李光申
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被爆公帑養小三！骨科名醫爆偷吃女研究生「不上床就罰寫心經」 陽明交大回應了
陽明交通大學教授、中國醫藥大學附設醫院副院長李光申，近日遭踢爆偷吃女研究生，若女不上床就要罰寫心經，且當女方想結束不倫戀時，李卻以「黑白兩道關係很好」、「可以調動顏清標小弟」等語威脅，此外更指李光申用光帑養小三。對此，李光申回應，一切指控都是栽贓、抹黑，如今陽明交大也回應了。據《鏡週刊》報導，女助理小珮（化名）踢爆，當時她在台北市立聯合醫院工作，而身為副總院長的李隱瞞身分追她，後來她知道李的人夫身分，主動提出分手，但李哭著說他會盡快離婚，也會讓小珮念陽明交大EMBA。李光申更強調，不少金主都想投資他，如果未來成立生技公司，也不會虧待小珮。小珮表示，「回想起來，他養我這個小三，幾乎不花錢，我的薪水是國家支付，出遊用餐是EMBA富學生買單，連到五星級飯店過夜，也是藉藥商研討會之便，他自己經常把我叫到台北車站附近便宜旅館，方便他打炮後搭高鐵到台中兼差」。據悉，充滿罪惡感的小佩，在去年6、7月又提分手，李還稱他有「特殊體質」，感應她跟其他男人亂搞，小佩還指出，如果不跟他上床就會被罰寫心經，就連桌布也被迫換成菩薩法相。而當她交了新男友求分手後，李更放話要把她趕出團隊，還以「黑白兩道關係很好」、「可以調動顏清標小弟」等語威脅小珮，今年2月，李又搶她手機，要看她跟男友對話，還打電話給她姐，讓她心死提分手。對此，李光申回應，小珮是優秀的助理與學生，他多年來都很照顧小珮，她交到一個壞男友，有緋聞爭議也很大，所以不希望2人在一起，而他沒有恐嚇也沒刁難，小珮今年初離職還有幫她辦歡送會，有照片為證，一切都是栽贓、抹黑。陽明交通大學則表示，該校臨床醫學研究所教授李光申已在2020年時借調到中國附醫，已無在陽明交大服務。目前校內性平會已立案，會持續調查。陽明交大強調，校方對於性別事件相當重視，呼籲無論是老師或是學生，都要尊重相關議題。
骨科名醫爆偷吃女研究生 不上床就罰寫心經
陽明交通大學教授、中國醫藥大學附設醫院副院長李光申，近日爆出偷吃女研究生，如果女不上床就要罰寫心經，而女方想結束不倫戀，李卻不願意，還不停騷擾小三。對此，李光申回應，一切指控都是栽贓、抹黑。據《鏡週刊》報導，女助理小珮（化名）說，當時她在台北市立聯合醫院工作，而身為副總院長的李隱瞞身分追她，後來她知道李的人夫身分，主動分手，但李哭著說他會盡快離婚，也會讓小珮念陽明交大EMBA。李光申更強調，不少金主都想投資他，如果未來成立生技公司，也不會虧待小珮。小珮表示，「回想起來，他養我這個小三，幾乎不花錢，我的薪水是國家支付，出遊用餐是EMBA富學生買單，連到五星級飯店過夜，也是藉藥商研討會之便，他自己經常把我叫到台北車站附近便宜旅館，方便他打炮後搭高鐵到台中兼差」。據悉，充滿罪惡感的小佩，去年6、7月又提分手，李說，他有「特殊體質」，感應她跟其他男人亂搞。小佩指出，如果不跟他上床就會被罰寫心經，而她交了新男友，李更說要把她趕出團隊。不僅如此，李光申表示，他跟顏清標很熟，在白道也認識警官。這讓小珮怕爆，今年2月，李又搶她手機，要看她跟男友對話，還打電話給她姐，讓她心死提分手。對此，李光申回應，小珮是優秀的助理與學生，他多年來都很照顧小珮，她交到一個壞男友，有緋聞爭議也很大，所以不希望2人在一起，而他沒有恐嚇也沒刁難，小珮今年初離職還有幫她辦歡送會，有照片為證，一切都是栽贓、抹黑。
美HIMSS智慧醫院「數位健康指標評比」 中醫大附醫勇奪全球冠軍
美全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society; HIMSS）評比「數位健康指標（Digital Health Indicator; DHI）」，中國醫藥大學附設醫院（中醫大附醫）榮獲全球冠軍，周德陽院長三月將率隊到美國領獎，是台灣醫界首次在美HIMSS被評選榮獲全球第一名智慧醫院，為台灣醫界爭光。周德陽院長強調，在智慧醫院的發展上，沒有所謂的最好，只有不斷追求更好。透過美國HIMSS的數位健康指標（DHI）的嚴格評估，圍繞四大核心面向：資訊交互運作能力(Interoperability)、以人為中心的健康照護(Person-Enabled Health)、預測分析能力(Predictive Analytics)和醫院治理與勞動(Governance & Workforce)，發現並改善不足之處，運用資訊科技、人工智慧和軟硬體系統等先進技術，減輕醫護負擔，提升服務品質來造福病患。