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首波跨校AI課1／串連25所大學「一起幹大事」 最棒人工智慧20堂課程在台灣
生成式人工智慧技術（AI）掀起全球科技新革命之際，台灣半導體產業居關鍵位置，大學教育也不掉隊，首波「台灣大專院校人工智慧學程聯盟」（Taiwan AI College Alliance，簡稱TAICA）在113學年學期登場，共有台大、清大等25所大專校院加入，透過跨校進行人工智慧學程。CTWANT記者採訪到TAICA專案辦公室主持人陳宜欣教授，她說「時間真的很驚險！」這場A大規模跨校修課、承認學分的AI學程，可說是我國教育史創舉，且只用了短短2周時間搞定。一手促成此事的是520後擔任教育部政務次長的葉丙成，他進入政府單位服務後，聽到各部會都在說「台灣很缺AI人才」，原是台大電機系教授他明白，每所大學的AI 教授只有幾位，無法開出更多的學程給想學AI的學生，困境如何突破？「唯有進行跨校課程！」葉丙成找上台大資工系教授林軒田，林軒田立馬推薦清大資工系教授陳宜欣。陳宜欣從事人工智慧研究逾20年，一直參與教育部各項AI計畫，也是人工智慧學會常務理事，並在人工智慧學院授課，熟悉學界及業界。「7/15被邀請到教育部開會時，我以為只是被找來諮詢問題，很興奮有機會參觀教育部，就像劉姥姥逛大觀園一樣。」陳宜欣笑說，當天會議時間比想像得更久，「結束時，葉次長跟我說：『宜欣，那就交給妳了！』」她第一反應是「蛤？什麼？時間太趕，怎麼可能在開學前完成跨校規劃？」陳宜欣說，「許多大學原本就有互修學分的合作，例如清大、陽明交大、中央、政大四校共組台灣聯合大學系統，大家都知道『聯』很重要，但溝通過程很花時間。」她知道葉丙成說得沒錯，2016年AlphaGo出來到生成式人工智慧，AI進展實在太快了，「若以傳統學術方式進行，勢必趕不上第一波浪潮，所以就算時間倉促，也要奮力一搏！」教育部政務次長葉丙成（前排中）有感培養AI人才的急迫性，因此一手推動快速又彈性的TAICA聯盟。（圖／TAICA記者會 ／教育部提供）不過，「葉次長只給我2~3周時間，就要交出整個跨校學程的規劃，當時我自己還有1周的內訓課，換句話說只有短短2周！」儘管陳宜欣經驗豐富，仍「壓力山大」，恰巧7月下旬颱風來襲，給了她3天時間完成整體規劃、構想方法、寫計畫書、找老師開課、請設計師美編、與教育部溝通等。這套新出爐的TAICA計畫，集結清大、台大、成大等校教AI老師，利用台大NTU COOL線上教學平台，讓聯盟中25所大學的學生都有機會修到4個不同層級的AI學程，「人工智慧探索應用學分學程」、進階理工學生修的「人工智慧工業應用學分學程」、以及更深入的「人工智慧自然語言技術學分學程」與「人工智慧視覺技術學分學程」，總計20堂課，每一堂課供1200名學生選課，遠超過一般教室實體課的100多名，且未來測試平台系統上限後，未來還能持續增加名額！「TAICA計畫可以改變教育不平等的困境，第一波因為時間緊急，因此只讓25校加入，未來會納入更多學校，透過線上平台，聯盟所有學生都能共享頂大師資。」陳宜欣說，「例如台大張智星老師的《金融科技導論》，他曾是玉山金控科技長，這樣的經歷是其他學校如清大也無法複製的，如今透過TAICA，更多學生都能學習。」「想到所有學生都能去上這門課，我認為實在是一大福音，就像朱威達教授的《人工智慧導論》，過去在成大反應很好，許多成大學生都修不到課，但現在那麼多很棒的課、那麼多學生都能學習，那是一件多麼美好的事啊！」陳宜欣說，「台大名師不再只有台大學生享用！」
首波跨校AI課3／這學校超猛「祭15萬元獎金」吸引學生修課 共2527人選這五門TAICA課程
