AI時代
」 AI 台積電 人工智慧 輝達 黃仁勳
半導體新綠能2／「電不綠、企業臉就要綠了！」新技術加持光電成晶圓廠稱霸世界靠山
經濟部宣布10月16日開始，產業用電平均調漲12.5%、每度電來到4.29元，創下歷史新高。「漲電價不是最大的問題，對半導體業者來說，買不到綠電比較麻煩。」國際半導體產業協會（SEMI）台灣區總裁曹世綸跟CTWANT記者語重心長地說，「萬一業者因此把工廠搬走，台灣要付出的代價更大！」 CTWANT記者實地觀察，因颱風延後到10月4日舉行的「2024台灣國際智慧能源周及台灣國際淨零永續展」，雖有大量廠商參展設攤，還有超過700位國際買家，但和月前半導體展的火熱積極氛圍比起來，能源展上，記者聽到不少業者私下唉聲嘆氣，簡直是冰火兩樣情。「我們有半導體、電子產業等再生能源最大的採購使用者，也有提供綠色能源、節能減碳解決方案的供應者，平台能讓兩邊需求直接對接。」曹世綸說，太陽能電池本身就是半導體產業，為此國際半導體產業協會及旗下、去年剛成立的「 GESA綠能暨永續發展聯盟」，今年共同辦能源周的活動。半導體產業撐起台灣經濟半邊天，經濟部9月24日發布8月外銷訂單數據，金額502.2億美元，年增9.1%，連六紅，主要就是受惠於AI、高效能運算及雲端產業需求強勁所帶動。半導體產業是推動對外出口、投資興業、以及上市櫃公司營收屢創新高的主因，AI時代要更多的半導體、同時也要更多的電。然而，當各國政府爭相砸大錢發展AI及綠能減碳措施，以台積電目前國際佈局的美國、日本和歐洲，都提供了充足的綠電選項，反倒是台灣自家不夠。台積電在全球多國設廠，在台灣的廠卻要煩惱綠電不夠（圖／CTWANT資料照）。擔任台灣太陽光電產業協會（TPVIA）理事長的環球晶董事長徐秀蘭曾直言，「台灣不僅是電要足夠，更要夠綠；電不綠、企業臉就要綠了，因為貨就出不去。」甚至連標準普爾最新報告也提出警訊，台積電作為台灣的用電大戶，隨著先進製程與產量大增，預計2030年用電量將占台灣總用電量的23.7%，但台灣發電量成長緩慢，恐導致台積電的供電風險。「以台積電2030年需要RE60的綠電需求來說，先前主要寄望在離岸風電，但目前距離目標還有很大一段差距，需要靠太陽能來補上。」寶晶能源董事長蔡佳晋向CTWANT記者表示。值得注意的是，今年的能源周上，國內重量級光電業者都不約而同看淡今年市場，茂迪總經理葉正賢和友達光電能源事業群總經理林恬宇都提到，今年台灣太陽能裝置量將約1.6GW至1.7GW，較去年減少逾3成，甚至預見明、後年的展望保守，各廠商開始努力拓展外銷市場。事實上，以聯合再生、元晶、茂迪等光電三雄為例，今年前八月營收分別年減60%、42%、24%，不若以往強勢。為何半導體產業綠電需求孔急，光電業卻成長急遽放緩？業者們私下告訴記者，「主要是政策出現轉變，不像過去有行政院副院長的層級親自主掌，甚至審核時間開始放慢。」對於十月中產業用電電價大漲，外界將電價成本上漲元兇算在光電業者頭上，業者認為是背黑鍋。「其實台灣的太陽能大型電站已不靠台電的躉售電價在生存，幾乎都是直接賣給半導體為主的大企業，不會增加全民負擔。」蔡佳晋解釋。元晶董事長廖國榮認為太陽能電池效率會越來越好（圖／報系資料照）。太陽能電池模組大廠元晶董事長廖國榮跟CTWANT記者透露，在太陽能電池的光電轉換效率大幅提升，及設備成本不斷下降，「太陽能發電在歐洲，已經比火力發電便宜了。」廖國榮還報了個好消息，過去以P型矽晶片作為基板的鋁背面電場太陽能電池，有光衰減問題，近期已發展到新型、以N型矽晶片為主的穿隧氧化鈍化接觸太陽能電池（TOPCon），相比於傳統的電池效率、10年前產品的17%，大幅提升至24.5%，而下一世代TOPCom+鈣鈦礦堆疊的電池模組，更可提升電池轉換效率到39.5%。20年前的太陽能電池，每公頃土地只能裝置0.8MW的太陽能系統，現在太陽能系統進步到1.4MW，預估10年後，可裝置2.25MW，「等於只要花全台灣土地面積4.1%，就能供應台灣約5千億度、且百分之百的太陽能。」廖國榮說，比被列為「廢耕地、休耕地及不利耕作區」約6%的土地，還要少。寶晶能源董事長蔡佳晋認為綠能是護國神山的靠山（圖／方萬民攝）。台灣再生能源發展走多元化，包括太陽能、風能、氫能、地熱、海洋能等，在時間、成本分析下，「太陽能是近十年來均化能源成本下降最多的能源，2023平均每kwh LCOE相較 2010年下降了90%，是目前最具競爭力的電力來源。」蔡佳晋說，「台積電是臺灣的護國神山，綠能業者則是台積電的靠山！當務之急，是滿足台積電RE100的要求，這對於台灣半導體根留台灣至關重要。」
賴清德籲推動台灣成為人工智慧島 落實均衡台灣
民進黨今日召開中常會，邀請台灣人工智慧學校秘書長、律師侯宜秀，以「平衡AI創新與勞動市場衝擊-如何賦能個人、社會與國家」為題專題報告。民進黨發言人吳崢會後轉述，賴清德聽取報告後表示，政府已經設下目標，要打造台灣成為「人工智慧島」，並且落實「均衡台灣」。賴清德表示，自己能理解年輕世代在AI時代的擔憂，到底是工作會被AI被取代，還是AI是專業賦能的工具？作為總統，推動台灣成為人工智慧島的願景，是讓每位年輕世代都能運用AI放大自己的能力，而非只有少數企業或個人可以得利，希望能為全體國人帶來有正面效益、有包容性的政策及立法，同時，也關注中小企業的調適，讓台灣100多萬家的中小企業，在人工智慧化的轉型中獲得協助。賴清德說，對於尚無法適應AI時代的工作者，公部門要與企業等社會各界合作，張開足夠大的安全網，接住大家，這也是台灣的經濟成長是「包容成長」的核心概念。賴清德指出，政府已經設下目標，要打造台灣成為 「人工智慧島」，並且要落實「均衡台灣」，昨天中研院南部院區的開幕，就是往目標邁進一大步。他說，現在量子科技，是各國爭相發展的下一世代科技產業，量子科技的研究，也將帶動AI的應用，在中研院南部院區，「量子電腦專題中心」、「量子光電研究計畫」都已經進駐，「量子實驗大樓」也預計在2028年完工。賴清德提到，隨著中研院南部院區的發展，台灣將逐步落實「人工智慧島」的目標，也讓南台灣擁有更豐沛的科技能量，來平衡南北發展。賴清德說，除了中研院南部院區的啟用，他在國慶演說所提到，對於各個區域的規劃，包括用完善的捷運網絡，串起北北基桃首都生活圈，進行「桃竹苗大矽谷推動方案」、以及「智慧科技大南方產業生態系推動方案」，還有打造中部科技聚落、推動東部交通路網的安全、加強離島地區的基礎建設。他呼籲，要結合中央和地方的力量，一起來執行，也希望全體黨公職，共同為「均衡台灣」來打拚。
晶圓代工產值明年看增20％ 集邦：「機器人商機」將爆發
