然錢就白花了。」邁威爾Marvell公司首席技術官Noam Mizrahi在半導體論壇上表示,目前用GPU做AI運算,有57%時間在等資料交換,對時間和金錢都是一大損失,「光學是唯一可以連結技術,去符合這麼大規模需求,以及解決頻寬延遲等問題,不同數據中心的串聯,也要靠光纖才能辦到。」「現在GPU和AI加速器是用電連結,若要變成光傳輸,要有不同調變方式、要縮小產品、不同的頻寬密度,才能減少耗能、達到率與成本問題,但這技術沒這麼容易,可能要等兩代之後,才會摸索出對的方向,進入光學無所不在的世界。」Noam Mizrahi提到矽光子技術的困難,是當前最大的挑戰。微軟全球副總裁 Rani Borkar在論壇說,「我從事這產業30年,第一次看到所有業者都在辯論未來,因為AI是半導體的文藝復興!」就算是龍頭微軟,他們也面臨三大瓶頸,第一是硬體系統沒有趕上AI模型需求,「前端需要的運算,每兩年成長十倍,這速度是摩爾定律的五倍,目前的基礎建置與產品都無法達到他的需求,整個領域面臨平台的重新設計,需要整個產業動起來,包括晶片、封裝、記憶體、基礎建設、冷卻方案、網路、電力等,才能推動AI所需的數據流動。」微軟全球副總裁 Rani Borkar提到目前AI面臨三大瓶頸,需要全產業鏈的新變革。(圖/翻攝自SEMI國際半導體產業協會臉書)第二個瓶頸就是高耗能,Rani Borkar說,AI導致全球電力會在2020年到2026年成長一倍,運算和冷卻方式都要變革;第三瓶頸就是產能展望,「我們看到AI高速成長,要買更多晶片、高效記憶體、更多加速器,說來容易,做起來一點都不輕鬆,打造工廠是重大投資,三四年前就要決定,但預測需求非常困難。」「現在真正的問題是維持供應鏈的韌性,因為需求起起落落,」Rani Borkar也了解台灣產業在革命的陣痛期,他向在場業者們呼喊「我從心底感謝大家,是你們做出了重大推動。」在克服重大瓶頸的關鍵時刻,「我們現在做的決定,將改變未來。」這些話也證明,台灣業者在這場革命中,已難以置身事外,而且還是在最花錢的第一線。就算是競爭對手,也得坐下來一起面對。4日登場的「大師論壇」,首度請到台積電共同營運長米玉傑和三星電子總裁李禎培(Jung-Bae Lee)同台,儘管他們在台上沒互動、相敬如賓,但也引發日韓媒體熱議。「韓國和台灣半導體業者『罕見』尋求更密切關係」,日經亞洲(Nikkei Asian)報導,李禎培這次在台灣說,「三星努力為我們的客戶提供代工靈活性,這意味著合作不僅限於三星」,儘管三星有一條龍自己來的能力,但也暗示著會與外部業者有更多合作。而韓媒《經濟日報》及《Business Korea》直接加碼報導,三星和台積電要破天荒結盟、共同研發無緩衝(bufferless)的HBM4晶片,計畫2025年下半年量產。而SK海力士總裁金柱善更直接在半導體論壇上「示愛」,這是他今年第10次來台灣,因為台灣半導體重要性與日俱增,台灣與韓國應緊密合作,「如果沒有合作,AI目標不可能達成。」
輝達能笑到何時? 標普分析師曝「2大隱憂」
輝達執行長黃仁勳11日出席高盛舊金山科技會議(Communacopia + Technology Conference)中表示,新一代 Blackwell 晶片需求強勁,供不應求情況令部分客戶不滿。公司將晶片生產外包給台積電,供應商正努力趕上生產並取得進展。標普分析師認為「輝達股價至少還能再漲一年」,卻曝2大隱憂。根據財經媒體《Business Insider》報導,黃仁勳在高盛科技會議上談到,因為客戶對輝達最新一代Blackwell晶片的需求太旺了,每個人都希望自己能第一批拿到,使一些客戶感到惱火,關係陷入緊張。標普分析師Andrew認為黃仁勳這一段話證實了他們的觀點,「至少在未來12 個月內,輝達擁有強勁的走勢。」不過輝達股價在過去5年上漲2514%,許多投資人憂心輝達的成長不可能持續。甚至一些分析師警告,未來幾年對輝達晶片的需求可能不會保持強勁。 根據報導,輝達GPU的兩大客戶蘋果和微軟正在開發自己的人工智慧晶片。如果微軟和亞馬遜沒有看到他們預期的投資回報率,他們就會減少訂單,所以超大規模的需求波動是我們真正擔心的問題。另外Andrew也指出,投資者還需要關注對人工智慧更嚴格的監管;根據《彭博社》報導,輝達在一項新的反壟斷調查中成為司法部的目標,其他國家會效仿並試圖監管該技術只是「時間問題」。
錢給你給我貨!甲骨文創辦人自爆聯手馬斯克 找黃仁勳求AI GPU晶片
在AI熱潮下,科技巨頭爭奪AI硬體資源的競爭也日益激烈,近日甲骨文(Oracle)創始人埃里森(Larry Ellison)透露,自己曾與特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)一同在帕洛阿爾托(Palo Alto)的餐廳晚宴中,向輝達(Nvidia)執行長黃仁勳(Jensen Huang)懇求,希望他能接受更多資金,以此來換取更多AI GPU晶片。根據《tomshardware》報導指出,埃里森把這場晚宴描述成一場「懇求大會」,他和馬斯克不斷請求黃仁勳接受更多的資金,以換取更多的GPU供應。而低聲下氣的哀求似乎也獲得了成效,近期甲骨文就宣布將打造一個由131,072個輝達GB200 NVL72 Blackwell GPU組成的Zettascale AI超級集群(supercluster),其AI運算能力達到2.4 ZettaFLOPS,甚至超過了馬斯克的xAI公司所擁有的孟菲斯(Memphis)超級集群。為了支持如此龐大的AI計劃,甲骨文已獲准建造3座模塊化核反應堆。在核反應堆完工前,公司可能會效仿馬斯克的做法,使用大型移動發電機來滿足電力需求。報導中也提到,儘管甲骨文在雲端基礎設施(OCI)的規模不及亞馬遜、微軟和Google等巨頭,但甲骨文在靈活性和客製化服務方面十分具有優勢。OCI能夠滿足特定客戶的獨特需求,甚至提供運行在自有網絡基礎設施上的離線服務器,以確保最高級別的安全性。埃里森對AI的未來發展持樂觀態度,他預測未來三年內,前沿AI模型的訓練費用將達到驚人的1000億美元。這一觀點與Anthropic CEO阿莫代(Dario Amodei)的看法不謀而合。
