AI四公子5／Berry AI創辦人林逸中組建夢幻隊伍＋頂尖品牌顧問團 打造台灣唯一速食AI影像識別系統
近年台灣經歷疫情與地緣政治風險的威脅，被不少企業家形容「從未見過的艱困情況」，然逆境出勁旅，台灣有一支、也是唯一的影像AI辨識軟體隊伍「Berry AI（華捷智能）」，趁勝直攻速食業發源地－美國，與龍頭麥當勞以及漢堡王、披薩店LITTLE CAESAR等業者合作。在一個風雨交加的下午，CTWANT記者前往位在台北市內湖區的Berry AI辦公室，採訪今年29歲的創辦人兼執行長林逸中，他身著西裝、白T恤搭牛仔褲，笑容溫和如鄰家大男孩，沉穩地介紹Berry AI於2019年1月從母公司飛捷（6206）獨立出來後，2020年就爆發COVID疫情。「台灣那時防疫做到是『世界唯一和平的島國』，矽谷幫回台，美國、歐洲創投與基金經理人在疫情間帶家人來度假、避難，一邊展開人脈、探詢機會！」林逸中與外資、外國客戶的話題，從半導體巨頭台積電轉移到科技創新及本土獨角獸；搭配既有硬體優勢，前瞻的AI種子也開始萌芽，台灣優勢再度被看見。林逸中從杜克大學、哈佛商學院畢業後，先到華碩負責Vivobook 筆電產品，23歲時進入父親林大成所經營的全球前3大POS機（銷售時點情報系統，又稱收銀機）供應商飛捷集團新事業發展部門，帶著無人商店Grabango經驗，從2張桌子、2個同仁開始，搭上2018年「Amazon Go」無人商店開張「監視器＋AI」的新趨勢，進入視覺軟體人工智慧辨識系統開發領域。Berry AI的產品是速食業AI影像辨識軟體，能夠監控外國得來速情況並進行分析。（圖／方萬民攝、取自Berry AI官網）為何為公司取名Berry（莓果）？「在軟體整合電子跟機械的創新趨勢裡，成功例子是蘋果。」「監視器越來越融入日常生活的情況下，可愛的水果形象較不具侵略性。」林逸中俏皮地解釋。Berry AI的產品是AI影像辨識軟體，能夠整合到市面上任何監視器中，把影像轉化成數據到後台讓業者進行分析、進一步優化SOP、精準投放人力，解決營運問題，以「Berry AI」為品牌打入市場。Berry AI新創的AI商品並非一開始就打入速食領域。「初期嘗試無人商店，那是太大的議題，連亞馬遜都還沒發展成熟；後來找到麵包店，但是變因太多會干擾表現，像是麵包外型與顏色差異細微、從店內燈光、拿的時候被夾扁改變形狀… 都會影響外觀，導致精準度從95％達到99.9％很困難；第三個嘗試是外國郵局包裹識別，相對有效果，但因組織文化關係，導入時程較慢。」創業的前一年半內，Berry AI迅速轉換賽道的同時，正好迎來史上最大疫情。「有些產業注重體驗、有的則注重速度」，林逸中明快切入速食市場，獲麥當勞與溫蒂漢堡等青睞，應用在「得來速」（開車入速食店專用車道點餐取餐服務），AI影像識別系統有助人力配置可優化客戶獲利，因而提高了使用率。私下，林逸中還會挑不同時段坐在速食店田野調查，直接觀察店內情況、跟員工聊一聊，了解如何協助他們在工作流程表現更好。林逸中（圖中著深色西裝者）與團隊到外國參展介紹公司。（圖／Berry AI提供）Berry AI的第一筆訂單約10萬美元，來自全球最大、同時是速食業發源地的美國市場，在2021年、林逸中27歲時接到，「那時相當振奮！」他笑說，目前麥當勞及漢堡王、披薩店LITTLE CAESAR等美國一線品牌業者，都是Berry AI的客戶。疫情中，林逸中不僅切入速食業，他還建立一支「夢幻團隊」。去年四月，陽明交通大學「深度學習程式設計與金融科技產業實踐講座」請來林逸中當講者，簡介特別提及：「Berry AI團隊雖小，但不惜重本打造一支夢幻隊。技術團員分別來自Alibaba、Appier、AI Labs、聯發科、中研院、北京自駕車新創、矽谷無人商店新創與東京醫學影像軟體商。」目前Berry AI團隊約30人，以台灣為總部，美國另設分公司，員工年齡落在25～35歲，「這個時代的人是最懂AI的，早於這個年齡10年的人學校還沒有教，這也是我們的先天優勢。」年輕團隊搭配業界老經驗，Berry AI的顧問團隊名單全是來自麥當勞、漢堡王、TGI Fridays等大品牌的美國速食業資深高層。如何找到這群KEYMAN？「在職業社群平台領英LinkedIn上搜尋、參與各地演講與展會去認識。」林逸中用土法煉鋼的方式尋人，登門拜訪時則直接切入要害，「『等待時間下降7秒、營收成長1％』法則，時間是速食業的共同語言。」這支在疫情下、國際亂局中成長的新創公司，以陌生的產品、切入沒有前例可循的商業模式，就連客戶也要逐步教育，他認為成軍4年算是蹲馬步，「公司還沒獲利，要在現有客戶品牌拿下更多市佔率」，林逸中堅定地盼望，同時評估獲利甜蜜點是現在獲得數百間門市採用、成長到千間。林逸中在杜克大學的專題作品之一，是改良發電足球「SOCCKET」，在外面踢半小時能夠帶回家為燈充電，這個「遊戲集電」概念結合了實際情境與應用效益。（圖／Berry AI提供）
