張智威
」 DeepQ
DeepQ新一代AI自然語言處理平台T-BERT 國台客語攏ㄟ通
打造「疾管家」抗疫機器人的HTC健康醫療事業部DeepQ團隊，推出新一代AI 自然語言處理平台T-BERT（Taiwan Bidirectional Encoder Representations from Transformers），此平台使得電腦能同時3聲道讀聽寫國語、台語及客語，將AI應用在語義分析及問答互動上。DeepQ表示，新一代AI自然語言處理平台T-BERT具備從左到右、從右到左，雙向讀取段落文字，透過編碼器分析文字特徵，結合為台灣研發的AI加速運算技術，大幅提升語意判斷的精準度至93.7％。在台灣，自然語言處理平台必須能夠處理在地語言，才可實踐相關語意分析應用。DeepQ AI團隊與台灣大學廖世偉教授合作，應用深度學習模型與巨量資料處理的兩個關鍵技術，打造出可支持國語、台語及客語的AI平台。在打造此平台過程中，DeepQ AI團隊讓AI不斷閱讀巨量語意資料庫，訓練AI模型判斷語意，此過程非常複雜且耗時，為解決這問題，DeepQ團隊同時使用至少64顆GPU運算，運用平行運算技術架構，提升60倍的運算速度，將AI模型的學習時間有效縮短至6小時。目前研發的AI模型已能將國語新聞自動分類成9大類別，如：財經、國際等類別，準確度達93.7％。身兼美國史丹佛大學電腦科學系客座教授的DeepQ 總經理張智威表示：：「在臺灣，同時支援國臺客語的自然語言處理平臺尚不存在，我們計畫將把我們的 T-BERT 模型開源釋出，並繼續擴充規模，以回饋學界與促進產業發展。同時將陸續把此技術導入產品端，譬如此平臺可以使疾管家未來能夠支持國臺客語問答。」
【科技防疫2】台灣29歲高學歷團隊 AI 大數據 VR晉身國際領頭羊
對於宏達電（HTC）大家最熟悉的產品第一是手機，第二是近年很夯的虛擬實境（VR），事實上，多前年HTC已經把觸角延伸到健康醫療，成立健康醫療事業部DeepQ。以「疾管家」為例，不僅僅是消費者看到的LINE通訊平台上的官方帳號，提供資訊這麼簡單而已，深入內部來看，是一套AI應用服務，除了傳染病知識科普外，透過人工智慧聊天進行1對1的詢問，能提供民眾最新訊息。2012年時HTC找來過去曾擔任加州大學教授、曾擔任谷歌（Google）中國研究院院長、研究領域為大數據跟人工智慧的張智威領軍，在他的帶領下，DeepQ主要的技術發展鎖定在AI（人工智慧）、大數據、VR等目前最當紅的未來科技，在HTC內打造了一個跨領域的團隊，吸納招募了電腦科學、硬體、軟體、使用者經驗、設計、法規、醫療等專才，目標是要開發出醫療領域的AlphaGo（打敗人類圍棋冠軍的機器人）。DeepQ行動健康照護檢測儀重量2.2公斤方便攜帶，對偏鄉醫療將有重大幫助。（圖／翻攝自HTC論壇）DeepQ資深處長鄭志偉表示，這群平均年齡29歲的DeepQ團隊，成員大多數都是工程師角色，7成畢業於台灣大學、這7成中又有一半都是博士的學歷（大學直升），是一群專業涵養很高的研發團隊。資團隊研發的VR、AR等MR影像技術，已經獲得美國FDA多張第二類醫材認證，美國東岸著名的西奈山醫院，西岸的UCLA、史坦佛都等都有相關的合作。這個團隊到底實力有多好？2017年團隊成立初期，DeepQ團隊就參加由高通（Qualcomm）主辦全球最大的醫療技術創新競賽Tricorder XPRIZE，與世界38個國家300多個競爭對手同場較勁，最後拿下亞軍殊榮及100萬美元（約新台幣3,000萬元）獎金。DeepQ行動健康照護檢測儀可以診斷13項健康狀況及5種基礎生命徵象。（圖／翻攝自HTC論壇）DeepQ奪下XPRIZE亞軍的作品是「DeepQ行動健康照護檢測儀」。