計算量
」 數學B
113學測數B文字與計算量適中！ 考生答題較無時間壓力
113學年度學科能力測驗於22日舉行第3天考試，上午登場的考科為數學B，高中老師認為，題目文字量及計算量皆適中，敘述簡單明確，能評量學生的數學基本概念，不少題型也以情境包裝，在作答上不會有時間壓力，。陽明高中數學老師蘇順聖表示，今年數學B考題由於約一半的題目，有利用簡易情境化的敘述做試題包裝，因此能評量學生是否具備使用數學概念解決生活情境問題的能力。蘇順聖特別提到，像是第1題與第3題以遊戲玩家來敘述題目，第6題則是以大樓外牆展示作為描述，第7題從溫度偵測站來出題，均讓考生能以具象情況以數學來分析考題，跟傳統數學陳述不大相同，不過由於情境式描述比較多，因此閱讀量比較大，但出題大多為基本題型，答題時間壓力不會太大。建國高中數學老師林穎志說，在特色出題上，像是第10題考的是兩個光點在線段之間的移動，第12題為機器人在棋盤中移動，第17題則比較難，描述的是12個等分點，考生在答題時可對應時鐘的概念來思考，這題作答較不易，需要避免遺漏與多算。
學測數學A難易適中！「手機銷售、摸彩」入題 試卷解答出爐
大學學測今明2天登場，第一天首節就考數學A，本次數A涵蓋大量基本知識，計算量不大，不過同時也可以鑑別不同程度的考生，連手機銷售、商場摸彩活動等貼近生活的題材都入考題，整體試卷難易度適中，也有教師預估5標相較去年差不多。學測數學A解答已在稍早由「得勝者文教」公布。全台一共有12萬餘名學生報名113年大學學測，不過根據大考中心統計公布，今早第一場數學A共有9萬831人報考，但是有2143人缺考，缺考率為2.36％，相較2023年微幅上升0.3％。今年數A涵蓋基本知識多且計算量不大，因此入闈協助大考中心審題的高中老師就表示，由此可鑑別不同程度考生。如第1題就以疾病治療藥物使用殘量，評量「指數型衰退」的數學模型；第13題「手機銷售」，評量學生是否能善用三元一次方程式得到銷售數量比；另外，第15題「商場摸彩活動」，可以評量機率與期望值的基本概念。該試卷整體深藏許多生活運用的數學涵義，特此也鼓勵學生平時應該要多感受生活，並讓數學融入日常生活中。試題整體「難易度適中」，但部分題目敘述稍為冗長、閱讀量大，也造成理解題意所耗費的時間拉長，數學科教師群也預測5標將與去年差不多。以下為「得勝者文教」提供之113學年度學科能力測驗試題「數學A考科」解答：113學年度學科能力測驗試題數學A考科解答，下同。（圖／得勝者文教提供）（圖／得勝者文教提供）（圖／得勝者文教提供）（圖／得勝者文教提供）（圖／得勝者文教提供）（圖／得勝者文教提供）（圖／得勝者文教提供）（圖／得勝者文教提供）
AI結合「精準醫療」 成為醫學新變革
近年來，人工智慧的發展引起了全球範圍的廣泛關注。尤其在醫療領域，利用AI技術輔助醫師進行精準診斷和治療已經成為發展趨勢。大型AI語言模型技術在社群當中投下震撼彈，CHATGPT、Midjourney等應用AI不斷創新，與科技最密不可分的「醫療領域」也正在迎來一場前所未有的變革。COVID-19 疫情加速數位科技應用發展，AI已列為各國競爭力重點發展項目。根據2022年國家發展委員會表示，政府積極推動AI發展，有大數據運算平臺、創新研究中心的機構來完善基礎研發環境；硬體面則是規劃晶片設計與半導體科技，強化AI發展的心臟。