智抗菌平台
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生策會主辦智抗菌平台研討會 分析抗藥性細菌「僅需1分鐘」
生策會昨日舉辦智抗菌平台專題研討會，楊泮池副會長擔任主持人，邀請中國醫藥大學附設醫院周德陽院長、檢驗醫學中心薛博仁院長等人，分享智抗菌平台拯救敗血症病人臨床研究重要成果。周德陽院長指出，敗血症每年造成全球約百萬人死亡，早期偵測敗血症至關緊要，但仍不幸有3-4成病人在感染抗藥性細菌時並未及時接受最適當的抗生素，中醫大附醫運用AI等工具分析病人全血球資訊，辨識僅需一分鐘，即可提早偵測血液出現細菌(菌血症)，甚至運用由陽性血瓶直接預測抗藥性細菌，可提前48小時預測病人抗藥性細菌，智抗菌平台使用人次至今超過30萬，成功拯救20%的重症病人於死亡，如今平台也成功複製至落地外院合作，包括部立豐原醫院、台大雲林分院，以及童綜合醫院皆共同運用。遠傳電信總裁井琪參訪中醫大附醫在台灣醫療科技展的展區，至生成式AI-智海系統gHi展演室，親自體驗gHi在醫療病歷能達到多項精準功能；馬來西亞前五大醫學中心、檳城理科大學附設醫院Kamarul Zaman院長率隊醫療專家，參訪中醫大附醫甫獲美國FDA核准人體試驗- CAR-T免疫細胞治療實體癌，並討論引進馬國進行相關人體臨床試驗事宜，以及孟加拉日本友善醫療集團主席Prof. Nayeem 等一行人，因籌建孟加拉老人醫院暨銀髮社區事宜，與中醫大附醫深度交流，期待引進相關AI醫療技術與醫學人才交流。中醫大附醫檢驗醫學中心，在展期受邀生策會，於南港展覽館一樓舉辦「醫師力大挑戰：破解謎團！醫療場域的「檢」調手體驗活動。提供高中生、社會大眾體驗醫檢相關技能（包含抽血、血型鑑定、尿液檢測等）。讓大家對醫檢師有更深入的了解，現場吸引各國專業人士以及不少小朋友參與體驗，寓教於樂，讓所有來參與的朋友們都能夠感受到醫學科技的深奧，同時對自身的健康管理有更深入的認識。
中醫大附醫獲選「全球最佳智慧醫院」 長庚跨院研究「B肝治療邁新里程碑」
外媒《Newsweek》（新聞周刊）以及著名數據資料庫Statista盛大舉辦「2024年世界最佳智慧醫院（World’s Best Smart Hospitals 2024）」最新評比成果於台北時間9月13日晚間出爐，中國醫藥大學附設醫院上榜，獲選全球最佳智慧醫院。這也是今年六月榮獲國際智慧醫療頂尖大獎:「2023 HIMSS戴維斯卓越獎( HIMSS Davies Award of Excellence)」之後，中醫大附醫再獲全球醫療專家評選，榮獲世界頂尖智慧醫院前330強，臺灣名列前二，私立醫院龍頭寶座，位居第一。由周德陽院長領導的團隊開發的三大智慧醫療平台「智抗菌平台i.A.M.S」、「遠距AMI平台」以及「智慧肺護守ARDiTeX」，成功提升患者存活率20%，拯救更多重症患者。中醫大附醫獲HIMSS 2022數位健康指標DHI全球前三及2023的HIMSS戴維斯卓越獎等國際智慧醫療頂尖大獎，成為唯一獲得戴維斯卓越獎的台灣醫院，也是今年唯一來自亞洲獲此殊榮的醫院，並受到400多家國際媒體的報導。中醫大附醫致力於將臨床數據訊息分析，推動與改進照護流程，是獲得國際評審肯定的關鍵：「遠距AMI平台」利用救護車AI輔助系統到院前檢測出心肌梗塞病患；「智抗菌平台i.A.M.S」結合人工智慧提升病人存活率23.7%；加護病房創建「智慧肺護守ARDiTeX」，讓急性呼吸窘迫症候群（ARDS）病人提高20%存活率。