參數
」 AI 輝達 聯發科 黃仁勳 地震![alt](https://static.ctwant.com/images/cover/54/360554/sm-e5a6e55f9c6b28aba363870693478ad5.jpg)
人像與夜拍攝影對決! 三星S24 Ultra與vivo X100 Pro旗艦機實測大公開
隨著智慧型手機的普及,手機的攝影功能也成為許多民眾關注的焦點,各大廠商也不斷推陳出新,不斷推出搭載強大攝影系統的產品。這次,《CTWANT》將聚焦在2024年上半年2款以攝影聞名的旗艦手機:三星 Galaxy S24 Ultra 和 vivo X100 Pro,透過各種不同場景進行拍攝,判斷兩者之間在攝影方面的優劣。測試環境為求公平,本次的測試,除了測試遠近距離的拍攝會進行焦段的調整外,其餘皆用一般模式全自動功能判斷。而本次測試主要會分等數種場景。兩款手機的相機硬體資訊以下是兩台手機在相機硬體上的規格整理,但《CTWANT》也必須提醒讀者,扣掉攝影技術本身,拍照成品優劣好壞,除了與硬體有關係外,其實也與手機內部的演算法有關係,而且並不是「硬體越好,拍照越好」,這中間是沒有絕對的。(圖/廖梓翔製表)100倍數位變焦測試由於兩台手機都內建100倍數位變焦的功能,因此以下從各焦段來進行比較測試。0.6x(三星13mm、vivo 15mm)1x(三星23mm、vivo 23mm)2x(三星23mm、vivo 46mm)3x(三星69mm、vivo 71mm)5x(三星115mm、vivo 117mm)10x(三星115mm、vivo 233mm)30x(三星115mm、vivo 703mm)50x(三星115mm、vivo 1173mm)75x(三星115mm、vivo 1647mm)100x(三星115mm、vivo 2326mm)實際檢視作品後可以看到,兩支手機都使用一般拍攝模式,然後不調整全部參數的狀況下,S24 Ultra出來的畫面比較接近原本真實景象,而X100 Pro則顏色會因為機身自動調校的關係,畫面顏色飽和度會比較高,尤其透過天空的藍色更能明顯的判斷出來。在望遠部分,兩支手機到30x都還可以正常發揮,但放大看的時候,邊緣的模糊感就已經完全跑出來。放大倍率越高,兩款手機的模糊感也越明顯。好像從一般照片來看,會感覺S24 Ultra的表現比較不亮眼,但實際放大照片看細節的話可以清楚的看到,X100 Pro的作品基本上都「抹很大」,演算法的干預非常的明顯,至於這個「自動干預」是好是壞,其實真的要看用戶習慣與場景來決定。其實三星部分,手機也有內建一個「重製」的功能,透過AI演算法來強化畫質,如果有需要強化遠拍的畫質的時候,這也會是一個不錯的方法。左為S24 Ultra重製前作品,又為重製後作品。錄影比較 從影片中可以看到,在低光源、光源混亂的情況下,其實兩支手機都各自表現出自己的風格,S24 Ultra顏色與現場相差無幾、邊緣銳利,X100 Pro色彩明顯比較豐富。但是在小巨蛋3樓的位置直接極限望遠(100x)錄影到舞台區的時候,可以很明顯的看到,雖然兩支手機的畫面都偏向模糊,但X100 Pro的模糊基本上是無法認出人。也因為兩支手機相機規格的不同,影片中第三段有測試出兩支手機的「錄影極限」,透過畫面也能清楚的看到,在望遠錄影部分,S24 Ultra能夠拍攝的距離比X100 Pro明顯的遠,完全不負「演唱會神機」的稱號。日間戶外拍攝左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。Samsung S24 Ultra拍攝。vivo X00 Pro拍攝。從上面的照片比較中可以看到,如果單看作品的話,X100 Pro的作品顏色更偏向討喜,符合目前主流大眾的喜好。而拍攝日當天日本京都的確偏向稍微陰暗,S24 Ultra所拍攝出來的作品顏色,其實才是真正偏向現場真實場景的情況。會有這樣的差異,主要也是演算法干預的問題,vivo X100 Pro整體顏色本身偏暖,而且他對於照片基本上都是「演算法干預到底」,放大細看的時候,vivo X100 Pro的細節的確有比較明顯的塗抹痕跡。而S24Ultra的作品比較不抹,反而細節也更加銳利。木製走廊比較圖,可以看到右邊的X100 Pro塗抹感較重。說實話,這部分其實就是見仁見智,如果使用者希望降低照片的後製操作,選擇vivo X100 Pro可以說是個非常適合的選擇。而如果使用者希望自己對照片進行後製,自己調配自己喜歡的風格的話,這時候,「所見即所得」的S24 Ultra就非常適合使用者。夜間戶外拍攝左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。從幾張夜間攝影的作品中來看,大抵就是「光線充足,兩者平分秋色,光線一亂或是黯淡,S24 Ultra明顯突出」。除此之外,X100 Pro演算法干預的問題就會明顯凸顯出來,不僅照片顏色與現場顏色落差太大,而且在面對到複雜光源問題的時候,X100 Pro反而有蠻高的機率容易出現與現實落差較大的顏色。而這點在S24 Ultra上是看不到的。而在光源單一的情況下,兩支手機雖然可以說是打個平分秋色,但放大照片檢視後可以看到,相較於S24 Ultra多數情況控光與細節保留的情況,X100 Pro的塗抹感非常的重。