作為民主國家的一員，臺灣主張「以人為本的 AI」價值理念，尊重自由與基本人權，AI將做為增進人類福祉的角色登台，後續臺灣的AI政策將依循這個理念持續培育AI領域人才、發展相關技術；特別重視資料治理及落實AI倫理法制，避免AI之便反成混亂之源，因此科技倫理的初衷必須「以終為始」，發展技術前必須基於真實議題出發，才能從長計議建構AI的發展環境，讓更多民眾受益於AI。要達到精準醫療的共同遠景，大型AI技術必不可少，一起關注AI新興技術如何影響臨床醫療、以及在醫療領域實際的應用案例吧！何謂「大型AI語言模型」？大型AI語言模型是指基於「深度學習演算法」(deep learning)，利用大規模的資料庫做為訓練AI自然語言的處理模型，根據學習資源本身的準確性、真實性、實用性，大幅度影響AI學習的結果，這種新興技術可以有效地理解和生成人類語言，並在實現問答、對話等任務時更具有優勢，也更具參考價值。其中最具代表性的就是CHATGPT（Conversational Heterogeneous Aggregation Transformer），它結合了多種不同領域的知識，同時能夠進行多輪對話和情感分析，許多人都表示，在對話的過程中備受啟發，雖然常常獲得的回答準確性堪憂，但作為搜索、邏輯統整、程式語言的輔助工具，效果驚艷許多民眾。此外，還有BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等其他類型的大型AI語言模型也被廣泛應用於自然語音處理中。雖然目前該技術仍存在一些挑戰，例如計算量巨大、訓練時間長等問題，但隨著硬體設備及軟體工具不斷升級，在醫療領域的應用前景十分廣闊。AI技術在醫療有哪些應用？1、診療的應用：最為常見的應用包括問診、輔助診斷、預後評估，AI技術可以通過對大量數據的深度分析來提供個性化的健康建議，從而幫助人們快速掌握自己身體的狀況，並提供即時的醫療建議。其中一個最具代表性的案例就是「智慧問診系統」，這種系統可以利用大型語言模型來幫助基層醫護人員快速判斷患者的情況，甚至給予初步的即時診斷，對於改善基層診所床位使用率、減輕門診壓力等方面都有極大助益。2、協助診斷：在臨床上AI能夠協助醫生進行各種不同類型的資料比對、蒐集、方案建議，例如癌症、心臟病、心血管疾病等等方面AI都已經有實際的診斷應用。「智慧化」使醫生們可以更容易地掌握診斷進度，鎖定特定類型的腫瘤，並根據每位患者個體差異，與使用者互動蒐集回饋，分析使用者喜好，根據使用者調整模型，量身打造治療方案，利用AI工具更好的追蹤病人狀態。這將從「以治癒為導向」到「預防至上」達到醫療照護普及的型態轉變，智慧化管理的應用有望降低醫療人力成本。 3、藥物設計和製造：製藥由於過程複雜，受高昂成本和人力所限制，過去藥品的研發是相當漫長的過程，需要設想多種用藥情境、排除干擾因素、測試安全性與功效，審核過關後才能進入人體，但仍無法捕捉大部分可能出現的副作用或安全風險，但是 AI 可以藉由處理海量數據，快速模擬用藥情境，大大加速藥品開發流程。實際上AI已經在許多藥物設計上做出貢獻，美國波士頓生技公司經過海量的數據分析後，成功成為全球第一個由AI設計研發，並成功進入臨床階段的抗癌抗體，仰賴的是AI能夠「模擬人體」內的免疫系統運作，這項技術在生物工程學界掀起革命，更立下AI製藥重要的里程碑。AI趨勢對於精準醫療有何助益？1、醫療能量重新分配：醫療專業人員稀缺，醫療人員需要多年的專業培養，況且醫療單位一人分飾多角已是常態，在前線的醫療人員常背負龐大壓力，急診室常見醫護人員與焦急的病患家屬發生衝突，醫療能量不足造成的不僅是病患就醫效率慢、更造成醫護人員身心疲憊。