張智星
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首波跨校AI課2／清大名師坦言「上課很挫」 想告訴學生：我會怕，但一樣敢做！
台灣首次串聯25所大專校院的跨校線上課程「台灣大專院校人工智慧學程聯盟」（Taiwan AI College Alliance，簡稱TAICA），在短短2周籌備期間，最大挑戰是找老師。該專案辦公室主持人陳宜欣教授直白地告訴CTWANT記者，「願意來的老師要有膽量！」因為上課採直播授課，萬一出錯就可能被譏笑。TAICA這學期首先提供聯盟學生跨校選課的有五門課程：清大陳宜欣老師的《資料探勘與應用》、清大高宏宇老師的《自然語言處理》、台大林軒田老師的《機器學習》、台大張智星、陳君明老師的《金融科技導論》、成大朱威達老師的《人工智慧導論》。陳宜欣透露，尋找師資的過程挑戰重重。「時間真的很趕，我又想找到好老師，所以我先從自己熟悉的老師著手，然後再請助理調查學生在社群上的上課感想，如果上課有料、的確能有收獲，就再進一步邀約。」「我敢說找到的都是很棒的老師，例如台大林軒田教授把我拉進這個計畫，所以他當然不能拒絕我，他得過台大傑出教學獎，上課精彩到結束學生竟然鼓掌長達1分鐘，非常『凡爾賽』！」但敢接下任務的老師的確要有膽量，陳宜欣說，「很多老師一開始答應，後來聽說直播上課想打退堂鼓，擔心出錯會讓自己的學校丟臉，那我會一個個拜託，要讓他們覺得這是一件能幫助台灣學生的事情。」目前這些課程都採直播上課，如何互動也是一個重點。陳宜欣說，TAICA這學期課程屬於研究所課程，比較不會有太多程度差異，但每門課的老師都會想辦法協助學生。「舉例來說，我的課程是英文授課，課程影片會有助教協助後製字幕，課程有會有課程間的練習、課後的練習、課程中用Sli.do線上互動提問、每一堂課後的會讓學生摘錄本日自己覺得最有印象的部分、以及有沒有額外的問題，我會再逐一回覆。」例如林軒田老師上課時共有500多位學生上線，結束後有97個問題，老師再一一回覆。至於考試和報告，陳宜欣表示目前還在討論各種如何線上合作的可能，但由於修課學生很多，所以會利用線上資源，例如讓學生產生短影音，再透過同儕打分數、助教檢視，最後選出具代表性的報告來跟大家分享，但最後尚未有定論。陳宜欣透露，由於時間緊急所以隨時調整，但下學期將會設計聯盟學校有更多相對應的衛星課程、衛星教師、以及配合的盟校助教來合作，如此就更能針對不同程度學生教學。張智星老師擁有玉山銀行科技長的特殊資歷，其教授的《金融科技導論》是台大炙手可熱的課程。（圖／翻攝自張智星臉書）TAICA剛誕生，累是一回事，但老師上課真的要有膽量！陳宜欣說，直播上課代表所有的事情都會被放大檢視，或許今天精神不佳說錯話，可能就遭猛烈批評「清大陳宜欣很遜」。「所以我都跟學生說，我沒有教得很好，也絕不是100分，我知道一定會犯錯，但我還是敢做！」陳宜欣認為台灣學生普遍怕犯錯，所以比較不敢勇於嘗試，「這些學生以後都會變成大人，如果大人都不敢創新，那社會就會停滯，所以我要用行動讓學生了解敢做比犯錯更重要。」另一個陳宜欣認為學生必須學習的，就是倫理，所以TAICA每個學程都有3學分的人工智慧倫理必修課，後續也會研訂大學使用生成式AI進行教學之參考指引。「我希望學生不只能學到技術，而是知道什麼可用？什麼不可用？」陳宜欣以「AI換臉」為例，當初一開發出來十分有趣，但後來卻被濫用，如今「眼見不足為憑」，這項技術的作者也公開表示後悔，但已經無可挽回。「倫理就是界線，這堂課就是協助學生了解科技與社會的互動關係，並培養批判思考與人文關懷的能力，同時知道技術會影響社會。」陳宜欣說，雖然沒辦法限制學生未來開發的技術，但至少我們先提醒，讓他們知道不要做未來可能會後悔的事，「想到上完這堂課，未來會多出幾千個守分際的學生，真是太棒了！」陳宜欣笑著說。
國泰金控技術年會9/26登場 將首度公開Gen AI發展框架
生成式AI浪潮快速席捲，為全球產業帶來科技的巨大變革，金融業者對發展生成式AI應用亦高度期待。金融業最具指標性的金融科技盛會「2024國泰金控技術年會」將於9月26日在台北101獨一文創登場。今年將從AI技術、治理與多元應用、數據上雲到服務創新體驗…等面向，由來自不同領域之20位頂尖專家，帶來11場精彩的主題演講與趨勢對談，以實例解析核心技術；並首度集結金融同業，探討如何運用科技解決資安防詐議題，報名網站自8月底上線至今，已有逾4,000人報名參與。今年最大的亮點之一，就是國泰金控資深副總經理姚旭杰將首度公開國泰的生成式AI框架與集團佈局，國泰金控各子公司也將分享AI的實際應用，例如銀行將AI結合雲端，打造個人化的新型態經營；人壽、產險則透過AI賦能，為保險業帶來價值鏈轉型。同時，也邀請台灣微軟法務副總經理廖怡苓，與德國企業級開源解決方案大廠SUSE全球AI Lead Ian Quackenbos，分別負責任AI、及私有GenAI平台等進行深度專題演講。