GPT-3
」 OpenAI ChatGPT
曾爆料OpenAI有違反版權嫌疑 26歲吹哨者被發現陳屍家中…警方認定「自殺」
曾接受媒體訪問、爆料OpenAI有觸犯版權之嫌疑，這位居住在舊新山的前OpenAI員工巴拉吉（Suchir Balaji），日前傳出陳屍在家中的消息。而經過警方勘驗後，認定巴拉吉的死因是「自殺」。根據《Tech Crunch》報導指出，26歲的巴拉吉於11月26日被發現陳屍在舊金山布坎南街（Buchanan Street）的自家公寓內。舊金山首席驗屍官辦公室表示，巴拉吉死因為自殺，警方在現場初步調查後，並未發現任何他殺跡象。報導中提到，巴拉吉過去曾在OpenAI工作近四年，主要參與WebGPT和ChatGPT的研發。他在2023年10月接受《紐約時報》採訪時批評OpenAI，表示其技術應用上涉嫌侵犯版權，並認為這對網路生態造成損害。巴拉吉也提到，自己之所以會離職，就是自己意識到這項技術對社會的危害大於好處，特別是OpenAI在使用受版權保護的數據時的做法，讓他深感憂慮。巴拉吉畢業於加州大學柏克萊分校（University of California, Berkeley），在學期間曾在OpenAI和Scale AI實習，畢業後正式加入OpenAI。在OpenAI的工作期間，他曾參與多個重要項目，包括WebGPT的開發，這是GPT-3的網路搜尋版本，後來成為SearchGPT的前身。此外，他也在GPT-4的預訓練團隊、o1推理團隊以及ChatGPT的後訓練團隊中任職。而在巴拉吉死亡的前一天，他成為一起指控OpenAI侵犯版權的訴訟證人。作為和解協商的一部分，OpenAI同意調查巴拉吉所掌握的相關文件，而這些文件，也與巴拉吉提出版權問題有直接相關。報導中也提到，過去雖然有多名前員工對OpenAI的安全文化提出質疑，但巴拉吉是其中少數對資料來源、版權問題公開表示反對的員工。巴拉吉認為，ChatGPT的訓練數據未符合法律上的「合理使用」標準，這種問題不僅限於OpenAI，許多生成式AI產品都存在類似爭議。目前OpenAI和微軟（Microsoft）仍因為AI的訓練面臨多起版權相關訴訟，其中包括《紐約時報》等媒體機構指控OpenAI在訓練AI模型時，未經授權使用自家內容。
一個月花17.5萬家庭年度用電 ChatGPT恐釀當地缺水危機
對話式AI人工智慧ChatGPT自推出以來，就在全球掀起一股熱潮，會員註冊的成長人數甚至創下世界紀錄。但現在卻有報導指出，ChatGPT其實用電量相當的恐怖，單是2023年1月的用電量就相當於17.5萬個丹麥家庭全年度的用量。同時，冷卻主機用的水源也是個問題，估計有可能會在當地造成水資源匱乏等問題。根據《財聯社》報導指出，加拿大數位基礎設施公司QScale聯合創始人Martin Bouchard表示，像ChatGPT這種生成式AI，每一次查詢都需要的計算能力是傳統搜索引擎的四至五倍，這也代表著能源方面的消耗也是大幅增加。單是OpenAI在2023年1月的用電量，就相當於17.5萬個丹麥家庭一年的用電量。牛津大學互聯網研究所教授Sandra Wachter也表示，根據統計資料顯示，目前在全球範圍內，訊息與通信技術對氣候變化的影響已經遠遠大於航空產業，目前光是運作AI所需要的能源，在2012至2018年間就增加了30萬倍。除此之外，根據科羅拉多河濱大學和德克薩斯大學的一篇論文指出，OpenAI在訓練ChatGPT上一代模型「GPT-3」時，就消耗了將近70萬生的水，這些水資源足以生產370輛賓士汽車。研究中也指出，ChatGPT每與用戶交流25至30個問題，就必須耗費500毫升的水來進行冷卻。隨著ChatGPT的受歡迎，估計未來有可能會在當地造成水資源匱乏。
GPT-4答對「美國醫生資格考」90％題目！ 還正確診斷出10萬分之1罕病
