張中宜
」 人工智慧 AI Beyond Limits 張中宜AI人生1/把知識經驗保留在AI裡 Beyond Limits攜手仁寶實現工業4.0夢想
世界首富馬斯克(Elon Musk)為了火星殖民夢,力推SpaceX太空探索計畫,而探測車「好奇號」搶在馬斯克之前,由一套人工智慧(AI)系統送上火星,這套AI的創始公司Beyond Limits(必揚極限)去年布局台灣,成立3人分公司,短短一年內已拿下十件總額逾6,000萬元的案件,包括仁寶電腦。CTWANT記者實地走訪,Beyond Limits隱身在南京東路西松國小附近巷弄內一樓民宅,門口掛著Logo招牌,小到讓人難以想像,屋內藏著探索十萬八千里外火星太空的AI技術。所謂人工智慧,簡單說就是電腦透過程式運算模擬人類心智,演算出解決問題與決策。世界經濟論壇更預言,2022年,自動化技術和AI的發展將取代7,500萬份工作。其中,Beyond Limits更以認知型人工智慧為其最大的特色。科技業有一個痛處,就是想把老師傅的經驗與智慧,能化為知識變成可以傳遞與重複學習的內容。為解決這類的問題,電子五哥之一的仁寶電腦(2324)找上了Beyond Limits共同開發了預測維護顧問系統(Predictive Maintenance Advisor),要來解決「經驗」的問題,期望真正落實工業4.0。Beyond Limits台灣辦公室成立1年多,3位工程師已經勇奪10件大案,營收粗估數千萬元(圖/Beyond Limits提供)Beyond Limits台灣區總經理張中宜說明合作內容,這是一套用於機械手臂的AI解決方案,「由於生產線上機械臂的故障,會影響整個裝配線,每天造成高達千萬元的損失。而修理一隻機械手臂的成本高達80萬元,維修材料準備耗時,所需材料碰巧缺貨時,可能需要好幾天甚或好幾週才能重新啟動生產線。」「因此,公司習慣聘請有經驗的機械師傅或由自己的工程師來進行修理,而不是將機械手臂送回原廠,如此一來面臨機械師或工程師在維修時,往往依靠自己的經驗,更不用說為未來的維護管理提供具體的數據資料。」據此,仁寶找上Beyond Limits台灣團隊,提出一套AI解決方案,「有豐富經驗的機械師傅,將其專業知識植入系統,並將『經驗』統整成為提供清晰且數據化的建議和說明,以改善效率問題,並讓維護成為快速及可管理的事。」仁寶的一位廠長對於導入Beyond Limits的AI系統,非常激動地說說:「可以把知識經驗透過AI傳承,是我一輩子的夢想」。有了第一個合作案後,雙方進一步推動第二個合作案。Beyond Limits用邊緣運算技術,協助仁寶工廠讓辨識結果在攝影機終端完成,再透過認知AI把結果傳回中控。這個過程可以做到迴避臉部辨識的爭議、節能、迅速的效益。張中宜指出,光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似,包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策;光電業也是目前積極開發的目標市場。另一大案是一家電池製造業者。張中宜透露,由於電池產業與Beyond Limits在美國石油產業的經驗有關,研發邏輯是相似的,痛點都在於漫長的研發過程,怎麼樣的調配才是最佳的組合,這樣的實驗過程相當耗時,至少要半年以上。透過Beyond Limits認知AI,所提出的電池配方建議,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在43分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約2,000倍的研發時間。台灣正夯的風電能源產業,也是Beyond Limits正積極開發鎖定的市場,要用AI提升經驗的價值。(圖/報系資料庫)也就是說,整合了業者的認知配方顧問的經驗,縮短開發電池配方的實驗時間,以達到降低材料和程序成本、加快上市時間。張中宜指出,「太空供應鏈其實很廣,火箭到衛星都會需要電池。」Beyond Limits也相中台灣最夯的風電能源行業,「風電主要是從國外而來的技術,由於機器都是進口的,維修往往依賴於來自原產國的經驗豐富的機械師。」張中宜分析,「跨文化交流成為企業管理面臨的嚴峻挑戰。」目前Beyond Limits以流程操作顧問(Process Operations Advisor )角度切入,要提供風勢營運管理人員所需的支持。
AI人生2/太空科技落地推認知型人工智慧 Beyond Limits奪電子及電池大案首年業績衝破6,000萬
台灣AI新創領域出現一張新面孔「Beyond Limits」。這間源於美國太空總署(NASA)太空任務噴氣推進實驗室(JPL),2012年把「好奇號」火星探測車送上火星,後來技轉成立Beyond Limits,總部設在加州,為何千里迢迢來台灣設點?「主要是看到台灣在製造業上發展相當成熟,在產業上,具備很好的流程管理與產業經驗,而豐富的數據正是發展AI,提升實質效益,創造收益,產業升級最好的環境。」Beyond Limits台灣區總經理張中宜表示。「資料不足的問題經常成為企業轉型與升級面臨的大挑戰。」另外,台灣資工、電機和醫療等領域人才庫資源尤其豐富,每年能產出大量 AI工程師,則是另一個優勢。」她進一步說。墨西哥灣外海英國石油公司租用的深水地平線深海鑽油平台發生爆炸,導致漏油事故,好幾個月無法解決,後來靠著Beyond Limits的人工智慧解決漏油。