大學加退選剛結束，依教育部統計首波TAICA跨校AI學程五門課修課人數總計為2,527人，平均一門課約500名學生，只有預估1200名的一半。CTWANT記者採訪，部分聯盟學校認為開課時間過於倉促，各學校開學時間不一，但也有大學抓緊時間，號召學生選課，龍華科技大學甚至祭出15萬元獎金，還設輔導老師協助學生跟上課堂進度，搶下選課名額。中山大學教務長歐淑珍表示，TAICA開課與學校開學時間不一，是導致學生修課不踴躍的原因。「TAICA最早在9/2開始上課，而我們學校是9/9開學，很多學生會覺得一開始沒上課，之後可能會趕不上。」另外，TAICA多數課都集中在周二~ 周四，而這是原本聯盟學校課程集中的時間，許多學生會優先以原校為主。以中山大學為例，原本校內就有《人工智慧導論》這門課，所以雖有45個名額，但僅有10人選修。另外，課程難度也是學生考慮重點，中山大學調查選修學生多是大三、大四、研究所學生。「我自己是外文系老師，坦白說，若要更多一般人文科系學生選修，需要有更基礎的銜接課程。」歐淑珍說。不過，中山大學仍持續積極推動TAICA課程，本學期選課視同校內學分學程，納入學士班跨域學習畢業條件；將AI聯盟課程納入校內選課系統，並採計為畢業學分數。同時學生修習AI聯盟課程免繳學分費。下學期也預計提早宣傳AI聯盟課程，並於初選階段納入選課系統；研議將AI聯盟學士班課程採計為通識學分；將AI聯盟課程納入校內AI學分學程之課程模組，增加學生選課多元性；另外，也計畫媒合校內教師開設AI主導課程或鏡像課程。TAICA專案辦公室主持人陳宜欣教授認為，各校選課人數多寡與宣導方式有關。「所有上課資源都直接上網，所以學生衝堂修也沒問題，但各校是否有把這個訊息帶回給學生？或是依循學校舊制？是否思考可以更改選課規定？這都是我們未來跟各校溝通重點。」不過，其中也有聯盟學校選課踴躍。陳宜欣說，「朝陽科技大學令我印象深刻，一開始幾乎所有課程都滿班，這很不可思議的，因為我們有兩門課是英文授課，通常修課人數會相對低，但朝陽選課人數甚至是台大的2倍！例如《人工智慧導論》台大18人、朝陽則是36人。」「學生求知的慾望是關鍵！」朝陽科技大學教務長鄭家齊表示，由於時間緊急，因此學校一開始就直接找來AI相關學院分配名額，由各學院號召優秀學生選課，「我們可以感受到，學生很渴望獲取頂大相同的教育資源，所以就算是英文授課也願意克服。」鄭家齊透露，許多學生雖知課程不輕鬆，但仍「勇敢」選課，主要是希望能學習更深入的AI課程。除此之外，朝陽也積極解決學生的困難。「例如有些學生原本成績可拿獎學金，但會擔心TAICA課程若過於困難，拉低分數之後會喪失獎學金資格；或是有些碩士生已修完學分，若再選修TAICA就要另外付學分費，這些學校都會幫忙解決。」鄭家齊說。龍華科技大學更祭出獎金鼓勵。「學生只要修完TAICA一門課，就能獲得1萬元，修滿五門課可以再獲10萬元，總計最高15萬元獎金！」龍華科技大學副教務長陳輔賢說，學校非常支持TAICA計畫，短時間內就擬定一系列計畫，因為知道學生會擔心聽不懂課，所以也另外找5位校內老師幫學生輔導課程。「英文授課的《機器學習》滿班，而《人工智慧導論》一開始還超過限額達71人，最後加退選後是36人，也達近9成。」陳輔賢說，龍華深知AI的重要性，所以全力支持，同時也在校內將AI設為通識必修課程，全校學生都必須學習。朝陽科技大學的TAICA選課率最高達9成9，學生迫不及待想「見識」頂大師資與資源，渴望獲得更深入的AI知識。（圖／翻攝自朝陽科技大學官網）TAICA開課時，曾有學生問陳宜欣：「我上這個課有什麼好處？除了那一張漂亮的證書？」陳宜欣回「你的好處就是學AI啊！」不是AI有多麼重要，而是學習本身就是好處。育有五年級、國二、高一生，三寶媽的陳宜欣沒有主動讓孩子接觸AI。「我懂許多父母的焦慮，但人工智慧進展非常快，所以不需要現在提早接觸，時候到了孩子自然就會學習，更何況真正做AI的人，必須一直回頭檢視問題，所以重點不是技術，而是會不會檢視問題。」她說，遇到問題要如何解決的能力，這些都不需要知道AI技術，卻是AI技術裡很重要的一環。儘管TAICA首波選課人數不及預定的一半，但教育部政務長葉丙成認為已達預期目標，未來將推出更多課程，讓更多大學報名參加聯盟，朝一年培養一萬AI人才目標前進。陳宜欣透露，為加速人才培養，TAICA下一階段的任務，帶著聯盟學校訓練更多衛星教師、助教，將AI課程散播到更多台灣學校。
教育部成立TAICA 開設4類人工智慧學分學程