AI聊天機器人ChatGPT在3月向付費用戶發表最新版本GPT-4，對此哈佛大學電腦科學工程師兼內科科醫生柯漢（Isaac Kohane）就拿它來進行測試，沒想到最新版的ChatGPT居然能輕鬆答對美國醫生資格考90％的題目，甚至能在輸入病人資訊後，正確的診斷出罕見疾病。不過柯漢表示，GPT-4也會犯錯，重點是它還不用立下希波克拉底誓詞（Hippocratic Oath），意指其不需擔負任何醫學倫理和道德責任。根據《商業內幕》（BusinessInsider）的報導，柯漢在新書The AI Revolution in Medicine中指出，他利用美國醫學資格考測試了最新版的ChatGPT，沒想到它居然能答對90％以上的題目，這個成績除了表現得比GPT-3和GPT-3.5更優秀之外，甚至還比一些有執照的醫師更好。柯漢說，ChatGPT不僅僅是一個好的應試者，它還擁有強大的翻譯能力，甚至能將一些醫療術語精簡成醫學院6年級學生可以輕鬆閱讀的版本。同時更能為醫生在臨床上提供更好的建議，例如指導醫生如何以更簡單、清晰、更具有同情心的說法向病患解釋病情，也能輕鬆摘要冗長的醫學報告。如果你問GPT-4是如何做到這一切的，它可能會告訴你，它的所有智能展現仍然「是數據演算的結果，並不涉及真正的理解或意圖。」不過即使有這些限制，正如柯漢在新書描述的，GPT-4仍可以模仿醫生診斷疾病的方式，取得驚人的成果，儘管並非完美。柯漢進一步用ChatGPT進行臨床實驗，他將自己過去曾治療的個案資料，包含超音波、體內激素標準等內容提供給ChatGPT，沒想到它居然正確診斷出機率僅10萬分之1的先天性腎上腺增生症（congenital adrenal hyperplasia），「就像我透過多年研究和經驗得出的結果一樣。」不過，柯漢也意識到，全球數百萬個家庭都能透過ChatGPT獲得這些醫療知識，「我不知道我們如何才能保證或證明GPT-4的建議是安全或有效的。」柯漢補充，「ChatGPT很容易出現錯誤，這些錯誤的地方通常很微小，多半是一個公式計算錯誤、忘記計算平方等，還曾算錯人體的BMI值，但僅僅是一個錯誤的數字或體重，都會導致嚴重的診斷誤差。」柯漢表示GPT-4雖然會犯錯，但它不用立下希波克拉底誓詞（Hippocratic Oath），也就是俗稱的「醫師誓詞」。當ChatGPT被問到關於計算錯誤的部分時，它會回應，「我無意欺騙或誤導任何人，但我有時候會根據不完整或不準確的數據犯錯，我也沒有人類醫生或護理師的臨床判斷或道德責任。」柯漢結論指出，ChatGPT能夠在臨床上節省醫師很多的時間和資源，「我們必須強迫自己想像身處在一個擁有越來越聰明的機器人世界，最終它可能在各方面都會超越人類智力，我們必須認真思考我們希望這樣的世界會如何運作。
AI競賽如火如荼 Meta參戰推大型語言模型「LLaMA」
隨著微軟OpenAI的ChatGPT的推出，人工智慧（AI）瞬間成為最火熱的話題，包括Google甚至是中國百度都致力研發相關產品，AI顯然已成為科技行業投資的亮點。社群媒體公司Meta昨天（24日）發佈報告，該公司推出用於AI相關研究應用工具LLaMA，並嘗試加入微軟、Google的行列，在ChatGPT掀起的AI大戰中創造話題。正在AI競賽如火如荼展開之際，Meta執行長祖克柏透過Instagram介紹這項名為「LLaMA」的大型語言模型，與ChatGPT或Bing不同，這不是一個任何人都可以與之交談的系統。它是一種研究工具，在產出文本、對話、整理文檔以及進行更複雜任務等方面展現巨大潛力，例如解決數學問題或是進行科學研究。為此，Meta 在專注於研究用例的非商業許可下發布了 LLaMA（實際上不是一個系統，而是四個不同大小的模型），但目前LLaMA未應用於旗下產品，包含Facebook和 Instagram。公司計劃授予大學、非政府組織和行業實驗室等團體訪問權限。該公司表示，整個人工智能社區例如學術研究人員、民間社會、政策制定者和行業必須共同努力，圍繞負責任的人工智慧，特別是負責任的大型語言模型，制定明確的指導方針。期待看到社區可以使用LLaMA學習並最終構建什麼。大型語言模型形同大型 AI 系統，可透過吸收大量新聞文章、社群貼文或其他網路資源的數位文本進行資料訓練，近期討論度極高的ChatGPT，便是利用OpenAI的大型語言模型GPT-3開發出來的聊天機器人。Meta的發布也很引人注目，部分原因是它錯過了圍繞AI聊天機器人的一些熱門話題。不過考慮到微軟因倉促推出Bing，而受到的批評以及谷歌在其聊天機器人在演示中出錯後股價暴跌，這可能不是件壞事。Meta 過去曾推出名為「OPT-175B」的大型語言模型，但反響不佳。並在去年底發布另一款模型「Galactica」軟體，是用來寫科學論文的，但因經常分享具有偏見或不準確的訊息而被研究人員撤回。從各大科技公司的積極動作來看，AI儼然已成為眾家競逐的一級戰區。微軟向OpenAI注資數十億美元後，本月稍早推出結合AI聊天機器人技術的新版搜尋引擎Bing。Google旗下也有名為LaMDA 的大型語言模型，並且正在測試一款以LaMDA為基礎的對話式搜尋引擎Bard。