「輝達」遭美司法部發傳票調查 股價狂跌近10%
美國司法部近日對AI龍頭企業輝達(Nvidia)發出正式傳票,調查該公司是否違反反壟斷法。消息曝光後,輝達股價也暴跌近10%,並連帶拖累美股市場。根據《路透社》的報導,美國反壟斷官員正在審查輝達是否使其客戶難以轉向競爭對手的圖形處理器(GPU)或其他支持AI的晶片。官員擔心,輝達正在增加客戶轉向其他供應商的難度,並對那些多元化採購AI晶片的買家進行「懲罰」。根據業界估計,輝達的資料中心AI晶片市場占有率已超過80%,且其頂級客戶包括了微軟、谷歌母公司Alphabet、Meta、亞馬遜和特斯拉等雲端服務提供商及網路巨頭。這次調查主要關注輝達在GPU市場的壟斷地位,特別是該公司是否對雲端服務提供商施壓,要求他們購買多項產品,或對採購競爭對手晶片的客戶收取更高的價格。報導中指出,司法部此前已向企業發送了調查問卷,現在則是發出具有法律約束力的傳票,要求企業提供相關資訊,且其他晶片公司也收到了相關傳票。輝達的發言人則表示,「輝達憑藉實力取得成功,這體現在我們的基準測試結果和對客戶的價值上,客戶可以選擇最適合自己的解決方案」,強調其業務運作符合競爭法規。美國司法部對輝達發出正式傳票的消息曝光後,輝達股價也暴跌近10%,並連帶拖累美股市場,美股4大指數收黑,道瓊工業指數3日重挫626.15點,跌幅達1.51%,收於40,936.93點;標普500指數下跌119.47點,跌幅為2.12%,收於5,528.93點。以科技股為主的那斯達克指數大幅下跌577.33點,跌幅達3.26%,收在17,136.30點;費城半導體指數更是大跌399.82點,跌幅高達7.75%,收於4,759點。
黑猴發威1/「首次有遊戲讓機器賣斷貨」黑悟空引爆兩岸玩家搶裝新機台廠樂呵呵
「現在買新電腦的,百分之九十是奔著這個遊戲來的!」在中國深圳、全球最大電子聚落「華強北」,賣電腦的店鋪老闆從8月20日《黑神話:悟空》上市後,手就沒停過,不是接單報價、就是組裝電腦,一天10多張4.5萬元起跳的組裝電腦訂單,「首次有一個遊戲讓機器賣斷貨。」 中國電商巨頭京東數碼業務部負責人趙爍說,短短一周內,這隻猴子就讓他們「遊戲設備成交額年成長超過5倍,遊戲電腦成交金額增長也超過100%。」 這款中國3A級(Triple-A),高成本、高品質、高期望值的大型單機遊戲作品橫空出世,依遊戲數據網站Gamalytic顯示,截至9月1日在遊戲平台Steam上,已售出1500萬套,以每套定價59.99美元為計,開發商Game Science遊戲科學已進帳兩百億。中國已是全球最大遊戲消費市場。(圖/翻攝自Bilibili官網) 台灣反應則是「口嫌體正直」,網路社群大打文化輸出衝擊與政治口水戰,但在大陸換機升級潮牽動下,台灣相關顯示卡、硬體與電腦股股價同步跟漲,連遊戲股、電信股也跟著喝湯,儼然「一隻猴子救PC」。 CTWANT記者走訪台北光華商場商圈,感受到「黑悟空」正在發威,有店家推出「黑悟空促銷方案」,有的店家顯示卡庫存已銷售一空,「最近銷量成長三成,很多人詢問後,一出手就是整台電腦換新。」販售組裝電腦的店員小黑告訴記者。正在逛商場的30多年資深老玩家跟記者說,「上次為了玩遊戲引發的換機潮,可能是2015年推出的巫師三!」 全國電子(6281)和燦坤(2430)的官方臉書也跟上流行,推出「悟空降世、神機助攻」、「伏猴神卡」等廣告。「8月份顯示卡銷售年增達雙位數,預期將推升高階筆電及 PC 相關產品銷售至新高峰。」燦坤表示。 玩家若想流暢體驗《黑神話:悟空》,燦坤推薦筆電應至少配備 NVIDIA RTX 4070 以上顯示卡,搭配 2K 以上螢幕及 240Hz 更新率,記憶體建議 16GB 以上,硬碟容量 1TB 起跳;桌機則要NVIDIA RTX 4070 Super 以上顯示卡、32GB 記憶體與1TB 以上硬碟空間,也需要高畫質、高更新率的電競型螢幕。 深圳的華強北電子商圈迎來好久不見的買氣。(圖/報系資料照)就連科技大咖也談起黑悟空。和碩(4938)董事長童子賢出席27日「2024台灣創投年會」時,自嘲長大後就不太玩遊戲,但看好黑悟空的「堆疊」效果,「這款遊戲需要加裝新的顯卡,也會帶動很多硬體設備,大家在顯卡等硬體普及後,就會有更多遊戲開發者利用硬體的優勢,開發一些有趣、光影效果更好的遊戲,有助於帶動科技落實到消費者端。」 同一場合,宏碁(2353)董事長陳俊聖也說,3A遊戲大作接續上市,表面上看到的遊戲銷售、玩家統計數據,背後其實代表電競產業的穩健需求,「每當有高階的3A遊戲推出,就會為PC硬體裝置市場帶來機會。」 動作快的券商也快速綁好粽子,端出「黑悟空概念股」,由於這款遊戲標榜高解析度,對記憶體和顯示卡門檻要求高,身為全球電腦零組件產業鏈重鎮,包括威剛(3260)、創見(2451)、十銓(4967),以及技嘉(2376)、華碩(2357)、微星(2377)等台廠將受惠。 華南投顧董事長儲祥生表示,電腦產業每3至4年,會有一波新應用掀起換機潮,AI PC就是一個機會,但這次推出單機遊戲,對電腦設備有一定要求,玩家用的電腦往往要價10萬元左右,對顯卡的拉抬效果明顯。 第一金投顧董事長陳奕光表示,這款遊戲整個玩完需花90小時以上,有助帶動一波桌機、筆電升級潮,與AI PC一起拉動換機需求,第四季從晶片到組裝等供應鏈及品牌電腦都將受惠,包括最近漲不少的世芯-KY(3661),華碩、宏碁及電子五哥等,其他遊戲股鈊象(3293)、智冠(5478)等,也可望搭上話題漲一波。宏碁董事長陳俊聖看好3A遊戲大作的流行,能為PC硬體裝置市場帶來機會。(圖/黃鵬杰攝)摩爾證券投顧分析師陳昆仁表示,電競產業是PC下游少數持續成長的產品,儘管近年全球高通膨、疫情與戰爭,產值仍持續增加,而受益最大的絕對是輝達的GPU。輝達執行長黃仁勳做遊戲晶片起家,遊戲顯卡GPU約兩年一次大改版,2022年推出的4080系列,因AI需求還漲價,2024年預計推出的50系列,效能會再提升。 對於也想參加這場遊戲盛宴但電腦不夠高檔的玩家,愛玩遊戲的黃仁勳早就想好了,四年前跟台灣大哥大(3045)合推雲端遊戲平台GeForce NOW,看上5G網速夠快,玩家可直接上雲端玩遊戲,雖要掏錢買遊戲,但不用將遊戲龐大檔案下載到自家電腦,台灣大總座林之晨表示,與輝達合作並搭配5G資費方案,讓數十萬玩家不須配備最貴的硬體設備,就能玩高階遊戲,月活躍會員數年成長12%;最近《黑神話:悟空》也加入平台,勢必會再增加新一波流量。