像是重症AIoT醫療戰情室利用數位孿生技術，整合大量醫療資訊，並導入智抗菌、智救心、智護肺等2023年HIMSS戴維斯卓越獎AI預測技術，實現對重症病人的遠端即時監控，掌握多位病人整體狀況。戰情室強化了跨系統的資訊交流和協作，將抗藥性菌株感染率從12.2%降至7.5%。此外，中醫大附醫透過遠距醫療技術，滿足偏遠地區對醫療的需求，如全天候院前心電圖監測，心肌梗塞AI反應時間縮短至僅37秒，或是每月提供的185次眼底鏡AI判讀服務，照護偏鄉糖尿病病人。作為個人醫療助理的「中國醫點通App」，結合虛擬健保卡完整覆蓋就醫流程，利用趨勢圖和智能輔助功能，實現病人自我照護和家庭健康管理。App的遠程監測和數據傳輸功能，支持病人在家中安全進行血液透析，每年為病人節省高達90天往返醫院的時間，並顯著提高透析效率。目前，「中國醫點通App」每月服務約31萬用戶，展示了其廣泛接受度和實用價值。這些成就均依賴於高度的資訊整合和嚴格的資訊安全技術，以實現更優質的醫療成果。李光申副院長說明，中醫大附醫除了榮獲全台首家HIMSS電子病歷成熟度模型（EMRAM）7級的再認證，並藉由雲端醫療大數據，實現了醫院與公眾數據的互通及交換標準化，展現堅強的資訊基礎建設，成功達到IT基礎建設成熟度模型（INFRAM）最高等級7認證。此外，透過強化醫療人工智慧（AI）及50多項商業智慧儀表板（BI）的應用與分析，對臨床、行政、經營管理的風險進行前瞻性洞察，從而提高醫院的整體營運效能。這些努力讓中醫大附醫成為全台首家獲得分析能力成熟度模型（AMAM）第6級認證的醫療機構。中醫大附醫致力於智慧醫療創新，尤其是生成式人工智慧（Generative AI）的應用，其中Google Cloud的生成式人工智慧技術，包含MedLM可同時分析醫療影像、病歷紀錄和基因數據，可以給予醫療人員更大的助益。中醫大附醫AI中心副主任王韋竣醫師指出，AI中心將以MedLM模型為基礎，開發輔助診斷、治療建議、衛生教育和醫學研究等應用。尤其在這個護理師短缺的時期，將優先使用新技術，建構具備視覺分析能力的「AI輔助護理師」，提供以下效益，包括「分析圖片生成初步評估與補充敘述」、「完善過去因人員負荷而未完成的詳細記錄」等。王韋竣副主任說明，護理師可使用「AI輔助護理師」，在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整。另外，護理師可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，提高照護質量，發展成熟時，輔助醫師作為調整藥物參考，讓護理工作更高效。這項技術還可應用於飲食控制，護理師分析病人食物照片，估算熱量等資訊，提供適當衛教建議。這項新興技術將帶來全新醫療變革，憑藉AI來輔助分析臨床狀況，協助照護病人，提高護理品質，為醫療帶來更多創新進步，為照護病人帶來更多便利與進步。
「AI輔助醫師」打造精準醫療3.0 癌症治療邁向智慧升級
中國醫藥大學附設醫院（中醫大附醫）宣布與Google Cloud合作，透過Google Cloud的生成式AI技術與建構於Med-PaLM 2之上的Google MedLM大型語言模型，將建構全方位「AI 輔助醫師（AI-assisted Physician）」，輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育，以及與醫學教育研究等領域。此合作將從癌症精準化治療著手，啟動「客製化癌症治療指引」與「化療問答集」應用，協助醫療人員縮短尋找資料的時間，以快速抓取正確資訊、產生癌症治療計畫書、提供病患個人化治療建議，以及提供回應病患衛教相關的疑問。中醫大附醫是Med-PaLM 2於亞洲地區首家合作的醫學中心，期望透過與 Google Cloud的合作，推動AI智慧醫療升級，使其邁向精準醫療3.0，建立台灣醫療保健的未來。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長指出，MedLM對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，協助快速提供治療規劃以幫助病人。Google Cloud醫療照護全球總監Aashima Gupta首次來台，表示生成式AI可為醫護人員減輕其工作負荷，讓他們除了能減輕認知負擔，也能提升對病患的個人照護。