AI和深度學習技術的發展，正讓我們生活中越來越多的場景變得智能化、方便化。據研調機構TrendForce（集邦）預估，2025年機器人商機將爆發，AI驅動的機器人技術將取得重大進展，機器人即服務（Robot-as-a-Service，RaaS）將成為新商業模式，工業機器人將逐漸轉向以服務機器人為主。全球調研機構TrendForce「AI時代 半導體全局展開 – 2025科技產業大預測」研討會16日舉行，集邦科技分析師們從晶圓代工、記憶體、AI Server、面板級封裝、AI PC、機器人等不同領域，預測2025年半導體相關產業發展。AI應用帶動高效能運算晶片的需求熱度已近兩年，高算力應用成為先進製程及整體晶圓代工產業最大驅力。集邦預估，各應用別在2024年將陸續結束長達兩年的庫存修正週期，2025年全球晶圓代工業產值將迎來20%的成長，台積電表現仍將一枝獨秀，其餘晶圓代工廠也可望有近12%的年成長。另外，集邦預估，2025年AI驅動的機器人技術將取得重大進展，包括用於物流的自主移動機器人（Autonomous Mobile Robot, AMR）、可擴展解決方案機器人即服務（RaaS）與改進之人機互動應用。集邦認為，機器人即服務（Robot-as-a-Service，RaaS）將成為新商業模式，企業可租賃而非購買機器人，從而降低前期成本和風險。RaaS實現先進機器人技術自主化，使中小型企業能從智動化中受益，該趨勢將推動創新並增加機器人技術在各產業使用。 集邦表示，工業機器人將逐漸轉向以服務機器人為主。開發商致力於研發新的AI控制接口，提供新的解決方案，機器人編寫程式等新功能，結合視覺、AI演算法和機器人零組件，使自動化流程更加智慧。在人型機器人之多模態交流互動、檢索資訊、摘要文本、擬定排程與藝術創作等能力增進下，可解決人力成本不斷攀升的難題，2025年人型機器人發揮空間將日漸寬闊。
省話一哥動起來2／當年白牌教主拚過高通蛻變世界第一 AI研究進入無人區
「《哈利波特》電影裡，那個照片會動的報紙效果，我們做出來了！」為美女拍一張照片，點選模組，照片裡的人居然開始跳舞，這不是魔法，是聯發科技（2454）在10月9日端出的年度大菜，專為邊緣式AI、重量級遊戲、極致影像而生的最新旗艦5G Agentic AI晶片－天璣9400，足夠強大的硬體所能帶來的應用。首支搭載新晶片的大陸品牌手機由vivo打頭陣，10月14日推出最新X200，台灣玩家最快11月中即可嘗鮮。這是聯發科技第四代旗艦行動晶片，第二代全大核設計，採用台積電3奈米製程生產，比肩蘋果最新的A18晶片，但能力絕對比他更多元，因為聯發科是安卓系統，研發時就與 Google Gemini Nano 深度整合，還有大量的手機品牌、APP開發商、遊戲業者一起在AI應用的賽道全力衝刺。市場更傳出，三星明年初新款旗艦機Galaxy S25系列，也會採用天璣9400，這將是聯發科從過去的「白牌機教主」、「中階機種供應商」，首度踏向三星最指標性「旗艦型」手機供應鏈，意義非凡。除了9日在大陸的發表會，同一周，聯發科也在台灣辦了小型的記者體驗會，現場研發人員談起自家產品，都掩不住興奮，去年推出的天璣9300可以用文字生成圖片，今年進化到「動起來」！用文字敘述，就能用AI產生動畫影片，就像先前Sora AI推出的服務，但「重點是，這不用上傳到雲端給別人看，是在自己的手機上做。」研發人員說，就像是每個人家裡都能擁有自己的AI大腦，住在手機裡面。手機也能當家教！把二元一次方程式的數學題目拍起來，AI就會幫你一步步解題，這是聯發科跟北京面壁智能科技合作的應用，「現在是國中程度，以後若想要算微積分，只要把模型加進去就可以」，聯發科從天璣9300開始，努力將大語言模型塞進晶片裡，手機裡就有一個獨立運作的AI大腦，不需要上網、仰賴業者的大型伺服器，且只聽從你一人服務，所以會越來越懂自己的需求，做不同的判斷與選擇，「這才是真正意義上的AI。」業內人士表示。大陸手機品牌vivo，搶先使用最新的天璣9400晶片。（圖／翻攝自vivo官網）「可以說，系統級的AI時代已經到來了。」OPPO副總裁段要輝在發表會上表示，2024年是OPPO和聯發科合作第20年，跨越了移動終端變革的各個時期。他認為好用的AI產品，首先是學習成本低、符合直覺反應，第二是高效率，提供個性化的專屬服務與隱私安全，過去雖然有很多APP號稱有AI功能，但沒有打通系統的完整體驗。譬如說，請AI推薦給女兒買10歲生日禮物，AI可以搜尋網頁與流行趨勢找到商品，但要買時，仍需用戶自己去找店家網頁下單，這就是「低效率」的連接。段要輝表示，但大模型能力整合進系統的底層，就能實現真正的跨應用AI服務，也就是跟AI討論完，事情也能直接完成。聯發科資深副總徐敬全向記者展示，使用天璣9400晶片的手機，所有紀錄都會存在裡面，所以AI會累積經驗、變得更懂你的助理，像是跟大陸肯德基的點餐合作，AI會記得你喜歡吃的東西，還會根據即時天氣、行程需求，詢問要不要改換菜單，直到最後付款要用手指輸入前，都是跟AI對話完成。其實AI不只是能用來寫詩、翻譯或畫畫，其實早就藏在手機的各種運用裡，像是手機同時運作好幾個很吃記憶體的APP，就靠AI去判讀、把資源分配給當前最重要的事，就不會卡卡的；手機錄音時，在演唱會等吵雜的環境下，AI能找到主角，默默將其他噪音消除；甚至在連網路的時候，聯發科晶片的強，在於AI精準分辨，所以可比別家手機收到更遠的Wi-Fi訊號，距離多增30公尺。天璣9400晶片在10月9日正式推出。（圖／聯發科技提供）聯發科技無線通訊事業部副總經理李彥輯也展示，目前手機都會配好幾個鏡頭，所以用AI能記得你的臉，過去拍不好、模糊的人像都能修得清晰；而過去用相機時，常有室內外光線差異太大、光線過曝問題，使用新的AI，就能多鏡頭同時拍攝，AI選擇好的前景、背景合成後，照片就能同時讓室內外的景色都很清楚、更符合人眼所看見的效果。「我們研發出全新的天璣A I，超清晰的長焦演算法，在你按下快門的同時，觀測模型即時運行，通過端側A I的即時處理，我們突破了傳統光學的極限，提供超凡的畫質，真的是非常厲害。」李彥輯說。vivo高級副總裁、首席技術官施玉堅也表示，「天璣9400在技術的探索，是從『深水區』進入到『無人區』！」在新科技帶領下，能讓用戶首次體驗到無信號的場景下，還能有「公里級通信」，不上網、也能「A I開箱即用」，智慧服務的應用場景更豐富、安全。「未來手機體驗將被A I智慧重塑！」簡單來說，「我們硬體準備好了！就等著夥伴們推出各種新應用！」聯發科的研究人員興奮地說。
2024諾貝爾物理獎揭曉！為「生成式AI」奠定重要原理 美加2學者共享殊榮
