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」 颱風 山陀兒 氣象署山陀兒盤旋滯留…AI模式4天前路徑預測成真 颱風中心竟變「愛心眼」裝可愛
「山陀兒」颱風速度緩慢,在台灣南端徘徊,原本路徑預測會繞過中央山脈,但最新路徑顯示明(3日)會從台南至高雄間登陸,許多AI系統早預料到,讓網友嘖嘖稱奇,而颱風中心甚至變成愛心形狀,引發一番討論。山陀兒颱風原本被多國預測,會在東半部外海,貼著台灣北上,不過AI模式完全不同,氣象粉專「觀氣象看天氣」在9月28日曾PO出一張AI預測路徑圖,提到全球最倚重的7個AI模式,預估未來有極大機率直接侵襲台灣,其中輝達、伏羲、微軟、IFS等AI模式,更是預測從西部登陸,有點類似賽洛瑪,如此一來對於西部威脅更是嚴重加劇,颱風影響時間更會延長。AI模式預測颱風路徑成真。(圖/翻攝自觀氣象看天氣臉書)目前山陀兒的路徑,與AI預測路徑重疊很大,讓不少網友驚呼:「準得有點可怕」、「結果AI贏了」、「輝達AI成真~就暖男了」、「看AI模式很可怕,做好防颱準備就對了!」、「感覺AI模式很準」。值得注意的是,臉書粉專「台南式 Tainan Style」PO出今天下午1時49分的單雷達合成回波圖,打趣說道:「陀兒啊,你慢慢走就算了,颱風中心還變成愛心形狀裝可愛是什麼意思?」颱風中心變成愛心形狀。(圖/翻攝自台南式 Tainan Style臉書)只見颱風中心像是一個愛心形狀,顯得格外俏皮,也引來大批網友討論,「帶來滿滿的愛慢慢的來」、「原來是有愛的颱風」、「這颱風真的很鬧,浪費了2天」、「它知道大家都很生氣,趕快裝一下可愛」、「可愛大放送啊」。
山陀兒龜速影響時間拉長!日本預測恐「S型迴轉」再撲台 7可能路徑出爐
第18號颱風「山陀兒」於今(1日)清晨2時增強為強烈颱風,上午8時中心位於高雄南南西方約220公里之海面上,今天至週四上半天是影響臺灣最明顯的時候。根據日本氣象廳最新預測,山陀兒可能在出海後「S型迴轉」二度撲台,氣象署對此表示,目前認為山陀兒將朝東北方前進,出海後受到環境影響減弱,路徑仍有不確定性。氣象粉專「觀氣象看天氣」今天下午PO出山陀兒的最新路徑預測,7家AI模式中有4家都模擬出在颱風在台灣東北近海持續龜速移動,甚至在北部近海轉向西的情況,「在各國最新路徑中,日本及美國也分別預測西行及近海滯留情況。其中日本甚至出現S型路徑,極為罕見」。強度方面,粉專提到,山陀兒經過中央山脈洗禮,強度都明顯下降,可能減弱到輕颱下限至熱帶性低氣壓的型態,如此一來台灣北部的不穩定天氣將持續至週六。另外,根據最新資料,颱風甚至可能拖到週三入夜才登陸,南部風雨持續時間也會拉長,「由於颱風移速緩慢,加上未來減弱速度的不確定性,颱風所受的導引氣流也會不同,未來路徑是否再有變化及影響程度充滿著未知」。針對日本預測山陀兒可能「S型迴轉」二度撲台,氣象署表示,目前認為颱風登陸後將持續往東北的方向前進,接著受到地形影響減弱,維持中度或輕度颱風,現階段除了日本有較不同的預報結果外,也有其他不太一樣的預測,路徑仍有不確定性,而颱風實際北上的速度和角度,將會左右台灣影響的時間長短。
山陀兒登陸機率接近99%!海警範圍擴大 預估周四上半天脫離暴風圈