不過會有這樣的結果也是毫不意外,因為夜拍本來就比較吃硬體規格的優異,而考量X100 Pro的硬體規格,能有這樣的效果著實已經非常不錯。室內美食拍攝左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。在室內拍攝食物畫面的時候,X100 Pro夜間拍攝時那種對於多光源處理不佳的問題會再次出現,而且同樣是因為演算法干預的問題,當手機偵測到你在拍攝食物照片時,X100 Pro會自動幫你套上一層美食濾鏡。很多時候會看起來似乎不錯,但仔細觀看的時候,就會發現有明顯的色偏,比如第二章的河豚魚皮,碗中的綠色就過度渲染到其他部分。而這情況在S24 Ultra上是不會有的。但相對的,如果X100 Pro作品正常的時候,的確不用怎麼設定就可以快速出現一些很厲害的照片,比如第一張的鮪魚壽司,那油脂看得真的是讓人狂流口水。而S24 Ultra拍照成品的確是細節滿滿,但如果要達到X100 Pro那種垂涎欲滴的效果,還是要幫照片進行後製才能做到。人像拍攝左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。左為三星S24 Ultra拍攝,右為vivo X100 Pro拍攝。毫無疑問,在人像拍照這塊,不管是夜間還是日間,不管是近拍還是遠拍,X100 Pro樂勝,不光光是皮膚上的調整,還有那很恐怖的背景虛化功能。畢竟人像攝影這塊,真的是vivo的重點特色。而S24 Ultra那種所見即所得的攝影作品,真的必須要透過後製來進行補救。考量人像照片的後製難度,X100 Pro在這塊毫無懸念的勝出,這基本上是無庸置疑的。結論整體而言,在光線單一且充足的情況下,兩台手機的拍攝效果可以說是平分秋色,對於照片的處理上也各自有不同的想法,S24 Ultra偏向是銳化處理,而X100 Pro則是「抹」。顏色部分,S24 Ultra偏向保留現實情況的真實色彩,剛出爐的成品並不亮眼,但可以透過後製調整。而X100 Pro則是自動套用濾鏡,剛出爐的成品顏色討喜,但相對的沒有太大的後製空間。而在夜間攝影部分,S24 Ultra的強悍硬體就發揮出自己的特色,同樣秉持所見即所得的情況,即便光源混亂的情況,依舊也能有優異的表現。而X100 Pro在夜間拍照上,如果光線充足的話,還有辦法與S24 Ultra一較高下,但是在光線不足、望遠、光源混亂的情況下,X100 Pro出來的作品則有一定機率翻車,而S24 Ultra則是表現得十分穩健。尤其是在演唱會的部分,如果想要在演唱會上拍下自己心儀偶像表演的片段,無庸置疑的,請使用S24 Ultra,不管是在光源或是望遠攝影的方面,他的表現絕對值得依賴。目前市面上甚至有些出租相機、鏡頭的業者,有提供S24 Ultra的租賃服務,由此可見S24 Ultra能力之優異。而在人像拍照部分,由於要同時考量到人與背景、光線等因素,很多時候拍人所追求的並非是「真實」,而是「美麗」,這時候,X100 Pro則是直接勝出,S24 Ultra則是要透過複雜的後製才能達到X100 Pro的直出效果。整體而言,這是僅就「攝影」的部分對兩台手機的比較,並未考量AI、硬體效能等其他因素,使用者也可以針對自己日常對攝影的比重、偏好、習慣,來選擇挑選哪款手機作為自己的攝影手機。
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Hyundai Kona Electric大改款140萬有找 李多慧愛車明年確定登台
三陽工業(2206)旗下南陽實業所代理的Hyundai持續擴大電動車版圖,除了以E-GMP模組化平台為基礎發展的Ioniq車系外,近日也首度在台曝光全新大改款Kona Electric,推出EV450-A、EV450-B、EV450-C共3車型,售價分別為139.9萬元、149.9萬元以及154.9萬元,預計11月起開始交車。全新大改款Kona Electric採用獨特設計語彙,使用參數化元素增添未來感, Pixels 無縫地平線LED日行燈和尾燈增添獨特的魅力;內裝沿襲Ioniq車系,Kona Electric將線傳排檔移至方向盤後方,中央採開放式設計,以創造更大、更寬敞的車室空間,同時搭載雙12.3吋數位座艙儀錶、全新EV專屬介面(支援繁體中文)、SBW旋鈕式線傳排檔系統、i-PEDAL單踏板駕駛模式、Qi無線充電座、V2L 車內及車外供電系統,提供最新世代的智能配備。除了引進大改款Kona Electric以外,南陽實業也確定導入Capser EV。(圖/Hyundai提供)在安全方面,全車系標配Hyundai SmartSense Level 2主動安全輔助系統,包含SCC智慧定速控制系統、LFA車道跟隨輔助系統、LKA車道維持輔助系統、FCA前方主動煞停輔助系統、BVM盲區影像輔助系統、SVM 環景影像輔助系統等近20項先進安全科技。而南陽實業除了發表Kona Electric以外,也揭露接下來的純電車款引進計劃,包含啦啦隊女神李多慧的愛車Casper,將以純電方式引進,還有純電大型休旅車款 Ioniq 9、純電性能房車 Ioniq 6 N等,囊括大中小型休旅車、房車及性能車,不過詳細規格並未進一步說明,預計要到明年才有更詳細的消息。
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輝達業績驚喜不夠股價走跌 黃仁勳:需求強勁產量增長「明年很棒」