資訊工程的祖師爺成了2024年諾貝爾物理學獎的得主！開發人工神經網路進行機器學習之技術的美加學者，加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓（Geoffrey Hinton）、美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield），諾貝爾獎物理學委員會認為，兩位的學術研究為當紅炸子雞「生成式AI 」奠定了重要基礎，把統計物理學的模型發展出方法，讓人工神經網路能夠用於機器學習，帶來突破性的研究與應用，特此頒發今年的大獎。加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓（Geoffrey Hinton）（右），美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield）（左）共同獲得2024年諾貝爾物理學獎。（圖／諾貝爾獎官網）人工神經網路在學術界的名字有多次的改變，及至2012年開始在學界和應用上站穩腳步，流傳的名稱改為「深度學習」，因此更多的研究，辛頓他的研究夥伴約書亞．班吉歐（Yoshua Bengio）與楊立昆（Yann LeCun），共同在2018年拿到電腦科學領域的諾貝爾獎「圖靈獎」， 並列「深度學習三巨頭」。辛頓等人也因此被譽稱為資工學界的祖師爺。為讓國人更為了解諾貝爾物理獎得主及其研究，台灣科技媒體中心8日晚間，邀請清華大學物理學系特聘教授林秀豪和東海大學應用物理學系教授施奇廷，在線上為媒體說明。中興大學資訊工程學系主任吳俊霖則向台灣科技媒體中心表示，近幾年人工智慧在電腦視覺與自然語言處理，包含大家所熟悉的YOLO模型與ChatGPT的成功，都源自於這兩位得獎的學者傑出的研究。吳俊霖認為，目前人工智慧在醫學，農業工業與運動科學上都正蓬勃發展著，這兩位學者的基礎研究帶來了現今與未來的AI時代。林秀豪說明，這次得獎的看似屬於電腦科學領域，但得獎者之一的霍普菲爾是物理學家，他參考統計物理學的理論，模擬人腦中的神經細胞連結，提出原始的人工神經網路，藉由神經元間的連結變強或變弱，達到學習與記憶的功能。而同時得獎的辛頓，工作上是將霍普菲爾的神經網路進一步發展，結合統計物理與資訊科學的技術，建構出能夠處理複雜資訊的人工神經網路，是現在人工智慧技術的基石。施奇廷則表示，辛頓十分關心人工智慧造成的爭議，近期也提醒人工智慧領域的研究必須謹慎發展，避免造成傷害。施奇廷說明，這次得獎的研究初衷是向人腦學習，如同人類腦細胞互相連結，且學習和記憶的過程會重塑腦細胞之間的連結強度，兩位得獎者根據人腦細胞對外界刺激有不同反應的概念，做出了人工智慧的模型。
全村挺一人2／為了AI高速運算晶片要結合光與電 台廠供應鏈「頭頂一片大烏雲」
「台灣正站在機會跟時間的十字路口，硬體首次成為新瓶頸，是前所未有的巨大壓力。」日月光半導體執行長吳田玉3日宣布，與台積電攜手領頭，邀請30家以上的廠商，組成「SEMI矽光子產業聯盟」，參與者集結台灣各領域最強業者，包括聯發科、廣達、鴻海、友達等，目標是突破技術、強化合作，並制定產業標準，甚至連競爭對手台積電和三星電子，這次也不得不同台「交朋友」AI時代改變全產業鏈，輝達執行長黃仁勳9月11日在高盛集團舉辦的技術會議上，被問到客戶巨大的AI支出能否帶來投資回報時，黃仁勳坦言這些企業「別無選擇」，只能接受。所以在今年的國際半導體展SEMICON Taiwan上，不管是歐美或日韓業者，都提到一樣的問題，就是正困於滿足「AI需要的能力」，「我們現在都在賽跑，在硬體上投入巨大成本，台灣就像是頭上壟罩著一大頂烏雲，為了維持供應鏈韌性，但走哪條路會領先或落後，是非常複雜的問題」吳田玉感嘆。吳田玉表示，所有硬體被迫加速前進，晶片密度越來越強、連結需求越來越高，熱傳導能源及速度的要求，已經和現代金屬材料的物理極限有衝突，而目前業界公認「光」是唯一解，矽光子已研發很多年，雖有技術但很貴，停留在研發和少量生產階段，但「AI發展帶來的壓力，矽光子時代會比我們預期更快來臨。」輝達最新的Blackwell平台，仍有巨大耗電與發熱問題。（圖／報系資料照）業內人士跟CTWANT記者解釋，像是輝達最新Blackwell平台，其中GB200 NVL72資料中心解決方案需要36顆CPU和72顆Blackwell GPU串在一起，晶片之間需要高速連結，過去是用導電較好、CP值高的銅線傳輸，但金屬傳電一定會有發熱和阻擋的問題，不夠快，加上發熱就會浪費電，業界想到要用光，早在20年前IBM就投入研究，英特爾研究10年，希望用光來當傳輸管道。不過電和光需要額外設備去轉換，目前常聽到的CPO（Co-Packaged Optics）技術，需要光接收器、光波導、光調變器、電流電壓放大器、驅動IC、交換器等元件整合在一起，過去是放在PCB板四處，現在則安裝在一個可以隨時插拔的插槽上，接下來是想轉為共同的封裝光學模組。工研院產科國際所分析師劉美君表示，目前國內矽光子研發還停留在第一階段，就是透過PCB板將零件進行組裝，再透過光波導元件來進行光的轉換跟傳遞。第二個階段是由日本NTT在IOWN（全光和無線網路聯盟）所提出，想將所有晶片都放在矽基板上，用半導體方式封裝在一起，所有晶片之間的訊號傳輸，都透過「光」來傳遞，而最終目標，就是讓「晶片內」的資料也能透過光來傳輸。目前AI晶片的複雜性與運算需求，讓半導體業者驚覺無法單打獨鬥。（圖／方萬民攝）在半導體產業從事40年的應用材料總裁Gary E. Dickerson說，現在有四大重要技術面臨轉折，包括尖端邏輯、記憶體DRAM、高頻寬HBM、先進封裝整合等，未來幾年，技術會截然不同，「一個晶片，有2000個製程步驟、25種材料，以及超過100種方式來結合，現在所有半導體業者都了解，面對複雜性與日俱增，這種近乎不可能的運算需求成長，不可能再靠單打獨鬥，」但「誰先推出新產品，就能獲得巨大成功，把所有人拋在後頭。高速創新、高速學習，實驗成功，就是生死攸關的事情。」吳田玉表示，雖然台灣晶圓廠與封裝廠，以及系統設計端是世界第一，但在記憶體、材料與設備等，還需要其他區域的夥伴，因此必須「廣結善緣、多交朋友」，「這跟過去的競爭很不一樣。」
iPhone新機「蘋概股兩樣情」 台積電小漲、大立光跌掉2.96％