中颱山陀兒來襲,中央氣象署也擴大海上警戒範圍,納入台灣東南部海面,另據氣象粉專「觀氣象看天氣」表示,針對山陀兒路徑,各國官方紛紛西調,恐對台灣南部帶來劇烈影響, 30日雖然未達停班課標準,但各地陣風仍明顯加大,預估周四、也就是10月3日有望脫離暴風圈。山陀兒颱風海上警戒範圍擴大 。(圖/氣象署提供)按照氣象署最新觀測資料,山陀兒的颱風中心在下午5點時,中心位置在鵝鑾鼻東南方約380公里處,以每小時9公里的速度朝西北西進行,7級風平均暴風半徑180公里、10級風平均暴風半徑60公里。氣象署同時對台灣東南部海面(含蘭嶼、綠島)、巴士海峽發布海上警戒範圍,呼籲行經附近海域的船隻要嚴加戒備,預估從今晚至明日,基隆北海岸、東半部(含蘭嶼、綠島)和恆春半島沿海有長浪發生機率,台灣附近的海面和巴士海峽風浪也會逐漸增大。除此之外,據「觀氣象看天氣」表示,透過包含輝達等7大AI模式所出爐的最新結果顯示,從高雄-屏東一帶登陸,根據AI模式的過往經驗,目前可以說登陸機率已經接近99%,各國官方路徑也紛紛西調。據「觀氣象看天氣」指出,目前除了東部,山陀兒對南部也會帶來重大影響,北部地區則要視共伴效應發生位置而定。由於目前山陀兒速度相當龜速,颱風暴風圈估計會一路影響到周四上半天,下半天起台灣本島才有望脫離暴風圈。
準「山陀兒」最新路徑出爐! 將「穿過台灣」從南部登陸…預估今晚升為颱風
台灣東南方海面上TD22熱帶性低氣壓,可能增強為今年第18號颱風「山陀兒」(Krathon),目前預估會從東部沿海一路北上擦過台灣。不過,歐洲中期天氣預報中心最新一報預測,準「山陀兒」恐從屏東登陸、宜蘭出海。氣象粉專「觀氣象看天氣」於昨(27)日晚間10時發文說到,歐洲中期天氣預報中心最新一報出爐,預測準「山陀兒」將從屏東登陸,一路穿越台灣,最後從宜蘭出海。「觀氣象看天氣」也指出,目前變數還很大,因此這個預估也是「先參考一下」,但綜合各家預報,可以確定的是,北部、東北部雨勢都會相當劇烈,務必提前做好防範。氣象署稍早表示,TD22預估最快在28日深夜升級為颱風,不排除最快周日發布海上颱風警報,周一發布陸上警報、周二觸陸,周三可能是最接近台灣的時刻。此外,「觀氣象看天氣」在今(28)日上午7時發文道,「AI模式路徑西調,山陀兒對台影響加劇」,目前全球最倚重的7個AI模式,最新預測紛紛西調路徑,預估未來有極大機率直接侵襲(登陸)台灣,如此一來對於西部威脅更是嚴重加劇,颱風影響時間更會延長,從下周二(10月1日)一連到周四(10月3日),北部、東北部地區更要防範共伴效應造成的連日豪大雨,西部則需要密切留意颱風路徑。「觀氣象看天氣」也提醒,請各位民眾運用這個周末做好防颱措施,疏通及確認易掉落物是否捆綁牢固,做好萬全的防汛準備。
凱米8點半解海警「強降雨炸中南部」!吳德榮:慎防壓垮駱駝最後稻草 熱帶低壓恐下周生成
今(26日)颱風及其外圍環流影響,雲林以南、南投地區、澎湖、金門、馬祖及東南部山區有陣雨或雷雨,並有局部大雨或豪雨發生的機率,其他地區有局部短暫陣雨或雷雨,其中苗栗至彰化地區並有局部大雨發生的機率。根據最新氣象資料顯示,第3號颱風凱米過去3小時強度持續減弱,暴風圈亦較縮小,目前中心在馬祖西方陸地,向西北轉北北西移動,對馬祖、金門、台灣北部海面及台灣海峽北部的威脅已解除,氣象署預計8時30分解除海警。豪雨特報。(圖/氣象署)氣象署今(26日)稍早發布豪雨特報,提醒民眾,颱風外圍環流及西南風影響,易有短延時強降雨,今(26日)台中市、南投縣山區及嘉義縣、台南市、高雄市、屏東縣、澎湖縣有局部大雨或豪雨,苗栗至雲林、嘉義市、東南部地區、馬祖、金門及東部山區有局部大雨發生的機率,請注意雷擊及強陣風,連日降雨請注意坍方、落石、土石流及山洪暴發,沿海低窪地區請慎防淹水,民眾應避免進入山區及河川活動。