強人工智慧
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教育部成立TAICA 開設4類人工智慧學分學程
因應生成式人工智慧（Generative AI）技術帶來的變革，教育部鄭英耀部長今（2）日宣布成立「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」（Taiwan AI College Alliance, TAICA），113學年度第1學期計有臺灣大學等25所大專校院加入，透過跨校人工智慧學程，統整教學資源，提供人工智慧相關課程，媒合領域專家輔佐，並統合助教資源、課程指導服務。「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」整合全國大專校院的人工智慧教育資源，提供學生跨校學習的機會，由人工智慧師資充裕的大學輔佐師資不足的學校，使學生都能有學習人工智慧課程的機會。本聯盟開設「人工智慧探索應用學分學程」、「人工智慧工業應用學分學程」、「人工智慧自然語言技術學分學程」及「人工智慧視覺技術應用學分學程」等4類學分學程，以提供不同領域學生的學習需求。葉丙成政務次長表示，由衷地感謝臺灣AI領域的教授們與教育部一起努力，7月15日邀集AI領域的教授們首次商討，集結臺灣AI領域最好的教授之力，透過先進的數位教學平臺讓各校的學生能有機會跨校修到這四個AI學分學程。讓不同學校的學生都能有機會學到完整的AI好課程，這是非常有意義的。教育部特別感謝TAICA專案辦公室主持人陳宜欣教授與所有參與的教授，以及臺大NTU COOL團隊及清華大學教務處提供支援，大家將士用命，突破許多跨校修課的挑戰，終於讓學程問世。這是臺灣高教的突破，也是政府行動創新精神的展現。教育部指出，學程初期為確保跨校修課品質，目前每個課程修課上限定為1,200人，課程運作順利後逐步擴增修課人數，也會開放讓更多大學加入聯盟，希望在三年後能讓學程修課人數上限達到萬人的規模。葉丙成政務次長也表示，日前他在泰國所舉辦的臺灣高等教育展提到TAICA時，受到很大的關注，隨著TAICA的問世，讓AI學程資源能更普及到臺灣各大學，未來亞洲學生如果想學AI，臺灣將會是亞洲各國中最好的選擇。教育部說明，TAICA每類學程修習學分數為15學分，將依學生學習進程開設先修課程、核心課程、進階課程及應用課程在內的人工智慧課程，除電機資訊領域學生外， 人文社會科學領域的學生也可跨領域學習；透過線上同步及非同步之課程，參與學生除可依原訂課表修讀原校課程，亦可避免因為課程衝堂而有無法修讀之情形。另除參與同步課程學生可即時與教師互動外，對於參與非同步課程的學生，亦有線上教學助理可提供課程諮詢。完成學程後，學生將獲得教育部頒發的學分學程證書，提升學生日後就業競爭力。葉丙成表示，在跟產業界多次的對話溝通過程中，業界多次表達對於AI人才的需求，也期待教育部培育AI領域人才，未來，如課程量能充足，也希望能進一步協助產業進行AI人才培育。與會的臺灣IBM諮詢總經理林翰也表示，對於TAICA的成立，業界除了肯定外，更要給予大力支持，因為此一聯盟整合全國大專校院的人工智慧教育資源，將能有效填補業界對AI技能人才的需求。以IBM來說，未來如果取得聯盟學分學程證書的同學，就代表了具備AI的專業之能，因此IBM在徵才時將會列入優先考量。教育部強調，TAICA聯盟的成立是臺灣高等教育領域的一大里程碑，提供學生跨校學習的機會，並加強人工智慧人才培育之力道，滿足就業市場對於人工智慧技術人才之的需要。未來，教育部將持續與各方合作，推動臺灣在人工智慧領域的發展，為臺灣培育更多優秀的人才，為臺灣在人工智慧領域的發展注入新動力。
輝達CEO黃仁勳：矽谷目標通用人工智慧AGI「五年內問世」