蘋果產品發布會10日凌晨以「閃耀時刻」（It's Glow time）為題登場，最新iPhone 16系列導入Apple Intelligence功能為全場焦點。由於上週美國最新非農就業指數不如市場預期，重挫科技股，美股四大指數齊跌，台股9日躺平補跌，今天小跌80.36 點收盤21,064.08點，市場擔憂AI是否被過度看好？而這一波的換機潮，可否帶動台股「蘋概股」供應鏈表現？台股10日終場收在21,064.08點，下跌80.36點，跌幅達0.38％。台積電以904元作收，上漲了5.00元，漲幅達0.56％；鴻海收在169.0元，下跌3.00元，跌幅為1.74％。大立光收在2,620元，下跌80.00元，跌幅為2.96％。國泰基金經理人蘇鼎宇表示，蘋果與Open AI合作推出的Apple Intelligence為蘋果的AI時代拉開序幕，顯示AI發展已從基礎設施朝向終端設備普及化發展，現有機種中僅有iPhone15 Pro以上規格可體驗，應會有一波換機潮。蘇鼎宇指出，第三季本就是台股淡季，但AI產業基本面無虞，加上台灣半導體業實力堅強，待短期雜音沉澱後，第四季訂單將回流。加上今晨蘋果舉辦最新產品發布會，為股市提供上漲動能，此時遇股市回檔，可考慮分批加碼，靜待第四季股市高點重現。本次蘋果發布會後，有望帶動台系供應鏈在下半年季報中交出亮眼成績單，台積電與鴻海兩大權值股將是最大受益者。其中，台積電負責最新A18系列晶片，蘋果是第一家大量採用第二代N3製程與後端先進封測的客戶，鴻海則負責組裝，當蘋果訂單挹注後，兩大權值股上漲，有望帶動台股走揚。以00881國泰台灣5G+這檔ETF來說，卡位「蘋概股」上漲行情，成分股中除台積電、鴻海外，還有鏡頭零組件龍頭大立光，以及欣興、臻鼎及華通三家PCB大廠分別在8月時創下21個月、9個月、10個月營收新高。
網路詐騙波及出版業！FB贈書廣告有詐 名人、作家名義遭盜用騙個資
網路詐騙猖獗，出版業也遭波及，近來許多人發現臉書、IG等社群媒體，大量出現送書廣告，以名人、作家甚至台積電、博客來的名義，號稱免費贈書1000本、2000本，但只要點入留下資料，就淪為詐騙釣魚對象，台北市出版公會呼籲民眾「勿信勿受騙」，也直斥這樣的詐騙已惡化了出版產銷秩序。台北市出版公會理事長趙政岷指出，出版業已十分不景氣，疫情後這2年賣書已是愈來愈難，近日社群媒體上卻大量出現送書廣告，「這讓出版社、作家不勝其擾，既擔心讀者受騙，也怕影響書市，惡化了出版業產銷秩序。」被盜用送書的名人、作家包括張忠謀、吳淡如、陳文茜、謝哲青、施昇輝、艾爾文、魏哲家等，且還持續增加中。趙政岷指出，收到許多讀者向出版社反應自己是買書，作者卻在送書；作家也向出版社反應，自己向出版社購書也要付費，怎麼可能四處贈書，希望出版社能幫忙做點什麼，但出版社不是詐騙的金錢受害者，也無權投訴。台北市出版公會指出，詐騙的廣告撰文，多參考名人作家臉書最新動態資料，並盜用個人照片，看起來十分真實。號稱剛當上台積電董事長回饋社會，或作家退休分享獨家心得等，大多數送的是理財書，專騙小資族或退休人士。最近更有掛上「博客來粉絲公益社團」、「博客來中秋好禮」之名，號稱慷慨送書的手法，博客來表示這類偷圖冒名的公益送書廣告是詐騙，只能提醒消費者多多查證，對臉書活動要確認是否有「藍勾勾」，並對詐騙「檢舉再檢舉」。不勝其擾的作家如吳淡如，便在她臉書上直接發文澄清：「這當然是詐騙！我都無言了，但不管怎麼說都也不會有人管。我不相信你會拿到詐騙集團送的書，一次還送4本。」她也表達在AI時代這種情況恐怕更加普遍的憂心。除了作家與出版社名義遭盜用，更有打著「文化部找尋手寫人員」的廣告，直接用文化部LOGO，在臉書徵集兼職、正職手寫，以每篇200至800元不等薪資為誘因，實則是讓民眾加入LINE群組後，鼓吹砸錢入「專案」的詐騙手法。文化部澄清，並無徵求廣告所述人員，除了看到就立刻檢舉，也呼籲民眾認明文化部官方粉專發布的訊息，勿輕信來路不明的廣告，也希望民眾若見該廣告，也協助向臉書檢舉，一同拒絕詐騙。
韓國瑜出席論壇 勉兩岸四地企業三緣聚合替民謀福
立法院長韓國瑜今天出席第10屆海峽兩岸暨港澳經貿論壇，再度金句連發。她在致詞時強調，「中華文化是大家的根」，中、港、澳、台四地企業能齊聚一堂，聚合「地緣」、「人緣」、「商緣」，讓三緣聚合，合作潛力無窮。韓國瑜還向在座企業界人士表示，世界上有兩種工作，一種是牧師帶領信眾，走向主耶穌的正面道路，讓他們看清楚方向；另一種是魔術師，讓非常清醒的人看不清楚其手法，否則他就沒有飯吃。政治人物與企業菁英也一樣，很多人不見得了解時代趨勢的發展，在這個AI時代來臨的時候，需要讓很多搞不清狀況的人，能有一條清晰認知的道路，引領所有廣大民眾追尋更美好的生活、更美好的產業。「第10屆海峽兩岸暨港澳經貿論壇」今日在台北登場，包含中華民國工商協進會理事長吳東亮、中國工業經濟聯合會執行副會長路耀華、香港中華總商會副會長曾智明，及澳門中華總商會副理市長黃國勝等多位工商界人士，共襄盛舉，韓國瑜也應邀出席。韓國瑜致詞時說，兩岸四地從2012年首度舉辦論壇迄今，堂堂邁入第10屆，已成為兩岸工商團體間的年度盛會。回顧這十幾年來，該論壇總是引領時代潮流、聚焦新科技、開創新市場，並在產業升級方面獲得顯著成就。這背後是兩岸四地工商業界的智慧與努力，他要對在座企業家的卓越貢獻，代表立法院致上最高的敬意。韓國瑜並強調，「中華文化是我們的根」，中、港、澳、台四地企業齊聚一堂，在中華文化孕育下，「地緣」、「人緣」、「商緣」三緣聚合，合作潛力無窮。韓國瑜說，一般在學國防科技及軍事的人，時常朗朗上口的一句話是「沒有國安，沒有理性」；學警察、治安的人，也是朗朗上口的說：「沒有治安、沒有理性」；而政治家、企業家則是非常清楚：「沒有信心、沒有一切」，所謂「窮山惡水出刁民」、「貧賤夫妻百事哀」、「金錢非萬能，沒有金錢萬萬不能」，因此，沒有經濟，就沒有底氣。韓國瑜指出，今年論壇主題分別是人工智慧（AI）及企業永續。他前天在立法院接見的美國訪團，成員是企業界及科技界的精英分子，也在討論類似議題，台灣這片土地已具備將來發展AI的充分條件，今日論壇同樣討論AI主題，表示AI時代真的來臨了。他表示，全球面臨局勢極為不穩定，台灣在全球經濟生態圈看起來地理面積非常小，但是小小的台灣具有無窮盡的生命力，台灣的土地占全世界萬分之三，2300萬人口占全球將近79億人口的千分之三，但是台灣工業產品卻占全球的百分之三。 他指出，今年6月瑞士洛桑管理學院（IMD）公布的「2024年IMD世界競爭力年報」（IMD World Competitiveness Yearbook），台灣排名第8名，誠如吳東亮理事長所言，台灣未來實現「AI產業化、產業AI化」已經勢不可擋，面向未來，現在就是非常關鍵的時刻，當前美國主流大學都在研究AI，新加坡政府舉全國之力在發展AI，如今在場的工商學界在2024年這個時間點，號召兩岸四地的好朋友們、產業科技界及學界的菁英一起探討AI，是最適當的時機，而AI正是未來最好的發展潛力。
鬆綁法規迎AI浪潮 政院盼連結世界人才共促科技發展
