霍普菲爾德
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「AI教父」獲諾貝爾物理獎…家族全是超狂學霸 他童年壓力超大畢業當過木匠
2024諾貝爾物理獎8日公布，有「AI教父」之稱的英裔加拿大科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton）和物理學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）獲獎，而辛頓出身學者家族，在童年承受極大壓力，大學畢業後還當過木匠。綜合外媒報導，76歲辛頓在得知自己獲獎時直呼太意外，他人在美國加州某廉價旅館進行記者會連線。辛頓表示，旅館的網路、電話品質都不穩，他原本要去做磁振造影，現在要取消了。辛頓說，人工神經網路的進展如工業革命，機器學習（Machine Learning）的智力會高過人類，產生巨大影響，像他常用Chat GPT 4，不過他不會完全相信它，因為有時會造成幻覺，未來人工智慧可能導致危機，因為人沒有處理比自己更聰明事物的經驗。辛頓跟物理學家霍普菲爾德共享諾貝爾物理獎。辛頓是認知心理學家兼電腦科學家，在反向傳播演算法、玻爾茲曼機器（Boltzmann machine）、分散式表徵（distributed representation）等領域，都有新穎發現，而他也是《大英百科全書》的人物之一。1947年生的辛頓，在英國布里斯托長大，他出生學者家族，外高祖父母是邏輯學者跟數學家，他們研究的「布爾邏輯」（Boolean logic）也為往後的現代電腦運算鋪路；辛頓的高祖父是19世紀名醫，曾祖父也是數學家，曾祖叔公更發明現今公園常見的攀爬架（jungle gym）。不僅如此，辛頓的爸爸霍華辛頓（Howard Everest Hinton）也是昆蟲學家，辛頓坦言，他從小感受龐大「學術」壓力，知道不能辜負家族榮耀。辛頓在劍橋大學讀了生理學、哲學、物理學，1970年拿到實驗心理學學位，畢業後一度當過木匠，之後又繼續攻讀愛丁堡大學人工智慧博士。辛頓2012年跟門生開發8層神經網路AlexNet也成立公司DDNresearch，2013年被谷歌（Google）收購，辛頓也當了谷歌副總裁，從此聲名大噪。不過正當2023年AI正熱時，辛頓決定辭職，因為他擔心AI的威脅，辭職前有記者問他，「人工智慧有多大可能消滅人類？」辛頓回，這不是無法想像。而他多次輕描淡寫的言論，也成為AI末日論代表人物之一。
2024諾貝爾物理獎揭曉！為「生成式AI」奠定重要原理 美加2學者共享殊榮
資訊工程的祖師爺成了2024年諾貝爾物理學獎的得主！開發人工神經網路進行機器學習之技術的美加學者，加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓（Geoffrey Hinton）、美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield），諾貝爾獎物理學委員會認為，兩位的學術研究為當紅炸子雞「生成式AI 」奠定了重要基礎，把統計物理學的模型發展出方法，讓人工神經網路能夠用於機器學習，帶來突破性的研究與應用，特此頒發今年的大獎。加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓（Geoffrey Hinton）（右），美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield）（左）共同獲得2024年諾貝爾物理學獎。（圖／諾貝爾獎官網）人工神經網路在學術界的名字有多次的改變，及至2012年開始在學界和應用上站穩腳步，流傳的名稱改為「深度學習」，因此更多的研究，辛頓他的研究夥伴約書亞．班吉歐（Yoshua Bengio）與楊立昆（Yann LeCun），共同在2018年拿到電腦科學領域的諾貝爾獎「圖靈獎」， 並列「深度學習三巨頭」。辛頓等人也因此被譽稱為資工學界的祖師爺。為讓國人更為了解諾貝爾物理獎得主及其研究，台灣科技媒體中心8日晚間，邀請清華大學物理學系特聘教授林秀豪和東海大學應用物理學系教授施奇廷，在線上為媒體說明。中興大學資訊工程學系主任吳俊霖則向台灣科技媒體中心表示，近幾年人工智慧在電腦視覺與自然語言處理，包含大家所熟悉的YOLO模型與ChatGPT的成功，都源自於這兩位得獎的學者傑出的研究。吳俊霖認為，目前人工智慧在醫學，農業工業與運動科學上都正蓬勃發展著，這兩位學者的基礎研究帶來了現今與未來的AI時代。林秀豪說明，這次得獎的看似屬於電腦科學領域，但得獎者之一的霍普菲爾是物理學家，他參考統計物理學的理論，模擬人腦中的神經細胞連結，提出原始的人工神經網路，藉由神經元間的連結變強或變弱，達到學習與記憶的功能。而同時得獎的辛頓，工作上是將霍普菲爾的神經網路進一步發展，結合統計物理與資訊科學的技術，建構出能夠處理複雜資訊的人工神經網路，是現在人工智慧技術的基石。施奇廷則表示，辛頓十分關心人工智慧造成的爭議，近期也提醒人工智慧領域的研究必須謹慎發展，避免造成傷害。施奇廷說明，這次得獎的研究初衷是向人腦學習，如同人類腦細胞互相連結，且學習和記憶的過程會重塑腦細胞之間的連結強度，兩位得獎者根據人腦細胞對外界刺激有不同反應的概念，做出了人工智慧的模型。
2024諾貝爾物理學獎公布！2美加學者共享殊榮
一年一度的諾貝爾獎自7日陸續公布各個獎項得主，2024年諾貝爾物理獎於台灣時間8日下午5時45分正式揭曉，由美國科學家約翰霍普菲爾德（John J. Hopfield）和加拿大學者傑佛瑞辛頓（GeoffreyE. Hinton）共享殊榮，表彰他們透過人工神經網絡，實現機器學習（machine learning）的基礎發現與發明。綜合外媒報導，高齡91歲的美國科學家約翰霍普菲爾德在1982年發明聯想神經網絡，被普遍稱為「霍普菲爾德網絡」；而76歲的加拿大學者傑佛瑞辛頓是反向傳播算法和對比散度算法的發明者之一，也是深度學習的推動者。傑佛瑞辛頓透過霍普菲爾德開發的網絡作為新的基礎「玻爾茲曼機（Boltzmann）」，這項發明可用於圖像進行分類或做訓練模式類型創建新的範例；傑佛瑞辛頓也持續以這項基礎拓展，開創機器學習的驚人發展。兩名得主運用人工神經網絡實現機器學習，使人類在科學、工程與日常生活都帶來革命性的改變，這項新工具也能讓需要的人將其用於良好的目的。諾貝爾獎在每年10月公布各個獎項得主，12月會發放獎金並在斯德哥爾摩舉辦頒獎儀式。