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ChatGPT掀狂潮2／兩岸競相發展類ChatGPT 華碩、百度大對決
由ChatGPT所引發的浪潮，美股、台股及陸港股相關概念股都狂飆，大陸科技廠大力發展，台廠則是扮演軍火商的角色，打入供應鏈，從台積電（2330）供應高階GPU到小晶片「Chiplet」，華碩（2357）旗下台智雲也建置參數不輸ChatGPT的BLOOM大模型，就連國發會也宣示要組國家隊，並將提升超級電腦台灣杉2號算力。美股ChatGPT概念股，谷歌母公司Alphabet Inc.（GOOG）及微軟（MSFT）今年最高都漲逾20%，輝達（NVDA）更大漲50%。台股的創意（3443）首破千元大關創新高，世芯-KY（3661）也在暌違5個月之後再上千元。港股中像是漢王科技（002362.SZ）股價從16元人民幣衝上38元人民幣，海天瑞聲（688787.Ss）更從67元人民幣飆漲到244元人民幣，甚至被市場稱之為「妖股」。 陸股漢王科技及海天瑞聲因為搭上ChatGPT題材，股價狂飆，被稱為妖股。（圖／翻攝自富途牛牛）除了股市狂熱外，中國廠商也開始布局相關領域，其中最引發關注的，是搜尋引擎百度宣布，將在3月推出類ChatGPT「文心一言（ERNIEBot）」，是正面回應外，其他包括阿里巴巴、小米、騰訊、字節跳動等，也或多或少有所動作，但並不願透露細節。比較掉漆的是，中國杭州創新公司「元語智能」日前推出中國第一款聊天機器人ChatYuan，號稱要挑戰ChatGPT，不過隨即就因為政府審查而被停用。阿里巴巴也證實，旗下研發單位阿里巴巴達摩院正在研發類ChatGPT的生成式機器人，目前屬於內部測試階段，並未透露更多細節。而達摩院在今年1月所發布的2023年十大科技發展趨勢中也將生成式AI列在首位。阿里巴巴旗下達摩院在今年1月所發布的2023年十大科技發展趨勢中也將生成式AI列在首位。（圖／翻攝自阿里巴巴官網）達摩院指出，在未來三年，生成式AI將進一步市場化，形成更多樣的商業模式和更完善的產業生態。生成式AI模型將在交互能力、安全性和智慧化方面獲得顯著進展，輔助人類完成各種創造性工作。騰訊則指出，有相關布局正在推動，會在機器學習等領域基礎上，持續投入AI技術的研發。另外字節跳動也傳出旗下人工智慧實驗室（AI Lab）有發展類似ChatGPT的技術，不過公司並沒有回應。值得注意的是，ChatGPT需要大量的算力，因此需要大量高階的GPU，而美國已限制高階半導體產品輸往中國，由於近年來小晶片（Chiplet）設計已成為HPC運算處理器主流，是否會是中國突破美國封鎖的方式，也是外界觀察的目標。去年3月，由日月光、AMD、ARM、Google Cloud、Intel、微軟、高通、三星及台積電等10家公司正式成立了UCIe（Universal Chiplet Interconnect Express）產業聯盟，攜手推動Chiplet介面規範的標準化，並推出1.0版本。12月，第二屆中國互連技術與產業大會發布了《小晶片介面匯流排技術要求》，也成為中國首個原生Chiplet技術標準。法人指出，由於AI需要不斷學習，小晶片可以提供對應的功能，加上成本較低，也成為中國解決高階晶片的方式。至於台灣在類ChatGPT的發展，則是以華碩（2357）旗下的台智雲進度最快。台智雲在14日領先全台宣布成為第一個成功建置1760 億個參數的BLOOM（BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model）大模型，推出「AI2.0 大算力顧問服務」一站式整合方案。「AI 技術結合大型語言模型已是產業科技發展的趨勢，台智雲的BLOOM大模型成果，資料集包含46種人類語言、13種程式語言，參數量達到1760億個，整體資料量高達1.5TB以上，運用了840個GPU做跨節點（node）訓練，已有高科技研發製造、金融和零售領域企業正在洽談合作中。」台智雲技術長陳忠誠說。國科會主委吳政忠則宣示，台灣也需要有自己的ChatGPT，同時也會升級超級電腦台灣杉2號，以提高算力。台灣杉2號於2018年建成，主要用途是加速推動AI發展，每秒可進行176萬張的AI影像訓練，在之前的新冠疫情中，包括病毒基因演化、蛋白質分析、影像辨識也都進行運算協助抗疫。台灣國科會主委吳政忠宣示，台灣也需要有自己的ChatGPT，同時也會升級超級電腦台灣杉2號算力。（圖／國網中心提供、報系資料照）
ChatGPT掀狂潮3／台廠硬體優於軟體 台積電成最大受惠 IP、封測也有甜頭