日前國泰宣布成為金融業首個數據上雲的機構，各界對於國泰此次大規模的數據上雲皆感好奇，此次國泰將深度剖析金融業數據上雲實戰，分享集團在大規模上雲的進度與歷程，並攜手Amazon Web Services（AWS）、KPMG產業代表，帶來金融業者在數據上雲的旅程中，第一手的甘苦經驗談。值得一提的是，國泰結合聯邦學習和科技防詐主軸，在FinTechSpace輔導下近半年來與金融同業甫完成實證案。今年秉持跨機構打詐的公益之心，首度邀請實證相關夥伴包括FinTechSpace執行總監洪杉源、中國信託銀行資深副總王俊權、玉山金控科技長張智星、新光銀行資訊長張順程等，連同國泰世華銀行副總梁明喬，將於當天下午開場以「跨金融業的科技防詐場景實踐」為題，探討如何運用科技解決產業共通性的資安防詐議題，共同驗證聯邦學習全新典範。國泰金控2020年創業界之先，舉辦全台首場由金融業主辦的國泰金控技術年會，以金融科技轉型及創新技術為主題，至今已累計近萬人共襄盛舉，今（2024）年邁入第五年，本次現場將保留去年廣獲好評的「技術交流區」，串聯多個台灣技術社群，並安排互動攤位，供金融科技好手面對面交流。同時也將進行線上直播，讓無法到現場的朋友，也能一覽金融科技的最新脈動。報名「2024國泰金控技術年會」請至：https://www.cathaytechcon.com.tw/2024/。
金控科技賽3／玉山金最早設科技長 張智星：已有30條線AI機器人客服聊天服務
台灣金融業數位轉型大賽中玉山金控可說是跑第一，2018年設立台灣金融業第一位科技長，延攬台大資工系教授張智星博士從顧問聘為科技長，去年首推AI機器人文字聊天客服「擬真人化」，可直接語音與民眾對話服務，預計今年年底300線AI客服將全面上線。張智星擁有美國加州大學柏克萊分校電機電腦博士，曾任美國麻州 MathWorks 公司，專長包括音樂分析與檢所、語言辨識與合成、多媒體資訊檢索，教學課程則以科學計算、Web程式設計、音訊處理與辨識、資料結構、機器翻譯實作等。2018年張智星擔任台大金融科技研究中心主任時，促成與玉山金金融業產學合作案。玉山金2019年成立智能金融處，為專責單位進行AI技術的導入，實際應用像是「基金e指選」，是台灣首創AI理財認知偏好推薦模型，且玉山銀行一年會收到數百萬張票據、文件，需要花費大量人力審核資料正確性和登打資料，因此藉由「文件影像辨識」技術，協助釋放30％登打人力。還有「智能理財GRACE」，透過玉山專業理財顧問對市場分析結合自主研發的AI演算法，將顧客投資組合進行細部拆解，找出顧客現行配置上的盲區，提供顧客庫存健康狀態客製化分析，做最適化投資組合建議。玉山金控的AI智能客服已從文字服務進階到語音對談。（圖／玉山金提供）玉山金在2019年推出「語音機器人」，目的就是「不讓客服同仁過度加班」，會有這樣的強烈動機，即是當時剛推出、被市場稱為兩大「神卡」的玉山U Bear熊卡和玉山Pi卡，由於申辦民眾洽詢電話大量湧入，客服應接不暇接到手軟，且問題多集中在詢問「有甚麼優惠」，也加速催生玉山的語音客服機器人。「目前在300條電話線客服中，已有30條線是導入『擬真人』的AI聊天機器人做語音服務，因此如果當用戶撥打玉山客服專線，聽到客服聲音，沒有請你按1、2等，那就是AI機器人，我們已經從文字客服進階到語音服務。」張智星說。這就是玉山金目前領先業界的「智能IVR語音導航服務」，智能IVR（InteractiveVoice Response）語音導航服務係讓顧客在進線客服時，不用經過按鍵式選單，而可以直接用「說話」的方式表達來電意圖並解決問題，將操作選擇服務的通話時間IVR平均通話時間由90秒縮減至22秒，減少顧客75％操作與等待時間。導入AI機器人客服之後，是否會取代真人客服的工作？張智星強調「人機協作」重要性，「AI機器人是無法完全取代人類的工作」，透過玉山金智能金融處研發AI的應用於工作流程中，替代「部分」重複性的回答工作同時，擁有許多線上服務顧客臨場實際經驗的同仁，除了仍繼續深度協助用戶處理較為複雜的問題之外，還進階轉型為「AI模型訓練師、電話理財行銷專員等」，同時創造工作不同價值面。「信用卡冒用偵測也是AI應用一環，一年可以處理上億筆資料、逾巨量的新臺幣簽帳交易，每年攔截達上億元的冒用交易金額，就是透過創新智能系統守護社會大眾資產」張智星說，「運用AI著重改善金融服務流程與客戶體驗感受」。張智興進一步說，「疫情爆發後改變民眾生活習慣，也一度影響AI系統判斷性，發出警示誤報案增加，須立即整合新的消費資料調整AI模型警示參數，可見AI技術須不斷檢視與更新，這都是在人機協作，提升整體精準度，才能維護顧客用卡安全，降低銀行的損失」。玉山金在2006年即成立數據分析小組，2015年設立數位金融處，2019年3月將數據分析小組轉型為智能金融處，該單位也從原有數十人擴增迄今近百人，顯示從金控到銀行等單位導入AI的深度與廣度。科技長張智星博士目前還同時任教於台大教書，與學界保持聯繫，「光是跟數據分析等相關課程選修人數破千人搶100個名額，可見AI的受歡迎程度。」張智星說。