此外，智海系統 (gHi system) 的推出，使病歷記錄更高效，同時致力結合「虛擬健保卡 X 中國醫點通」，讓民眾就醫流程得以一支手機打通關。另外，台灣B肝治療再現重大突破！林口長庚及基隆長庚的肝病研究中心跨院合作，針對1,087位肝硬化病人進行長達十年的治療追蹤，結果證明固定療程組病人相對於長期服藥組病人，不但肝癌發生率減少50.3%，病毒的清除率更超過12.8倍，肝病死亡風險亦減少67%。這項成果可望繼續引領B肝治療邁入新里程碑。長庚醫院這項全球矚目的固定療程B肝治療的研究成果，是目前樣本數最大、追蹤年代最久、最具說服力的研究，近日已獲肝臟學頂尖期刊「肝臟學(Hepatology)」接受並準備刊登。固定療程B肝治療最早是由在國際B肝研究領域有極崇高地位的中研院院士廖運範教授在2000年「亞太B型肝炎指引」提出，歐美肝病學會2016年起跟進，研究團隊成員包括林口長庚肝病研究中心簡榮南教授、鄭文睿教授、陳益程副教授、基隆長庚肝病研究中心林志郎教授。簡榮南教授表示，目前B肝的口服抗病毒藥物，僅只抑制病毒繁殖，無法有效清除存在肝細胞核內的病毒基因體(cccDNA)。反觀宿主的免疫功能，是目前清除cccDNA的唯一利器。有趣的是，在健保規範之下的藥物固定療程治療後停藥，若是發生肝炎復發，剛好給宿主一個機會產生自發性免疫病毒清除。為進一步證明固定療程的安全性及療效，林口長庚及基隆長庚的肝病研究中心跨院合作，針對1,087位服用口服抗病毒藥物的B肝相關肝硬化病人進行長期追蹤研究，其中494位為固定療程組，593位為長期服藥組。在平均追蹤10年後結果顯示，固定療程組的肝癌發生率比長期服藥組低(15.7%比26.8%)，肝病死亡風險亦減少67%，同時固定療程組的病毒清除率也高過長期服藥組12.8倍。53歲的肖先生是B肝帶原者，在48歲時因反覆肝炎發作而接受肝臟切片檢查發現有肝硬化，開始接受3年口服抗病毒藥物治療，2年半時間都穩定處在病毒完全偵測不出的狀態，在與醫師討論後進行停藥與密集追蹤，在停藥第8年正式消失並隨後出現抗體。超音波也從原本肝硬化的表現在停藥第二年後逐漸有改善，第9年時已看不出有肝硬化的跡象，彈性纖維超音波也顯示輕度纖維化(第一級)。廖運範院士表示，這項研究結果給了固定療程B肝治療重量級的證據，比起長期服用藥物，姑不論金錢的耗用，服藥的不便，光是可大幅減少肝癌，增加病毒清除及增加病人存活，就應相信，B肝固定療程的證據強烈顯示，此治療方式會給病人帶來最大的好處。院士也提醒所有B肝患者，應定期追蹤，生活作息宜正常，需服藥治療者，應遵從醫囑服藥，一旦停藥，更應遵從醫囑定期追蹤，如此雖有B肝，仍可過著彩色人生。
婦人命危「1小時揪出超級細菌」 智抗菌平台建功！用藥錯誤降至0.84%
七十八歲的黃媽媽（化名），4月中旬因雙下肢紅腫送入中國醫藥大學附設醫院住院，黃媽媽原來有糖尿病、高血壓和慢性腎病病史，住院期間突然病情急轉直下，出現橫紋肌溶解，還發生急性腎衰竭，陷入昏迷，醫療人員緊急插管後轉送黃媽媽至內科加護病房治療，診斷黃媽媽左腿有深部靜脈栓塞，進行溶解靜脈栓塞治療。期間黃媽媽在加護病房高燒不退，5月底併發肺炎，肺部嚴重浸潤，危急旦夕；醫護人員先使用抗生素Ceftazidime（一種第三代頭胞菌抗生素）緊急投藥治療，並同步進行痰液培養，經過短時間培養結果證實了：黃媽媽感染了俗稱的「超級細菌Superbug」嗜麥芽窄食單胞菌（Stenotrophomonas maltophilia），該細菌屬於多重抗藥性病原菌，影響臨床治療成效甚鉅，中國附醫的醫護團隊啟用智抗菌平台，1小時內即預測該超級細菌對抗生素Ceftazidime具有其抗藥性，以及系統輔助建議氟喹諾酮類抗生素（levofloxacin）使用，醫護團隊使用在黃媽媽身上成功打擊感染病菌，後續黃媽媽順利拔管，預後良好，於7月下旬出院健康返家。