因應生成式人工智慧（Generative AI）技術帶來的變革，教育部鄭英耀部長今（2）日宣布成立「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」（Taiwan AI College Alliance, TAICA），113學年度第1學期計有臺灣大學等25所大專校院加入，透過跨校人工智慧學程，統整教學資源，提供人工智慧相關課程，媒合領域專家輔佐，並統合助教資源、課程指導服務。「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」整合全國大專校院的人工智慧教育資源，提供學生跨校學習的機會，由人工智慧師資充裕的大學輔佐師資不足的學校，使學生都能有學習人工智慧課程的機會。本聯盟開設「人工智慧探索應用學分學程」、「人工智慧工業應用學分學程」、「人工智慧自然語言技術學分學程」及「人工智慧視覺技術應用學分學程」等4類學分學程，以提供不同領域學生的學習需求。葉丙成政務次長表示，由衷地感謝臺灣AI領域的教授們與教育部一起努力，7月15日邀集AI領域的教授們首次商討，集結臺灣AI領域最好的教授之力，透過先進的數位教學平臺讓各校的學生能有機會跨校修到這四個AI學分學程。讓不同學校的學生都能有機會學到完整的AI好課程，這是非常有意義的。教育部特別感謝TAICA專案辦公室主持人陳宜欣教授與所有參與的教授，以及臺大NTU COOL團隊及清華大學教務處提供支援，大家將士用命，突破許多跨校修課的挑戰，終於讓學程問世。這是臺灣高教的突破，也是政府行動創新精神的展現。教育部指出，學程初期為確保跨校修課品質，目前每個課程修課上限定為1,200人，課程運作順利後逐步擴增修課人數，也會開放讓更多大學加入聯盟，希望在三年後能讓學程修課人數上限達到萬人的規模。葉丙成政務次長也表示，日前他在泰國所舉辦的臺灣高等教育展提到TAICA時，受到很大的關注，隨著TAICA的問世，讓AI學程資源能更普及到臺灣各大學，未來亞洲學生如果想學AI，臺灣將會是亞洲各國中最好的選擇。教育部說明，TAICA每類學程修習學分數為15學分，將依學生學習進程開設先修課程、核心課程、進階課程及應用課程在內的人工智慧課程，除電機資訊領域學生外， 人文社會科學領域的學生也可跨領域學習；透過線上同步及非同步之課程，參與學生除可依原訂課表修讀原校課程，亦可避免因為課程衝堂而有無法修讀之情形。另除參與同步課程學生可即時與教師互動外，對於參與非同步課程的學生，亦有線上教學助理可提供課程諮詢。完成學程後，學生將獲得教育部頒發的學分學程證書，提升學生日後就業競爭力。葉丙成表示，在跟產業界多次的對話溝通過程中，業界多次表達對於AI人才的需求，也期待教育部培育AI領域人才，未來，如課程量能充足，也希望能進一步協助產業進行AI人才培育。與會的臺灣IBM諮詢總經理林翰也表示，對於TAICA的成立，業界除了肯定外，更要給予大力支持，因為此一聯盟整合全國大專校院的人工智慧教育資源，將能有效填補業界對AI技能人才的需求。以IBM來說，未來如果取得聯盟學分學程證書的同學，就代表了具備AI的專業之能，因此IBM在徵才時將會列入優先考量。教育部強調，TAICA聯盟的成立是臺灣高等教育領域的一大里程碑，提供學生跨校學習的機會，並加強人工智慧人才培育之力道，滿足就業市場對於人工智慧技術人才之的需要。未來，教育部將持續與各方合作，推動臺灣在人工智慧領域的發展，為臺灣培育更多優秀的人才，為臺灣在人工智慧領域的發展注入新動力。
護國神山症候群1／ 百萬大缺工成常態 傳產怨「人才黑洞ing」開高薪等嘸人轉型卡關