中醫大附醫是亞洲地區第一個與Med-PaLM 2合作的醫學中心，Google Research 傑出科學家暨資深總監Greg Corrado說明，MedLM是Google針對醫療保健產業所提供的大型語言模型，且是持續成長中的生成式AI技術家族的一部分，這些技術有潛力大幅提升醫護人員與病患對於醫療保健的經驗。中醫大附醫研究李光申副院長說明，在全球生成式AI大語言模型中，Med-PaLM 2在模型效能方面，於美國國家醫師考試中通過比率為85%，達到專業醫師等級的傑出表現，惟醫療模型也需要涵蓋來自不同地區的治療指引與照護文化，讓MedLM能更符合當地民眾的醫療與健康照護需求。中醫大附醫與Google Cloud目前啟動的合作應用，先從難治癌症疾病的精準化治療著手「客製化癌症治療指引」與「化療問答集」；「客製化癌症治療指引」是以國家綜合癌症網絡（NCCN）指南的基礎，結合Google MedLM醫療大型語言模型，可根據病人的癌症分期、治療方式和風險評估等方面，特別在難治癌症上，輔助醫療人員縮短尋找資料的時間，快速抓取正確資訊，產生癌症治療計畫書，提供病人個人化治療建議。在癌症病人的衛教方面，則運用提供「化療問答集」，將醫院癌症照護相關的衛教資訊導入 MedLM模型加以訓練和優化，使該系統具有豐富的醫學知識和問答能力，針對病人或民眾提問的問題，提供醫師專業與準確的回答內容，作為醫生參考。另外，在新藥研發上，中國大附醫使用Google獨有的AI加速器-Tensor Processing Unit (TPU) 資源，將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發。中醫大附醫表示，初步測試結果顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。中醫大附醫旗下人工智慧中心近年有超過20項AI醫療服務，輔助醫師能快速且精確地做出醫療決策，中醫大附醫透過使用Gooogle MedLM快速獲取正確的醫療資訊，不僅縮短醫護人員尋找資料的時間，且提供醫護人員全面的治療選擇，促進醫療品質，讓醫病互動更有溫度，共同邁向更健康的未來。
全球銀髮照護市場千億美元 工研院攜手電電公會搶進
由工研院與台灣區電機電子工業同業公會（簡稱電電公會）主辦，健康樂活與智慧醫療照護聯盟、國家衛生研究院（簡稱國衛院）協辦的「智慧醫養場域跨域交流會」登場，工研院宣布將與國衛院發展「科技照顧支持共生社區發展計畫」，並攜手電電公會打造出「智慧共生社區」，從市場需求、科技共創、產品製造、到場域驗證等不同階段，藉由台灣電子科技產業實力，加快ICT廠商加速進入銀髮產業，協助我國照護產業走向智慧化，進而在超高齡社會來臨前，催生出跨領域的創新解決方案，搶攻全球數位健康市場商機。工研院副院長張培仁表示，社區共生是全球銀髮照護的新趨勢，照護與醫療產業迫切需要彙集跨領域科技，提出完整解決方案，發展以使用者為核心的個人化醫療、健康促進或賦能方案，讓社區共生真正實現。因此，工研院聯手國衛院研擬推出「科技照顧支持共生社區發展計畫」，選擇優質社區關懷據點，邀集醫療、養老、照護、健康促進、保險、藥局等六大領域夥伴，運用科技，擴大共生社區，進行實地驗證，共同推動國內「智慧共生社區」，使長者可於熟悉的社區獲得完善照顧，實現「在地安老」願景。工研院也和電電公會合作，鼓勵更多電子電機廠商一起關注、深度參與照護議題，透過產研共創，共同打造更完整、更接地氣、更跨域整合的智慧共生社區解決方案。電電公會理事長李詩欽表示，2025年台灣超高齡社會即將來臨，疫情更大幅改變醫病關係，新科技結合遠距醫療帶動新一波需求與商機。公會會員近年來也積極投入智慧穿戴裝置、健康醫材、遠距醫療、網路通訊、數據雲端平台等健康照護領域。此次與工研院、國衛院兩大法人合作，共推「智慧共生社區」，正是最好的時機，不僅呼應政府長照2.0政策，更可為電電公會會員帶來新一波契機。台灣將於2025年正式邁入超高齡社會，全力提升照護科技刻不容緩，根據市場研調機構Global Market Insights公司推估，2020年全球數位健康巿場規模為1,418億美元，2027預計成長至4,268億美元，年平均複合成長率達17.4%。因此，智慧醫養跨域交流會邀請醫藥、科技、壽險、照護等業者代表分享精準賦能及數位健康的應用及經驗，包含中國醫藥大學附設醫院副院長李光申、諾亞克科技執行長沈家平、南山人壽資深副總陳維新、奇林樂活資深顧問林志城均到場分享案例。