DeepQ新一代AI自然語言處理平台T-BERT 國台客語攏ㄟ通
打造「疾管家」抗疫機器人的HTC健康醫療事業部DeepQ團隊，推出新一代AI 自然語言處理平台T-BERT（Taiwan Bidirectional Encoder Representations from Transformers），此平台使得電腦能同時3聲道讀聽寫國語、台語及客語，將AI應用在語義分析及問答互動上。DeepQ表示，新一代AI自然語言處理平台T-BERT具備從左到右、從右到左，雙向讀取段落文字，透過編碼器分析文字特徵，結合為台灣研發的AI加速運算技術，大幅提升語意判斷的精準度至93.7％。在台灣，自然語言處理平台必須能夠處理在地語言，才可實踐相關語意分析應用。DeepQ AI團隊與台灣大學廖世偉教授合作，應用深度學習模型與巨量資料處理的兩個關鍵技術，打造出可支持國語、台語及客語的AI平台。在打造此平台過程中，DeepQ AI團隊讓AI不斷閱讀巨量語意資料庫，訓練AI模型判斷語意，此過程非常複雜且耗時，為解決這問題，DeepQ團隊同時使用至少64顆GPU運算，運用平行運算技術架構，提升60倍的運算速度，將AI模型的學習時間有效縮短至6小時。目前研發的AI模型已能將國語新聞自動分類成9大類別，如：財經、國際等類別，準確度達93.7％。身兼美國史丹佛大學電腦科學系客座教授的DeepQ 總經理張智威表示：：「在臺灣，同時支援國臺客語的自然語言處理平臺尚不存在，我們計畫將把我們的 T-BERT 模型開源釋出，並繼續擴充規模，以回饋學界與促進產業發展。同時將陸續把此技術導入產品端，譬如此平臺可以使疾管家未來能夠支持國臺客語問答。」