許多病症其實早期治療都能康復，但有些民眾諱疾忌醫，直到病症變得危及才願意走進醫院，就很難達成早期發現、早期治療的效果，甚至可能產生併發症，最後只能採取消極的治療。若有AI智能輔助初期症狀就快速引導民眾就醫，就可以更快速的進入就診環節，幫助醫院制定優化治療策略，調度人力、物資、設備等資源，使醫院運行效率得到大幅度提升，醫護人員更能專注於對於病患身心的安撫與診斷。2、應對流程系統化在醫院內部東奔西跑的庶務能夠簡化，甚至AI技術有望可以針對個人治療方案個性化，突破口是AI準確性達到可考醫療標準，能即時給予民眾準確醫療建議，甚至對民眾緊急情況的感知、處理、應對，以期實現更完善的智能化管理。3、政商民合作推動：隨著科學技術的發展，政府對精準醫療的推動力度增強，相信未來AI技術在醫療領域中仍會有很多值得探索和挖掘的空間，精準醫療將成為一個更加普及和完善的領域。值得注意的是，要利用AI技術實現精準醫療，法律規定以及落實質量管理，網路無國界，慎防虛擬犯罪。綜上所述，AI技術在醫療領域的應用越來越受到關注，醫療用AI模型也有MONAI、BioNeMo等AI技術在製藥研發、資訊整合和醫療影像應用方面。AI趨勢時代來臨，健康你我有關吸取新冠肺炎的經驗，後疫情時代國內醫療需要未雨綢繆，面對短時間內的醫療需求暴增，科技的進步勢必要補位基礎能量的消耗，協助專家學者能夠通過統整AI的方式不斷與時俱進。然而，民眾需要注意甚麼呢？輔助參考用首先我們需要瞭解，這些AI工具背後所使用的演算法方式和其可信度目前都還在「參考」階段，但隨著AI模型深度學習、調整，未來可期成為合用的輔助工具。共同監督使用這些AI技術時可以透過國家相關法令共同監督，但使用資訊前必須查考資料真實性，並且確定使用資訊是否符合相關法律規定，免得方便不成還落入法網。隱私權問題AI在各個領域不斷推陳出新，大部分民眾最為擔心的部分是隱私資料的外流，建議個人重要資訊、信用卡等等都不要存放、展示於設備上，也不要下載來路不明的程式、APP，使用AI工具時建議先了解相關背景，前日就有民眾下載到山寨版ChatGPT APP(目前並無APP版本)，信用卡遭盜刷1200 $，因此建議透過查考再使用，註冊帳號時需要特別注意外流，以免遭有心人士盜取。
學測數學B敘述簡單明確 高中師估底標平均可能提高1級分
112大學學測今(15)日舉行第三天考試，上午考試科目為數學B，高中數學老師分析，整份試題敘述簡單明確，且計算量適中，能有效測驗出學生是否具備基本概念，估計底標甚至平均可能提高1級分。建國高中數學老師郭仲祐表示，在各冊配分上，第一冊36％、第二冊20％、第3B冊24％、第4B冊20％。郭仲祐提到，整份試卷能評量學生的數學基本概念。由於近一半的題目有利用簡易情境化的敘述做試題包裝，亦能評量學生是否具備使用數學概念解決生活情境問題的能力。而在試題形式方面，郭仲祐指出，題型數與去年考試相同，但混合題第1題改為選填題，題目難易度適中，在每大題中，大致有照難易度排列。題目相關概念中，高一與高二課程占比約為6：4，基本題與課本例題相類似，能增加學生信心。且題目文字量及計算量皆適中，敘述簡單明確。希望未來出題能繼續維持今年的試題難易程度。中正高中數學老師林榮福說，今年學測數學B出題脈絡與去年相當，預估五標的前半部應與去年分數差不多，不過由於題目敘述字量較低，相信學生更能容易讀懂題意，底標可能會提前1個級分。
學測數學B難度較去年高 專家估：頂、前標恐降一級分