「中國輝達」無預警宣布解散!逾4百員工一夕丟飯碗 連資遣費都沒有
號稱「中國輝達」、融資人民幣25億元(約新台幣112億元)、曾估值人民幣150億元(約新台幣676億元)的GPU公司「象帝先計算技術(重慶)有限公司」(以下簡稱象帝先)於8月30日召開全員會議,宣布公司正式解散,全員終止勞動合同。《鈦媒體》報導,象帝先管理層在全員會議上透露,該公司與投資方簽了一份B輪滿5億元(約新台幣22億元)的對賭協議,但最終未達成協議條款,所以被股東起訴,目前公司帳戶已被凍結,當前及未來也無資金進來,因此全部員工都解約,欠薪記在帳上,後續將繼續尋求新投資人爭取和起訴股東商議接觸帳戶凍結,股權資金全部退還員工。不過,象帝先管理層沒有透露公司具體執行方案,也未說明對賭協議的更多細節。脈脈和小紅書信息則顯示,多位員工稱,象帝先還拖欠了他們2個月的工資,公司將不會給予賠償金。另有消息稱,此次裁員涉及全部400多名員工。據2021年公司在電子科技大學招聘宣講數據顯示,公司規模已超過200人,其中成都60餘名員工中有1/3為電子科技大學碩士畢業生;工商信息顯示,2023年報中,象帝先重慶實體參保人數僅84人,此前最高時為255人,其他子公司和附屬企業實體均未公開具體參保信息。據推算,這次裁員人數或有數百人。
萬眾矚目!輝達明公布財報 專家分析5大觀察重點
美國AI晶片龍頭輝達將在台灣時間29日上午公布第2季度財報、第3季度財測,由於輝達股價今年累計上漲超過160%,主要的受惠大型科技公司布局AI應用基礎建設,與台股高度連動,知名半導體分析師陸行之昨日提出5大觀察重點,將會影響投資人看法。和碩董事長童子賢27日出席2024台灣創投年會,針對未來的關鍵產業,他表示AI將會是新的戰略物資,跟現在的半導體一樣,將會帶來創新創業潮,還會在未來10年帶動IT產業發展,並大幅提升生產力。對輝達將公布財報,市場密切關注執行長黃仁勳對新晶片設計相關回答,及生產、出貨時程等,華爾街預測輝達第2季每股盈餘比去年同期成長137%,即使產品有延遲,仍對輝達保持樂觀看法。分析師陸行之在臉書上表示,在看過彭博社分析師對於輝達的預期後,有些想法,首先市場預期輝達在第2季營收季增11%,年增114%,另第3季度季增12%,營收達318億美元,但感覺公司要比市場預期好5個百分點以上,盤後表現才會好。其次市場預期第2季度EPS 0.603美元,第3季度0.668美元,毛利率75%;第3、在庫存月數,如果季增20%以上,市場就會抱持悲觀看法;第4、在數據中心的營收,季增必須要高於公司的11%,否則市場也會抱持悲觀看法;最後在於第3季度的數據中心營收季增能否超過AMD增幅度,若無,代表AMD一點點拿下輝達的市場份額。陸行之說,AMD數據中心部門主要是CPU加AI GPU,如果季增20%,代表AI GPU明顯季增超過20%,預計AMD AI GPU第3季度季增超過40%達到14億美元以上,反之輝達第3季數據中心AI GPU季增達不到20%,AMD就在蠶食輝達的市場。相較AI、晶片需求呈現增長,面板大廠近來頻傳售廠消息,繼群創後,面板大廠友達27日發布重訊,公告出售位在台南科技工業區的2座廠房、以及子公司友達晶材位在中科后里部分土地和廠房,交易對象都為美光,交易額合計約81億元,估計處分利益約47.18億元,預定年底前完成過戶。
超微研發中心落腳台南、高雄 經濟部:讓台灣邁向「AI矽島」
經濟部部長郭智輝今(21)日接見超微(AMD)總公司資深副總裁王啟尚一行人,會後經濟部證實,「將於台南市、高雄市設置研發據點,並與台灣的大學及業者合作,擴大研發能量。」郭智輝表示,歡迎AMD團隊看好台灣、支持台灣,讓台灣持續邁向「AI矽島」,在世界扮演關鍵角色。而外界關切的AMD設點計畫,也確定將於台南市、高雄市設置研發據點,並與台灣的大學及業者合作,擴大研發能量。經濟部指出,AMD與台灣合作是強強連結,整合國內既有的製造能量,加上AMD的先進技術,可讓雙方都在全球競爭中持續保持領先。此外,郭智輝也於拜會中向AMD介紹國際人才培育計畫,未來會持續培養國內外AI人才,並敦促其加強與國內大學合作,促進國際人才訓練及學用合一,AMD團隊也表達高度興趣。針對超微申請A+全球研發創新夥伴計畫,經濟部曾說明,由於超微的GPU和AI軟體平台採開放式架構,同時也爭取AMD釋出更多合作機會,共邀請33家國內廠商共同參與研發,總計計畫可帶動新投資150億元,每年為台灣培育AI人才超過1,000人。
鴻海Q2稅後獲利350.45億元創新高 「AI伺服器是下一個兆元產品」
