自動化機器學...
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中鋼「燒結AI大師」上線！精準控溫增良率、助減碳
面對全球地緣政治新態勢以及2050碳中和的嚴峻考驗，中鋼除了持續落實二軸三轉策略，並以「銷售接單要快」、「生產品質良率要穩」，「研發設計產品要準」的「快、穩、準」三字訣因應挑戰，近日成功運用AI完成「燒結機智慧機速控制系統」開發，並先導入至燒結工場二號燒結機，大幅提升燒結礦生產良率約4%，更力助每年減碳2.2萬噸，落實數位及低碳轉型工作。中鋼與日本JFE、日本製鐵、韓國POSCO等全球先進鋼廠相同，皆採取高爐及轉爐製程的一貫作業鋼廠，高爐煉鐵以天然開採的鐵礦石為主要原料，為了維持高爐內原料的流動性及透氣性，鐵礦砂必須先在燒結工場製成塊狀的燒結礦，才能投入高爐生產鐵水。燒結礦的產出係將粉鐵礦、助熔石料混拌鋪設於履帶式燒結機，如同烘烤麵包機般，而為使製程溫度穩定，燒結機速度須仰賴操作人員以自身經驗精準設定。惟燒結礦的產出溫度會受到原料下料量、水分比例、佈料高度、點火爐溫度、風箱負壓等因素動態交互影響，在確保良率下的燒結過程可能導致額外燃耗。中鋼為了加速AI技術運用於燒結製程，內部組成專案團隊，將燒結機的生產資訊及操作人員多年累積的專業知識數據化，再運用AutoML（Automated Machine Learning，自動化機器學習）訓練出高性能AI模型，成功開發「燒結機智慧機速控制系統」，AI模型可根據燒結機的即時操作數據與所需的燒結礦溫度自動提供最佳機速，被現場人員取為「燒結AI大師」。中鋼應用「燒結AI大師」後，經二號燒結機實際生產成果顯示，除了有效提升燒結礦生產良率約4%，也減少製程能源損耗，一年估算可減碳2.2萬噸。中鋼「燒結AI大師」係將燒結工場資深操作人員數十年的寶貴經驗數位化，再利用AI技術開發出的人機協作智慧控制系統，可預測調整燒結過程中的關鍵溫度，使年輕同仁較快上手，實踐經驗傳承與技術創新，發揮數位轉型最大效益。
華為超狂「天才少年」入職2年2度破學、業界極限 年薪破870萬
為了吸引頂尖人才，華為創辦人任正非於2019年發起「天才少年」計畫，3年來入選者只有18人，透過此計畫招募進來的人當然絕非等閒之輩，近期就有內部員工爆料，一名年僅30歲的男子鍾釗透過此計畫被招募後，竟只用了不到1年時間，便帶領團隊將AutoML演算法研究應用在華為Mate系列和P系列手機上，也讓他年薪推高到201萬元人民幣（約新台幣870萬元）。「天才少年」計畫是由任正非發起、用頂級挑戰和頂級薪酬吸引頂尖人才的專案，其薪水是按年度工資發放，共有3檔，其中拿到最高201萬人民幣年薪的全球僅5人，其中一名就是2019年才入職的鍾釗。華為創辦人任正非。（新華社）1991年出生的鍾釗今年僅30歲，於華中科技大學軟體工程科系取得學士學位後，到中科院自動化研究所取得碩、博士學位，其專業領域為「模式識別與智能系統」。綜合陸媒報導，鍾釗加入華為「天才少年團」後，就取得AutoML（自動化機器學習）研究組組長職位，接著他用不到1年的時間，就實現AutoML大規模商用，將該技術應用在數千萬台華為Mate系列和P系列手機上。而在入職後第2年，鍾釗又帶領團隊研發「端到端像素級AutoML流水線」，大幅降低影片攝影原型算法複雜度，突破學界與業界的極限。對於自己的優異表現，鍾釗坦言自己從小就喜歡玩電腦遊戲，「小時候玩遊戲總會想著它背後是怎麼做出來的，怎麼用編程語言實現簡單的功能？有這些想法其實就不會一味沉迷在遊戲裡」，他表示自己的父親從小就採開放、寬容的教育方式，「他對我打遊戲的觀念不是強制阻止，而是控制時間並帶我了解遊戲軟件背後的代碼與原理，從而帶領他啟發興趣」。鍾釗介紹，其父親是中國第一批接觸電腦的人，是很早一批的北大生，之前在中科院高能物理所做研究，主要是做氫彈研究，「父親平時工作中有些東西是我可以接觸到的，我還記得去機房和辦公室找他，得穿鞋套來避免靜電。所以我的興趣就是在父親的潛移默化中培養起來了」。