杭良文
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AI協助擺脫「電線人」 身上僅一機！揪出睡眠呼吸中止症
36歲的張先生睡眠時鼾聲雷動，睡眠無法持續，也造成家人無法安睡，原來張先生患有睡眠呼吸中止症，故在接受扁桃腺手術治療後，由中醫大附醫臨床團隊與人工智慧中心共同開發的「居家睡眠檢測系統-智眠檢」進行術後追蹤，大幅縮短檢查排程效率，以輕便簡易的裝置，居家就可將檢測結果上傳雲端，運用AI大數據建構的人工智慧模型，快速分析心電圖，以此持續追蹤後續病況，輔助醫師判斷其治療成效，結果顯示張先生的睡眠呼吸中止症已獲得改善，有效提升睡眠品質。打呼是危險的訊號，研究顯示，50%打鼾者都是先打呼，接著產生睡眠呼吸暫停，可能導致心臟、高血壓、腦溢血、中風等疾病，對生命恐將造成威脅，嚴重者甚至會半夜猝死。中醫大附醫耳鼻喉部喉科鄒永恩主任指出，根據亞洲睡眠協會的調查，台灣有超過20%的人，約近500萬人患有睡眠障礙，然而實際願意接受診療的人數卻遠低於此數字。由於睡眠中心有其空間限制，能收治病人有限，而睡眠多項生理功能檢查 (Polysomnography, PSG)又需要病人一整晚配戴多種生理感測器：包括腦波圖、眼動電波圖、氣流、氧氣飽和度、心電圖或心跳速率等，多重電線在身上，形同「電線人」，病人更易緊張無法入眠，導致檢測可能失準。此外，睡眠中心亦需備有睡眠技師徹夜監看多種類的生理數據，進行標記與判讀，醫療人力資源需求亦大。睡眠中心杭良文主任表示，中醫大附醫睡眠中心目前已經使用「智眠檢」，在超過100位的臨床受試病人中，以廣達攜帶式AI心電圖測量儀輕便簡易的檢查方式，大幅提升檢測效率，結合後續AI分析心電圖訊號，能輔助醫師更精準辨識睡眠呼吸中止症的病人，協助縮短後續診斷與治療。中醫大附醫人工智慧中心許凱程主任提到，智眠檢可以根據睡眠呼吸中止發生時的心電訊號變化，使用深度學習方法辨別睡眠中止的嚴重程度。對於睡眠的呼吸中止事件和睡眠覺醒事件(因為呼吸中止而導致睡眠中斷)的偵測分別達到92.7%和93.2%的準確度，而嚴重睡眠呼吸中止症(每小時發生30次呼吸中止)的分類更達到95.8%的準確度。此系統持續進行臨床測試中，後續規劃取得台灣食藥署智慧醫材認證，並導入臨床使用，預期將對睡眠醫學領域產生深遠的影響。人工智慧中心致力於臨床資料之應用，藉由深度學習的人工智慧技術，利用醫院的醫療資料訓練智慧醫療神經網路模型。這些模型可提供臨床診斷的建議，並結合臨床決策系統，減輕醫護人員臨床工作的負擔。
台灣近500萬人睡眠障礙 中醫大附醫AI「智眠檢」準確揪病因