行政院長卓榮泰4日出席「SEMICON Taiwan 2024國際半導體展」開幕儀式時表示，順應半導體及AI產業的迅速發展，政府未來將持續政府持續透過政策調整、法規鬆綁及新規範制定等方式，望建立具有台灣元素的AI時代；同時也積極培育大量優秀AI人才，打造優質的生產與投資環境，以接軌國際。「SEMICON Taiwan 2024國際半導體展」聚焦先進製程、化合物半導體、智慧移動等產業熱門議題。該展覽將匯聚超過1,100間廠商，並規劃多元主題專區與創新館，其中包含綠色製造概念區、半導體設備零組件國產化專區、人才培育特展等。卓榮泰表示，為迎接AI浪潮，總統賴清德上任後，延續前總統蔡英文所揭示的發展方向與策略提出「五大信賴產業」，其中半導體及AI為最重要的兩項產業。現今台灣已有非常良好的AI發展基礎，政府未來將持續學習更多AI應用，以導入政府部門及民間之中，與世界接軌。卓榮泰指出，政府於2025年度總預算已編列充足預算持續推動科技發展計畫，並且將持續透過政策調整、法規鬆綁及新規範制定等方式，希望建立具有台灣元素的AI時代。除打造優質的生產與投資環境，政府亦運用各種政策工具，培育大量優秀AI人才。其中「百億青年海外圓夢基金」鼓勵優秀台灣子弟出國學習更高深的科技知能，期盼學成返國後投入國家重大建設。同時也積極延攬全世界青年好手來到台灣，吸引世界知名大廠在台設廠，一起為AI產業發展共同努力。卓榮泰強調，中華民國台灣人民深知我國在世界供應鏈上的責任重大，而全球半導體產業即將進入「黃金20年」，不論未來的時間有多長，只要世界需要台灣，政府一定會擔負起重責大任，與國人一起努力迎接AI浪潮，並與世界各國建立更多連結與合作，共同培訓人才、研發新科技、促進產業發展。
「矽光子產業聯盟」成立 台積電日月光領軍帶動半導體再下一城
為推動矽光子技術發展，國際半導體產業協會（SEMI）、工研院及30多家業者攜手成立「SEMI矽光子產業聯盟」，9月3日舉行成立大會，業者包括台積電、日月光、聯發科、廣達、鴻海、友達等眾星雲集，目標是推動技術突破、強化產業鏈合作關係，並制定產業發展標準，經濟部產發署長楊志清表示，全球對矽光子技術高度關注，預期在2025年市場達到30億美金，台灣有完整的矽產業聚落，產業未來可期。日月光執行長暨 SEMI全球董事會副主席吳田玉表示，隨著AI升級，半導體從業人員面臨40多年來未見的壓力，所有硬體被迫加速前進，晶片密度越來越強、連結需求越來越高，熱傳導能源及速度的要求，已經和現代金屬材料的物理極限有衝突，而目前業界公認「光」是唯一解，矽光子已經研發很多年，雖然有技術但很貴，一直停留在研發和少量生產階段，不過因為AI發展帶來的壓力，矽光子時代會比我們預期更快來臨。台積電副總經理徐國晉表示，整個半導體產業歷經60、70年發展，從不同的元件設計，逐漸聚焦CMOS（互補式金屬氧化物半導體）元件技術開發應用，這也是矽光子所利用的製程技術。徐國晉表示，目前光學元件、矽光子元件還在初期百花齊放階段，但隨著AI時代需要的巨量運算、資料傳輸大量需求，耗能成為重要議題，矽光子的導入成為重要趨勢，台灣已有很好的半導體產業基礎，在聯盟成立後，將推動技術規格協議、整合上下游發展，隨著研發能量放大，加速台灣在矽光子產業的發展，將使節能達到新里程碑，讓台灣有機會成為AI科技產業的基地。
老黃簡報提3次提「他」 APMIC帶AI解決方案反攻美國市場
今年台北國際電腦展COMPUTEX掀起AI教父、輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳炫風，他在演講簡報提及的台灣公司股票都大漲一波，有一家軟體公司的名稱出現三次，那就是主打企業自主AI解決方案的台灣新創公司APMIC。APMIC創辦人暨執行長吳柏翰27日表示，旗下的大型語言模型「CaiGunn開講」將引進北美市場，讓企業擁有能力打造自己的AI大腦、人人輕鬆參與AI時代，協助全球企業邁向AI轉型。「CaiGunn開講」，名稱取自台語「聊天」發音，是APMIC團隊打造的在地化大型語言模型與平台框架。吳柏翰介紹，企業人員只要將現有的文章、網站或是文件資料上傳，不需寫任何程式，就能打造出地端的企業AI大腦，不上傳到雲端，所以不怕機密洩漏，每個員工都能一鍵套用、用對話的方式使用AI工具。「CaiGunn開講」已獲得Google、台北市政府、NEC、台塑生醫、中國信託銀行及亞太電信等800多家橫跨健康、製造、金融、航空、零售等產業採用，為企業服務效率提升超過30%，也是2023年全台唯一上榜全球知名開源語言模型平台Hugging Face百大排名的模型。輝達也在27日宣布推出四款全新NVIDIA NIM微服務，讓開發人員能輕鬆建置與部署高效能的生成式AI應用，針對地區需求量身打造，在台灣使用Llama 3-Taiwan 70B NIM微服務，可降低生產環境中運行模型的總成本，並減少延遲。輝達新聞稿提到，像是長庚醫院正在以此建置該院專屬的AI推論服務，集中管理醫院體系內的所有LLM應用；和碩用來開發內外部的應用，將這款微服務與旗下的AI系統整合，提升製造與營運效率。其他包括長春集團、欣興電子，媒體公司，以及線上合約服務公司律果科技與新創公司APMIC等都有在開放模型上進行合作。數據顯示，目前企業做AI生成，用小模型加上RAG準確率只能達到83.9%，若想更精準，就必須花更多的錢、買更大的設備與模型，但APMIC的技術就是用他們「微調」，使用輝達H100的顯卡，達到H200擁有的90%以上的精準度。吳柏翰表示，今年他到美國參加輝達的GTC大會時，發現美國雖然AI發展得早，但缺乏相關的框架業者，而他們已能跟輝達生態圈合作打團體戰，包括硬體、軟體與系統整合等廠商，進軍美國市場。
販賣機也能吃到開丼燒肉丼飯！智能販賣機什麼都賣，AI時代的來臨！
現在到處都可以看見各式各樣的販賣機，有業者就推出加熱型的販賣機，讓消費者隨時都能吃到熱騰騰的美食。滙聚智能販賣機與知名餐飲品牌開丼合作，推出智販機限定的開丼丼飯系列產品，讓消費者不用走到外頭，就能享用到一碗美味的丼飯，也為餐飲業者提供更多的販售點位，打造美食無所不在的新市場。滙聚智能販賣機廖董事長（圖／CTWANT提供）滙聚與開丼燒肉丼飯合作推出的丼飯系列共有三個品項:經典燒肉牛丼、唐辛辣味及奶油蒜香牛丼，每種口味均經過精心調配，搭配開丼壹號醬汁每一碗丼飯都像在店內吃得一模一樣。滙聚的販賣機配備了先進的冷凍與加熱技術，確保食品始終保持新鮮和美味。通過SGS、ISO國際標準驗證，保障食安疑慮。隨著市場需求的不斷增加，滙聚智能販賣機將繼續拓展與更多知名餐飲品牌合作，豐富產品線及便利性。廖董事長表示：“我們希望通過不斷的創新與合作，為消費者提供更多元、更高品質的餐飲選擇，推動智能販賣機市場的持續發展。”小小一台智能販賣機就像是台美食任意門，無論消費者身處何地，都能享用到各大品牌的美食，也為台灣餐飲業的擴點開啟一條新道路。滙聚與開丼燒肉丼飯合作推出販賣機限定丼飯（圖／滙聚智能販賣機提供）
AI新勢力1／「吃電怪獸」引爆能源話題 這小子挑戰教主「用這方法」就不需新核電