眾所矚目的AI晶片巨頭輝達(Nvidia)在29日凌晨、美股收盤後公布第2季業績,表現優於預期,但在第3季財測展望衝擊股價,盤後跌逾8%。輝達執行長黃仁勳在公布業績後接受彭博電視臺採訪表示,Blackwell已開始批量生產,將在第四季發貨,帶來數十億美元的收入,現在最重要的是提高下一代產品的性能和效率,而AI晶片供應量會逐季成長,「我們將有個很棒的明年」。被外媒稱為「全球最重要股票」的輝達,第2季營收再創新高,達300.4億美元,季增15%、年增122%;資料中心業務營收為263億美元、占總營收88%,年成長154%,創下新高。不過毛利率為75.1%,低於前一季的78.4%,估計全年毛利率會在70%左右。前外資知名分析師陸行之在臉書上表示,N同學盤後表現有點慘,主要是三季度「能給市場的驚喜越來越少了」,但還不能算是災難,因為庫存月數控制的很好。不過輝達第二季的數據中心營收季增16%,低於AMD的21%,第三季預估也將低於AMD的20%季增,表示AMD在一點點拿下輝達的市場份額。先前有報導傳出Blackwell面臨生產挑戰,恐延後出貨,輝達日前已表示,的確需要修改部分製造流程,但仍可為第4季做出貢獻。黃仁勳在媒體採訪時也顯得相當樂觀,他說,輝達業績增長,顯示我們供應正在改善,輝達是歷史上增長最快的科技公司之一,如果沒有非常強勁的需求和供應鏈夥伴,這一切都不可能實現,預計第三季的供應量將超過第二季,而後每一季的供應量都比前一季更好,明年的供應狀況將比去年有很大改善。關於AI需求,黃仁勳說,目前基礎模型的規模已從數千億個參數增長到數萬億個參數,他們在學習更多的語言、圖像、聲音和影片,甚至在學習3D圖形,就能理解他們所看到的東西,這些模型的規模正在擴大,模型製作者的數量大幅增加,除了網路服務製造商,還有新創公司、大型企業與不同國家紛紛加入,需求確實在增長,未來將能看到越來越多AI在你的PC或手機上運行。
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攔截詐團金流1/早餐店帳戶一年進出7千萬 鷹眼揪出「詐騙人頭戶」險成共犯吃牢飯
「今年看到某個帳戶在一年內往來將近7千萬元,有些異常。」富邦金控金融安全部副總經理蔡佩玲14日在鷹眼識詐聯盟成果發表會後提到,她話鋒一轉地說,「先是透過AI巡查攔阻,銀行行員再去關懷異常帳戶持有者,對方說是早餐店做批發有大筆帳務進出,我們仍花了一些時間了解,對方才肯放棄沒有再有金額匯入轉出。」這即是很常見的詐騙集團「人頭帳戶」案例之一,一旦這位帳戶持有者把錢轉出去,即涉及詐騙「幫助」共犯。「被鷹眼識破提交給警方偵查後,民眾可能涉嫌違法吃上7年有期徒刑牢獄官司,還要被罰款500萬元,天下是沒有白吃的午餐,勿以為『借帳戶』收到幾萬元的紅包賺個便宜財,反而因小失大,得不償失。」刑事局偵查隊第七大隊長黃國師語重心長地說。蔡佩玲及黃國師口中的「鷹眼識詐聯盟」,其關鍵核心「鷹眼防詐預測模型」,係指富邦金2021年底建置的AI偵測專利技術,並導入到台北富邦銀行,走到打詐第一線成為「鷹眼AI同事」。刑事局偵查隊第七大隊長黃國師表示,投資虛擬貨幣的案件愈來愈多。(圖/黃鵬杰攝)2023年10月進一步擴展為聯盟,從銀行代號004開始的台銀、土銀、上海銀、北富銀、國泰世華銀、兆豐銀、全國農業金庫、王道銀……到826樂天網銀等共35家金融機構加入,聯手警政署、數位發展部等公私部門,24小時與詐騙集團糾纏奮戰。這張台灣防詐防護網上路十個月,8月14日公布打詐成果,今年1至6月攔阻3.6億元成績,包括佯稱是早餐店的這個帳戶,即可能是詐騙集團花錢買的人頭帳戶,「金額雖然沒有很多,但跟臨櫃關懷攔阻不一樣,臨櫃攔阻的金額是被害人,他的錢還沒有匯出去;鷹眼是在被害人錢匯出去了,甚至還沒有報警,我們就先去攔截找回錢。」蔡佩玲說。「鷹眼現在可以很快地就巡查到異常帳戶!」富邦金控金融安全部主管副總經理蔡佩玲,她是鷹眼防詐專案發起人、前洗錢防制辦公室檢察官出身,當CTWANT記者問說最快是1分鐘內?蔡佩玲抿嘴微笑篤定地說「很快!」保留一些機密,免得被犯罪集團探光敵情。為何蔡佩玲特別強調「快」,「金融業現在面對詐騙,需在思維與作法上根本性改變,就是要『提前預警時間』,還要『提升預警準確度』,才能跟詐騙集團競速。」銀行行員對於民眾臨櫃提出異常高額款項時,給予關懷詢問,發現像是「愛情詐騙」之類的案件也相當多。(示意圖/報系資料)「鷹眼識詐聯盟」現在做出了3快?第一快是聯盟銀行導入AI,運用科技防詐比例,從以往的0%到現在的六成,預計2024年底要達到100%;今年10月起,包括陽信銀行、凱基銀行、台中銀行、彰化銀行、第一銀行、遠東銀行與土地銀行等銀行,將透過參數(維護各銀行帳戶個資隱私)導入鷹眼防詐預測模型,逐漸擴展到全島35家聯盟銀行時,即可每半小時就能完成一次可疑帳戶資料自動交換。第二快即是「預警時間」從以前要等民眾報警後才去看金流帳戶,是落後延遲的,到現在可以平均提前兩周,最快還可以三個月前就示警。第三快則是「攔阻時間」。「銀行行員在臨櫃攔阻金額的占比是三成,六成多的詐騙金額都是在線上網路上進行的,」「以往是靠人力比對異常、警示帳戶金流來提出預警的準確度,現在也已從0%提高到50%,上半年攔阻了1.8萬件、3.6億元。」蔡佩玲說,「鷹眼AI巡查異常帳戶的爆發力,屆時將會匯集成一股核彈級威力,希望能夠讓詐騙集團的金流,無所遁形。」一名出席「鷹眼識詐聯盟」成果發表會的銀行主管期待著說。