面對如浪潮襲來的AI需求，法人指出，對於台廠來說，畢竟還是以硬體優勢為主，因此半導體廠商還是主要受惠族群，預料包括台積電（2330）還是主要受惠廠，另外IP、封測廠也會受惠，至於軟體部分，能受惠廠商就相對有限了。外資券商摩根士丹利（Morgan Stanley）指出，儘管短期生成式AI因為ChatGPT確實有炒作狀況，但是從用戶數等數據來看，生成式AI仍是值得投資人認真看待的題材。而摩根士丹利也選出20檔AI股票未來12個月上漲潛力強大，其中唯一的一家台廠就是台積電，預估其ADR漲幅有望達 66%。AI運算需要大量的GPU，台積電將是主要受惠廠。（圖／黃耀徵攝）研究機構TrendForce表示，AI晶片大致可分為CPU、GPU、FPGA與ASIC（客製化晶片），隨著物聯網設備不斷擴增，例如工業機器人、AGV/AMR、智慧型手機、智慧音箱、智慧攝影機等，加上自動駕駛、影像辨識、語意辨識、運算等技術在各領域深化應用、升級，將催化AI晶片及技術市場迅速成長。在多方需求高漲下，AI晶片勢必迅速成長，預期2026年AI晶片市場規模有望達到930億美元。由於ChatGPT屬於開放源，法人表示，因此勢必會有很多廠商開發相關應用，尤其是新創公司，對於矽智財（Semiconductor intellectual property core，IP）的需求將會增加，也會讓相關廠商有商機，預料包括創意（3443）、世芯-KY（3661）等。其中創意近期就已因為ChatGPT題材而推升股價一度衝過1000元大關，創下1010元的歷史新高。AI也將帶動伺服器需求，伺服器管理晶片廠信驊董事長林鴻明也看好今年營運。（圖／信驊提供）法人也挑出包括威盛（2388）、穎威（6515）、巨有科技（8227）、信驊（5274）、系微（6231）、技嘉（2376）等ChatGPT概念股。至於在小晶片供應鏈部分，法人指出，除了創意外，日月光投控（3711）及欣興（3037）也可以觀察。其中在小晶片生態系的Universal ChipletInterconnect Express（UCIe）聯盟廠商中，唯一的封測廠就是日月光。而小晶片的設計也會搭配更多的先進封裝基板，載板廠欣興也扮演要角。
運算需求遇關鍵問題 英特爾聯合台積電、高通打造先進封裝生態系
上月舉辦的2022國際超大型積體電路技術研討會，英特爾公司資深副總裁暨封裝∕測試開發事業部總經理Babak Sabi，以工程專家與產業領導者的身分，說明先進封裝生態系所遇到的挑戰，並以英特爾的解決方案為例，闡述現在以及未來的推動方向，更要帶動整個產業的標準化，滿足未來運算需求。隨著數位時代對於運算需求的增長，處理器核心越來越多、效能越來越強大，一個關鍵問題將逐漸浮上檯面：「該如何提供足夠的資料吞吐量，才能夠維持高效能、高輸出的運算結果？」大數據進一步催生高頻寬、大容量記憶體的需求，但現實情況無法隨心所欲地提升傳輸所需的功耗，需以有效率的方式傳輸大量資料。Babak Sabi指出，位於處理器核心內部的快取記憶體為靜態記憶體（SRAM）結構，儲存單一位元通常需要6個電晶體，享有幾乎與核心一樣快的速度，倘若加大快取記憶體，則十分耗能且需要不小的矽晶片面積；在處理器封裝之外的系統記憶體為動態記憶體（DRAM）結構，儲存單一位元僅需要1個電晶體和1個電容，設計上針對容量最佳化，提升速度反而不是件容易的事。在這兩者之間，HBM（High Bandwidth Memory）以TSV（Through-Silicon Via）堆疊多個晶粒，單一封裝使用1024bit匯流排寬度，以此提供更大的空間和更高的頻寬，但需要更高密度、更先進的封裝技術，盡可能地將HBM封裝至靠近處理器之處。追求降低每單位位元移動的功耗需求，並持續推動互連頻寬與密度，不僅要求先進封裝需達成全面性的創新，更需要整個產業生態系一同合作，從系統、電路板、封裝再到複合晶粒體（die complex），都有要跨越的城池。英特爾已有推動系統、電路板、封裝、晶粒開發和整合的路線圖，與先進封裝有關的內容包含：系統層級—透過改良後的晶粒和封裝架構，降低每單位位元移動時所需功耗；電路板層級—整合光學傳輸，以便繼續提升頻寬速度與密度；封裝層級—使用次世代熱界面材料（TIM）改善散熱、透過Coax MIL提升電源傳輸效率、共同封裝光學傳輸元件；複合晶粒體—提升晶粒間的互連頻寬，並制定相互溝通的產業標準（如UCIe）。在先前英特爾也宣布將聯合台積電、微軟、三星、高通、超微及日月光投控等科技大廠，共同打造Universal Chiplet Interconnect Express（UCIe）產業聯盟，共同開拓小晶片（Chiplet）生態系，可望成為未來先進製程的新趨勢。