這款儀器重量約2.2公斤，內建無線傳輸、醫療檢測技術及人工智慧醫療檢測，可以正確診斷13項健康狀況及5種基礎生命徵象，輕薄設計與方便攜帶的尺寸更為行動醫療的創新吸引了評審的認同。DeepQ表示，DeepQ行動健康照護檢測儀設計的理念是從中醫四診之「望診、聞診、問診、切診」的靈感衍伸出來，希望將繁複的醫療檢測過程，轉化成簡單的方式，即使在家中都可以做自我檢測。這套系統包括括3個主要診療系統：光學診斷、生命徵象診斷、血尿診斷。光學診斷由1個無線相機底座及2顆分別可診斷中耳炎及黑色素瘤的鏡頭組成。生命徵象診斷透過監測心率、呼吸頻率、體溫、氧飽和度及血壓，來診斷高血壓、心房顫動及睡眠呼吸中止。 血尿診斷是執行對糖尿病、貧血、結核病、A型肝炎、白血球增多及尿道感染等疾病的檢測。HTC研發的VR、AR等MR影像技術，已經獲得美國FDA多張第二類醫材認證，核磁共振(MRI)、電腦斷層(CT)、2D影像轉3D影像、術中導航等醫學影像應用內容台灣與美國都已拿到證照。（圖／王永泰攝）
【科技防疫3】免來電不用問櫃台 「蘭醫師」教你門診掛號一次找對人
2012年時HTC成立了健康醫療事業部DeepQ，除了協助疾官署打造了「疾管家」聊天機器人、萌寶日記，這類直接面對民眾的服務外，這幾年來也已經與國內不少中、大型醫院合作擦出火花，運用AI（人工智慧）、Big Data（大數據）及VR等技術，與馬偕醫院、萬芳醫院、彰化基督教醫院等，導入智慧醫療的服務應用。2019年DeepQ與彰化基督教醫院（以下簡稱「彰基」）推出「蘭醫師醫療照護對話機器人，又名「蘭醫師」。「蘭醫師」以AI技術為應用，更因為彰基醫療體系有10所醫院分散各地，成為區塊鏈醫療照護的環境，「蘭醫師」也變成全台灣首創橫跨10間醫院的人工智慧AI，加上區塊鏈醫療照護的對話機器人。有別於傳統到醫院掛號，「蘭醫師」AI科別導診功能，不一定需要去現場掛號或者打電話詢問掛號櫃台科別的建議，透過與「蘭醫師」的對話一問一答，就可以導引掛進正確的科別。民眾也可以在LINE中管理自己及家人的門診掛號，建構起自己家庭的照護網。HTC 醫療健康事業部DeepQ總經理張智威表示：「DeepQ開發的的區塊鏈與台灣大學、美國史坦福大學合作，以多層次醫療區塊鏈技術，解決傳統區塊鏈特性與醫療資料隱私性衝突的問題，讓醫療資料可以跨院之外，保護民眾的醫療資料，將醫療照護從單一醫院院內延伸到院外照護。」HTC 醫療健康事業部DeepQ 資深處長游山逸指出，透過DeepQ醫療區塊鏈技術，強化跨院照護網的資訊安全；從AI科別導診、看診前問題筆記、到診後個人衛教，結合醫療區塊鏈資訊安全，一鍵啟動10間醫院全面照護，全面升級就醫前、中、後的全程醫療照護品質與經驗。早於彰基，2017年萬芳醫院已選擇在國人使用最多的通訊平台LINE上，導入人工智慧醫療服務聊天機器人－萬小芳，是全台第一個人工智慧醫療服務聊天機器人，民眾可以輸入幾個症狀，萬小芳會根據使用者所在區域和使用者特質感知，進行機器學習，協助建議合適的看診科別，並提供掛號及查詢用藥、檢驗等個人健康紀錄等其他的醫療服務。DeepQ資深處長游山逸表示，DeepQ的深度強化學習AI技術心，加上以病人為中心的體驗設計，可協助醫生做出更準確的判斷。（圖／王永泰攝）另外，馬偕醫院也針對「按時服藥」與DeepQ合作。許多慢性病患為老年人，記性不如以往，有時也忘了自己有沒有服藥，馬偕醫院生醫發展中心黃明源醫師表示：「中高齡患者服藥遵從度不高，常常忘了吃藥，」於是馬偕與DeepQ合作開發了「馬偕醫生館」APP，設計了QR-Code在藥袋上，病患掃描藥袋上的QR Code就可以完成設定，APP也會定時以鈴聲來提醒病患服藥，目前APP的資料庫也連結馬偕藥劑部，也會有藥物的圖片等所有資訊。