鴻海 (2317) 在14日下午舉行線上法說會,公布上半年財報,其中毛利率、營益率和淨利率三升,累計上半年合併營收2兆8745.42億元,較去年同期成長3.88%,上半年毛利率6.37%,也較去年同期增加0.16個百分點,看好AI伺服器的未來,將會成為鴻海下一個兆元產品。由於鴻海董事長劉揚偉正在外國洽談商務,14日法說會由財務長黃德才和發言人巫俊毅主持,全場以AI伺服器議題為焦點。14日股價收在185.5元、漲2.49%。鴻海表示,今年整體營運將優於2023年,其中消費智能產品、電腦終端產品持平,但雲端網路產品、元件及其他產品將大幅成長,其中AI伺服器能見度顯著提升,需求強勁,占整體伺服器營收比重大於四成,將成鴻海集團下一個兆元營收產品。其中,法人關注輝達(NVIDIA)Blackwell繪圖處理器(GPU)傳出延遲出貨,巫俊毅表示,目前開發AI伺服器產品進度如期進行,已做好量產前準備,不論生產時程變化,鴻海「一定是第一家、第一批出貨的廠商」目前預計今年第4季小量生產GB200伺服器,明年大量出貨。他表示,就算GB200時程有變,輝達H100、H200晶片等相關AI伺服器產品需求比之前還好,所以今年AI伺服器營收還是會強勁增長,維持逐季成長態勢。鴻海累計上半年營收2.87兆元,年增3.9%;毛利率6.37%,年增0.16個百分點;營業利益813.54億元,年增 13.9%;營業利益率2.83%,年增0.25個百分點、淨利率1.98%,年增 0.33 個百分點。鴻海第2季單季合併營收1兆5505.51億元,季增17%、年增19%,是歷年第2季同期新高;稅後獲利350.45億元,也是創歷年新高。鴻海第2季旗下四大產品營收比重,消費智能產品占整體40%,雲端網路產品32%,電腦終端產品21%,元件及其他產品7%,除消費智能產品季對季、年對年為持平之外,其餘3大產品,季對季、年對年都會顯著成長,優於預期。
智慧型手機AI比拚!三星AI「偵測修圖」超級快 Google AI因「這理由」表現平凡
隨著生成式AI的快速發展,未來似乎可以看到人們透過智慧型手機與AI進行大量互動,以此來滿足日常生活或工作上所需。知名科技產業分析師穆赫德(Patrick Moorhead)所創立的研究機構Signal65就針對日前三星Galaxy S24 Ultra與Google Pixel 8 Pro所搭載的AI進行了比較。根據研究機構Signal65所釋出的報告來看,業界普遍認為,未來AI應用將會以雲端AI和終端AI的混合模式來呈現,如此才能滿足使用者不同場景下的性能需求。其中,終端AI的優異,主要是從延遲、安全和便利性方面判斷。報告中提到,三星Galaxy S24 Ultra和Google Pixel 8 Pro作為兩大品牌的旗艦機型,代表了當前智能手機AI能力的最高水平。通過多項專業基準測試,包括MLPerf推論移動基準、AI基準測試、Geekbench ML等,Galaxy S24 Ultra在各方面展現出明顯優勢。MLPerf推論移動基準MLPerf是由MLCommons組織開發的業界標準AI性能測試工具,最初用於資料中心,現已擴展到智慧型手機和筆記本電腦等客戶端設備。其包括圖像分類、分割、語言處理、物體檢測和超分辨率等多種AI工作負載。MLPerf測試單流和離線AI性能,前者模擬連續查詢處理,測量90百分位延遲;後者衡量最大吞吐量。由於MLPerf允許廠商為其設備最佳化軟體堆棧,以展示產品最佳性能。Galaxy S24 Ultra使用了最佳化過的SNPE(Snapdragon神經處理引擎)軟體堆棧,而Pixel 8 Pro使用了Google NNAPI(Android的神經網絡API)。在Galaxy S24 Ultra和Pixel 8 Pro的對比中,Galaxy S24 Ultra表現出色,單流查詢中比Pixel 8 Pro快近8倍,離線比較中性能優勢接近3倍,SoC AI分數比Pixel 8 Pro高出3.5倍以上,設備AI分數高出4.4倍以上。(圖/翻攝自Signal65)AI基準測試這是由蘇黎世一個小團隊開發的測試套件,其歷史可追溯至2018年。雖然不如MLPerf知名,但得到了高通、聯發科、ARM和華為等公司的貢獻。這個測試專門針對移動設備上的AI性能進行評估,包括多種AI任務,如圖像分類、物體檢測等。它提供了一種評估不同移動設備AI能力的標準化方法。三星Galaxy S24 Ultra其整體AI性能遠超過Google Pixel 8 Pro,特別是在SoC AI分數方面,三星的成績是Google的3.5倍以上,而在設備AI分數方面則高出了4.4倍。這樣的巨大差距,其實也是間接反映出兩間廠商在硬體和軟體方面的差距。報告中也提到,儘管Google的Pixel 8 Pro在INT8和FP32精度的推理測試中表現不錯,但在整體測試中仍落後於三星Galaxy S24 Ultra,後者的分數高出前者35%。(圖/翻攝自Signal65)之所以會有這樣的差距,主要是Pixel 8 Pro在進行這些測試時,是使用了Google偏好的NNAPI(Android的神經網絡API)進行加速的。三星Galaxy S24 Ultra利用高通AI引擎SDK的QNN對其高通處理器上的CPU、GPU和NPU進行了深度調整。相比之下,Google所使用的是多數廠商已經廢棄的NNAPI,在這種技術細節方面的調整,是三星在AI性能測試中取得關鍵的原因。(圖/翻攝自Signal65)Geekbench MLGeekbench ML是Geekbench基準測試套件的一部分,專門用於評估AI工作負載性能。它是一個跨平台AI基準測試,使用實際的機器學習任務來評估性能。Geekbench ML可以測量CPU和GPU的AI性能,但不能測試NPU。它使用TensorFlow Lite的內部版本進行測試。在Galaxy S24 Ultra和Pixel 8 Pro的對比中,Galaxy S24 Ultra在CPU得分方面約有31%的整體性能優勢。在GPU得分方面,Galaxy S24 Ultra比Pixel 8 Pro高出89%。(圖/翻攝自Signal65)除了基準測試,報告中也從實際應用場景實際測試兩款AI的不同之處。以照片中的物體移除功能為例,Galaxy S24 Ultra不僅操作簡便,還能在短短8.5秒內完成高質量的物體移除,相比使用專業桌面軟件如GIMP和ON1 Photo Raw可節省3.4到7.8倍的時間。這種高效的AI功能不僅提高了用戶體驗,還使得複雜的照片編輯任務變得簡單易行。(圖/翻攝自Signal65)