36歲的張先生睡眠時鼾聲雷動，全家人都睡不好，前往中國醫藥大學附設醫院就醫，耳鼻喉科主任鄒永恩判斷為「睡眠呼吸中止症」，先以扁桃腺手術改善病症，術後追蹤由攜帶式AI心電圖測量儀「居家睡眠檢測系統-智眠檢」進行，裝置輕便，在家就可上傳檢測結果到雲端，運用AI大數據快速分析，輔助醫師判斷治療成效，提升睡眠品質。睡眠呼吸中止症 嚴重者恐半夜猝死打呼是危險的訊號，根據研究顯示，50％打鼾者都是先打呼，接著產生睡眠呼吸暫停，可能導致心臟病、高血壓、腦溢血、中風等疾病，嚴重者恐半夜猝死！鄒永恩指出，根據亞洲睡眠協會的調查，台灣有超過20%的人，約近500萬人患有睡眠障礙，然而實際願意接受診療的人數卻遠低於此數字。傳統睡眠檢查 床位難等又耗費醫療人力由於醫院床位限制，能收治病人有限。而且睡眠多項生理功能檢查（Polysomnography, PSG）需要一整晚配戴多種生理感測器：包括腦波圖、眼動電波圖、下巴肌電圖、氣流、氧氣飽和度、心電圖或心跳速率等，患者被綁成「電線人」緊張無法入眠，導致檢測可能失準。此外，睡眠中心亦需備有睡眠技師徹夜監看多種類的生理數據，進行標記與判讀，醫療人力資源需求亦大。▲傳統睡眠多項生理功能檢查（PSG）需要整晚配戴多種生理感測器，患者被綁成「電線人」緊張無法入眠，導致檢測可能失準。（圖／中醫大附醫提供）AI分析心電圖 一機搞定、準確度逾九成睡眠中心主任杭良文表示，中醫大附醫睡眠中心目前使用「智眠檢」，在超過100位的臨床受試病人中，與廣達合作攜帶式AI心電圖測量儀，以輕便簡易的檢查方式，大幅提升檢測效率，結合後續AI分析心電圖訊號，能輔助醫師更精準辨識睡眠呼吸中止症的病人，協助縮短後續診斷與治療。中醫大附醫人工智慧中心主任許凱程提到，智眠檢可以根據睡眠呼吸中止發生時的心電訊號變化，使用深度學習方法辨別睡眠中止的嚴重程度。對於睡眠的呼吸中止事件和睡眠覺醒事件（因為呼吸中止而導致睡眠中斷）的偵測分別達到92.7%和93.2%的準確度，而嚴重睡眠呼吸中止症（每小時發生30次呼吸中止）的分類更達到95.8%的準確度。此系統持續進行臨床測試中，後續規劃取得食藥署智慧醫材認證，並導入臨床使用，預期將對睡眠醫學領域產生深遠的影響。中醫大附醫表示，人工智慧中心致力於臨床資料之應用，藉由深度學習的人工智慧技術，利用醫院的醫療資料訓練智慧醫療神經網路模型，可提供臨床診斷的建議，並結合臨床決策系統，減輕醫護人員臨床工作的負擔。目前中醫大附醫人工智慧中心已取得十數項食藥署智慧醫材認證，將持續地研究和創新，期許在智慧醫療領域帶來更多突破。
全球最快！10分鐘篩檢呼吸中止症 「AI上呼吸道檢測儀」無麻醉風險
睡眠障礙影響健康甚鉅，失眠者在白天時經常感覺疲倦，也影響到工作效率與情緒。台灣睡眠醫學學會針對40到65歲民眾的最新調查發現，全台慢性失眠症盛行率高達10.7%，也就是全台有超過230萬人罹患慢性失眠症，平均每9人就有1人受慢性失眠之苦。杭良文主任表示「AI上呼吸道檢測儀」比較傳統診療方式更方便與精準，預期這項新篩檢服務能提高民眾對睡眠呼吸中止症篩檢的接受度，進而增加就醫治療的機會。（圖／中國附醫提供）此外，臺灣男性每5人就有1人出現「阻塞型睡眠呼吸中止症(Obstructive Sleep Apnea，OSA )」常見的打鼾症狀。中國醫藥大學附設醫院睡眠醫學中心、胸腔科杭良文主任表示，「阻塞型睡眠呼吸中止症」最常見的症狀以打鼾為主，然而，不少民眾對於相關睡眠檢測往往得花一個晚上在臉上、脖子貼滿電線，或是需要麻醉進行呼吸道組織塌陷的檢查，望而卻步。