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今年地震多不尋常!規模逾6已10起 專家:台灣恐進入新地震時代
近2日地震頻繁,繼15日宜蘭近海規模5.7極淺層地震後,中央氣象署才示警未來1周須注意餘震,16日一早花蓮外海又發生規模6.3強震,最大震度4級,全台有感,提醒3天內可能有5.5以上餘震。地震專家郭鎧紋說,今年地震多,不尋常,可能開啟新地震時代。中央氣象署昨上午原表示,這起地震深度9.7公里,判斷為菲律賓海板塊隱沒所致,位置靠近0403餘震區,但其餘震能量釋放已達一個階段,不納入餘震序列;但稍晚經完整分析後,地震深度由原9.7公里更新為19.36公里,震央略西移,並調整參數,改為納入0403餘震序列。氣象署統計,0403主震加餘震已發生408起顯著有感地震與1245起小區域地震,累計達1653起。郭鎧紋說,是否屬餘震應觀察在同個震源區,若其能量未調整完,就可能有餘震,甚至持續很久,大陸唐山大地震經30年後仍有餘震。「台灣可能進入新地震時代!」郭分析,台灣每年地震平均釋放8顆原子彈能量、規模6以上約3起,但2022年發生12起規模6以上地震,原以為平靜期將至,豈料今年又增加,已有10起規模6以上地震,累計釋放能量達47顆原子彈,若持續至年底,可能打破921大地震當年的15起紀錄。針對台灣接連2天發生有感地震,內政部昨召開海嘯整備因應作為會議,並與20個臨海縣市政府視訊,了解及模擬日本南海海槽地震可能引發海嘯的影響評估,強化減災、整備與應變機制。內政部長劉世芳表示,因應日本南海海槽地震假想設定,將海嘯第一波影響陸地的時間、疏散所需時間、避難設施強度是否容易被大型漂流物破壞等因素納入整備考量,以降低海嘯造成的人命與財產損害;各地方政府應評估海嘯影響範圍,重新檢視地區災害防救計畫。交通部長李孟諺昨視察花蓮航站、港口時,遇上有感地震,除喊話要大家幫助推廣花蓮特色,也提到花蓮的觀光確實需要夠多的關心跟協助,因颱風天災路斷靠航運接駁發揮成效,至於未來是否能將航運變成常態性,並加入觀光有關的疏運工具,會再繼續努力。
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國家警報比地震早3秒民眾大讚 氣象署曝2關鍵「告警門檻擬降低」
花蓮16日上午7點35分發生規模6.3地震,最大震度4級,除了桃園、高雄、屏東外,各縣市都收到國家警報,讓不少民眾大讚「終於感覺有用了」。對此,氣象署回應,主要是已優化調整參數、地震附近剛好有測站,同時也研擬未來調降國家警報發送門檻,規模6.5以上地震、可能震度3級就發警報。花蓮今上午發生芮氏規模6.3地震,全台有感,除桃園、高雄和屏東外,其他各縣市都收到國家級警報,且警報還比地震早,讓不少收到國家級警報的民眾認為,可以在開始感受到搖晃前就先收到警報,非常有用。對此,氣象署地震測報中心主任吳健富表示,此次地震國家級警報更快主要有兩個原因,一個是花蓮0403地震後,部分地區沒有收到國家級警報,因此進行檢討和優化調整參數,讓準確度更高,另一個原因則是地震發生位置剛好附近就有地震站,測站密集讓定位速度更快更準確,處理時間更新也更快。據了解,氣象署在0403地震後,邀集專家學者評估調整國家警報發送門檻,吳健富表示,未來針對比較大的地震將會調整國家警報發送標準,會議中已經有共識,但後續還有行政程序要走,暫還無法正式對外公布。另外,氣象署也研擬針對規模6.5以上地震、震動時間會比較久以及可能震度達3級地區,就發送國家級警報,針對較大地震調整發送國家警報門檻,提供足夠時間讓民眾可以因應
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氣象署改口了!今早6.3地震「納入0403餘震」 目前已達1653起
今(16日)早7時35分花蓮外海發生規模6.3地震,最大震度4級,全台有感。中央氣象署原宣布,該起地震為獨立事件,非0403花蓮大地震與昨日宜蘭近海地震的餘震,不過經過進一步分析,氣象署今傍晚宣布,將上午地震納入0403餘震序列,經統計目前0403主震加餘震已達1653起。中央氣象署表示,今早7時35分於花蓮縣外海發生規模6.3地震,受大眾高度關注,依氣象署地震測報作業,第一時間為防災需求,會以近震央少數測站自動化提供強震即時警報資訊,包括地震預警和國家級警報,再來則是利用有限地震觀測站資料,快速製成地震報告供大眾參考。 中央氣象署統計,目前0403主震加餘震已達1653起。(圖/中央氣象署提供)為進一步確認此地震位置與0403花蓮地震關聯性,氣象署將此地震以完整地震觀測資料處理後,深度由原9.7公里更新為19.36公里,位置則較原(北緯23.74,東經121.82)略西移至(北緯23.78,東經121.71)。中央氣象署表示,由於地震參數的更新調整,該地震將納入0403花蓮地震餘震序列。氣象署統計,截至今日傍晚4時19分,0403花蓮大地震主震加餘震,已發生408起顯著有感地震與1245起小區域地震,累計達1653起。
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「SMILE Pro全飛秒近視雷射」超過9成9術後穩定視力1.0!宣布再推「SMILE Pro 2.0」AI導航升級版 療程精準度再提升!