AI中下游組裝利潤不如預期? 鴻海14日法說聚焦GB200、iPhone 16
台股一周以來震盪,其他電子類股跌7.2%,AI中下游組裝利潤不如預期,鴻海周跌9.7%,9日收盤價168.50元,漲幅達3.06%;8月14日登場的法說,市場預期會聚焦在輝達GB200、蘋果iPhone 16備貨等進度。法人分析,面對反彈後局面波動幅度應會縮小,搶短應謹慎淺嚐。科技股焦點還是在AI,關鍵個股是輝達,輝達上週曾跌破100美元價位,回補了跳空缺口,後續要觀察八月下旬的財報。近期最火熱的話題即是,大型科技公司巨額投入AI,到底是「未來投資」,還是「要股東買單的賬單」。美股「七巨頭」輝達 NVDA、META、特斯拉TSLA、亞馬遜AMZN、谷歌GOOG、微軟MSFT和蘋果AAPL,股價在2023年大漲,而在同一時期,標準普爾500指數則只整體上漲了24%;現在在AI的資本上共投入了千億美元。AI涉及供應鏈廣,整個AI產業包括製造組成伺服器的晶片和關鍵零組件的上游、伺服器代工廠的中游,以及軟體服務公司的下游。AI概念股上游供應鏈(AI技術研發及硬體製造)來說,GPU的Nvidia輝達、AMD超微、Intel英特爾。CPU的AMD超微、Intel英特爾。DRAM的三星、SK海力士、Micron美光。晶圓代工的台積電、矽智財IP的世芯-KY、創意、M31、智原;網通的聯發科、智邦;管理晶片BMC的信驊、新唐;高速傳輸的譜瑞-KY;封測的日月光。電源供應器為台達電、光寶科、群光。還有散熱部分有奇鋐、雙鴻、超眾、建準。伺服器電路板(PCB)則為金像電、博智、健鼎。銅箔基板(CCL)的台燿、台光電、聯茂。伺服器機殼的勤誠、偉訓、營邦。CPU插座的嘉澤。AI概念股中游供應鏈(伺服器製造及組裝),包括伺服器品牌廠的HP、戴爾、聯想、技嘉。伺服器代工廠的鴻海、廣達、緯穎、英業達。下游供應鏈(軟體服務及AI應用)有大型雲端服務業者的亞馬遜 AWS、微軟 Azure、Google Cloud、Meta。AI公司的OpenAI、DeepMind。算力服務的台智雲(華碩旗下)。永豐投顧表示,儘管美股出現止跌反彈,但是市場會開始嚴格檢驗AI投資的成效、景氣狀況,本週有美國CPI數據公布,能否營造景氣穩定、利率看跌的環境,值得留意;還要繼續觀察美國總統大選中,川普將會繼續申述他的關稅政策,民主黨也可能繼續推出科技戰的措施,也會引發相關產業波動。
AI新勢力1/「吃電怪獸」引爆能源話題 這小子挑戰教主「用這方法」就不需新核電
首場「國家氣候變遷對策委員會」8月8日啟動,4小時的能源議題討論中,核電從「反核」或「擁核」是非題,轉為「多選題」,擔任副召集人的和碩董事長童子賢以深知企業購買綠電苦楚而力挺核電,尤其台灣經濟邁入AI新世代,「沒電力」就等於「沒國力」。童子賢挺核主張,關鍵源自ChatGPT問世掀起全球AI人工智慧巨浪,輝達執行長黃仁勳被冠上「AI教父」,然而獨霸AI晶片市場的輝達GPU,跑出超級算力也極度耗電,成了「吃電怪獸」,科技大咖急尋解方。不過,「『CPU+GPU+NPU』能一舉解決AI設備又貴又耗電的痛點。」這話出自43歲的耐能(Kneron)創辦人暨執行長劉峻誠。凱米颱風襲台前夕,台北市電腦公會7月23日舉辦「迎向AI新時代-從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」記者會,CTWANT記者觀察,現場座無虛席,賓客不畏風雨,就是為了聽童子賢的AI與核電看法。記者會上,主持人做球給童子賢,將話題轉向能源議題。童子賢滔滔不絕地解釋,台灣去年用電2821.4億度,3、4年後就會超過3000億度,若一度發電成本差1元,一年就要多花三千億元,「如果搭配3成綠能、3成核能,以及4成火力發電,這樣經濟效率較高的排列組合,省下經費就可以彌補健保的缺口、高等教育跟研究的需求,這樣更有意義。」「沒電力就沒算力,沒有算力就沒有國力!」童子賢慷慨激昂地開出解方,必須要重新考慮核電,其他大老也連連贊同時,輪到坐在最邊邊的第七位演講者,卻說出不同看法。「完整的(AI運算)系統應該是CPU+GPU+NPU」,而非單純用GPU跑AI,因為代價太大,用了NPU這樣的低功耗晶片後,「就不需要像童董事長一直在講的,甚至要蓋核電廠才有電力去支持這種運用。」劉峻誠一開口,竟然直球對決童子賢,台下引起一陣騷動。圖為氣象署第6代高速運算電腦,也建置GPU架構系統。(圖/報系資料照)不同處理器在AI系統中扮演不同角色,CPU(中央處理器)為電腦核心處理單元,負責執行和控制,處理基本運算和邏輯運算,GPU(圖形處理器)為了圖形和影像處理而生,擅長並行處理大量數據,隨深度學習興起,被廣泛應用於AI運算中,NPU(神經處理器)專為AI推理任務設計,能在低功耗情況下高效執行深度學習模型。在輝達GPU制霸下的AI算力有多耗電?國際能源總署(IEA)提到,使用Google搜尋網路,平均每次耗電0.3Wh,使用ChatGPT平均耗電2.9Wh,將近十倍。高盛證券預估,2023年至2030年間,全球AI資料中心對電力需求將增長160%,特斯拉執行長馬斯克甚至憂慮,未來兩年「晶片荒」將轉為「電力荒」。經濟部能源署也「保守估計」,在AI帶動下,我國用電量10年將增加32%,拉高到3641億度左右。據此,當各國及科技龍頭展開AI算力軍備競賽,巨資向輝達購買GPU,同時也面臨接踵而來的耗電與排碳問題。Supermicro美超微全球業務資深副總裁周政賢向CTWANT記者表示,AI運算要大量的電,部分是為了散熱,所以「液冷」技術開始受重視,畢竟「新設電廠在許多國家,都不是件容易的事。」IP矽智財大廠安謀Arm執行長瑞恩‧哈斯日前也表示,到2030年,AI資料中心會消耗美國電力20到25%,比現在的4%大幅增加,所以他們現正砸錢研究如何降低人工智慧技術的功耗。NPU業者劉峻誠給出另一個方向,「GPU其實不適合跑AI,因為他太貴、太耗電,台灣總不能到處都蓋核電廠。」