(圖/新華社、Beyond Limits臉書)Beyond Limits創辦人AJ Abdallat,最初是從能源領域切入。2010年4月20日,英國石油公司(BP)所租用深水地平線號(DeepwaterHorizon)深海鑽油平台發生爆炸,導致在墨西哥灣外海漏油,直到7月15日,共洩漏320萬桶石油,覆蓋2,500平方公里的海水,BP賠上百億罰款,2016年還被改編成電影《怒火地平線》。Beyond Limits協助 BP 過程中找出問題並優化,順利解決了好幾個月來的漏油狀況,還贏得BP的認可及投資。 Beyond Limits成立至今共發展出280多項的專利,以發展機器學習與人類認知的人工智慧為主,實現模仿人類直覺及做出清晰可靠的判斷,也就是說具備「自主決策」的AI。除了進入太空,Beyond Limits還跨足智慧醫療、製造業、智慧物聯網及金融等商用領域的解決方案。2020年獲得1.3億美元(約新台幣36.4億元)的C輪投資,也進一步拓點至亞洲,包括台灣、日本、新加坡及香港。張中宜強調,「企業發展AI認為往往得投入大量人力、數據等資源,常忽略一件事情,不同部門間會有不同的思維角度,溝通落差成為阻礙AI發展的阻力。」Beyond Limits台灣區總經理張中宜表示,把場域的經驗保留在AI裡,而管理層也可以把考量傳遞給第一線工作人工智慧的關鍵。( 圖/馬景平攝)
AI人生3/從社會運動羔羊、海外志工到AI專家 張中宜3次蹲跳的人生
這年頭,AI算是新創科技的顯學,大本營在美國加州,然而從NASA技轉出來小有名氣的Beyond Limits,去年卻來台布局,且找來36歲非科技人的張中宜當上總經理,而在這之前,張中宜的經歷不是社會運動、慈善、公益活動,就是非營利組織(NPO),擅長的是建立制度。張中宜的這一條求職路,很不一樣。「我出生在非常傳統的家庭。」父親是工程師,母親是全職的家庭主婦,還有一個弟弟跟爸爸一樣也是工程師,是很典型80年代中產階級的家庭。「聽到爸爸下班回家開門聲音,就要站到門邊迎接。爸媽期望我考公職、當老師,畢業嫁給一個工程師、不用為生活煩惱就是好命。」讀台灣大學政治系時,她想探索民主起源,便加入大陸社社團,大一時跟著羅文嘉、馬永成學長姊走上街頭抗議、衝撞體制。「爸爸很凶的指責說:『你說是為社會公益,卻過著中產階級的舒適生活,拿了中產階級的好處,卻去做衝撞體制的事,兩邊都想討好,你沒有資格這樣說話的。』」「覺得爸爸說得有道理,就換了個社團,加入世界志工社,結果它改變我一生!大二時發生2008年孟買大爆炸,便飛去孟買,在沒水、沒電,蓋在垃圾山上的貧民窟,安排孟買大學的大學生到貧民窟去講故事。」張中宜的人生有了第一次蹲跳。這個經驗讓她省思,「看到社會深層的問題及無力感,貧民窟的問題無法被切斷;跟台灣花東地區有類似的問題。」「善事業究竟是滿足自己,還是滿足需要被幫助的人?如果真想改變,要從經濟或教育著手同步進行,經濟的能力跟教育是綁在一起,絕對不是捐獻或志工這樣的事達成。」與張中宜在日本第一生命保險參與IPO過程的同事平井卓也是日本前任數位大臣。(圖/馬景平攝、平井卓也官網)2010年時,在孟買大學教授推薦下她到德里的Google市場研究部門工作,當時日本軟銀(Softbank)打出一隻狗(白戶家初代)為主角的系列廣告,萌生去日本的念頭。湊巧日本一家線上保險公司第一生命保險(LIFENET)規劃要公開上市(IPO),有一個外國人職缺,張中宜開啟人生的第二次蹲跳。「100%線上保險是要打破傳統壽險的做法,三個步驟就要算出結果,按下Click就完成簽約,打破金融商品的定義,革新了金融商品與人之間的關係。2012年智慧型手機不普及情況下,真的是高難度。」她津津有味地回憶。為了打宅男市場,他們到秋葉源找女僕咖啡廳合作、或找小模當推銷人員,連中午去吃個拉麵,手上都會拿一疊公司的簡介傳單,向現場不認識的顧客介紹自己公司,「在日本這麼傳統的文化裡去做這些事,在當時都被當是離經叛道。這是一種洗禮的過程。」張中宜說。「日本的數位大臣平井卓,就是我當時的同事,野村證券的行銷長(CMO),是坐她隔壁的同事。」第一生命保險完成IPO後,張中宜在第一生命保險董事長推薦下進入正在做國際化的樂天。張中宜在孟加拉時為Bank Asia設計了手機錢包電子貨幣系統,合作伙伴Maheen(左前)後來在新加坡一起參與e-Educationo會議。(圖/Beyond Limits) 2014年初,她受邀去孟加拉幫忙開設一個NPO,留職停薪3個月。張中宜與一位來自偏鄉名叫Maheen的達卡大學學生合作,找補教名師把上課內容錄成DVD,拿到偏鄉放給當地高中學生看,約莫八個月左右,有12個學生考上大學,在當地造成很大轟動。為了讓這個NPO組織能持續營運,張中宜與Maheen很多研究專案,因此結識孟加拉Bank Asia總裁Arfan Ali,一起合作開發手機錢包電子貨幣系統,由於過去沒有一家銀行成功過,一直沒有顧問公司承接,後來找上日本安永會計師事務所合作,成果還推展到非洲肯亞。跨入AI,則是因疫情被困在台灣。「去年得知Beyond Limits要找一位懂AI、人文流程、有國際經驗及英文流暢的人,評估後認為自己很適合就爭取了。」張中宜說:「用AI把工業製程知識保留下來,初衷是用科技解決時空下遇到的問題,科技是工具,核心還是得回歸到人與環境,最終仍是人文議題。」