被稱為近視者福音的SMILE Pro全飛秒微創近視雷射,全球在美、英、德、韓在內75國核准上市,至今在全球已治療近千萬隻眼睛,不但成為許多台灣近視族群在施作近視雷射手術的首推,今年更進一步發表SMILE Pro 2.0版全方位升級,期許帶給消費者更精準有效的療程選擇。將雷射視力矯正帶入微創2.0新紀元的SMILE Pro 2.0全飛秒近視雷射,運用了諾貝爾獎雷射技術,10秒單眼雷射時間的優勢大大提升患者的術中配合度,成為受青睞的主流術式;許多患者對於術後「恢復時間快」的表現也很滿意,高達9成9的人術後視力仍維持1.0,且9成8的人滿意夜間視力品質。就連知名藝人楊謹華也認證去年做完SMILE Pro,術後一年多視力還是很穩定維持1.0,直呼這個手術做得很值得!SMILE Pro 2.0原廠品牌大使楊謹華,分享術後一年保持視力1.0經驗(圖/SMILE Pro 2.0原廠品牌提供)。另外,SMILE Pro 2.0特有的10秒專利邊切透鏡,更安全、更容易抽取,術後角膜貼合度更高,單眼雷射只要10秒,同步改善近視、散光問題,成為民眾近視雷射的當紅選擇。而隨著AI技術已然成為醫療產業的最新科技運用趨勢,新一代SMILE Pro 2.0也透過「測量數據自動串聯手術平台」、「虹膜影像辨識追蹤」、「AI智能調控雷射參數」的3大軟體面升級而問世。單眼雷射只要10秒,專利邊切透鏡,術中更安全、恢復快(圖/SMILE Pro 2.0原廠品牌提供)。測量數據自動串聯平台 從測量開啟精準手術如果要達到術後的最佳效果,術前測量數據當然越精準越好!SMILE Pro 2.0不論是角膜數據或虹膜影像的手術資料,皆採用獨家智能雲端數位傳輸,可自動串聯手術平台。白佳欣眼科診所李欣濃主任醫師說明,近視雷射手術的術前檢查,通常需要由多個設備進行測量,且傳統的近視雷射術檢數據,需要由醫護人員手動輸入到雷射設備中,而SMILE Pro 2.0擁有「測量數據自動串聯手術平台」,能透過雲端自動傳輸數據,將個人化角膜數據和虹膜影像等多項檢查數據自動傳輸到手術系統中,醫師只需要在術前調出資料確認即可進行手術,大幅提高了醫療的效率與精準度。測量數據自動串聯手術平台可將角膜數據和虹膜影像無縫傳輸手術系統,減少人為傳遞誤植(圖/SMILE Pro 2.0原廠品牌提供)。導入「虹膜影像辨識追蹤」精準定位散光軸度SMILEPro 2.0導入的全新「虹膜影像辨識追蹤」可自動定位導航散光軸度,白佳欣眼科傅預登主任醫師分享過去做近視雷射手術時,需靠人工手動的方式來標示散光軸度,最新的「虹膜影像辨識追蹤」能透過虹膜影像拍攝系統,自動追蹤散光軸度並精準定位導航,提升手術的精準度及術後散光矯正的滿意度。「虹膜辨識追蹤」功能,自動散光定位導航,精準散光效果,更適合高散光族群(圖/SMILE Pro 2.0原廠品牌提供)。AI智能調控雷射參數功能讓手術結果更精準過去設定近視雷射手術的參數值多需仰賴醫生自身的經驗來調整,但SMILE Pro 2.0的「AI智能調控雷射參數」功能,醫師針對病患狀況擬定好個人化的參數後,再經過AI演算根據大數據庫累積的資料,優化治療參數,幫忙達到手術最佳化的效果,提升手術精準度並優化術後視力品質!可看出醫療AI的發展,對於近視雷射手術絕對有極大助益。SMILE Pro 2.0全新三大精準升級,「測量數據自動串聯手術平台」、「虹膜辨識定位自動散光導航」系統、及具百萬大數據庫的「AI智能調控雷射參數」(圖/SMILE Pro 2.0原廠品牌提供)。擁有多項優點的SMILE Pro 2.0全飛秒近視雷射,已通過歐盟CE、美國FDA、台灣衛福部等多項核可認證,有了更進步的醫療科技輔佐,也獲得重要醫學中心北榮與中國醫的肯定引進讓民眾更放心施作,成功擺脫近視、散光,找回清晰好視力。全台多家醫學中心、眼科診所宣布引進全新SMILE Pro 2.0 AI導航近視雷射(圖/SMILE Pro 2.0原廠品牌提供)。
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術後大調查 9成9民眾視力恢復1.0 近視雷射SMILE Pro採用AI導航精準技術升級2.0