首場「國家氣候變遷對策委員會」8月8日啟動，4小時的能源議題討論中，核電從「反核」或「擁核」是非題，轉為「多選題」，擔任副召集人的和碩董事長童子賢以深知企業購買綠電苦楚而力挺核電，尤其台灣經濟邁入AI新世代，「沒電力」就等於「沒國力」。童子賢挺核主張，關鍵源自ChatGPT問世掀起全球AI人工智慧巨浪，輝達執行長黃仁勳被冠上「AI教父」，然而獨霸AI晶片市場的輝達GPU，跑出超級算力也極度耗電，成了「吃電怪獸」，科技大咖急尋解方。不過，「『CPU+GPU+NPU』能一舉解決AI設備又貴又耗電的痛點。」這話出自43歲的耐能（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠。凱米颱風襲台前夕，台北市電腦公會7月23日舉辦「迎向AI新時代-從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」記者會，CTWANT記者觀察，現場座無虛席，賓客不畏風雨，就是為了聽童子賢的AI與核電看法。記者會上，主持人做球給童子賢，將話題轉向能源議題。童子賢滔滔不絕地解釋，台灣去年用電2821.4億度，3、4年後就會超過3000億度，若一度發電成本差1元，一年就要多花三千億元，「如果搭配3成綠能、3成核能，以及4成火力發電，這樣經濟效率較高的排列組合，省下經費就可以彌補健保的缺口、高等教育跟研究的需求，這樣更有意義。」「沒電力就沒算力，沒有算力就沒有國力！」童子賢慷慨激昂地開出解方，必須要重新考慮核電，其他大老也連連贊同時，輪到坐在最邊邊的第七位演講者，卻說出不同看法。「完整的（AI運算）系統應該是CPU+GPU+NPU」，而非單純用GPU跑AI，因為代價太大，用了NPU這樣的低功耗晶片後，「就不需要像童董事長一直在講的，甚至要蓋核電廠才有電力去支持這種運用。」劉峻誠一開口，竟然直球對決童子賢，台下引起一陣騷動。圖為氣象署第6代高速運算電腦，也建置GPU架構系統。（圖／報系資料照）不同處理器在AI系統中扮演不同角色，CPU（中央處理器）為電腦核心處理單元，負責執行和控制，處理基本運算和邏輯運算，GPU（圖形處理器）為了圖形和影像處理而生，擅長並行處理大量數據，隨深度學習興起，被廣泛應用於AI運算中，NPU（神經處理器）專為AI推理任務設計，能在低功耗情況下高效執行深度學習模型。在輝達GPU制霸下的AI算力有多耗電？國際能源總署（IEA）提到，使用Google搜尋網路，平均每次耗電0.3Wh，使用ChatGPT平均耗電2.9Wh，將近十倍。高盛證券預估，2023年至2030年間，全球AI資料中心對電力需求將增長160%，特斯拉執行長馬斯克甚至憂慮，未來兩年「晶片荒」將轉為「電力荒」。經濟部能源署也「保守估計」，在AI帶動下，我國用電量10年將增加32%，拉高到3641億度左右。據此，當各國及科技龍頭展開AI算力軍備競賽，巨資向輝達購買GPU，同時也面臨接踵而來的耗電與排碳問題。Supermicro美超微全球業務資深副總裁周政賢向CTWANT記者表示，AI運算要大量的電，部分是為了散熱，所以「液冷」技術開始受重視，畢竟「新設電廠在許多國家，都不是件容易的事。」IP矽智財大廠安謀Arm執行長瑞恩‧哈斯日前也表示，到2030年，AI資料中心會消耗美國電力20到25%，比現在的4%大幅增加，所以他們現正砸錢研究如何降低人工智慧技術的功耗。NPU業者劉峻誠給出另一個方向，「GPU其實不適合跑AI，因為他太貴、太耗電，台灣總不能到處都蓋核電廠。」「如果我們把NPU真正發揚光大，台灣就不會在AI時代只是個製造和代工業，是我們能真正掌握、自建專屬台灣且有影響力的AI。」AI時代需要大量電力，讓核電廠的存廢引發各界關注。（圖／CTWANT資料照）「年底有好幾家雲端大廠，已經非常明確要做『類NPU』架構，而且是國際的一線大廠，這事正在發生！」劉峻誠得意地向CTWANT記者說。事實上，英特爾去年推出的新款Core Ultra處理器晶片，測試20次AI圖像生成時發現，NPU執行任務要20.7秒，僅花CPU一半的時間，功耗更降低75%，只有10瓦，優於GPU的37瓦，整體效率提升7.8倍，若將NPU與GPU結合使用，處理時間更僅需11.3秒，最後推出結合三種模式的晶片。一位業內人士向CTWANT記者表示，這類型CPU+GPU+NPU的做法，會越來越普遍，雖然GPU的算力還是比較強，但應用在消費性電子產品上，NPU的省電優勢不容小覷，而輝達GPU獨霸的AI高算力系統，要如何擺脫吃電怪獸的桎梏，大家也拭目以待。
AI新勢力3／「是工程師還是藝人？」出差回來員工跑光 他創業9年如魔戒遠征軍
近期不少科技大老討論AI時代之台灣新機會的場子上，頻繁出現一張新面孔，那就是耐能創辦人暨執行長劉峻誠。「CPU是美國人定義的，GPU是Nvidia 黃仁勳定義的，這時代的 AI 晶片就是耐能定義出來的！」這句很跩的話，就是1981年出生的劉峻誠說出來的。對投資人來說，近年AI掀起的股市大浪中，沒聽過耐能（Kneron）這間公司，但從台大到美國普林斯頓、UCLA、希臘、以色列、俄羅斯等地的大學，只要是教授AI的課堂，學生都會讀到《深度學習-硬體設計》（Deep Learning-Hardware Design），作者之一就是劉峻誠。「感謝大家、現在各大學都有在教NPU，因為是我發明了這個架構，而且還寫了教科書。」前科技部長陳良基建議他進入台灣的大學教課，再將上課講義集結成書，「他跟我說，懂AI的人太少」，劉峻誠透露。前科技部長陳良基建議劉峻誠去大學教AI，甚至還寫了課本。（圖／耐能提供、翻攝自amazon官網）劉峻誠曾向CTWANT記者表示，自己的求學求職及創業路很「漂泊」，成大電機畢業後到加州大學念碩博士，拿到不少專利和厲害獎項，結果出校園就遇上2008年金融海嘯，求職路忐忑，輾轉從美國貝爾實驗室、NASA、高通、三星、晨星等，美韓台商都有他的足跡。擁有電機博士的劉峻誠在念書時接觸到AI，對這領域很有興趣，在高通任職時曾建議「把AI帶到終端」，但不被主管重視，他索性和友人在聖地牙哥創立耐能Kneron，「當時AI非常冷門，大家都笑說做AI會找不到女友」，2015年跟朋友約好拿到訂單就辭職創業，沒想到機會泡湯，錢也被捲走。最慘的時候劉峻誠還曾向前老闆、晨星半導體創辦人楊偉毅求助，楊以名下創投公司可轉債方式借他350萬美元週轉。劉峻誠好不容易拿到的第一張訂單，過程也很戲劇化。「我在2016年2月去中國找訂單，為了打知名度，還跑去參加選秀節目。」友人推薦劉峻誠去參加浙江衛視的創業型選秀節目《我是創始人》，沒想到一路過關斬將，在大陸一口氣拍了2個多月才被淘汰「放出來」，一起錄節目的格力董座董明珠說很欣賞他，想要合作。劉峻誠現在能跟許多科技大老同台演講。（圖／翻攝自台北電腦公會臉書）當他高高興興回到美國，上班第一天打開公司大門，十幾名員工只有一個來上班，「他們全都認爲我背叛他們，離開了，我的公司要完蛋了！」這個變故讓他病倒了，只好親自打電話跟每個人解釋，被他們臭罵了整整三天，「你不是工程師嗎？怎麼變成了藝人！」好不容易把幾個人勸回來，才能啟動劉峻誠「賣臉」拿到的第一張大訂單。耐能的團隊集結許多不同國家的成員。