「如果我們把NPU真正發揚光大,台灣就不會在AI時代只是個製造和代工業,是我們能真正掌握、自建專屬台灣且有影響力的AI。」AI時代需要大量電力,讓核電廠的存廢引發各界關注。(圖/CTWANT資料照)「年底有好幾家雲端大廠,已經非常明確要做『類NPU』架構,而且是國際的一線大廠,這事正在發生!」劉峻誠得意地向CTWANT記者說。事實上,英特爾去年推出的新款Core Ultra處理器晶片,測試20次AI圖像生成時發現,NPU執行任務要20.7秒,僅花CPU一半的時間,功耗更降低75%,只有10瓦,優於GPU的37瓦,整體效率提升7.8倍,若將NPU與GPU結合使用,處理時間更僅需11.3秒,最後推出結合三種模式的晶片。一位業內人士向CTWANT記者表示,這類型CPU+GPU+NPU的做法,會越來越普遍,雖然GPU的算力還是比較強,但應用在消費性電子產品上,NPU的省電優勢不容小覷,而輝達GPU獨霸的AI高算力系統,要如何擺脫吃電怪獸的桎梏,大家也拭目以待。
AI新勢力3/「是工程師還是藝人?」出差回來員工跑光 他創業9年如魔戒遠征軍
近期不少科技大老討論AI時代之台灣新機會的場子上,頻繁出現一張新面孔,那就是耐能創辦人暨執行長劉峻誠。「CPU是美國人定義的,GPU是Nvidia 黃仁勳定義的,這時代的 AI 晶片就是耐能定義出來的!」這句很跩的話,就是1981年出生的劉峻誠說出來的。對投資人來說,近年AI掀起的股市大浪中,沒聽過耐能(Kneron)這間公司,但從台大到美國普林斯頓、UCLA、希臘、以色列、俄羅斯等地的大學,只要是教授AI的課堂,學生都會讀到《深度學習-硬體設計》(Deep Learning-Hardware Design),作者之一就是劉峻誠。「感謝大家、現在各大學都有在教NPU,因為是我發明了這個架構,而且還寫了教科書。」前科技部長陳良基建議他進入台灣的大學教課,再將上課講義集結成書,「他跟我說,懂AI的人太少」,劉峻誠透露。前科技部長陳良基建議劉峻誠去大學教AI,甚至還寫了課本。(圖/耐能提供、翻攝自amazon官網)劉峻誠曾向CTWANT記者表示,自己的求學求職及創業路很「漂泊」,成大電機畢業後到加州大學念碩博士,拿到不少專利和厲害獎項,結果出校園就遇上2008年金融海嘯,求職路忐忑,輾轉從美國貝爾實驗室、NASA、高通、三星、晨星等,美韓台商都有他的足跡。擁有電機博士的劉峻誠在念書時接觸到AI,對這領域很有興趣,在高通任職時曾建議「把AI帶到終端」,但不被主管重視,他索性和友人在聖地牙哥創立耐能Kneron,「當時AI非常冷門,大家都笑說做AI會找不到女友」,2015年跟朋友約好拿到訂單就辭職創業,沒想到機會泡湯,錢也被捲走。最慘的時候劉峻誠還曾向前老闆、晨星半導體創辦人楊偉毅求助,楊以名下創投公司可轉債方式借他350萬美元週轉。劉峻誠好不容易拿到的第一張訂單,過程也很戲劇化。「我在2016年2月去中國找訂單,為了打知名度,還跑去參加選秀節目。」友人推薦劉峻誠去參加浙江衛視的創業型選秀節目《我是創始人》,沒想到一路過關斬將,在大陸一口氣拍了2個多月才被淘汰「放出來」,一起錄節目的格力董座董明珠說很欣賞他,想要合作。劉峻誠現在能跟許多科技大老同台演講。(圖/翻攝自台北電腦公會臉書)當他高高興興回到美國,上班第一天打開公司大門,十幾名員工只有一個來上班,「他們全都認爲我背叛他們,離開了,我的公司要完蛋了!」這個變故讓他病倒了,只好親自打電話跟每個人解釋,被他們臭罵了整整三天,「你不是工程師嗎?怎麼變成了藝人!」好不容易把幾個人勸回來,才能啟動劉峻誠「賣臉」拿到的第一張大訂單。耐能的團隊集結許多不同國家的成員。(圖/翻攝自耐能官網)格力電器是中國大陸的空調公司,因為家電不能賣太貴,無法安裝昂貴晶片、還要省電,用上耐能的NPU晶片,讓劉峻誠打出名聲,先後為百度、阿里、騰訊這三大網路巨頭及搜狗等量身打造產品,就連美系ARM、高通,及台積電、鴻海也成了客戶。後來陸續獲得總計超過1.9億美元的融資,投資者赫赫有名,包括李嘉誠旗下的維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本子基金Cloudatlas、鴻海集團、華邦電子等。耐能將與鴻海在電動車開放平台MIH及工業4.0領域上合作;最近飛利浦品牌也引入耐能的KL系列AI晶片,用在智慧家居上;工業電腦大廠新漢也簽合作意向書,要以NPU為基礎,打造專為終端應用市場所量身設計的智慧物聯網解決方案。新漢董事長林茂昌表示, 因為AI太耗能,但企業面臨ESG問題,所以必須選擇最低的能源消耗、執行最高效能的邊緣運算,從軟、硬體技術整合到通路串聯,才能為客戶解決問題。這段在當年冷僻的AI領域裡創業歷程,讓他認識不同領域的人、理解各國文化與科技實力,如今耐能團隊成長到200多人,來自美國、深圳和台北,「我們就像『魔戒遠征軍』,成員來自多個國家、各種領域,這也是AI所需要的跨領域軟硬整合!」劉峻誠笑著說。
AI新勢力2/「不拿坦克車鑽巷子!」 劉峻誠力推高效省電NPU讓人工智慧更普及
「CPU (中央處理器)像坦克車,一開始設計功能主要是打仗用,GPU(圖形處理器)就像是卡車,主要拿來載貨物;NPU(神經處理器)則是小客車,能在小城市內跑來跑去,專為AI而生。」耐能(Kneron)創辦人暨執行長劉峻誠向CTWANT記者解釋,AI時代大家最常聽見的三種處理器差異何在。輝達(Nvidia)創辦人兼執行長黃仁勳在今年6月的台大演講時提及,從1964年IBM創造出第一片CPU到現在,電腦已誕生60年,但 CPU升級速度已減低,須處理的資料量卻大幅成長,而輝達在2006年推出CUDA技術,讓GPU可應用於圖像處理以外的計算,也成為AI計算的主要動力。「CPU+GPU的平行運算模式,才能提供等量的加速運算能力」黃仁勳表示,若以單顆CPU運算需要1秒時間的資料量,搭配GPU加速運算,則只需要0.01秒的時間,且僅需3倍能耗、1.5倍的裝置成本,等於省下了98%的裝置成本、97%的能源,「所以你買越多GPU,就省更多錢」。