擁有15年臨床的SMILE德國微創科技,從SMILE到SMILE Pro全飛秒近視雷射,在全球已有美、英、德、韓、新加坡在內超過75國通過使用,SMILE Pro也通過美國FDA、歐盟CE、台灣衛福部三重認證,在台灣不只受到各連鎖知名眼科集團青睞,也是目前唯一指標性醫學中心引進的微創主流手術。在一項SMILE Pro術後大調查顯示,有超過9成9消費者術後隔天視力恢復至1.0或最佳矯正視力。SMILE Pro近日全新升級2.0,不僅擁有領先的「10秒專利邊切透鏡」技術,全新「SMILE Pro 2.0」還導入「測量數據自動串聯手術平台」、「虹膜辨識定位自動散光導航」系統、及具百萬大數據庫的「AI智能調控雷射參數」,三大精準升級。品牌大使楊謹華也分享了做完SMILE Pro一年後,眼睛雪亮的保養秘訣。”乾眼少、恢復快”一直是SMILE Pro長期以來受到消費者喜愛的主因,根據運用SMILE Pro的全台北、中、南眼科診所共25家在2024年七月開始所做的的術後問卷調查顯示,有99.5%的人術後隔天視力達到1.0,整體術後滿意度高達99%,夜間視力滿意度也接近98%,顯示大多數接受手術的患者在術後視力恢復迅速。 從SMILE到SMILE Pro近視雷射手術的成功率和長期穩定性也有顯著的成效,根據調查,超過90%的SMILE患者在術後視力長期保持穩定,SMILE雷射術後 6個月不須使用人工淚液的比例較傳統雷射手術高出1.4倍,表明該微創技術帶來更安全與穩定的視力矯正效果。SMILE Pro品牌大使楊謹華也提到:「以前軋戲的時候都要長時間配戴隱形眼鏡,現在做完SMILE Pro一年了,不僅視力仍保持1.0,而且幾乎不需要隨身攜帶人工淚液在身上,但她說醫生還是提醒需要盡量減少晚上看手機的時間,不然藍光真的很傷眼,視力很可能會因此回退!」 在傳統的近視雷射手術中,病人數據資料通常需要由多個設備進行測量,且需要由醫護人員手動輸入系統,這次SMILE Pro 2.0加入了「測量數據自動串聯手術平台」功能,可將個人化角膜數據和虹膜影像自動傳輸到手術系統中,大幅提高了醫療的效率與精準度。此次全新升級的「虹膜辨識定位自動散光導航」功能,提高了定位散光軸度的精準度,利用術前測量的角膜數據與虹膜影像進行定位,當眼球轉動時能夠實時精準追蹤,再輔以自動定位散光導航,可避免人為定位的誤差,進而精準提升散光矯正的滿意度。 最後,新功能「AI智能調控雷射參數」技術,提供醫生全球包含亞洲及台灣地區800多萬筆數據庫演算,並可持續導入在地院所的臨床數據,不僅僅是術前的驗光資料,還具有術後患者的成效追蹤數據,藉由AI深度學習持續優化,獲得更個人化的參數建議。
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Google宣布終止1服務 示警「成為網路詐騙工具」
Google是Alphabet的子公司,業務範圍涵蓋網際網路廣告、網際網路搜尋、雲端運算等領域,並提供大量網際網路服務,像是Google Search、Gmail、Google Maps等,不過日前Google宣布,將於2025年8月25日終止其「Google URL Shortener」(goo.gl)短網址服務。Google於18日發布公告,表示將於2025年8月25日終止其「Google URL Shortener」(goo.gl)短網址服務,屆時,所有以「https://goo.gl/*」形式建立的短網址將失效,點擊這些連結將會顯示「404錯誤頁面」。Google指出,感謝用戶對該服務的支持,他們理解不再使用goo.gl短網址可能會帶來一些不便,但Google指出,隨著人們使用網路搜尋內容的習慣改變,以及短網址易被用來隱藏惡意連結,成為網路詐騙工具,因此是時候關閉Google URL Shortener的服務了,希望大家能邁向新的網路導航方式與應用程式體驗。Google表示,插頁式頁面可能會導致goo.gl連結的目前串流中斷,例如如果用戶使用其他302重定向,則插頁式頁面可能會阻止重定向流程被正確完成,如果用戶已在目標頁面中嵌入社交元數據,則插頁式頁面可能會導致這些元數據不再顯示在顯示初始連結的位置,因此Google建議盡快轉換這些連結。Google也提醒,如果插頁式頁面干擾了用戶的使用,那麼用戶可以透過將查詢參數「si=1」,新增至現有的 goo.gl 連結來解決它們。
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Meta計劃23日發布「最強Llama 3模型」 外媒:將以4050億參數制霸市場
OpenAI開發的ChatGPT為AI聊天機器人競賽揭開序幕,如今,Meta帶上Llama 3新模型加入戰局。美東時間7月12日周五,媒體援引一名Meta Platforms的員工消息稱,Meta計劃7月23日發佈旗下第三代大語言模型(LLM)Llama 3的最大版本。這一最新版模型將擁有4050億参数,多模態模型,這意味着它將能夠理解和生成圖像和文本。去年7月Meta發佈的Llama 2有三個版本,最大版本70B的參數規模爲700億。今年4月,Meta發佈Llama 3Meta,稱它爲「至今爲止能力最強的開源LLM」。當時推出的Llama 3有8B和70B兩個版本。Meta CEO祖克伯當時稱,大版本的Llama 3將有超過4000億參數。Meta並未透露會不會將4000億參數規模的Llama 3開源,當時它還在接受訓練。