ChatGPT掀狂潮1／小兵立大功 微軟僅花百餘億美元就撼動Google的搜尋江山
兔年全球股市最夯的就是「AI」，沾到邊就大漲，其中台積電（2330）旗下IP廠創意（3443）就從600元衝破1000元，再加上作家吳淡如一篇發文，也引發網民熱議，到底是AI繪圖或生成圖？讓AI話題不僅在股市，也在民眾茶餘飯後持續熱燒。一位不具名的廠商告訴CTWANT記者說，「市場每年都需要新的話題，但會不會真的發酵、成真，還是只是一個話題？就要看後續的發展才能評論，至少就目前的狀況來看，AI確實已經在我們的生活中了。」例如常見的交通車牌辨識，其實就是AI技術。作家吳淡如的一幅圖畫也引發到底是AI繪圖還是AI生成的爭議。（圖／翻攝自吳淡如臉書）不過現在的AI大戰則是由Google（谷歌）及微軟（MicroSoft）直接對決。微軟在2019年注資10億美元給OpenAI，2021再投20億美元。今年1月，微軟又稱將續投資數十億美元。OpenAI在去年11月30日推出的AI人工智慧生成式聊天機器人ChatGPT創下2個月時間就達成1億用戶的紀錄，讓Google也不得不緊急推出Bard來應戰。只不過Bard一出場就掉漆，讓Google母公司Alphabet股價一天大跌8%，市值直接蒸發超過1000億美元。法人指出，AI機器人模型要完整，其實最大的關鍵在參數，有點類似人腦的「突觸」。而OpenAI在2018年所推出的GPT-1，大約就設有1.17億個參數，GPT-2月為15億個參數，GPT-3則有高達1750億個參數。微軟在7日的電話會議上就點明，公司只要在搜尋廣告市場市占率每增加1個百分點，就會推升廣告營收增加20億美元。而微軟的搜尋市占率僅有3%，相較之下，Google的市占率則高達93%。法人指出，換言之，微軟還有很大的成長空間。OpenAI執行長Sam Altman對於新版ChatGPT釋出日期，表示將在確認AI的安全性後才會推出。（圖／翻攝自chatGPT、翻攝自維基百科）另外一個戰場，則是微軟執行長Satya Nadella於7日也宣布以ChatGPT為基礎的新版搜尋引擎Bing及瀏覽器Edge，將可幫助使用者獲得更多資訊，目前先以預覽版開放大眾試用。根據統計，Google的瀏覽器Chrome在電腦市場的市佔率為66%，至於微軟Edge市佔率約10.8%，排名第二。而微軟僅花百餘億美元就讓Google金雞母包括搜尋及瀏覽器版圖都為之撼動，也讓法人直言，真是高招。因應微軟來勢洶洶，Google 執行長Sundar Pichai則是在15日發出內部信，要求員工一週花2-4小時來測試新推出的Bard。SundarPichai強調，最先推向市場的產品並非是最成功的，重點是要能解決用戶需求。而在這場AI機器人大戰中，GPU大廠輝達（Nvidia）則堪稱是最大受惠者。原本主力挖礦需求瞬間消失，但是AI機器人需要透過雲端伺服器來進行大量運算，甚至在2022年底，微軟跟輝達也宣布將攜手打造AI超級電腦，以加速推動生成式AI的發展。NVIDIA執行長黃仁勳更直言，ChatGPT是人工智慧的「iPhone 時刻」。（圖／翻攝直播畫面）輝達執行長黃仁勳2月初也在加州大學伯克利分校哈斯商學院的演講中，直稱ChatGPT是人工智慧的「iPhone 時刻」，因為ChatGPT 出現後，初估已經有大約500家新創開發出有用的應用程式，就像當年iPhone 出現時，也有人可以在短短幾個週末就能寫出受歡迎的APP。就連這兩年將重心轉向元宇宙的Meta執行長祖克柏也表示，生成式AI將是公司在未來一年內重要的任務，而他在2023年的其中一個目標，就是要在Meta既有的基礎上，成為市場的領導者。