為了幫助打鼾民眾找到問題並緩解憂慮，中國醫藥大學附設醫院5月起啟用「AI上呼吸道檢測儀」，運用超音波檢測儀加上AI導航，最快在10分鐘內完成篩檢，並預測是否罹患睡眠呼吸中止症，這也是全球最快的檢測睡眠呼吸中止症的工具。杭良文主任進一步指出，他的臨床觀察，有打鼾症狀者，約有一半以上患有睡眠呼吸中止症。阻塞型睡眠呼吸中止症常見的症狀，日間會睡不飽、嗜睡、精神不濟、注意力不集中、容易疲倦、記憶力減退、早晨頭痛、脾氣暴躁、口乾、憂鬱等；夜間為打鼾、睡眠中呼吸中斷、嗆醒、睡眠中斷、失眠等。杭良文主任說，在診間經常看到病人的太太抱怨先生打鼾聲音太大，吵得讓人失眠，甚至得分房睡；或是突然的沒有鼾聲，也會嚇到枕邊人擔心先生的安危。詢問患者白天的症狀，多半有嗜睡、記憶力變差、情緒暴躁、夜間頻尿、時常做惡夢等情況。杭良文主任分析，「阻塞型睡眠呼吸中止症」會造成間歇性缺氧，導致性全身發炎體質，加速老化，增加心血管疾病，若不盡早治療，將可能造成更多共病危機，甚至死亡風險。治療方面，患者於夜間在家中使用「單相陽壓呼吸器」改善缺氧、呼吸中止症狀，進而減緩老化、失能速度及減少心血管疾病。中國醫藥大學附設醫院杭良文主任說明，一般診斷睡眠呼吸中止症的方法，除了簡易型居家睡眠檢測外，最常使用常規標準工具為「睡眠多項生理檢查(Polysomnography / PSG )」：即腦波圖、眼動圖（EOG）、肌電圖（EMG）、心電圖、血氧飽和度、脈搏、口鼻呼吸氣流（Nasal– oral Air Flow）、胸腹呼吸動作（Thoracic Abdominal Effort）等，確診後若需進一步觀察上呼吸道組織塌陷型態及位置，則需要進入上呼吸道執行「藥物誘導睡眠內視鏡」，以提供更有效率之治療規劃。然而，藥物誘導睡眠內視鏡，需要進行麻醉，並進行約1小時侵入性檢查，執行過程亦具有相當風險。為了免除民眾對於侵入式檢查呼吸道組織的擔憂，以及省去睡眠多項生理檢查，中國附醫睡眠醫學中心杭良文主任帶領專家團隊，研發「AI上呼吸道檢測儀」，避開了麻醉的風險。杭良文主任說明，「AI上呼吸道檢測儀」是以超音波掃描上呼吸道內組織，檢查軟顎、口咽、舌底、會厭軟骨在正常呼吸和深吸氣憋住之後的型態與位置變化，以AI大數據輔助分析，預測上呼吸道組織是否塌陷，準確率高達89%。杭良文主任強調，「AI上呼吸道檢測儀」具備「安全、快速、準確、標準」四大優點，比較傳統診療方式更方便與精準：透過雷射定位系統自動掃描，減少人為差異，確保結果的一致性，經過精密上呼吸道AI分析，民眾能在意識清楚的狀態下進行10到15分鐘的快速檢測，並得到分析結果報告，杭良文主任預期，這項新篩檢服務能提高民眾對睡眠呼吸中止症篩檢的接受度，進而增加就醫治療的機會。杭良文主任說，中國醫藥大學附設醫院5月起於健檢中心，可提供「AI上呼吸道檢測儀」，結合AI智慧醫療快速診斷阻塞型睡眠呼吸中止症，上呼吸道的相關檢查並無侵入性、無輻射風險，只需10~15分鐘即可得知上呼吸道變化，若能早期診斷早期治療，可大幅降低心血管疾病及醫療費用。