今年學測數學B考了細菌數量的指數成長模型及電子看板播廣告等議題，全國高級中等學校教育產業工會說，今年數學B生活情境題如去年一樣仍多，雖扣合108數B課綱精神，但整題難度較去年提高，於數B考生而言，屬中間偏難，對數A跨考數B學生有相對優勢，預估頂、前標可能會些微下降一級分。全中教說，數學B單選7為生活情境，將圓錐曲線應用於生活現象觀察，而非複雜的代數計算，十分符合數B考科精神，同時也是去年可惜沒有出現的題型。多選8與去年題型雷同，藉由觀察規律關係即可應答，無須複雜運算，整體而言多選前三屬於信心提升題型，可讓學生不在起手式即無從下手的窘態發生。而後面多選12的經緯度問題，較去年複雜，須有較好的空間感才易於下手應答。填充變化較多，需能掌握數字及圖形觀察才可輕鬆下手，如填充15在內積的概念清楚掌握，即可直接應用平移，快速求解，否則會計算量大增，而填充16為摺紙問題，屬生活化題型，因無需利用到立體關係，同學可於現場操作，進行觀察，或亦可利用座標化及中垂線概念，便可輕鬆應答。全中教表示，混合題題目計算量較大，但題意清楚，在閱讀理解後可以以國中幾何，即可下手，並利用比例關係求得答案，難度屬於中等。整份試卷可說，題意清楚利於理解，但較去年數B難度提升。全國教師會解析指出，數學B題型創新具素養導向，重情境閱讀理解，難易度與去年相似，預估分數與去年相似。全教會說，數學B第10題提到細菌的數量來建構指數成長模型，略有與現今疫情變化相互輝映，頗能藉此切入真實情境，是一個跟時事相關的考題。數學B有跨科整合題，第12題提到地球儀上的問題，將赤道、經緯度等社會科問題與透過數學的球面幾何問題解決。此外，題目創新，譬如第7題提到若手電筒照射在牆壁上的光源邊緣為拋物線的一部分，則在地板上的光源邊緣是哪種圖形，跳脫以往的問法，希望學生透過圓錐截痕的定義解題。第8題提到電子看板播放，為生活中常見的周期現象。全教會指出，數學B混合題型配分約為15分，除了選填題外，亦包括計算題，例如第18-20題提到畫布上畫這三根電線桿、單點透視法、消失點，運用向量的係數積、分點公式等。整體混合題型設計恰當。
112學測數學A 高中老師：難易度比去年容易
112學年度學科能力測驗今(13)日登場，第一科考科為數學A。高中數學老師均認為，題型與題目數與111學測數A相同，但題目難易度比去年容易，即題目敘述明確，計算量適中，希望未來出題能繼續保持在這樣的狀態。陽明高中數學老師蘇順聖表示，今年度數學A的題型與題目數與去年的數A相同，但題型偏易，且每大題都有照難易度排列。不過，考題當中約有1／3的題目，對修習數B考生來說，得需自行自學方能應考。在試題分析上，蘇順聖提到，高一、二各年級配分均等，但以下學期課程占分較多，這與課程安排時下學年單元數較多有關。題目敘述明確，計算量適中，花費的閱讀時間合理。需要將題目的文字敘述轉化成圖形，以助解題思考。希望未來能繼續維持今年的試題難易程度。建國高中數學老師郭仲祐認為，今年數學A在出題上，題目敘述清晰，解題也比去年更為容易，同學如果熟練課本題型，在作答上一定能掌握得不錯。值得一提的是，特別在單選題部分出現圖形題，想要測驗同學的理解概念。中正高中數學老師林榮福說，整份考題比去年的難易度降低，讓同學在解題上，想必不會有太大的壓力。在考場資訊方面，大考中心主任周兆民指出，應到考生8萬7114人，實到8萬5018人，到考率為97.59％，缺考共2096人。受疫情影響，大考中心將輕症、無症狀、快篩陽性個案考生被安排到「居護考區」應試。周兆民說，上午數學A共在17個縣市開啟32間居護考場。另外提供發燒或自主管理的第一類防疫試場 全國則開啟2間。今日才知道確診或快篩陽性的考生，則被安排到第二類防疫試場，共開啟14間，有17名考生使用。