「超級細菌」由於抗藥性強，又難以在第一間時間檢測出來，醫師往往只能先憑經驗給藥，不但治療困難，錯誤用藥更增強抗藥性之產生，醫界備感頭痛。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長團隊，結合人工智慧與臨床質譜儀，可快速預測細菌抗藥性，成為對抗抗藥性細菌感染的一大利器。中國醫藥大學附設醫院檢驗醫學中心薛博仁副院長表示，抗藥性金黃色葡萄球菌 (Methicillin-resistant Staphylococcus aureus, MRSA) 是很常見的多重抗藥細菌，導致嚴重感染如敗血症 、骨髓炎、肺炎以及心內膜炎。碳青黴烯類抗藥的克雷伯氏肺炎菌 (Carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae, CRKP) ，對免疫力低弱的病人會造成嚴重感染，可引起肺炎、尿道感染、菌血症、腦膜炎、肝膿瘍及傷口感染等，是醫療照護相關感染常見菌種。而嗜麥芽窄食單胞菌 (Stenotrophomonas maltophilia) 對許多抗生素先天上就有抗藥性，一旦在免疫能力低下的病人造成感染，治療上就倍加困難，最常見的臨床徵候是肺炎，血流感染、傷口和泌尿道感染。質譜儀 (MALDI-TOF) 用於臨床上鑑定微生物菌種，從質譜儀訊號結合人工智慧技術，幾秒鐘內即可快速檢測出細菌抗藥性，幫助醫師提早數天用正確的抗生素，阻止病情惡化。利用質譜圖形來預測抗藥性細菌，不僅應用在抗藥性金黃色葡萄球菌和碳青黴烯類抗藥的腸內菌，綠膿桿菌和鮑氏不動桿菌，此次更成功的預測了嗜麥芽窄食單胞菌對第三代頭胞菌素的抗藥性，這對早期且適當使用抗生素治療此菌感染是相當重要的。中國醫藥大學附設醫院醫護團隊跨領域將資訊、人工智慧、檢驗醫學、藥理學及感染症等五大領域整合的「智抗菌平台」，其中平台核心「智能抗藥性細菌快速預測系統」是由周德陽院長、薛博仁副院長，以及智慧醫療科技創新中心主任游家鑫團隊共同執行開發，串接質譜儀資料與藥敏，預判是否具有抗藥性，能將整個流程縮短為一小時。周德陽院長指出，智抗菌平台模型預估，能將院內五年感染病菌死亡率，由原來的12.7%降低到9.5%，降低了25%，五年內平均用藥錯誤率從2.28%降低到0.84%，更是大幅下修63%。這項臨床研究成果，讓醫師更快速預測抗藥性菌株與敗血症風險，提供臨床診斷與藥物輔助決策，降低重症加護病房龐大的醫療成本與有效降低致死率。智能抗藥性細菌快速預測系統」已獲得臺北生技獎，國家新創獎與未來科技獎肯定。中國醫藥大學附設醫院研究團隊已找出多種細菌抗藥性蛋白質量表現特性， 包括黃媽媽痰液分離的超級細菌在內，運用AI運算分析，有效輔助醫師搶救瀕危病人成功的臨床成果，優異成績獲得國際醫界高度肯定。相關研究成果在今年被刊登在兩家頂尖國際醫療學術期刊：國際感染權威期刊《Journal of Infection》與美國微生物研究期刊《Microbiology Spectrum》與，這項技術也在2022年2月全面導入中國醫藥大學附設醫院「智抗菌平台」，超過十萬人次應用，嘉惠重症患者。