2023年一整年，各工商團體企業家聚會、政府官員座談會及產業論壇上，都出現了一個新議題：「人才黑洞ing」（正在進行式）。某汽車零組件大廠老闆表示，許多下游廠商要做淨零減排的升級，但卻找不到「懂的人」；生華科董事長胡定吾11月底在與總統參選人座談會上也說，半導體一枝獨秀，把台灣每年大學、研究所畢業的大部分的人吸光，傳統產業要尋求人才非常困難。主計總處公布2022年全體受僱員工總薪資中位數為51.8萬元，據公開資訊觀測站統計，晶華在同年的薪資中位數其實有53.5萬元，高於平均值，但仍面臨嚴重缺工，晶華董事長潘思亮多次為產業請命，他舉自己的台南晶英酒店為例，「台南有了台積電之後，我們不可能跟他相比！」現在基層員工缺到只能找實習生，更不用說幹部菁英了；一食品業的大老感嘆，AI人工智慧如火如荼，很多學校開相關的AI學程，「就算開了高薪招聘，也無人問津，因為人都往台積電與其他半導體產業跑了。」台積電不但是台灣護國神山，還是全球爭相招手的晶圓廠龍頭，讓半導體產業成了台灣產官學政策的重心，產業及就業市場跟著傾斜，少子化下更加劇缺工問題，不但基層缺工、高階白領也不足，傳產的隱形冠軍、力求轉型升級的老闆巧婦難為無米之炊。台積電帶動整體產業欣欣向榮，成最熱門職場。（圖／黃威彬攝）攤開台積電歷年的年報，全球員工總數在2019年時為5.1萬人，2022年底成長到7.36萬人；同一時間，台灣半導體產業雇用人數也由22.5萬人成長至30萬人，儘管在全台就業人口1152萬人中占比不高，但吸納了全台最優秀的電機、資工的菁英。以2023年3月的台大校園徵才博覽會為例，當台積電開出6千名新進同仁職缺，碩士畢業新進工程師平均薪酬上看200萬元，CTWANT記者現場直擊，博覽會現場人潮幾乎都湧入半導體產業區，相關公司徵才說明會場場秒殺額滿，同樣是電子產業全球第一的某公司，活動現場就有空位，甚至有些公司遞履歷還能送獎品。依104人力銀行數據顯示，台灣前三大高薪產業在2023年的平均月薪，第一名為電腦及消費性電子製造的57940元，半導體業56256元為亞軍，第三名是軟體及網路相關業52850元；但若是上游的「類比 IC 設計工程師」，平均月薪可達 9.9 萬元。104人力銀行在2023年11月的數據顯示，當時工作機會104.2萬個，年成長4.2%，已是連續9個月超過百萬人職缺；104獵才招聘事業群資深副總經理晉麗明表示，2023 年第二季半導體平均每月有2.3 萬人的職缺，雖不及因疫情間晶片需求爆發2022年同期的3.7 萬人，但仍超過疫情前2020年同期的 1.9 萬人，接下來AI 相關晶片需求，預料將再度帶旺半導體產業及人才需求。智慧機械產業在這波轉型升級，求才若渴。（圖／業者提供）在「百萬大缺工成為常態」中，2023年11月公布的《人資FBI調查報告》，顯示目前企業從面試到到職，成功率僅2成，且平均招募天數47.7天，比上一年多2.2天，主因是薪資福利缺乏競爭力，若企業知名度低，就更難受到青睞。究竟缺才的是那些產業？CTWANT記者查閱國家發展委員會在2023年5月公布年度調查，19項重點產業人才中，目前台灣最缺「機械工程師」為例，分布於智慧機械、航空、造船、紡織等產業，招募困難主因在於人才數量不足、容易被挖角，及技能或素質不符。國發會的數據預測，2023年到2025年，智慧機械產業平均每年新增需求約2萬人，其次是旅宿業的1.6萬人；隨業界正積極發展 AI 應用與產品化販售，推估未來新增需求人數占就業人數的19.3%，智慧機械產業新增需求人占15.0%。值得注意的是，企業搶才也搶到外勞市場，但這份數據顯示，最想從海外招募員工的不是傳產「慣老闆們」，而是「IC 設計」產業，其次為「塑膠」、「人工智慧應用服務」及「旅宿」；旅宿業缺的是基層房務、清潔與櫃檯人力，但IC設計類需要的則是設計、演算法開發、工業產品、產品研發等工程師，甚至專案管理主管等高階職業。近來科學園區出現許多外籍面孔，電子業也有海外攬才需求。（圖／聯發科提供）事實上，去年底竹科人發現園區出現不少印度面孔，台積電也證實，印度籍員工已超過120人，占外籍員工近三成，負責業務七成以上與研發相關，再來是與資訊技術相關及營運。網路上有人酸溜溜地說，「被印度高等人管理，是你各位低端台奴的榮幸。」、「我的觀察是只會裝忙和問問題，拉更多印度人進來，然後創造更多問題和混亂。 」然而也有網友提到，根本的問題就是台灣邏輯訓練不夠扎實，這就被印度人找到切入點，能用英語流利與公司對談、行銷自己也是一種能力，「好多井底之蛙，印度軟體業在全世界是名列前茅的。」