（圖／翻攝自耐能官網）格力電器是中國大陸的空調公司，因為家電不能賣太貴，無法安裝昂貴晶片、還要省電，用上耐能的NPU晶片，讓劉峻誠打出名聲，先後為百度、阿里、騰訊這三大網路巨頭及搜狗等量身打造產品，就連美系ARM、高通，及台積電、鴻海也成了客戶。後來陸續獲得總計超過1.9億美元的融資，投資者赫赫有名，包括李嘉誠旗下的維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本子基金Cloudatlas、鴻海集團、華邦電子等。耐能將與鴻海在電動車開放平台MIH及工業4.0領域上合作；最近飛利浦品牌也引入耐能的KL系列AI晶片，用在智慧家居上；工業電腦大廠新漢也簽合作意向書，要以NPU為基礎，打造專為終端應用市場所量身設計的智慧物聯網解決方案。新漢董事長林茂昌表示， 因為AI太耗能，但企業面臨ESG問題，所以必須選擇最低的能源消耗、執行最高效能的邊緣運算，從軟、硬體技術整合到通路串聯，才能為客戶解決問題。這段在當年冷僻的AI領域裡創業歷程，讓他認識不同領域的人、理解各國文化與科技實力，如今耐能團隊成長到200多人，來自美國、深圳和台北，「我們就像『魔戒遠征軍』，成員來自多個國家、各種領域，這也是AI所需要的跨領域軟硬整合！」劉峻誠笑著說。
AI新勢力2／「不拿坦克車鑽巷子！」 劉峻誠力推高效省電NPU讓人工智慧更普及
「CPU （中央處理器）像坦克車，一開始設計功能主要是打仗用，GPU（圖形處理器）就像是卡車，主要拿來載貨物；NPU（神經處理器）則是小客車，能在小城市內跑來跑去，專為AI而生。」耐能（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠向CTWANT記者解釋，AI時代大家最常聽見的三種處理器差異何在。輝達（Nvidia）創辦人兼執行長黃仁勳在今年6月的台大演講時提及，從1964年IBM創造出第一片CPU到現在，電腦已誕生60年，但 CPU升級速度已減低，須處理的資料量卻大幅成長，而輝達在2006年推出CUDA技術，讓GPU可應用於圖像處理以外的計算，也成為AI計算的主要動力。「CPU+GPU的平行運算模式，才能提供等量的加速運算能力」黃仁勳表示，若以單顆CPU運算需要1秒時間的資料量，搭配GPU加速運算，則只需要0.01秒的時間，且僅需3倍能耗、1.5倍的裝置成本，等於省下了98%的裝置成本、97%的能源，「所以你買越多GPU，就省更多錢」。業內人士向CTWANT記者解釋，因手機與電腦的應用及計算變多，業界在標準積體電路（IC）外，另外訂製ASIC專用（特殊應用）電路，畢竟「專用的比通用的好」，例如Google研發出TPU(Tensor Processing Unit張量處理器)，用於大量低精度計算，但生產廠商少，價格昂貴，劉峻誠的NPU和TPU的概念很像，但「他抓住低價的利基市場，所以在終端使用量會比較多。」業內人士進一步說明，如果沒有NPU，傳統筆電使用AI助手，很容易遇到效能網路塞車的問題，而耐能的NPU主打在沒有網路狀態下也能運算，特別是物體與人臉辨識，如今AI應用更廣泛，使用GPU有成本貴及耗電問題，讓NPU業者更有底氣推廣，「讓CPU、GPU去做它本來要做的事，就是解方。」高通驍龍X系列處理器，有專為AI應用設計的NPU。（圖／黃鵬杰攝）而現在常聽見的NPU，就是劉峻誠2015年創業時打造的全新計算模型「神經網路處理器」（Neural Networks Processing Unit），這個「可重組式人工智慧神經網路」的專利，像一堆樂高積木，當要支持語音AI模型時，可透過指令集重組，要支持圖像AI時再次重新組合，由於可支援多種神經網絡模型，保持架構精簡，處理 AI 模型運算時，具有性能和功耗上的優勢。早在2018年，CTWANT記者曾訪問過劉峻誠，當時AI議題還不熱，他在解釋NPU概念時，主打是在離線狀態下，能讓手機或電腦繼續學習和執行複雜的深度學習演算，能讓AI更平民化。時隔六年，他跟CTWANT記者的解釋更具象，「CPU就像是坦克車，但有一天人類蓋了小型城市，大家發現GPU這卡車比較方便，「我們的NPU就是小客車，雖然市面上的駕駛都習慣開卡車，但若有一天油價漲了兩、三百倍，大家就會被逼迫去試著開小客車。」劉峻誠說「國際級的雲端大廠是目前GPU的主要買家，但因為實在太貴、太耗電，就像某個貨運公司的卡車隊伍，正在強迫司機要換小客車，這件事情正在發生，你就等著看吧！」除了雲端，NPU晶片架構在終端產品上的能見度的確越來越多，目前高通驍龍X系列處理器，就是主打專為AI應用設計的NPU，高效能、更省電；耐能去年3月也宣布自研的人工智慧系統晶片KL720打入高通的產品線，用在高通機器人RB1平台與RB2平台中。Arm在4月發表因應邊緣AI運算的第三代NPU產品「Arm Ethos-U85」，其效能相比上一代Ethos-U65提升4倍、功耗能源轉換效率提高20%，可用在工廠自動化和商用監視器或智慧家庭攝影機等應用。技嘉的筆電也有採用NPU。（圖／業者提供）今年6月的Computex電腦展上，CTWANT記者就在Intel展區中，看到多項跟NPU有關的實機展示。像是技嘉Aorus 15筆電的展示，過去可用手勢撥放或停止影音播放程式，當時是利用CPU與GPU來處理分析，透過鏡頭來識別手勢，現在則使用NPU獨立處理。劉峻誠曾引用大摩報告指出，到2027年，NPU的市占率將會超過GPU，不過Google DeepMind傑出科學家紀懷新向CTWANT記者說，「我認為五到十年內，GPU的地位還不會被取代」不過現在的確有很多人在思考用更多元的方式去解決，也是好事一件。
Google全球第二大硬體研發中心在「這裡」 台灣總座：AI產值6年上看3.2兆
Google台灣在7月31日發表「台灣AI發展與治理：Google的洞察與展望」白皮書，給政府三項建議，包括投資AI基礎建設、打造鼓勵創新的環境；發展AI時代下的人才培育體系；以及促進AI科技普及化等政策建言，也提到預計到2030年時，AI人工智慧將為台灣催化3.2兆元的經濟機會，潛在產值將等於台灣約13%的GDP。Google DeepMind傑出科學家紀懷新表示，「從AI發展角度來看，台灣的契機是好到不能再好」。Google目前在台灣的人力配置已是美國以外全球最大的硬體研發中心，Google台灣總經理林雅芳表示，光是2023年，藉由Google平台與技術催化的經濟產值就達到6822億元，其中有四分之一是協助中小企業實現經濟利益的機會；在產學合作方面，今年8月將啟動駐點科學家計畫；Google也將持續投資台灣，藉由Google位於台灣的資料中心、連結國際市場的海纜布局等基礎建設，以台灣為中心輻射至其他區域市場，帶來更快速便捷的AI與網路服務。對於海纜與資料中心，有媒體好奇在當前複雜的地緣政治下，是否考慮過被破壞的風險，Google台灣政府事務及公共政策副總經理陳幼臻表示，其實一開始設計時就已經以全球基礎建設的概念營運，資料備援是打散的方式散在全球不同區域，所以若某地設施受到破壞而停擺，資料還是可以移到附近的其他雲端區域運作，所以不用擔心你的資料到底會備份在哪個國家儲存，AI賦能也有機會降低網路犯罪對社會與經濟帶來的傷害，林雅芳表示，Google預估到了2030年，藉由AI防範、阻斷網路犯罪與詐騙的行動，可為台灣社會減少約9575億元由網路犯罪與詐騙造成的潛在經濟損失。白皮書中也建議政府在設計AI相關法規時，可採用風險導向的AI法規架構，維持平衡的著作權法規框架，鼓勵隱私和安全設計，考量AI跨領域的本質，避免法規各自為政，並且讓法規框架具有國際互通性。