對比前代,Llama 3有了質的飛躍。Llama 2使用2萬億個token進行訓練,而訓練Llama 3大版本的token超過15萬億。Meta稱,由於預訓練和訓練後的改進,其預訓練和指令調優的模型是目前8B和70B兩個參數規模的最佳模型。在訓練後程序得到改進後,模型的錯誤拒絕率(FRR)大幅下降,一致性提高,模型響應的多樣性增加。在推理、代碼生成和指令跟蹤等功能方面,Llama 3相比Llama 2有極大改進,使Llama 3更易於操控。4月Meta展示,8B和70B版本的Llama 3指令調優模型在大規模多任務語言理解數據集(MMLU)、研究生水平專家推理(GPQA)、數學評測集(GSM8K)、編程多語言測試(HumanEval)等方面的測評得分都高於Mistral、谷歌的Gemma和Gemini和Anthropic的Claude 3。8B和70B版本的預訓練Llama 3多種性能測評優於Mistral、Gemma、Gemini和Mixtral。英偉達高級科學家Jim Fan認爲,Llama 3的推出已經脫離了技術層面的進步,更是開源模型與頂尖閉源模型可分庭抗禮的象徵。不同於OpenAI等開發商,Meta致力於開源LLM,不過,這個賽道也越來越擁擠。谷歌、特斯拉CEO馬斯克旗下的xAI和Mistral等競爭對手也發佈了免費的AI模型。據傳OpenAI正在準備GPT-5模型,有望再次超越業界其他公司,帶來更多強大功能。對此Meta祖克伯向外媒透露,Meta已在考慮Llama 4、Llama 5的開發。
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空軍少校自拍「F16飛行片」上傳網路 外流恐釀情資危機
近日,台海局勢緊張,中共軍方在海、空域動作頻頻。沒想到此時國軍傳出有空軍飛官涉嫌在駕駛F16戰機時,自行偷拍「飛行紀錄片」上傳雲端供人瀏覽。爆料民眾指出,若該影片遭有心人士外流,擔心國軍戰機性能與飛行策略恐因此曝光。對此,國防部出面回應,目前已針對相關情資實施擴大調查,釐清確切案情,絕不護短。據《三立新聞》報導,近日接獲民眾爆料,有我國軍飛官在駕駛F16戰鬥機時,利用職務之便,將自己駕駛戰鬥機的英姿與空中美景,運動攝像機GoPro記錄下來,並將相關影片上傳至雲端供人瀏覽。根據流傳的畫面,可看到鏡頭一不注意,就會拍到駕駛艙位的儀表面板,座艙的玻璃還隱隱約約反射整個艙內空間,讓知情人士忍不住搖頭,擔心影片若遭有心人士外流,恐讓飛行策略嚴重曝光。軍事專家游昇勳認為,影片中洩漏機密的部分,在於抬頭顯示器以及左下方的多頻顯示器。如果上面的光點可以用程式還原成原始數字的話,就有可能洩漏該飛官所在空域、空速以及相關的參數據資料。國防部對此表示,獲報後即指示單位實施調查,因影片無法確認拍攝人員,已由單位擴大調查中,將秉持「毋枉毋縱」原則,決不護短,並宣導所屬知悉,以防範類似案件再度發生。
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地球自轉變慢 2029年「1分鐘只有59秒」
近日美國加州大學聖地牙哥分校科學家發表一項研究,5年後的2029年,1分鐘只有59秒,冰蓋融化延後了這一天的到來。據科普中國報導,2029年1分鐘只有59秒,其實這說法不精準,應該是2029年的某一分鐘,縮短為59秒,冰蓋融化延後了這一天的到來。科學家發現,因為全球暖化關係,導致南北極冰蓋融化,這讓地球形狀改變,讓自轉變慢,這變化會在5年後引發危機,如電腦通訊和網路大規模中斷。據了解,儘管時間看似均勻流逝,但人類其實已經調整時間幾十年,每隔幾年就有一個閏秒插入。以地球自轉週期為基準的世界時(Universal Time,UT1 ),是國際標準時間的重要參數之一,一天有24小時,1小時60分,一分鐘60秒。為了更精緻準,科學家引入了原子時(International Atomic Time),不過原子時跟世界時不太相配,而為了兼顧,又引進了協調世界時(Coordinated Universal Time, UTC )系統,當原子時與世界時差0.9秒,就會進行調整,增減1秒,這就是所謂的閏秒,也變成世界標準時間。自1972年來,地球自轉一直減速,而世界時增加了27個閏秒,2020年中,地球自轉速率加快,科學家表示,2029年,人類可能首次減少1秒,變成負閏秒,讓保持原子鐘時間和地球自轉週期能同步。
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他花216萬娶妻難圓房 女方稱對方「不行」狂喊離婚