業內人士向CTWANT記者解釋,因手機與電腦的應用及計算變多,業界在標準積體電路(IC)外,另外訂製ASIC專用(特殊應用)電路,畢竟「專用的比通用的好」,例如Google研發出TPU(Tensor Processing Unit張量處理器),用於大量低精度計算,但生產廠商少,價格昂貴,劉峻誠的NPU和TPU的概念很像,但「他抓住低價的利基市場,所以在終端使用量會比較多。」業內人士進一步說明,如果沒有NPU,傳統筆電使用AI助手,很容易遇到效能網路塞車的問題,而耐能的NPU主打在沒有網路狀態下也能運算,特別是物體與人臉辨識,如今AI應用更廣泛,使用GPU有成本貴及耗電問題,讓NPU業者更有底氣推廣,「讓CPU、GPU去做它本來要做的事,就是解方。」高通驍龍X系列處理器,有專為AI應用設計的NPU。(圖/黃鵬杰攝)而現在常聽見的NPU,就是劉峻誠2015年創業時打造的全新計算模型「神經網路處理器」(Neural Networks Processing Unit),這個「可重組式人工智慧神經網路」的專利,像一堆樂高積木,當要支持語音AI模型時,可透過指令集重組,要支持圖像AI時再次重新組合,由於可支援多種神經網絡模型,保持架構精簡,處理 AI 模型運算時,具有性能和功耗上的優勢。早在2018年,CTWANT記者曾訪問過劉峻誠,當時AI議題還不熱,他在解釋NPU概念時,主打是在離線狀態下,能讓手機或電腦繼續學習和執行複雜的深度學習演算,能讓AI更平民化。時隔六年,他跟CTWANT記者的解釋更具象,「CPU就像是坦克車,但有一天人類蓋了小型城市,大家發現GPU這卡車比較方便,「我們的NPU就是小客車,雖然市面上的駕駛都習慣開卡車,但若有一天油價漲了兩、三百倍,大家就會被逼迫去試著開小客車。」劉峻誠說「國際級的雲端大廠是目前GPU的主要買家,但因為實在太貴、太耗電,就像某個貨運公司的卡車隊伍,正在強迫司機要換小客車,這件事情正在發生,你就等著看吧!」除了雲端,NPU晶片架構在終端產品上的能見度的確越來越多,目前高通驍龍X系列處理器,就是主打專為AI應用設計的NPU,高效能、更省電;耐能去年3月也宣布自研的人工智慧系統晶片KL720打入高通的產品線,用在高通機器人RB1平台與RB2平台中。Arm在4月發表因應邊緣AI運算的第三代NPU產品「Arm Ethos-U85」,其效能相比上一代Ethos-U65提升4倍、功耗能源轉換效率提高20%,可用在工廠自動化和商用監視器或智慧家庭攝影機等應用。技嘉的筆電也有採用NPU。(圖/業者提供)今年6月的Computex電腦展上,CTWANT記者就在Intel展區中,看到多項跟NPU有關的實機展示。像是技嘉Aorus 15筆電的展示,過去可用手勢撥放或停止影音播放程式,當時是利用CPU與GPU來處理分析,透過鏡頭來識別手勢,現在則使用NPU獨立處理。劉峻誠曾引用大摩報告指出,到2027年,NPU的市占率將會超過GPU,不過Google DeepMind傑出科學家紀懷新向CTWANT記者說,「我認為五到十年內,GPU的地位還不會被取代」不過現在的確有很多人在思考用更多元的方式去解決,也是好事一件。
台達電Q2獲利99億創次高 董座:「下半年會更好」EV成長下修至12%
台達電 (2308)在8月1日舉行法說會,第二季獲利創歷史次高,交出每股盈餘3.83元的好成績,儘管日前多家券商看好台達電下半年成長、將目標價上調,不過台達電仍維持「不打誑語」、有一說一的低調性格,台達電董事長鄭平表示,今年第四季跟第三季差不多,下半年會比上半年好。電源和零組件在AI市占相當不錯,液冷今年第三季第一台開始交貨,放量要等明年,其他事業則較為平穩,不過再度下修對EV車電產品的看法,從年初認為成長幅度20%、下修至12%,「但電動車還是會賺錢,不會虧錢」。去年台達電的電動車業務成長80%,今年卻遇上逆風,鄭平表示,電動車普及的基礎條件,包括購車成本太貴,電池就占成本4成,以及充電樁基礎設備仍未完善,加上充電速度太慢,所以電動車占整體15%其實已經很多,若這兩大問題解決,就能成長很快;不過現在還有很多要改進的項目。包括瑞銀、匯豐及摩根士丹利證券等在法說會前發佈報告,看好台達電第二季營收大幅成長,以及看好下半年伺服器電源供應器的銷售成長,紛紛上調目標價,台達電1日股價收在424元、漲2.29%。台達電最新財報顯示,第二季營收1034.45億元,季增13.3%,年增2.87%,稅後純益99.48億元,高達72.61%,創下2022年第3季以來的近7季新高,也是歷史次高;每股獲利為3.83元,庫存利益回沖帶動毛利率來到新高34.13%。累積上半年稅後純益157.11億元,每股純益6.05元。摩根士丹利指出,搭載輝達(NVIDIA)圖形處理器(GPU)的資料中心用伺服器機櫃系統所需的散熱系統,預料到2027年將創造價值48億美元的商機,點名奇鋐(3017)和台達電受益;鄭平表示,電源和零組件狀況都相當不錯,上半年AI伺服器佔營收比4到5%,全年營收占比也會是如此,液冷今年第三季第一台開始交貨,不過今年量不會很大,放量會在明年,因為是新技術,還需要很多改進。被問到全球景氣,台達電企業投資部副總裁劉亮甫表示,目前景氣變化迅速、難以預料,美國市場去年下半年平均GDP成長還超過4%,但今年首季就降至1.5%,且有一點值得注意,就是美國商業建築空屋率非常高;歐洲市場全年成長不會超過1%,新興國家印度和中國約在GDP4%,但對中國來說,只成長4%不是特別好,所以接下來景氣看法比較保守,還要持續觀察。而法說會最後,剛在5月底卸下董事長一職的海英俊驚喜現身,他特別到場跟老朋友們打招呼並表達20多年來的謝意,提到過去開法說會只有小貓兩三隻、沒想到現在都坐滿了,他也笑說過去到中國大陸,最熟的就是機場、工廠和旅館,現在要趁還能走時陪家人到處去玩一玩。
AI霸主兩樣情!AMD大漲9%輝達重挫7% 陸行之:輪到它「救T同學」一次?
