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Sora來襲1／OpenAI新殺手鐧「文字轉影片」 馬斯克：「gg humans」動畫廣告業恐受創
不出手則已，一出手就是橫掃市場！OpenAI繼2022年11月底發表文字生成式AI「ChatGPT」，相隔才短短15個月，2月16日又推出影片生成AI模型「Sora」，一舉將AI應用從文字升級到影片，立馬驚艷全球，市場甚至對一分鐘以內短影片的動畫及廣告產業，湧現唱衰聲浪。對於「Sora」的橫空出世，有網友在推特上發文，「gg Pixar（皮克斯動畫工作室）」，而特斯拉執行長馬斯克更直接回文表示，「gg humans」（意指AI將取代人類）。而就在OpenAI發布「Sora」的前幾個小時，Google也在15日發表了最新的Gemini 1.5模型，可一次處理大量資訊，包括1小時的影片，不過經過網友們的測試，Gemini 1.5最後生成的產品一定都會「種族多元化」，遭到 Google暫時下架。其實在2023年，也有數個影像生成軟體出現，包括RUNWAY Gen-2在6月推出，11月又有Stable Video Diffusion、Pika等模型推出，不過這些模型的影片生成能力，大多僅約3、4秒左右，最長不超過10秒。而OpenAI的「Sora」一亮相，就立刻震撼全市場。「Sora 是一個AI模型，可根據文字指令創建現實且富有想像的場景，產生長達一分鐘的視頻，同時保持視覺品質並遵守用戶的提示。」也就是說，只要輸入「Prompt（提示）」文字敘述下指令，Sora就可以生成最長約1分鐘的真實度不低的影片。OpenAI展示數十個由Sora所生成的影片，內容擬真度極高，像是「一名穿著時尚的女子走在充滿溫暖霓虹燈及招牌的東京街頭。她身著黑色皮夾克、紅色長裙及黑色靴子，拎著一個黑色包包，戴著太陽眼鏡，擦著紅色口紅，走起路來自信又隨性。潮濕的街道反射出七彩燈光，行人熙來攘往。」但影片也出現謬誤，例如「一個人在跑步機上跑步的場景，以35毫米拍攝的電影膠片。跑者卻是逆向在跑步機上跑步。」一般認為，包括分鏡師在內的影像從業人員將受到最大的衝擊。圖為錄影示意圖。（圖／翻攝自GoodSpace．好空間網站）對此，OpenAI解釋，「我們正在教授人工智慧理解和模擬運動中的物理世界，目標是訓練模型幫助人們解決需要現實世界互動的問題。」「現實的物理原理及因果關係，仍是Sora最大的問題所在。」儘管仍不盡完美，「相較於之前的影片生成AI，幾乎是小學生對於比大學生。」有Youtuber如此形容。M觀點主持人Mulia認為，「Sora」的出現，勢必嚴重衝擊動畫及廣告產業，尤其廣告，一般頂多就是30秒左右，剛好就是「Sora」可處理的長度，他甚至預期，5年後，也許小說家可透過ChatGPT，將小說內容生成劇本，再透過Sora生成一小時影片。知識力科技執行長曲建仲指出，目前OpenAI對於原理公開並不多，基本上就是使用了「變換模型（Transformer model）」及「擴散模型（Diffusion model）」來對影片結構做了全面創新。擴散模型（Diffusion model）是將真實圖片逐漸加入雜訊（Noise），讓圖片慢慢變成完全的雜訊圖片，再反轉這個過程，逐漸去除雜訊（Denoise），讓圖片回復為原來的樣子，叫做反向過程（Reverse process）。「ChatGPT利用token（類似單詞的文字語意）來進行文字接龍，產生連續且具有意義的句子及文章，Sora就是利用圖片版的token也就是Patch，來創造出具有連貫性的圖片。」