美東時間上周五（1日），輝達CEO黃仁勳在美國加州參加史丹佛經濟政策研究所高峰會時表示，他預計通用人工智慧（AGI）最快將在五年內面世。通用人工智能（AGI）又稱強人工智慧（Strong AI），是AI的一種理論形式，指的是AI可以像人類一樣學習和推理，有可能解決複雜的問題並獨立做出決策。由於目前仍沒有公認的人類智慧定義，不同領域科學家對通用人工智慧的定義和標準也各不相同。通用人工智慧的概念是相對於目前我們已經廣泛實現的「弱人工智慧」來說的，後者指的是擅長執行單一任務、解決特定問題、但沒有自主意識的人工智能，其應用包括智能客服、無人駕駛、算法推薦等。實現AGI一直是矽谷長期以來追求的目標之一。當被問及需要多長時間能夠實現這一目標時，黃仁勳回答稱，這一答案很大程度上取決於如何定義AGI的目標。他表示，如果對AGI的定義是通過人類測試的能力，那麼這一目標五年內就能實現。他稱，「如果我讓一個AI進行任何測試，你可以列一個測試的清單並把它放在計算機科學行業面前，我猜在五年之內，我們就可以在每個測試上都做得很好。」目前，AI已經可以通過律師資格考試等測試，但在胃腸病學等專業醫學考試中仍表現不佳。但黃仁勳認為，在五年內，它應該能夠通過任何單個測試。但他也提到，要實現更高要求的AGI仍然很難，因位科學家們在如何描述人類思維的工作方式上仍然存在分歧。黃仁勳還在高峰會上回答了另一個問題，需要多少晶片代工廠來支持AI產業的擴張。有媒體報導稱，OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）認為需要更多的晶圓廠，而黃仁勳顯然認爲此舉「大可不必」。他指出，雖然目前市場上對更多晶片有所需求，但隨著時間的推移，晶片性能也會提高，這會限制所需晶片的數量。「我們將需要更多的晶圓廠。但請記住，隨著時間的推移，我們也在極大地改進（人工智慧）的演算法和處理。」黃仁勳表示，「運算效率並不會停留在現今的水平。在10 年內，我將會把計算能力提高一百萬倍。」
進口品牌節節敗退！陸自家本土電視品牌崛起
過去大陸彩色電視市場是進口品牌的天下，現在進口品牌則是節節敗退，已由大陸本土品牌取代，現在大陸品牌電視本土市占率7成，外資品牌只剩3成。大陸的電視產量已衝上全球70%以上，光內銷的產量就占了1/4，大陸電視品牌如今可說是揚眉吐氣，穩居大陸本土市場第一梯隊，同時無論是技術或創新都是大陸品牌擁有最大的發言權。大陸2020電視品牌銷量排行疫情拖累 去年銷量衰退今年受到新冠疫情的拖累，加上漲價因素，大陸電視銷量罕見出現衰退。據估計，2020年大陸電視市場零售量規模進一步收縮，全年零售量約為4613萬台，年減3.3%，零售額約1262億元人民幣，衰退約5.8%。大陸電視銷量最高峰是落在2016年，當時總量突破5000萬台大關，隨後因為市場競爭愈來愈白熱化，成長緩慢，特別是2020年爆發新冠肺炎疫情，衝擊巨大，讓整個電視業陷入衰退陰霾之中。雖然如此，去年電視價格卻因為液晶面板的漲價，從6月起開始漲價。到了11月的雙十一大促銷，電視業忍痛犧牲削價競爭，反而掀起一波降價潮，可是在疫情的壓力下，銷量似乎未見起色。綜觀全大陸電視品牌的市占率，顯然是由大陸本土品牌獨占鰲頭，根據洛圖科技數據顯示，小米、海信、創維、TCL、海爾、長虹、康佳這七大大陸品牌占據本土市場的「大盤」，市占率約7至8成。剩下不到3成的量才是進口品牌的市占，由索尼、三星、LG、夏普、飛利浦等外資品牌以及華為、榮耀、樂視、PPTV、OPPO等互聯網品牌在「廝殺」。掌握新世代 面板線投產目前大陸已是全球最大的電視製造國，產量占全球70%以上，內銷量占到全球銷量的25%以上，出口量可以滿足海外需求的75%以上。換句話說，大陸市場的所有技術水準和創新都代表著全球。同時，大陸電視行業基本擺脫了「缺芯少屏」局面，在面板領域，大陸已有9條8.5代以上的新世代面板產線投產，大陸面板產量已經占到全球近一半，未來還至少新增6條10.5代線；在晶片領域，晶辰半導體和華為海思迅速崛起，占據市場的半壁江山。而隨著國家、資本、企業對顯示技術和人工智慧技術的重視，加大對面板、晶片、感測器、軟體框架、雲服務、大數據等各方面的投入，未來智慧顯示技術將進入強人工智慧階段，電視連結操控「萬物」成為可能。