大陸男女比例失衡,令男性結婚難的問題加劇,在江西界傳出有彩禮(台灣稱聘金)數目,上漲到50萬人民幣,約合新台幣220萬,令部份農村青年表示結不起婚。近日當地還傳出一名31歲男子和鄰村28歲女子結婚,婚前先後兩次給了女方46萬元彩禮錢,加上黃金4件套,一共是60萬人民幣,但女方卻一直找各種理由待在娘家不願圓房。31歲男子和鄰村28歲女子結婚,婚前先後兩次給了女方彩禮錢,但女方卻一直找各種理由待在娘家不願圓房。(圖/翻攝自微博)根據《頭條新聞》報導,31歲的鞏男感覺被騙婚,「送對方彩禮金飾60多萬,女方不拍婚紗照不讓辦酒席」,回述整起經過,2023年9月,來自江西撫州雲山鎮某村31歲鞏男經媒婆介紹,和鄰村28歲女子結婚。他婚前先後給人女方一共是60萬人民幣,約216萬新台幣的彩禮,但對方卻喊不願意與他圓房。鞏男表示,「2023年1月25日訂婚宴給了32.8萬,這個有現場影片,有媒人作證,大家都是現場看到的,給的現金放在桌子上,後面這些現金都給了她媽媽。第二筆是13.8萬,是在結婚前幾天給的」。令鞏男感覺奇怪的是,女方或許是對於他不太滿意,「她不願意拍婚紗照,也不讓辦婚禮酒席」,且婚後妻子一直找藉口回娘家,說他那方面有問題不願意與他圓房,「有好幾次我要和她同房,她不願意。她說就這麼耗著,看誰耗得過誰,反正她不會先說離婚」。鞏先生提供了2024年4月前往上海所做的醫院檢查報告單,記者看到檢查結果顯示其本次相關檢測參數正常,建議臨床進一步檢查。據鞏男的堂哥表示,「她就是找麻煩,不願意跟他過日子嘛,她這是污衊,我堂弟專門去上海三甲醫院檢查的,身體都沒有問題。她家好多親戚都勸他們家,不能好好過日子就把彩禮錢還給人家。她現在是微信不回,她媽把女婿的電話都拉黑了」。不過鞏先生的妻子則在網上發聲稱,一段婚姻令她身心俱疲,原來兩人婚後半年遭遇家暴,丈夫要求返還彩禮,男性不能正常夫妻生活,「多次檢查完好,卻說我不懷孕,不配合,出手毆打我」。目前男方已報警處理,景德鎮市公安局昌江分局呂西派出所也證實,鞏先生報案,對於是否立案,辦案民警稱,「我們要先找到對方瞭解情況再說」。31歲男子和鄰村28歲女子結婚,婚前先後兩次給了女方彩禮錢,但女方卻一直找各種理由待在娘家不願圓房。(圖/翻攝自微博)
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臺大醫院發展AI智慧醫療 數位護理師可望紓解人力荒
臺大醫院遠距照護中心在臺大醫學院副院長何奕倫教授帶領之下,致力於自然語言處理與生成式AI在遠距醫療的研究與應用。中心利用非結構式語音資料,整合生理資訊與電子病歷紀錄,藉由生成式AI的長處,協助遠距醫療的診斷、處置與風險分級預測。生成式AI結合語音、搜尋與生成式臉型等模型,可以實現數位護理師的功能。數位護理師將能分析語音、症狀與生理參數等綜合診斷、根據症狀給予非處方用藥或藥物調整建議,最後將對話過程自動總結,紀錄於電子病歷中。此計畫所開發的數位護理師,除了將對遠距醫療的進行有幫助之外,也可推廣至其他相關的臨床應用情境。臺大醫院影像醫學部AI團隊過去數年在結合心臟內科及臺灣大學的合作下,成功開發且無償捐給國民健康署用來篩檢國人心臟病的AI 診斷平台HeaorNet 成果豐碩,供全世界使用,讓世界看見台灣的貢獻 TAIWAN can help。同時,將進一步共同開發全球首個支援通用人工智慧(GAI)的RIS+PACS系統 - VSRad(Visual Studio Rad)。這個創新平台旨在滿足全球放射科醫生的未被滿足的需求,將基於網頁的整合開發環境(IDE)與專門為世界放射診斷專科量身定製的PACS(影像存檔和通訊系統)和RIS(放射資訊系統)功能相結合。VSRad系統將提供先進的功能,例如:自由文字自動完成、將自由文字轉換為定製的結構化報告、空間分配文字關聯、文字 - 圖像空間關聯 以及 自動背景搜尋相似病例的歷史記錄。這些功能將簡化放射診斷專科的工作流程、減少倦怠 並為 全球放射科醫生提供智能助手,以提高其工作效率和決策過程。胰臟癌是致死率最高的癌症,早期胰臟癌在電腦斷層攝影(CT)上不明顯,因而近四成小於兩公分的胰臟癌在 CT上難以被發現,常因而喪失治療機會。臺大醫院首創AI胰臟癌輔助偵測工具,能提高早期胰臟癌的偵測率。此創新除獲衛福部智慧醫材許可證,也榮獲美國FDA認證為「突破性醫療器材(Breakthrough Device)」,為首獲此殊榮的台灣AI醫療產品。以臺大醫院健康管理中心的亞健康世代長期追蹤資料與全醫療體系整合醫療資料庫的大數據,訓練開源大型語言模型,藉此將可充分運用個人多模式健康醫療資料,並協助醫護人員對各種非傳染性疾病進行動態風險預測並提供建議與臨床決策。臺大醫院早在2020年即導入兩部AI運算主機,建立醫療大型語言模型與多模態語言模型,開發智慧疾病分類編碼系統、報告撰寫助手、風險預測、問答系統等醫療場域落地應用,2024年結合醫療與人工智慧,帶領團隊打世界盃,將台灣醫療的影響力發揮到全球,為智慧醫療開啟嶄新的面貌。