Youtube頻道泛科學院解釋道。「這也是AI變成人的里程碑。」對於Sora的出現，「Sora對於動畫產業的影響，並非是全面衝擊，反而應該要這樣來看，畢竟AI的內容基礎，還是由照片來生成，也就是說，如果是紀實類的影片，例如人物類，由於AI已經很容易收集到相關內容所需資料，影響程度就會比較大，至於是創作型的影片，那Sora反倒是一個不錯的工具。」動畫導演蕭永生告訴CTWANT記者說。知識力科技執行長曲建仲指出，OpenAI基本上就是使用了「變換模型（Transformer model）」及「擴散模型（Diffusion model）」來對影片結構做了全面創新。（圖／翻攝自曲博科技教室臉書、翻攝自魔法學院官網 ）Youtube頻道中二見習中製作人Raymond表示，很多影片在正式拍攝之前，都會有分鏡師先進行分鏡，最後再由導演來決定如何拍攝，Sora的出現，對於分鏡的作業將會有明顯的衝擊，但是對於編劇及導演來說，則是一個很好用的工具。「對於很多講述性質的Youtube頻道來說，Sora可以生成很多不同段的影片，讓他們的影片更加豐富。」至於Sora需要多少的算力，來生成一則長度約60秒的影片？目前在論壇Reddit就有網友在討論，也有引用到外媒《Wired》的報導，推估，Sora生成一個1分鐘長度的影片，認為大約需要一個小時。這也說明了目前Sora並沒有開放給一般民眾使用，而是僅給OpenAI內部及部分的動畫家、導演等來測試。而Sora何時會像ChatGPT一樣普及？目前OpenAI並沒有時間表。OpenAI正在跟「錯誤訊息、仇恨內容和偏見等領域的領域專家」對模型進行對抗性測試，另外也在建立工具來幫助偵測誤導性內容，例如偵測分類器，以判斷Sora何時產生影片。
網民轟動！ 科技巨擘馬斯克和祖克柏將進行鐵籠格鬥
外電報導，兩大科技富豪特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）及Meta老闆祖克柏（Mark Zuckerberg）將進行一場鐵籠格鬥大賽。而兩大富豪的隔空叫陣也引發網民轟動。英國廣播公司（BBC）報導，馬斯克（Elon Musk）在被他買下的社群媒體推特（Twitter）發文表示，他準備好「在鐵籠戰會會」祖克柏（Mark Zuckerberg）。祖克柏上傳一張馬斯克推文截圖，並回文寫著「給我地點」，馬斯克則回應祖克柏：「維加斯八角籠（Vegas Octagon）。」引發兩大科技對陣的起因，則是國際區塊鏈顧問公司（International Blockchain Consulting）創辦人暨執行長諾法（Mario Nawfal）在推特發文指出：「Meta將推出『推特對手』，名為THREADS。」市場盛傳，臉書母公司正在開發一種以文字為主的獨立社群應用軟體，有可能就是鎖定推特而來。臉書粉專M觀點也發文評論指出，「馬斯克說要跟祖克柏鐵籠肉搏，結果祖克柏說接受挑戰，兩個科技巨頭老闆要真人快打了嗎？真的打起來，絕對是 2023 世界頭條事件。不過，人家祖克柏可是巴西柔術冠軍，馬斯克你真的打的贏嗎？」
疫後缺工轉型2／速食龍頭麥當勞開「無人化」第一槍 科技大咖搶做機器人