吳德榮在《三立準氣象.老大洩天機》專欄指出,最新(25日20時)歐洲模式(ECMWF)模擬顯示,今(26日)颱風外圍環流的暖溼西南風,受地形抬升、持續在迎風面(中南部山區)有豪雨以上等級的強降雨,雖然雨勢已較昨日減緩,但由於前2日山區已累積大量降雨、土石飽和,慎防其成為壓垮駱駝的最後一根稻草,使災情加劇;新竹以北及東半部則轉為多雲、偶有局部短暫陣雨的機率。吳德榮分析,下周一、二另有熱帶低壓靠近,可能帶來模擬的改變,但不同模式差異大,有不確定性,需再觀察。(圖/氣象署)吳德榮分析,最新模式模擬顯示,明(27日)南部有局部陣雨,大氣不穩定,午後強對流擴展至其他地區,仍有局部大雷雨發生,應注意;下周日至周四(28至1日)天氣轉晴朗炎熱,大氣仍不穩定,午後近山區有強對流發展,擴展至部分平地,仍有局部大雷雨發生的機率;下周一、二另有熱帶低壓靠近,可能帶來模擬的改變,但不同模式差異大,有不確定性,需再觀察。氣象粉專《台灣颱風論壇|天氣特急》發文指出,目前在菲律賓東南方,還有另一個熱帶擾動95W正在發展,綜合歐美德及幾個AI模式,大致都認為95W將沿著太平洋高壓邊緣往西北移動,預估在下周二、三左右抵達台灣附近。氣象粉專表示,強度方面,由於菲律賓東方垂直風切頗強,海溫雖高,但整體環境其實不利颱風發展,因此95W成為颱風的機率只有中等,抵達台灣附近時強度也相當普通,熱帶低壓或輕度颱風;再次強調,目前預報仍有變數,現在就問對天氣的影響還太早,再觀察2至3天會比較明朗。
耗電量高!ChatGPT每日消耗50萬度電 為美國家庭逾1.7萬倍
OpenAI聊天機器人ChatGPT帶動人工智慧(AI)產業浪潮讓科技巨頭積極投入。但專家指AI耗電量驚人,光ChatGPT每天用電量就能供應逾1.7萬個美國家庭使用。在全球去碳化大趨勢下,要獲得足夠潔淨能源去掌握AI商機已成科技業重大挑戰。ChatGPT面世兩個月後即擁有1億個活躍用戶,而且用戶數仍不斷增長。美國雜誌《紐約客》報導指ChatGPT每天可能消耗約50萬度電,才能回應用戶約2億個使用請求。按2022年美國家庭平均每天使用29度電計算,即高達17,241倍。由於ChatGPT背後的生成式AI展示出驚人潛在商機,吸引科技業紛紛投入這個領域。專家估計若生成式AI被進一步使用,其耗電量可能會更驚人。荷蘭央行數據科學家德弗里斯(Alex de Vries)估計若ChatGPT功能被整合在谷歌(Google)的搜尋引擎裡,谷歌每年耗電量將高達290億度電,超過肯亞全國一年用量。德弗里斯評估整個AI產業在2027年,全年總耗電量可能在850億度電到1,340億度電之間。以區間最高值計算,光AI一個產業就占全球總耗電量比率達0.5%。他認為解決AI驚人耗電量是首要任務。若沒有足夠潔淨供應,去讓AI碳排放受到控制的話,全球就要付出極大的環境污染代價。目前科技巨頭積極讓AI與雲端運算結合來提供創新應用,為個人和企業創造更多價值,但這被視為令數據中心耗電量持續爆增的主因,讓人擔心給環保帶來災難性破壞。國際能源總署(IEA)指數據中心和傳輸網路,占全球總耗電量比率已分別達到1.5%。其評估科技業要訓練1個AI模式,每年的耗電量就是一般家庭的逾100倍。目前生產潔淨能源來供應AI的速度,根本追不上AI的發展。雖然亞馬遜、微軟和谷歌等「超大規模雲端用戶」(Hyperscaler)都增加使用風力發電和太陽能等再生能源,為自家營運設下減碳目標,但在積極應用AI的情況下,專家認為這些科技巨頭根本很難完全達成自己設下的碳排放標準。