跟AI聊天了嗎？1／全民瘋ChatGPT「寫報告做詩編劇求問人生」 馬斯克7年前押注微軟注資
近期全台灣社群及網民最關注的，除了剛落幕的世界盃足球賽，就非人工智慧聊天機器人ChatGPT莫屬了，全民也興起了測試ChatGPT能耐的風潮，包括學生寫報告、劇本編劇、甚至討論時事幾乎都有問必答，儘管答案有時或許令人啼笑皆非，但已點燃一把AI大火。ChatGPT是由AI開發商OpenAI在11月30日推出人工智慧聊天機器人，而OpenAI則是由美國科技大咖催生，特斯拉創辦人馬斯克及新創孵化器創投Y Combinator前總裁亞特曼（Sam Altman）在2015年12月成立，除了一開始成立的資金10億美元，2019年再獲得微軟注資10億美元。這間基地設在加州舊金山，約170名的OpenAI工程師，先是開發出自然語言處理（NLP）模型「GPT-3」，進而延伸「GPT-3.5」，再製作出「GPT-3」模型，為目前全球最大的語言處理模型之一，內容以網路為主，包括維基百科、新聞及社群貼文等2021年之前的資料。ChatGPT推出短短不到一個月，目前還在研究預覽期間，全球就有超過100萬人在使用，也讓大家見識到，原來AI技術已經從圖像進入到文字。股癌謝孟恭則認為，ChatGPT像是Google的加強版，後者把一堆搜尋結果丟給你拼湊、前者拼好整理給你。根據謝孟恭測試結果，質化分析的部分雖然偏淺，不過大重點都有抓到。量化的問題，ChatGPT說目前沒辦法瀏覽網路所以抓不到即時的資訊。「玩玩看，除了整理資料還能陪聊跟你談人生哲理。」謝孟恭表示，「未來假設可以大概可以幫我省下每週數十小時的閱讀時間和幾千元的訂閱費用，這讓我只需要集中注意力在押注的決定，也省下很多成本，對我來說一個月付幾萬台票以內買這種服務完全是可以接受的。」資策會產業顧問兼主任王義智說，多多使用ChatGPT，進而找出可能的應用機會。（圖／黃鵬杰攝）要如何使用ChatGPT？到官網註冊頁面輸入Email信箱、登入密碼，再到信箱中收取驗證信；也可以使用Google帳號、Microsoft帳號進行註冊。第二步驟則是輸入姓名、驗證及選取使用身份，再輸入手機，收取簡訊驗證碼。選擇使用身份I’m exploring personal use。進入主頁後，上方有一個欄位寫著「Introducing ChatGPT research release」，點擊Try it就會跳轉到ChatGPT的頁面。工研院資通所副所長蔣村杰也測試過，他告訴CTWANT記者，「ChatGPT連程式語言都可以寫出來，雖然沒有確認寫出來的程式能不能跑，但是就語法來看，應該是沒有問題的程式。」對於瞬間爆紅的OpenAI，資策會產業顧問兼主任王義智告訴CTWANT記者，「ChatGPT還在萌芽階段，基本上仍以記憶性功能為主，可回答使用者的問題，因此仍有先天限制，查不到的資料就無法回答。大家可以多去試試，看看ChatGPT能達到什麼程度，因為AI機器人最需要的就是學習。」王義智認為，AI機器人最大的問題，不是技術的研發，而是如何建立商業模式，對消費者來說，如要收費，基本上就會大大減少使用意願，但對專業人士來說，錢不是問題，重點是要可以解決問題，「預料未來專業資料庫公司將是主要受惠者，可藉由提供ChatGPT資料來建立獲利模式。」資策會產業產業顧問兼主任張家維則認為，AI機器人是一個資本密集高的產業，「光是要把模型放上雲端去學習，就需要400-500萬美元，這對一般的新創公司是很難負擔的高成本，這也是目前OpenAI可以領先對手推出產品的關鍵。」ChatGPT爆紅後，社群熱議AI會否取代人類的工作？對此，張家維指出，AI發展雖然越來越強，但框架仍需由人類界定，細節才是AI補上，因為具邏輯性的設定，對AI來說相對困難，因此AI以協助角色為主，而非取代，「AI應用能否落地化，才是未來持續發展的關鍵，目前AI技術仍屬『弱AI』，也就是限定在特定領域，像是金融、醫療、製造業等等。」 ChatGPT爆紅後，社群熱議AI會否取代人類的工作？關鍵則在於應用落地化。（圖／123RF）