「缺工問題近期成為全球關注的焦點，而台灣不少行業更是事求人，但還是找不到人，因此機器人能否取代部分人力工作也成為產業關注焦點。不過以目前來看，要完全取代難度太高，如果透過數位化，搭配部分的專業型機器人，才有機會取代部分工作，但也是要看不同產業而定。」一位製造業主管告訴CTWANT記者。M觀點創辦人Miula指出，台積電（2330）的虹吸效應是缺工問題的原因之一，因為台積電持續擴廠，讓其他產業，特別是傳統產業，面臨極大的人員流動問題，因為如果台積電技術員一年薪水60-70萬元，等於月薪大概也有5-6萬元，對於不少獲利能力相對較不穩定的產業，成本壓力大增。另外一個缺工的原因，則是屬於非典型就業的外送行業，根據非正式統計，如果外送員一天工作八小時，每周五天，大概也會有四萬元的薪資，這種工作時間相對自由，因此也排擠了其他產業的用人需求。缺工問題有多嚴重？以美國為例，像是速食業龍頭麥當勞在2022年12月就將德州一家分店改為無人餐廳，消費者先透過手機APP點餐，就可以依照指示開車到得來速車道取餐。甚至還有美國一個麥當勞店經理為了解決缺工問題，將時薪提高到50美元，結果還真的有員工願意從早上六點上到晚上11點，一天就賺進850美元。美國一家麥當勞店長為了吸引員工上班，將時薪提高到美元，也讓該店一位店員slaytok1一天上了17小時的班，賺850美元。（圖／翻攝抖音）全球首富馬斯克（Elon Musk）曾經指出，機器人將比電動車更具市場價值。而去年9月30日，特斯拉（Tesla）的「人工智慧日」（AI Day）活動中就展示了讓馬斯克所認為理想中的人型機器人Optimus。不少台灣廠商也在研發各式型態的機器人，從鴻海（2317）替軟銀設計研發的Pepper，廣達（2382）集團旗下達明機器人所生產的產線協作機器人，華碩（2357）的智慧機器人Zenbo；和碩（4938）新一代商用服務型機器人Aria；仁寶（2324）的AGV搬運機器人；緯創（3231）的自主移動機器人Wifundity；微星（2377）智能防疫消毒機器人；佳世達（2353）智慧運輸機器人MiBot等。不過這些機器人多屬於協作型或是服務型居多。對於勞力密集產業來說，機器人能夠取代的部分依然相當低，以精密組裝來說，像是蘋果（Apple）iPhone，就仍無法用機器人來組裝；另外在搬運機器人部分，目前主要還是以倉儲為主，屬於較固定式的空間，對於像是貨物放入物流車等非固定式堆疊的工作，機器人的限制仍多。「就目前的技術來說，非固定式的作業環境對於機器人來說，除了本身的負重能力，另外還需要像是鏡頭等空間測距等不同技術相互配合，因此現在最多就是透過協作機器人來協助物品搬運，至於要完成像是裝箱或是上架等最後一哩路，還是要以人工為主。」一位負責機器人的廠商研發主管直言。廣達旗下達明機器人所生產的產線協作機器人目前負重能力已達20公斤。（圖／翻攝自達明機器人臉書）
幣圈最後稻草？2／FTX大到不會倒？ 投資老手Miula也成受災戶「要有歸零的心理準備」
「幣圈一天人間一年」的投資鬼故事不少，以前說的是價格暴力漲跌，如今則是一夕歸零，尤其是幣圈仔眼中最安全的第二大加密幣交易所FTX要破產。「我5年前投資加密幣，FTX出現後，單純認為它交易量高這麼大，應該不會倒，所以將自己的加密貨幣都移轉到FTX，一定可賺錢安穩沒事。」一位幣圈老手L無奈地告訴CTWANT記者，他損失了一百多萬。FTX在事件爆發之前，每日交易量平均交易量約達100億美元，加上為了吸引投資人，FTX也宣布只要將資金放入到該平台，1萬美元以下每年的收益可達8%，因此也吸引不少投資人爭相湧入，L君也將FTX列為首要交易所，並放入超過百萬資金，除了領取高額利息，也進行價差交易。