美國科技股在30日收盤一片哀嚎,輝達(NVIDIA)重挫7%,台積電ADR也下挫3.42%,但AMD超微因為在盤後公布財報,營收大幅優於市場預期,讓其股價在盤後一度大漲逾9%;分析師陸行之在臉書發文表示,「去年曾經說過一個 NVIDIA 救T同學(台積電),這次看看會不會輪到AMD救T同學一次」。近期關於AI股價過熱議題持續延燒,輝達30日股價下跌逾7%,7月累積跌幅已高達16%,逼近2022年9月以來最糟糕的單月表現,當時股價下跌20%,輝達目前市值約為2.55兆美元,但6月18日收盤時高達3.34兆美元,等於6周內市值蒸發約7850億美元,已超過特斯拉市值的6975.73億美元。市場關注輝達股價陷入困境,除了高點的獲利了結,蘋果人工智慧系統將採用Google設計的雲端晶片,顯示正在尋找非輝達的晶片替代品;大陸成AI高階晶片銷售破口等報導不斷,以及美國總統大選的政局動盪,造成國際與資本市場動向不明確,投資人轉向中小型等其他股,半導體類股漲跌也對輝達股價表現產生影響。而最主要的還是競爭對手AMD財報亮眼,陸行之表示,AMD最新公布營收指引,預期三季度營收季增10到20%,年增16%,比市場預期好1%,主要是數據中心晶片驅動。AMD公布二季度數據中心晶片營收達28.34億美元,AI GPU季增近50%,通用CPU季增近10%,整體季增21%,年增115%;數據中心營業利潤達7.43億美元,營業利潤率達26.2%。陸行之表示,科技大廠近期買AI GPU不手軟,但花這麼多錢,短期獲利回收困難。從數據分析來看,AMD確實從輝達手上搶下一點 AI GPU份額,估計其三季度AI GPU份額超過5%,「不知道NVIDIA會不會來個大降價,還是會跟AMD分食市場。」
祖克柏上輝達SIGGRAPH大會談AI追蹤牛群 聊蘋果飆髒話黃仁勳喊「嗶」消音
輝達執行長黃仁勳於台灣時間上午6時在「SIGGRAPH 2024」電腦繪圖大會上,與Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)首度公開對談,除了聊雙方對未來AI的看法,也披露不少有趣的小故事,其中祖克柏講到蘋果的封閉式系統時不小心罵了句髒話,黃仁勳還幫忙發出「嗶」的消音,笑果十足。由於兩人在今年3月曾有張「交換球衣」的照片在社群瘋傳,這次活動又上演一次,黃仁勳先是調侃自己說穿米黃色大衣不適合他,所以祖克柏從背後的箱子裡拿出黑色皮製大衣送給黃仁勳,黃仁勳也脫下自己的招牌皮衣,說是老婆Lori為了今年的SIGGRAPH 2024新買的,才剛穿2小時,讓祖克柏開心回應:「這件更值錢,因為被穿過了」。電腦繪圖大會SIGGRAPH 2024在丹佛科羅拉多會議中心舉行,大部分時間由黃仁勳擔任主持人,向祖克柏發問,互相稱讚對方引領AI技術進步,黃仁勳和祖克柏都是矽谷出身的創業家和執行長,輝達上星期正式推出AI代工服務,以Meta最新開源模型Llama 3.1和其他模型為客戶客製化模型,Meta則使用輝達AI晶片持續開發模型。祖克柏笑說他們兩個都是業界創業悠久的人物,但黃仁勳頭髮已變灰、他的只是變長,黃仁勳直接回嘴「你是變捲」;黃仁勳也吐槽他太晚太慢買GPU,祖克柏連忙說「但我是個好客戶」。祖克柏秀出一段影片展現如何使用AI技術追蹤他家牛群的動作,黃仁勳就聊起曾邀祖克柏到家中作客,兩人一起做費城起司牛排堡,沒想到祖克柏切番茄居然精準到每一片都一樣厚度,更沒想到番茄居然不是像撲克牌般展開擺盤,而是一片片獨立分開擺,搞得他要拿一大堆盤子,祖克柏當場喊冤表示「我只是副主廚,需要明確的指令。」祖克柏提到自家AI是走開源模式,希望更多人來幫忙完善這個系統,並對蘋果的封閉性生態在這時代贏了表達不滿,他順口罵了句「Fuck」,黃仁勳連忙大會廣播「這時候應該嗶一聲。」黃仁勳也聊到沒想到他創業後會花這麼久時間才走到這一步,「如果我早知道...」,祖克柏插嘴問「那你就不會開始」,黃仁勳說「不,我會跟你一樣先輟學。」