AI好給力2／防猝死又不遺漏癌細胞 智慧判讀將「打破名醫迷思」
許多人生病後總會到處尋求知名醫師治療，因此這些名醫的門診往往大排長龍，甚至出現「掛號黃牛」，但隨著人工智慧科技的介入，無論是經驗豐富的老醫師或菜鳥，只要搭配AI判讀，就能更精確判斷病況，可預防心肌梗塞導致猝死、也不會漏掉影像檢查中癌細胞的蛛絲馬跡。75歲陳伯伯有一天起床突然感到胸悶、上腹不適，就醫後診斷為輕度胃食道逆流，但治療一個月後卻始終沒有改善，於是醫師將陳伯伯轉介到心臟內科，在進行運動心電圖檢查後，發現陳伯伯最大心跳為每分鐘139下，呈現輕度缺氧狀態，依照傳統判讀為冠狀動脈血管阻塞50%，屬於中度風險，只要後續追蹤觀察即可。中國醫藥大學新竹附設醫院心臟血液系吳宏彬醫師表示，為精準評估陳伯伯的心血管狀態，於是進一步採用「運動心電圖AI輔助判讀系統」同步判讀，透過大數據交叉比對心電圖的資訊，結果AI報告顯示陳伯伯的冠狀動脈血管阻塞機率已高達72%。這讓吳宏彬提高警覺，立即為陳伯伯進行心導管冠狀動脈攝影，赫然發現陳伯伯血管狹窄程度已高達99%，緊急置入心臟支架於冠狀動脈治療。若是依照傳統判讀結果讓陳伯伯返家觀察，陳伯伯很可能會突然爆發心肌梗塞猝死，但由於AI輔助判讀的介入，才讓陳伯伯逃過死劫。中國醫藥大學附設醫院心臟影像科梁馨月主任表示，運動心電圖是診斷冠狀動脈疾病的重要工具之一，傳統以人工判讀的方式不僅耗時，而且往往難以區別細微的差異性，人工分析的準確率臨床上只有40%~50%。有鑑於此，中國醫藥大學附設醫院人工智慧中心蒐集4年來近千筆冠狀動脈阻塞達70%以上的運動心電圖像，並與心導管資料結合，設計出「運動心電圖AI輔助判讀系統」。人工智慧中心主任許凱程表示，目前AI模型準確度約80%，敏感性為88%，分析後的數據可突破傳統人工判讀的限制。透過大腸鏡檢查及早發現瘜肉可及早偵測大腸癌，但傳統判讀的結果會因醫師經驗而有所不同。（圖／報系資料庫）除了更積極預防猝死之外，AI輔助判讀也能防範連續15年患者人數最多的大腸癌。根據國健署2022年資料顯示，台灣每年有近1萬7000例大腸癌新發生個案，雖然大腸鏡檢查已被證實能有效降低死亡率與發生率，但隨著醫師判斷大腸鏡偵測腺瘤的能力不同，也可能會遺漏危險病徵。台大醫院、國泰醫院、雲象科技因此共同研發「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」，跨兩院共收集超過3000位病患、逾40萬張影像資料提供人工智慧訓練，包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉，皆能被AI捕獲，準確度高達95%。台大醫院健康管理中心暨綜合診療部主任邱瀚模表示，就算是經驗豐富的醫師，對於小於5毫米的瘜肉遺漏率仍可達23%，但若有AI工具的輔助，精準度就可達9成以上，甚至是難以察覺的扁平型、凹陷型的大腸瘜肉也難逃過AI偵測。國泰醫院消化內科主任洪志聖認為，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，不僅更有效率，也能解決醫師間偵測診斷能力的落差問題，讓患者獲得更好的醫療品質。