「原本以為交易量夠大的交易所應該很安全，最終完全顛覆邏輯判斷，我個人也缺乏警覺性，畢竟會提供高利息的交易所本來就應該要多小心。」L說。對於能否拿回來這些投資，有法律背景的L說，在資產移出去之前，就知道出事的話，台灣政府是無法對海外公司有強制力的，所以是在清楚的狀態之下轉出，因此也不敢期待能拿回來。「畢竟投資有賺有賠，交易前還是要詳閱公開說明書。」Podcast節目M觀點主持人Miula也是本次受災戶之一。（圖／翻攝自M觀點臉書）Podcast節目M觀點主持人Miula也是本次受災戶之一，他個人的可投資資產中，有5%放在加密貨幣，其中的40%在FTX，也就是說，他個人可投資資產中大概有2%消失。儘管加密幣存放有冷錢包及交易所兩個途徑，但Miula不放冷錢包，「老了記憶力不好，怕會把私鑰搞丟」，選擇放FTX等交易所，主要是因為FTX的股東背景雄厚，包括美國最老牌的創投紅杉資本、軟銀旗下的願景基金、新加坡主權基金淡馬錫等等，讓他對FTX相對有一定程度的信任。此外，在幣圈中，交易所主要從幣圈用戶交易收取手續費獲利，可以說是穩賺不賠的莊家，因此有大咖股東加持的FTX破產一事，「就像是台灣的主要大銀行倒閉一樣，這對加密貨幣產業來說是一大打擊，因為沒有一個交易組織是可以信任的。」Miula不忘提醒，加密貨幣不是不能投資，但把資產投入加密貨幣，就要有「歸零」的心理準備。 和碩董事長童子賢認為虛擬貨幣的紀律不嚴謹，還不能稱之為貨幣。（圖／黃威彬攝）
新懶人投資術5／2020年全台ETF交易額3.79兆元 進場前多聽專家建議做好功課
此外，ETF的海外投資成長也大爆發。據中華民國證券商業同業公會統計，2020年台灣全年複委託ETFＦ交易總額高達3.79兆元，年成長率逾54％。永豐金證券總經理江偉源表示：「數位服務大幅降低投資海外市場的難度，加上去年疫情下美股歷經大跌到迭創新高，吸引投資人進場。」永豐金證券總經理江偉源表示，美國股市去年受疫情衝擊大跌，後來又創新高，吸引不少投資人進場。（圖／報系資料庫）在美股投資社群中，不少網友以「特斯拉信仰者」或「木頭姐信仰者」自居，除了直接投資方舟投資旗下ETF，也追蹤伍德旗下個股報告及公開的投資組合。《Gooaye 股癌》主持人謝孟恭，經常在臉書粉絲團分享投資美股及科技股的心得。（圖／翻攝自股癌Gooaye臉書）Podcast節目冠軍《Gooaye 股癌》主持人謝孟恭，面對菜雞網友提問如何買美股及科技股時，多次建議先從VOO或QQQ這兩大ETF起步，前者追蹤美國S&P500指數，後者鎖定那斯達克前100大科技股。YouTube頻道「Ｍ觀點」創辦人（左）認為，SPY、QQQ及ARKK等3檔ETF可作為簡易的平民版投資組合。（圖／翻攝自Miula臉書）專注科技產業巨頭的YouTube頻道「M觀點」創辦人Miula也建議新手網友從指數ETF著手，他自創的兩種指數「Easy10簡單+」和「TechGiants 25科技巨頭25」也納入ETF，更平民的版本則是SPY、QQQ及ARKK三檔ETF，配置比例依序為50％、45％及5％。長期研究美股的部落客「市場先生」提醒，投資ETF仍有風險，「每檔ETF都有淨值，為投資市價的總和，因為在股票市場上交易，所以有市價；一檔好的ETF，淨值跟市價愈接近愈好，表示其追蹤誤差愈小。」市價高於淨值就是溢價，反之則是折價，一般台股ETF溢折價在2％以內，美股ETF則是正負0.5％。除了複委託交易，想投資美股的民眾，也可選擇透過FIRSTRADE（圖）、TD德美利與嘉信理財等海外券商進場。（圖／翻攝自FIRSTRADE官網）