玉成變電所興建牛步 蔣萬安要台電與居民有效溝通
台北市長蔣萬安10日表示，南港「玉成變電所」與南港科學園區息息相關，市府持開放態度，請台電先與地方反彈居民溝通，平息爭議後彙整結果送建管處，市府就會依規定核發建照。經濟部長郭智輝多次表示，AI時代來臨，未來將有不少大型數據中心進駐台灣，尤以北部為目標，但北部電力供應有限，恐釀成阻礙，因此希望北市府能支持台電於南港區興建玉成變電所。玉成變電所預定地、南港合成里里長巫永仁受訪便直言，目前自己聽到的住戶聲音，基於安全與健康理由，對變電所都相當反彈。他說，變電所不是萬能的，甚至是深藏的未爆炸彈，若有一天發生意外，沒有人能承擔，即使順風順水運轉，潛在對身體的傷害，也是里民無法接受的。巫永仁說，不少里民找郊外一點的地方，蓋在市區真的令人很擔心，呼籲台電與市府聽進市民心聲，選址再調整。 對此，蔣萬安表示，附近的松湖變電所及臨時變電所興建都已核發建照及施工許可，至於台電希望在南港興建玉成變電所，直接送電進南港地區，因為地方還有反彈聲浪，希望台電能多與民眾溝通，盡速取得共識。台電員工私下向本刊表示，台北市目前本身沒有電廠，只能依賴外地送電，目前北市東區的用電也同樣是依賴目前已經滿載的新北汐止超高壓變電所供應。台北市這種缺乏超高壓變電所的地區，好比水庫有水，但是水管口徑不夠大，導致無法足量供水，結果缺電頻繁，再來怪台電，實在無妄之災。
私校AI招生術3／聽完黃仁勳演講陷入就業焦慮？ 科技大老：免驚！重要的是應用
一位台大女學生看完黃仁勳介紹人工智慧AI發展後，在網路上發文，對自己未來陷入迷惘，擔心文科會被淘汰而陷入「就業焦慮」，引起不少共鳴，網友憂「文法商全死！」果真如此？CTWANT記者採訪黃仁勳與其他業者，加上近期眾多學者的說法，答案是「免驚」，因為AI的全面應用，需要懂得使用AI的各領域人才，國科會更加碼喊出一年要培育5000名AI人才。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳6月訪台，多次提到台灣擁有豐富的人才、出色的技術和良好的職業道德，「這是一個美好的地方，我期待在這裡擴展我們的基地，為我們的員工建立一個美麗的總部。」並在未來五年內招聘一千名員工，包括晶片設計師、系統設計師、軟體工程師和AI研究人員，「我們的AI研究實驗室與大學合作，進行一些具有突破性的研究。」記者問當他的員工需要什麼樣的特質？黃仁勳說，他欣賞勇敢做出改變、有決心的人，如果想當「輝達人」，「應該在學校盡力學習，像是數學、科學、電腦科學、電機工程很重要，」不過輝達也在很多領域尋找人才，例如商業、行銷等，「個性方面的話是樂觀，喜歡與他人合作。」他的這席話，鬆動了外界對科技廠用人「重理工、輕人文」的印象。每年的大學就業博覽會，總是以電子產業區最熱鬧。（圖／黃威彬攝）在AI浪潮下，104人力銀行在6月26日公布的最新薪資大數據，今年平均月薪為4.7萬，年增5.4％，創下10年新高，但細看63個產業中，月薪低於整體平均4.7萬元的產業有40個，占整體三分之二，呈現高薪者少、低薪者多的「金字塔型」結構；最高薪的「電腦及消費性電子製造業」為6萬元，比最低薪的「社會福利服務業」高出2.2萬元，薪資幾乎1人抵2人。這數據看起來，似乎還是證實了台灣人要賺錢，就要往理工方面走，其他文史科系畢業、或服務業等可能只有低薪工作可以選，導致不少家長和學子在選擇志願時，很難根據興趣放手一搏，這也導致台灣重心非理工科系的學校常被輕視。曾擔任Google公司亞洲硬體總監的桃園市長張善政，在6月18日宣布攜手微軟和元智大學開辦免費的中小企業AI應用及資訊安全課程的活動上提到，學生們擔憂不唸理工科系就很難找工作這事是「多慮了」，因為人工智慧不是資訊單一科系要專精，現在講究的是擴大應用，任何領域、包括文學院都有發揮的空間。瑞磁生物科技集團ABC-KY (6598)創辦人何重人也跟CTWANT記者說，現在已經是AI時代，很多事情都可交由電腦代勞，所以年輕人需要的，反而是跨界、多領域學習的能力。今年在雲嘉南舉辦的就業博覽會，也出現「AI智慧面試官」。（圖／報系資料照）臺灣大學電機工程學系教授、教育部政次葉丙成也在自己的臉書以「AI當道，該為此感到焦慮嗎？」為題指出，AI應該分成兩個層面來看，一種是研發 AI 相關技術，包括軟、硬體的人，另一種則是能使用AI在自己場域做出厲害作品的人，研發科技的是少數，但善用這科技創造出價值的人是多數。葉丙成說，像是做行銷的人能用 AI創造厲害的文案，公司法務可善用AI來找出合約的問題，做教育的人用來設計教案，職場的人可幫自己做簡報等，在文化、商業、人文、金融、藝術、建築、土木、醫療各個領域，只要是能善用 AI把事情做得更好的人，都是有價值的人。「與其擔心自己的孩子現在應該要提早學什麼、做什麼，以後才能成為 AI 研發工程師，這就讓孩子自己的興趣去決定吧，」不如先讓自己成為願意開始使用AI做事的人。葉丙成說。和碩董事長童子賢跟CTWANT記者說，大家不用擔心AI會搶走工作，之前有個醫生問他，AI發展這麼快會不會讓他失業，但AI就是一個好幫手，「就如同微波爐、洗衣機、電鍋在家裡，好的機械能輔佐你」他笑說，「就像我太太，有了這些工具幫忙把家事很快做好後，他就有空閒時間管理我家那隻貓、剩下的時間就在管理我。」現在連苗栗的小學生都在上「AI主播報新聞」課程。（圖／報系資料照）台灣微軟公共暨法律事務部總經理施立成也表示，不是只有學資訊系學生才能在AI領域找到一席之地，人文、社會科學也在AI倫理扮演很重要的角色，希望透過資訊力聯盟平台，讓對數位轉型、AI有興趣的學生或中小企業員工，簡單接觸到AI資訊和技術，激發自己潛能，在各領域發光發熱。國科會主委吳誠文表示，接下來AI產業會有非常多元的人才需求，比如發展AI的基本理論、演算法，以及背後相關的半導體硬體架構等，各行各業在使用AI時，也要有人熟悉、了解如何應用相關工具，以提升各行各業發展效率，所以國科會將盡力推動人才培育，在預算允許的範圍內，目標每年培育4000至5000名AI相關人才。